Przedstawiamy agenty przestrzeni roboczej w ChatGPT
Agenty oparte na Codex dla zespołów.
Dzisiaj w ChatGPT wprowadzamy agenty przestrzeni roboczej. Zespoły mogą teraz tworzyć współdzielone agenty, które mogą obsługiwać złożone zadania i długotrwałe przepływy pracy, działając w ramach uprawnień i mechanizmów kontroli określonych przez daną organizację.
Agenty przestrzeni roboczej to ewolucja GPT. Dzięki technologii Codex mogą realizować wiele zadań, które ludzie już dziś wykonują w pracy – od przygotowywania raportów, przez pisanie kodu, po odpowiadanie na wiadomości. Operują w chmurze, dzięki czemu mogą działać bez przerwy, nawet gdy Ty już nie pracujesz. Są też zaprojektowane tak, aby można je było udostępniać w organizacji, dzięki czemu zespoły mogą utworzyć agenta raz, wspólnie korzystać z niego w ChatGPT lub w komunikatorze Slack i stopniowo go doskonalić.
AI już usprawniła działania zawodowe pracowników, jednak wiele najważniejszych przepływów pracy w organizacji zależy od wspólnego kontekstu, przekazywania zadań i decyzji podejmowanych między zespołami. Agenty przestrzeni roboczej są przeznaczone do tego rodzaju pracy: potrafią gromadzić kontekst z odpowiednich systemów, postępować zgodnie z procesami zespołowymi, prosić o zatwierdzenie, gdy jest to potrzebne, oraz utrzymywać ciągłość pracy w różnych narzędziach. Na przykład nasz zespół sprzedaży w OpenAI korzysta z agenta, który zbiera informacje z notatek z rozmów i badań klientów, kwalifikuje nowych potencjalnych klientów oraz przygotowuje robocze wersje wiadomości e-mail bezpośrednio w skrzynce odbiorczej przedstawiciela handlowego. Dzięki temu zespoły ds. obsługi klientów poświęcają mniej czasu na składanie szczegółów oferty w całość, a więcej uwagi mogą poświęcać samym klientom.
Agenty przestrzeni roboczej są dostępne w ramach badawczej wersji poglądowej w planach ChatGPT Business, Enterprise, Edu i Teachers. Aby rozpocząć, opisz proces, który twój zespół często realizuje, a ChatGPT pomoże ci przekształcić go w agenta.
Uwaga redaktora: GPT pozostaną dostępne, podczas gdy zespoły testują agenty przestrzeni roboczej w swoich przepływach pracy. Wkrótce ułatwimy przekształcanie GPT w agenty przestrzeni roboczej.
Tworzenie agenta przestrzeni roboczej do weryfikacji oprogramowania
Tworzenie agenta przestrzeni roboczej do kierowania opinii o produkcie
Tworzenie agenta przestrzeni roboczej do przeglądania metryk
Tworzenie agenta przestrzeni roboczej do pozyskiwania leadów
Tworzenie agenta przestrzeni roboczej do zarządzania ryzykiem partnerów zewnętrznych
Opisz, jaką pracę chcesz zlecić, lub po prostu dodaj plik. ChatGPT pomoże przekształcić informacje w agenta: określi kroki, połączy odpowiednie narzędzia, doda umiejętności i będzie testować agenta, póki nie zacznie działać zgodnie z oczekiwaniami.
Oto kilka zespołów agentów, które już utworzono w OpenAI i które Twój zespół również może zbudować:
- Weryfikator oprogramowania: weryfikuje zgłoszenia pracowników dotyczące oprogramowania, sprawdza je pod kątem zgodności z zatwierdzonymi narzędziami i zasadami, sugeruje dalsze działania i w razie potrzeby tworzy zgłoszenia IT.
- Przekaźnik opinii o produkcie: monitoruje Slack, kanały wsparcia i publiczne fora, a następnie zamienia opinie w hierarchizowane zgłoszenia i cotygodniowe podsumowania produktowe.
- Cotygodniowy prezenter wskaźników: pobiera dane w każdy piątek, tworzy wykresy, pisze podsumowania i udostępnia zespołowi raporty.
- Agent ds. kontaktu z potencjalnymi klientami: analizuje potencjalnych klientów, ocenia ich według zadanych kryteriów kwalifikacji, przygotowuje spersonalizowane e-maile i aktualizuje CRM.
