Jak powiązać użycie AI z wartością biznesową

W miarę jak coraz więcej zespołów korzysta z AI, administratorzy i liderzy biznesowi muszą rozumieć, gdzie tworzy ona wartość i w co inwestować w następnej kolejności. Dane o użyciu i wydatkach pokazują tylko część obrazu. Administratorzy muszą też wiedzieć, do czego ludzie wykorzystują AI i co dzięki niej osiągają.

Analityka w Konsoli administratora ChatGPT łączy dane o użyciu i kosztach, informacje o zadaniach oraz wskaźniki wyników z ChatGPT Work i Codex.

Oto jak administratorzy mogą używać tych narzędzi, aby zrozumieć skalę wdrożenia, wspierać zespoły i oceniać wartość biznesową.

Analityka użycia pokazuje, gdzie rośnie skala wdrożenia i koncentrują się wydatki. Pomaga administratorom odpowiednio kierować wsparcie, kontrolować koszty i oceniać wnioski o dodatkowe środki. Widok Użycie łączy dane o aktywnych użytkownikach, środkach i użyciu tokenów w ChatGPT Work i Codex. Na przykład filtrowanie według grupy lub użytkownika może ujawnić niski poziom wdrożenia, co skłania administratorów do omówienia z osobą odpowiedzialną za zespół początkowych przepływów pracy i potrzeb szkoleniowych.

Klasyfikator zadań w sekcji Statystyki pomaga administratorom zrozumieć, jakiego rodzaju pracę wspiera AI, grupując próbkę wiadomości według przypadków użycia i zadań. Na przykład inżynieria oprogramowania obejmuje rozwój funkcji i utrzymanie kodu, a sprzedaż i przychody — analizę kont oraz planowanie. Karta Przegląd przedstawia ogólny rozkład prac, a karta Przypadki użycia zawiera szczegółową tabelę z podziałem na zadania. Administratorzy mogą filtrować dane według grup, aby zobaczyć, jak zespoły wykorzystują AI, a następnie wspólnie z właścicielami biznesowymi ustalić, które przepływy pracy i wyniki należy ocenić.

W pokazanym poniżej zespole sprzedaży najwięcej środków pochłania analiza i planowanie kont. To punkt wyjścia do rozmowy o tym, jak AI zmienia przygotowanie do obsługi kont.

W szczegółach zadania podziały Modele, Rozumowanie i Szybkość pokazują udział środków przypadający na poszczególne ustawienia. Pomaga to administratorom ocenić, czy konfiguracja pasuje do wykonywanej pracy, i ukierunkować szkolenia dotyczące wyboru modelu. Na przykład przy rutynowym podsumowaniu warto przetestować szybszą lub tańszą konfigurację, porównując jakość oraz czas poświęcony na sprawdzanie i poprawki.

Widoki Ranking wtyczek i Umiejętności pokazują, które narzędzia pomagają w realizacji danego zadania, dzięki czemu administratorzy mogą ukierunkować szkolenia i zdecydować, które przepływy pracy utrzymywać lub udostępniać. Rzadkie użycie odpowiedniej wtyczki może wskazywać na potrzebę zapewnienia dostępu lub szkolenia. Często używana umiejętność może natomiast wymagać wyznaczenia właściciela i regularnych aktualizacji.

Widok Wyniki pokazuje wkład Codex w scalone commity i wiersze kodu wraz z aktywnością związaną z przeglądami kodu. Trendy oraz dostępne filtry grup, użytkowników i repozytoriów pomagają administratorom i liderom inżynierii zrozumieć skalę wdrożenia oraz zdecydować, gdzie rozszerzyć dostęp lub wesprzeć zespoły.

Jeśli Codex ma udział w coraz większej części scalonego kodu, liderzy inżynierii mogą zestawić ten trend z czasem przeglądów, liczbą błędów i nakładem pracy na poprawki, aby ocenić, czy pomaga zespołowi efektywniej wdrażać oprogramowanie.

Wtyczka Admin w ChatGPT Work pozwala administratorom porównywać skalę wdrożenia, wydatki i zadania, a następnie przekształcać wnioski w raporty wspierające decyzje budżetowe i wdrożeniowe. Może też tworzyć gotowe materiały, takie jak prezentacja dla kierownictwa z wykresami, najważniejszymi wnioskami i zalecanymi kolejnymi krokami, którą można od razu udostępnić interesariuszom z różnych działów.

Za pomocą interfejsu Admin API zespoły mogą automatyzować raporty we własnych panelach i łączyć dane analityczne z danymi z systemów biznesowych. Na przykład panel wsparcia może zestawiać wykorzystanie środków z czasem rozwiązywania zgłoszeń.

