Udostępniamy AgentKit, kompletny zestaw narzędzi dla programistów i przedsiębiorstw, służący do tworzenia, wdrażania i optymalizacji agentów. Do teraz tworzenie agentów wymagało żonglowania oddzielnymi narzędziami: złożoną orkiestracją bez wersjonowania, niestandardowymi łącznikami, ręcznymi procesami ocen, dostrajaniem poleceń, w ramach wielotygodniowej pracy nad interfejsem użytkownika przed wdrożeniem agenta. Dzięki zestawowi AgentKit programiści mogą teraz projektować przepływy pracy w sposób wizualny i szybciej osadzać agentowe interfejsy użytkownika, korzystając z nowych narzędzi do tworzenia rozwiązań, takich jak:
- Agent Builder: wizualne środowisko canvas do tworzenia i wersjonowania wieloagentowych przepływów pracy
- Rejestr łączników: centralny punkt, w którym administratorzy mogą zarządzać sposobem łączenia danych i narzędzi w produktach OpenAI
- ChatKit: zestaw narzędzi do osadzania w produktach możliwych do dostosowania agentów z czatem
Ponadto rozszerzamy możliwości przeprowadzania ocen, wprowadzając nowe funkcje, takie jak zestawy danych, ocena śladu wykonywania, zautomatyzowana optymalizacja poleceń oraz obsługa modeli innych firm, na potrzeby pomiaru i poprawy działania agentów.
Od wydania interfejsu Responses API i zestawu Agents SDK w marcu, programiści i przedsiębiorstwa tworzą kompleksowe agentowe przepływy pracy na potrzeby głębokiego badania, obsługi klienta i nie tylko. Firma Klarna stworzyła agenta obsługi klienta, który przetwarza dwie trzecie wszystkich zgłoszeń, a firma Clay uzyskała 10-krotny wzrost dzięki agentowi sprzedaży. Zestaw AgentKit jest oparty na interfejsie Responses API i pomaga programistom w tworzeniu bardziej efektywnych i niezawodnych agentów.
Przepływy pracy agentów są coraz bardziej złożone, dlatego programiści potrzebują lepszego wglądu w sposób ich działania. Agent Builder(otwiera nowe okno) zapewnia wizualne środowisko canvas do tworzenia logiki z węzłami typu „przeciągnij i upuść”, narzędziami do tworzenia połączeń i możliwością konfigurowania niestandardowych zabezpieczeń. Obsługuje uruchamianie w trybie podglądu, konfigurację ocen w tekście oraz pełne wersjonowanie. Jest to idealne rozwiązanie do szybkiej iteracji.
Twórcy rozwiązań mogą rozpocząć pracę od pustego obszaru canvas lub gotowych szablonów.
Zespół Ramp w ciągu zaledwie kilku godzin przekształcił pusty obszar canvas w agenta ds. zaopatrzenia:
„Narzędzie Agent Builder umożliwiło wykonywanie procesów, które kiedyś wymagały miesięcy skomplikowanej koordynacji, pisania kodu i ręcznych optymalizacji, w zaledwie kilka godzin. Wizualne środowisko canvas pozwala działowi ds. produktów, prawnemu i inżynieryjnemu koordynować działania, skracając cykle iteracji o 70% i umożliwiając uzyskanie działającego agenta w ciągu dwóch sprintów zamiast dwóch kwartałów“.
Podobnie firma LY Corporation — wiodący japoński dostawca usług technologicznych i internetowych — wykorzystała narzędzie Agent Builder tworząc w mniej niż dwie godziny agenta wspomagającego zadania robocze.
„Narzędzie Agent Builder pozwoliło nam przeprowadzać orkiestrację agentów w zupełnie nowy sposób. Inżynierowie i eksperci merytoryczni współpracowali przy użyciu tego samego interfejsu. W mniej niż dwie godziny stworzyliśmy nasz pierwszy wieloagentowy przepływ pracy i uruchomiliśmy go. To o wiele szybszy proces tworzenia i wdrażania agentów“.
Udostępniamy również rejestr łączników. Przy jego użyciu przedsiębiorstwa mogą nadzorować dane i zapewniać ich dostępność w wielu obszarach roboczych i organizacjach. Rejestr łączników(otwiera nowe okno) konsoliduje źródła danych w pojedynczym panelu administracyjnym dla ChatGPT i API. Rejestr obejmuje wszystkie gotowe łączniki, takie jak łączniki z narzędziami Dropbox, Dysk Google, Sharepoint i Microsoft Teams, a także z rozwiązaniami innych firm dostępnymi przy użyciu protokołu MCP.
Programiści mogą także włączyć rozwiązanie Guardrails(otwiera nowe okno) w narzędziu Agent Builder. Jest to modułowa warstwa bezpieczeństwa typu open source, która pomaga chronić agenty przed niezamierzonymi lub szkodliwymi działaniami. Guardrails może maskować lub oznaczać informacje umożliwiające identyfikację osób, wykrywać próby obejścia zabezpieczeń i stosować inne mechanizmy ochrony, ułatwiając tworzenie oraz wdrażanie niezawodnych i bezpiecznych agentów. Rozwiązanie Guardrails można wdrożyć niezależnie lub przy użyciu biblioteki guardrails dla języka Python(otwiera nowe okno) i JavaScript(otwiera nowe okno).