- Menedżer ds. ryzyka związanego z podmiotami zewnętrznymi: bada dostawców, ocenia wskaźniki, takie jak narażenie na sankcje, zdrowie finansowe i ryzyko reputacyjne, oraz sporządza uporządkowany raport.
Pracę możesz też szybko rozpocząć dzięki szablonom(otwiera nowe okno) dla branży finansowej, sprzedażowej, marketingowej i wielu innych. Każdy szablon zawiera wbudowane umiejętności i sugerowane narzędzia, dzięki czemu szybko skonfigurujesz agenta i dostosujesz go do swoich potrzeb.
W OpenAI Academy dowiesz się, jak tworzyć agenty przestrzeni roboczej, a więcej informacji znajdziesz w Centrum pomocy(otwiera nowe okno).

Agenty przestrzeni roboczej mogą zbierać kontekst i podejmować działania w dziesiątkach narzędzi.
Agenty są obsługiwane przez Codex w chmurze, co daje im dostęp do przestrzeni roboczej na pliki, kod, narzędzia i pamięć. Agenty potrafią odpowiadać na polecenia, ale mogą też pisać lub uruchamiać kod, korzystać z połączonych aplikacji, pamiętać to, czego się nauczyły, i kontynuować pracę w wielu etapach.
Agenty przestrzeni roboczej mogą kontynuować pracę, nawet gdy Ty już nie pracujesz. Możesz ustawić je tak, aby działały zgodnie z harmonogramem, lub wdrożyć je w komunikatorze Slack, aby obsługiwały zgłoszenia na bieżąco. Na przykład nasz zespół produktowy stworzył agenta, który odpowiada na pytania pracowników na kanałach Slack. Agent udziela jasnej odpowiedzi, podaje łącza do odpowiedniej dokumentacji i może utworzyć zgłoszenie, gdy wykryje nowy problem. Ten agent pomaga zespołom szybciej usuwać przeszkody, a jednocześnie dba o to, by ważne działania nie zostały pominięte.
Już dziś zespoły mogą korzystać z agentów w ChatGPT i Slack, a wkrótce dodamy kolejne środowiska. Agenty mogą dołączać do rozpoczętych rozmów i przepływów pracy i usprawniać je z duża dozą samodzielności.

Zarządzaj udostępnianiem i odkrywaj agenty przestrzeni roboczej udostępnione przez zespół na karcie Agenty na pasku bocznym ChatGPT.
Wiedza jest często rozproszona między różnymi ludźmi i systemami. Agenty przestrzeni roboczej dają zespołom możliwość przekształcenia tej wiedzy w proces roboczy do wielokrotnego użytku, który przebiega zgodnie z właściwymi procedurami, korzysta z odpowiednich narzędzi i może być udostępniany w całej organizacji.
Na przykład nasz zespół księgowy stworzył agenta, który przygotowuje kluczowe elementy zamknięcia miesiąca: od zapisów księgowych przez uzgodnienia bilansu po analizę odchyleń. Wykonuje pracę w kilka minut, generuje dokumentację roboczą z najważniejszymi danymi wejściowymi i sumami kontrolnymi oraz informacjami niezbędnymi do przeprowadzenia weryfikacji, a ponadto działa zgodne z obowiązującymi zasadami wewnętrznymi. Agent jest dostępny w ChatGPT dla każdego członka zespołu lub można go dodać do kanałów Slack, aby zespół mógł zadawać mu pytania i wspólnie dopracowywać przekazane przez niego wyniki.
Agenty dysponują pamięcią i można nimi kierować oraz korygować ich w trakcie rozmowy, więc stają się coraz lepsi w miarę używania ich. Z czasem agenty znacznie ułatwiają zarządzanie aktualną wiedzą zespołu: tworzy się ich raz, udoskonala w trakcie używania, a następnie udostępnia lub powiela w ramach nowych przepływów pracy.

Wyświetl analizy agentów aktywnej przestrzeni roboczej z poziomu menu w edytorze.
