Legora tworzy agentowy system operacyjny dla prawników

Założona w Sztokholmie w 2023 roku firma Legora⁠(otwiera nowe okno) tworzy to, co jej prezes i współzałożyciel Max Junestrand nazywa „agentowym systemem operacyjnym do pracy prawniczej”: wprowadza AI do procesów, na których prawnicy polegają każdego dnia.

Punktem wyjścia było spostrzeżenie, że zespoły prawne pracują pod wyjątkowo dużą presją czasu, przez co część wartościowych zadań pozostaje niewykonana. Wystarczy pomyśleć o młodszym prawniku, który ma przez noc przejrzeć nierealistycznie dużą liczbę umów i jest w stanie zająć się tylko ich ułamkiem.

Legora może zapewniać takie usługi „na wyciągnięcie ręki”, dlatego ambicją Junestranda jest, by każde zadanie prawnicze na świecie było realizowane na jego platformie. OpenAI towarzyszy firmie od samego początku: premiera GPT‑3.5 sprawiła, że wiele zastosowań w prawie, z którymi eksperymentowali założyciele, stało się możliwych. Dziś OpenAI jest kluczowym dostawcą modeli dla Legory. Wspierają one podstawowe procesy na jej platformie AI dla prawników — od zadań realizowanych przez agentów po przegląd dokumentów na dużą skalę. Legora wykorzystuje nowe możliwości modeli OpenAI, gdy tylko stają się dostępne, przekładając postępy w inteligencji modeli na to, co prawnicy mogą osiągnąć dzięki jej produktowi.

Legora wykorzystuje AI nie tylko w sprzedawanym produkcie — rozszerzyła też użycie ChatGPT Work, Codex i agentów dot we własnych zespołach. Technologia OpenAI staje się częścią produktu, który Legora tworzy dla klientów, a zarazem kształtuje sposób działania samej firmy. „Bardzo mi zależy, by AI pozostawała fundamentem naszej działalności w jak największym stopniu” — podkreśla Junestrand.

Zdaniem Jacoba Lauritzena, dyrektora ds. technologii w Legorze, agenty programistyczne zmieniły tempo, w jakim zespół inżynierski może rozwijać nowe pomysły. Zamiast badać jedno możliwe rozwiązanie i angażować czas inżynierów bez pewności, czy to właściwy kierunek, zespoły mogą tworzyć prototypy wielu rozwiązań jednocześnie. „Możemy sprawdzać 20 rozwiązań jednocześnie i w ciągu kilku dni wybrać to, o którym wiemy, że będzie najlepsze”.

To samo podejście zmienia sposób, w jaki Legora reaguje na problemy. Wcześniej zdiagnozowanie problemu z produktem mogło wymagać kilku godzin pracy wielu inżynierów badających różne możliwe przyczyny. Teraz agenty programistyczne mogą przeszukiwać miliony wierszy logów i jednocześnie sprawdzać wiele możliwych przyczyn. Dzięki temu Legora niekiedy przechodzi od zgłoszenia błędu do działającej poprawki w około pięć minut.

Klienci oczywiście nie widzą bezpośrednio wzrostu wydajności zespołu inżynierskiego. Odczuwają jednak jego efekty: problemy można rozwiązywać szybciej, opinie wcześniej trafiają do zespołów produktowych, a nowe pomysły można testować z klientami na wcześniejszym etapie rozwoju.

Własny zespół prawny Legory doświadcza tej samej przemiany, którą jej produkt ma zapewniać klientom. Dyrektorka działu prawnego Emma Kadri Bergström podaje przykład umów o zachowaniu poufności. Jej zespół przeanalizował wcześniej podpisane umowy i opracował zestaw wytycznych, dzięki którym Legora może wstępnie sprawdzać napływające umowy o zachowaniu poufności, wskazując postanowienia wykraczające poza akceptowalne ramy.

Kadri Bergström szacuje, że przed wdrożeniem tego procesu przegląd tych „nudnych dokumentów” pochłaniał około 20% czasu pracy zespołu prawnego. Dziś to poniżej 1%.

Odzyskany czas ma znaczenie, ponieważ sama firma szybko się rozwija. Jak mówi Kadri Bergström, w ciągu ostatniego roku firma zwiększyła liczbę biur z trzech do 18, zamknęła trzy rundy finansowania i przeprowadziła pięć przejęć. Zespół prawny musiał wspierać ten rozwój, pozostając w bliskim kontakcie z resztą firmy.

AI pozwoliła też zespołowi podejmować zadania, które wcześniej z powodu ograniczonych zasobów mogły być zlecane na zewnątrz lub realizowane w węższym zakresie. Na przykład przy badaniu due diligence w ramach fuzji i przejęć agenty mogą rozpoczynać przegląd umów i wyszukiwać informacje w całej dokumentacji transakcji, a prawnicy weryfikują i interpretują wyniki.

Dla klientów Legory korzyści nie ograniczają się do szybszego wykonywania tej samej pracy. AI zwiększyła też zakres zadań, których mogą się podejmować.