Dane o użyciu i zadaniach są dla administratorów punktem wyjścia do badania wartości wspólnie z właścicielami biznesowymi. Zapewniają oni kontekst potrzebny do jej oceny: co zmieniło się w przepływie pracy, czy wyniki się poprawiły i ile warta jest ta poprawa. Razem mogą powiązać aktywność w produkcie z takimi wskaźnikami jak czas realizacji, jakość czy rentowność.

Załóżmy, że klasyfikator zadań w Konsoli administratora pokazuje, iż analiza kont jest częstym zadaniem w grupie sprzedażowej. Administrator sprawdza, czy wybór modeli odpowiada zadaniu, zapewnia szkolenie tam, gdzie wtyczka CRM jest zbyt rzadko używana, i udostępnia umiejętność ułatwiającą tworzenie spójnych planów obsługi kont. Następnie osoba odpowiedzialna za sprzedaż porównuje czas przygotowania i jakość planów z poziomem bazowym zespołu. Jeśli uda się zaoszczędzić czas, sprawdza, ile z niego przeznaczono na rozmowy z klientami, które rozmowy przekształciły się w zakwalifikowane szanse sprzedażowe, a które szanse zakończyły się sprzedażą. Przychody i marża na pokrycie z tej działalności pomagają ocenić, czy dodatkowy potencjał przynosi korzyści finansowe.

Aby zbadać wartość przepływu pracy, zacznij od zadania kilku pytań:

1. Co chcesz poprawić? Wybierz wynik istotny dla zespołu, na przykład szybsze przygotowanie, lepszą jakość pracy, niższe koszty lub większą sprzedaż.

2. Jak ten proces wygląda obecnie? Określ punkt wyjścia: jak często zespół wykonuje to zadanie, ile czasu ono zajmuje i jak wygląda dobry wynik.

3. Co zmienia się dzięki AI? Porównaj wyniki w określonym przedziale czasu. Uwzględnij czas poświęcony na sprawdzanie i poprawianie pracy, aby szybsza realizacja nadal spełniała standardy jakości zespołu.

4. Jakie możliwości daje to zespołowi? Zaoszczędzony czas może oznaczać więcej rozmów z klientami. Wyższa jakość pracy może oznaczać mniej poprawek. Porozmawiaj z zespołem, aby ustalić, gdzie te usprawnienia mają największe znaczenie.

5. Czy korzyść jest warta inwestycji? Porównaj korzyści zespołu z wydatkami na AI, konfigurację i bieżące wsparcie. Pomoże Ci to zdecydować, co warto rozszerzyć i gdzie zespół może potrzebować dodatkowej pomocy.

Od wdrażania oprogramowania po organizację wydarzeń na żywo — klienci wykorzystują AI do zadań istotnych dla ich działalności:

1Password⁠ wykorzystuje Codex do tworzenia, przeglądania i testowania oprogramowania, dzięki czemu inżynierowie mogą szybciej wdrażać funkcje. Firma szacuje zwrot z inwestycji na 553%, a roczną wartość potencjału zespołu inżynieryjnego na 0,8 mln USD. Codex pozwala jej szybciej tworzyć gotowe do wdrożenia funkcje i narzędzia wewnętrzne przy zachowaniu rygorystycznych zasad bezpieczeństwa.

ATV Big Air Tour⁠ wykorzystuje ChatGPT Work do sprawdzania zapowiedzi wydarzeń, planowania zapasów i zwiększania widoczności swojej witryny. Czas cotygodniowej weryfikacji zapowiedzi wydarzeń skrócił się z ośmiu godzin do jednej, a praca nad zapasami — z dwóch–trzech dni do dwóch–trzech godzin. Dzięki temu zespół może poświęcić więcej czasu organizacji trasy i klientom.

Playco⁠ wykorzystuje GPT‑6 Astra za pośrednictwem interfejsu API OpenAI do tworzenia i testowania grywalnych prototypów gier. Zespół stworzył na jednej bazie trzy prototypy o różnej tematyce i odnotował o 50% mniej ręcznych poprawek niż w przypadku poprzedniego modelu, co pozwoliło deweloperom testować i porównywać więcej pomysłów.

Otwórz sekcję Statystyki w Konsoli administratora i wybierz częste zadanie wspierające jeden z priorytetów biznesowych. Przeanalizuj je z właścicielem biznesowym, uzgodnij poziom bazowy i mierzony wynik, a następnie ustal termin przeglądu postępów. Na podstawie wyników zdecyduj, czy rozszerzyć przepływ pracy, usprawnić sposób jego wykorzystania przez zespoły, czy przetestować inne podejście. Dowiedz się więcej⁠(otwiera nowe okno) z naszej dokumentacji.

Prywatność danych. Domyślnie nie trenujemy naszych modeli na danych biznesowych Twojej organizacji.