Gdy delegujesz zadania agentowi, zachowujesz kontrolę. To Ty decydujesz, z jakich narzędzi i danych może on korzystać, jakie działania może podejmować i kiedy potrzebuje zatwierdzenia. W przypadku wrażliwych działań, takich jak edytowanie arkusza kalkulacyjnego, wysłanie wiadomości e-mail lub dodanie wydarzenia do kalendarza, możesz wymagać, aby agent poprosił o zgodę przed kontynuowaniem swojej pracy.
Po udostępnieniu agenta funkcje analityki pozwalają sprawdzić jego wykorzystanie, w tym ile razy został uruchomiony i ile osób z niego korzysta.
Agenty przestrzeni roboczej są wyposażone w opcje monitoringu i mechanizmy kontroli klasy korporacyjnej, dzięki czemu administratorzy mogą chronić dane wrażliwe, jednocześnie zapewniając zespołom bezpieczny sposób na szybsze korzystanie z AI. Administratorzy planów ChatGPT Enterprise i Edu mogą sterować dostępem agentów do wybranych narzędzi i działań grupy użytkowników. Administratorzy mogą również zarządzać osobami mającymi dostęp do opcji używania, tworzenia i udostępniania agentów. Wbudowane mechanizmy bezpieczeństwa pomagają agentom zachować zgodność z Twoimi instrukcjami, gdy napotykają wprowadzające w błąd treści zewnętrzne, w tym ataki typu wstrzykiwanie poleceń.
Interfejs Compliance API(otwiera nowe okno) pozwala administratorom na sprawdzanie konfiguracji, aktualizacji i uruchomień każdego agenta, dzięki czemu mogą oni monitorować i kontrolować sposób tworzenia oraz używania agentów. Administratorzy mogą również zawiesić agenty w razie potrzeby.
Wkrótce administratorzy będą też mogli wyświetlać w konsoli administracyjnej każdego agenta utworzonego w całej organizacji, w tym jego wzorce użycia i połączone źródła danych.
Pierwsi testerzy agentów przestrzeni roboczej już zauważają bardziej spójne wyniki ich działań i informują, że mają więcej czasu na bardziej wartościową pracę.
„Najtrudniejszą częścią tworzenia agenta nie jest obsługa modelu, ale zarządzanie integracją, pamięcią i wygodą użytkowania. Agenty przestrzeni roboczej znacznie uprościły ten proces, dzięki czemu jeden z naszych konsultantów ds. sprzedaży całkowicie samodzielnie stworzył, ocenił i udoskonalił agenta zajmującego się szansami sprzedażowymi. Teraz agent analizuje klientów, podsumowuje rozmowy w Gong i publikuje podsumowania transakcji bezpośrednio na kanale Slack zespołu. To, co kiedyś zajmowało handlowcom 5–6 godzin tygodniowo, teraz odbywa się automatycznie w tle przy każdej transakcji”,
Agenty przestrzeni roboczej są dostępne w ramach badawczej wersji poglądowej w planach ChatGPT Business, Enterprise, Edu i Teachers. W planach Enterprise i Edu administratorzy mogą włączać agenty za pomocą mechanizmów opartych na rolach.
Agenty przestrzeni roboczej pozostaną bezpłatne do 6 maja 2026 r., a od tego dnia zacznie obowiązywać cennik oparty na środkach.
W najbliższych tygodniach będziemy dodawać kolejne rozwiązania wspomagające zespoły, usprawniające pracę i redukujące zakres działań manualnych. Przygotowujemy nowe wyzwalacze, które mogą automatycznie uruchamiać pracę, panele pomagające lepiej rozumieć i poprawiać wydajność, zapewnimy więcej możliwości, dzięki którym agenty mogą podejmować działania w różnych narzędziach biznesowych, oraz obsługę agentów przestrzeni roboczej w aplikacji Codex.
Zespoły osiągają najlepsze możliwe wyniki, gdy łatwiej znaleźć wiedzę, sprawniej postępować zgodnie z procesami, a pracownicy mogą uzyskać pomoc w toku pracy. Agenty przestrzeni roboczej to krok w stronę przyszłości, w której AI pracuje wraz ludźmi w ramach narzędzi i rozmów zawodowych i redukuje zadania związane z koordynowaniem pracy, dzięki czemu pracownicy mają więcej czasu na tworzenie, budowanie i podejmowanie decyzji, które napędzają rozwój firmy.