Alex Fortescue-Webb, globalny dyrektor ds. inżynierii prawnej, podaje jako przykład badanie due diligence. Przy tradycyjnym przeglądzie ograniczenia czasowe i kosztowe mogą zmuszać zespoły do szczegółowej analizy wyłącznie najcenniejszych umów. Funkcja Tabular Review firmy Legora pozwala w kilka minut przeanalizować tysiące umów pod kątem wielu zagadnień, dzięki czemu prawnicy mogą objąć szczegółową kontrolą znacznie więcej dokumentów.

Może to wpłynąć na jakość końcowego rezultatu. Ryzyka, które wcześniej mogły pozostawać ukryte w umowach nieobjętych ręcznym przeglądem, można teraz wykryć i przekazać prawnikowi do oceny.

Rezultaty już są wymierne. Junestrand przytacza przykład klienta z listy Fortune 100, który:

• skrócił czas obsługi umów o 90%

• zaoszczędził ponad 20 mln USD na zewnętrznej obsłudze sporów sądowych i badaniach due diligence

• zapewnił każdemu prawnikowi 9,5 godziny tygodniowo na pracę o większej wartości

Dzięki wtyczce Legora do ChatGPT⁠ zespoły prawne mogą też korzystać z możliwości Legory w rozmowach z ChatGPT.

• Ponad 95% mniej czasu poświęcanego przez zespół prawny Legory na przegląd umów o zachowaniu poufności — z ok. 20% czasu pracy zespołu do poniżej 1%.

• O 90% krótszy czas obsługi umów u jednego z klientów Legory z listy Fortune 100.

• Ponad 20 mln USD oszczędności na zewnętrznej obsłudze sporów sądowych i badaniach due diligence u tego samego klienta.

• Każdy prawnik odzyskuje 9,5 godziny tygodniowo na pracę o większej wartości.

• Dawaj przykład, korzystając z narzędzia. Gdy ponad 75% liderów aktywnie korzysta z Legory, mediana wykorzystania w całej organizacji jest trzykrotnie wyższa.

• Zacznij od problemu. Skup się na tym, co ludzie muszą osiągnąć, a następnie ustal, gdzie AI może usprawnić pracę.

• Zbuduj sieć ambasadorów. Wewnętrzni ambasadorzy pomagają przejść od eksperymentów do trwałego wykorzystania narzędzia.

• Przygotuj się na przebudowę. W miarę rozwoju modeli dotychczasowe założenia dotyczące produktu mogą szybko stracić na aktualności.

• Projektuj z myślą o zaufaniu. Od początku uwzględniaj w produkcie ocenę jakości, testy i transparentność.

Kolejny cel Legory to nie tylko przyspieszenie obecnych procesów pracy prawników. Chodzi o poszerzenie zakresu zadań, które może przejąć AI, i o to, by współpraca prawników ze sztuczną inteligencją stawała się coraz bardziej naturalna.

Jacob Lauritzen dostrzega dwa równoległe kierunki rozwoju. Po pierwsze, agenty będą mogły realizować dłuższe zadania, wymagające znacznie szerszego kontekstu i większej autonomii. Wyobraża sobie badanie due diligence obejmujące miliony stron, prowadzone przez noc, tak by rano prawnik miał już gotową analizę do weryfikacji.

Jednocześnie modele o coraz większych możliwościach działają coraz szybciej. Otwiera to drogę do innego sposobu pracy: współpracy w czasie rzeczywistym, w której prawnik i AI mogą na bieżąco wspólnie dopracowywać umowę, analizę czy poradę prawną, zamiast traktować AI jako narzędzie, które otrzymuje zadanie i zwraca odpowiedź.

Te wciąż poszerzające się możliwości oznaczają, że plan rozwoju Legory musi się zmieniać. „Udoskonalenia modeli zmuszają mnie do weryfikowania planu rozwoju co dwa tygodnie” — mówi Lauritzen. Inżynierowie, menedżerowie produktu, projektanci i zespoły sprzedaży często pytają go, jakie nowe możliwości pojawiły się dla klientów.

Dla Bergström chodzi o zmianę postrzegania zespołów prawnych. „Każdy dział prawny obawia się, że stanie się wąskim gardłem. Wtedy reszta firmy przestaje się do niego zwracać” — mówi. AI zmienia sposób postrzegania zespołów prawnych: zamiast widzieć w nich wąskie gardło, reszta firmy zaczyna traktować je jak partnerów biznesowych — ludzi, których chce się mieć u boku, zamiast ich unikać.

Jeśli Legora odniesie sukces, efektem będzie nie tylko sprawniejsze wykonywanie obecnych obowiązków przez prawników. Zespoły prawne będą mogły podejmować zadania, na które wcześniej nie miały zasobów, i poświęcać więcej czasu na ocenę sytuacji, strategię i kluczowe decyzje, które nadal wymagają udziału człowieka.

Jak ujmuje to Junestrand: „Nigdy wcześniej nie było tak dobrego momentu, by być prawnikiem”.