Legora — 41 dokumentów w kilka minut dzięki GPT‑6 Astra

Legora to agentowy system operacyjny do pracy prawnej i specjalistycznej, używany przez ponad 100 000 profesjonalistów w przeszło 1800 wewnętrznych działach prawnych i kancelariach na ponad 50 rynkach. Osoby na stanowisku Legal Engineer w Legora współpracują bezpośrednio z klientami, aby poznać ich sposób działania i dostosować platformę do kompleksowych procesów — od przeglądu umów i porozumień po badania prawne.

Jednym z bardziej żmudnych procesów jest uzgadnianie sprawozdań finansowych: porównywanie każdej wartości w projekcie sprawozdania z zestawieniem obrotów i sald, zestawieniem konsolidacyjnym oraz sprawozdaniem za poprzedni rok, aż wszystkie pozycje będą zgodne. Jak mówi Percevale Perks, Legal Engineer w Legora, praca ta „może zająć cały wieczór, a czasem nawet kilka dni”.

Korzystając z modelu GPT‑6 Astra, Legora Agent przeprowadził podczas jednego uruchomienia uzgadnianie obejmujące 41 dokumentów. Jak podaje Legora, Agent wykonał tę pracę w kilka minut: sprawdził zgodność każdego salda z odpowiednim zestawieniem, wykrył rozbieżności w kwotach i zarejestrował każdą kontrolę. W rezultacie specjalista prawny otrzymuje szczegółowy wykaz wszystkich pozycji i wartości liczbowych, które może następnie zweryfikować.

Agent przeprowadza kompleksowe porównanie, a ekspert nadal odpowiada za ocenę każdego wyniku. Takie podejście, w którym człowiek pozostaje częścią procesu, ma kluczowe znaczenie dla rozszerzania zastosowań platformy Legora poza obszar prawa — na audyt, podatki, zgodność z przepisami i zarządzanie ryzykiem.

Model GPT‑6 Astra został oceniony przez system Legora w ramach Legora Benchmark for Agentic Reasoning (BAR), który mierzy skuteczność realizacji kompleksowych zadań zaczerpniętych z rzeczywistej praktyki prawnej. Legora podaje, że w tym procesie uzgadniania sprawozdań finansowych model GPT‑6 Astra osiągnął wynik o blisko 40% lepszy niż poprzedni model. We wszystkich zadaniach BAR średnia poprawa wyniosła około 3%.

Podczas uzgadniania system Legora odnotował poprawę we wszystkich obszarach, które Percevale określa jako dokładność, kompletność i niezawodność. Model GPT‑6 Astra znalazł wszystkie cztery błędy celowo wprowadzone do sprawozdania, w tym ukrytą w nocie dotyczącej przychodów rozbieżność w wysokości 500 000 GBP. Sprawdził zgodność każdego salda z odpowiednim zestawieniem i zarejestrował każdą kontrolę. Wykonał też poprawnie wszystkie kontrole, z którymi poradził sobie poprzedni model, oraz około 50 dodatkowych.

Rezultatem jest szybsza i pełniejsza wstępna kontrola oraz czytelniejszy zapis wyników do przejrzenia, przy czym ostateczna decyzja nadal należy do eksperta prawnego.