Wdrażanie interfejsów czatu dla agentów może być zaskakująco złożone i wiąże się z obsługą odpowiedzi przesyłanych strumieniowo, zarządzaniem wątkami, prezentowaniem toku myślenia modelu oraz tworzeniem angażującego doświadczenia na czacie. ChatKit ułatwia osadzanie agentów obsługujących czaty, które działają jak natywne elementy produktu. Agenta można osadzić w aplikacji lub na stronie internetowej i dostosować do danego motywu lub marki.
„Zestaw narzędzi ChatKit pozwolił nam zaoszczędzić ponad dwa tygodnie pracy przy tworzeniu agenta wsparcia dla społeczności programistów Canva. Integracja zajęła nam mniej niż godzinę. Agent wsparcia przekształci sposób korzystania z naszej dokumentacji przez programistów, zmieniając ją w doświadczenie konwersacyjne. Dzięki temu tworzenie aplikacji i integracji w serwisie Canva będzie łatwiejsze”.
ChatKit jest już wykorzystywany w kontekście różnorodnych zadań, od wewnętrznych asystentów wiedzy i przewodników dla nowych pracowników po obsługę klienta i agenty pomagające w prowadzeniu badań. Jednym z przykładów jest agent obsługi klienta firmy HubSpot(otwiera nowe okno):
Tworzenie niezawodnych i gotowych do wdrożenia w środowisku produkcyjnym agentów wymaga rygorystycznej oceny ich działania. W zeszłym roku udostępniliśmy platformę Evals(otwiera nowe okno), aby pomóc programistom w testowaniu poleceń i pomiarze zachowania modeli. Dodajemy cztery nowe funkcje, które jeszcze bardziej ułatwiają tworzenie ocen:
- Zestawy danych – szybko twórz oceny agentów od podstaw i rozszerzaj je z czasem przy użyciu zautomatyzowanych rozwiązań do oceny i uwzględniania adnotacji człowieka.
- Ocena śladu wykonywania – przeprowadzaj kompleksowe oceny agentowych przepływów pracy i automatyzuj oceny umożliwiające identyfikację słabych stron.
- Zautomatyzowana optymalizacja poleceń – generuj lepsze polecenia na podstawie adnotacji człowieka i danych wyjściowych z oceny.
- Obsługa modeli innych firm – przeprowadzaj oceny modeli innych dostawców przy użyciu platformy OpenAI Evals.
Już teraz obserwujemy znaczną poprawę działania u klientów korzystających z platformy Evals.
„Platforma do przeprowadzania ocen skróciła czas tworzenia naszego wieloagentowego rozwiązania do analiz due diligence o ponad 50% i zwiększyła dokładność agentów o 30%”.
Konfiguracja precyzyjna ze wzmocnieniem(otwiera nowe okno) umożliwia programistom dostosowywanie naszych modeli rozumowania. Jest ogólnie dostępna w przypadku modelu OpenAI o4-mini oraz w ramach prywatnej wersji beta dla modelu GPT‑5. Blisko współpracujemy z licznymi klientami nad dopracowaniem konfiguracji precyzyjnej ze wzmacnianiem dla modelu GPT‑5 przed jej udostępnieniem na szerszą skalę.
Dzisiaj wprowadzamy dwie nowe funkcje w wersji beta konfiguracji precyzyjnej ze wzmacnianiem, które jeszcze bardziej poprawiają działanie agentów:
- Niestandardowe wywołania narzędzi – wytrenuj modele, aby w odpowiednim momencie wywoływały optymalne narzędzia, zapewniając lepsze rozumowanie
- Niestandardowe rozwiązania do oceny – ustaw własne kryteria oceny tego, co jest najważniejsze w przypadku danego zastosowania
Od dzisiaj zestaw narzędzi ChatKit i nowe możliwości zapewniane przez platformę Evals są ogólnie dostępne dla wszystkich programistów. Narzędzie Agent Builder jest dostępne w wersji beta. Trwa wdrażanie wersji beta rejestru łączników u niektórych klientów korzystających z API oraz planów ChatGPT Enterprise i Edu, a także z globalnej konsoli administracyjnej (przy użyciu której właściciele globalni mogą zarządzać domenami, logowaniem jednokrotnym, wieloma organizacjami API). Globalna konsola administracyjna jest (otwiera nowe okno)wymagana do włączenia rejestru łączników. Wszystkie powyższe narzędzia są zawarte w standardowej cenie modelu API.
Planujemy wkrótce dodać do ChatGPT autonomiczny interfejs Workflows API oraz opcje wdrażania agentów.
Z przyjemnością zobaczymy, co zbudujecie.
