ENEOS Materials wdraża ChatGPT Enterprise w sektorze produkcyjnym

Firma ENEOS Materials powstała w 2022 roku jako ważny podmiot w ramach grupy ENEOS, który prowadzi działalność dotyczącą materiałów. Zajmuje się ona opracowywaniem, produkcją i sprzedażą szerokiej gamy produktów, w tym gumy stosowanej w oponach samochodowych i piłkach golfowych, wyrobów gumowych dla przemysłu, spoiw do akumulatorów litowo-jonowych i zaawansowanych materiałów nowej generacji.

Dostrzegając potrzebę zwiększenia produktywności wobec niedoboru pracowników i rosnących kosztów, a także zapewnienia bezpieczeństwa i dokładności przy stosowaniu AI wobec poufnych danych stanowiących tajemnicę handlową, firma ENEOS Materials jako jedna z pierwszych w Japonii wdrożyła pilotaż ChatGPT Enterprise. Obecnie z ChatGPT mogą korzystać wszyscy pracownicy.

Rezultaty wdrożenia:

• Podczas fazy pilotażowej 80% pracowników zgłosiło znaczne usprawnienie wykonywanej pracy
• 90% redukcji czasu potrzebnego na agregację i analizę danych przez dział kadr
• Funkcja głębokiego badania ChatGPT pozwoliła skrócić czas przeprowadzania badań z miesięcy do minut

Zespół składający się z przedstawicieli różnych działów współpracował z OpenAI nad wdrożeniem ChatGPT Enterprise, co przełożyło się na ważne rozwiązania w wielu działach.

W Japonii branża produkcyjna stoi przed takimi wyzwaniami jak niedobór pracowników spowodowany spadającą liczbą urodzeń i starzejącym się społeczeństwem, a także rosnące koszty surowców i energii. Dotyczy to również firmy ENEOS Materials. Yoshirou Sakura, kierownik działu ds. technologii produkcji, zauważa: „Wzrost produktywności przy użyciu narzędzi cyfrowych ma fundamentalne znaczenie w obliczu malejącej liczby pracowników. Kluczem do utrzymania konkurencyjności jest poprawa efektywności i zwiększenie zakresu zadań, które mogą wykonywać pracownicy”.

Aby sprostać tym wyzwaniom, firma ENEOS Materials postanowiła skorzystać z ChatGPT Enterprise. Stworzyła zespół wolontariuszy z różnych działów, którego celem było „najpierw opanowanie tej technologii przez firmę, a następnie zbadanie jej potencjału w branży produkcyjnej”. Efektem było wdrożenie ChatGPT. Taku Ichibayashi, kierownik działu ds. badań i rozwoju, zauważył: „W celu zmaksymalizowania wyników biznesowych przy użyciu AI niezbędne było stworzenie bezpiecznego środowiska do obsługi danych objętych tajemnicą handlową. ChatGPT Enterprise spełnił nasze wewnętrzne wymagania w zakresie cyberbezpieczeństwa i zapewnił wymaganą dokładność danych wyjściowych”.

Od momentu wprowadzenia ChatGPT Enterprise w firmie ENEOS Materials nastąpiło jego szybkie wdrożenie obejmujące stworzenie ponad 1000 niestandardowych modeli GPT. W całej firmie ponad 90% pracowników używało ChatGPT co najmniej raz w tygodniu, a ponad 80% zgłosiło znaczne usprawnienie wykonywanej pracy. Opierając się na tym, firma ENEOS Materials wdrożyła ChatGPT Enterprise w całej organizacji, gdzie stał się on kluczowym elementem nowej jakości. „ChatGPT stał się partnerem każdego z naszych pracowników” — mówi Sakura.

„Funkcja głębokiego badania pozwala nam pokonać bariery językowe” – mówi Kenichi Sakemi z działu ds. opracowywania procesów i inżynierii firmy ENEOS Materials, który odpowiada za fabrykę na Węgrzech. „Zadania przeszukiwania węgierskich źródeł, które kiedyś zajmowały miesiące, teraz trwają kilkadziesiąt minut, ponieważ funkcja głębokiego badania umożliwia kompleksowe przeszukiwanie lokalnych materiałów”.

Dział odpowiedzialny za poprawę produktywności i jakości produktów oraz zmniejszenie wpływu na środowisko wymaga szybkiego i precyzyjnego badania najnowocześniejszych technologii, co pozwala utrzymać przewagę nad konkurencją. Wdrożenie funkcji głębokiego badania pozwoliło zespołowi przełożyć jego ambicje na wymierne rezultaty:

• Badania, które zajmowały miesiące, teraz trwają zaledwie kilka minut
• Teksty węgierskie są wiernie przekładane na japoński w celu wyodrębniania cennych informacji
• Obliczenia i analizy, które kiedyś zajmowały pół dnia, teraz są wykonywane w ciągu kilku minut

Funkcja głębokiego badania sprawdza się również świetnie w bardzo specjalistycznych dziedzinach, takich jak inżynieria chemiczna, w przypadku których obecnie można szybko wykonywać skomplikowane obliczenia i uzyskiwać odpowiedzi na złożone pytania.

Dział ds. inżynierii używa niestandardowego modelu GPT do projektowania instalacji przemysłowych na podstawie standardów inżynieryjnych firmy. Model szybko generuje zoptymalizowane specyfikacje na podstawie danych wejściowych, na przykład rodzaju płynu, natężenia przepływu, średnicy rur, strat ciśnienia i wymagań dotyczących materiałów.

„Wcześniej potwierdzenie ryzyka dotyczącego korozji materiałów i założeń projektowych zajmowało sporo czasu” – mówi Sakemi. „Niestandardowy model GPT sprawia, że teraz zajmuje to tylko kilka sekund”.

ChatGPT poprawia również bezpieczeństwo, oznaczając podczas projektowania czynniki ryzyka dotyczące wyboru materiałów. Ciągłe używanie narzędzia poprawia zabezpieczenia i ogólną niezawodność.

To narzędzie nie tylko przyspiesza prace projektowe, ale także poprawia standardy bezpieczeństwa i optymalizację kosztów. Dzięki wykorzystaniu wewnętrznych standardów oraz mocy obliczeniowej i specjalistycznej wiedzy umożliwia optymalne projektowanie instalacji przemysłowych, skutecznie podnosząc możliwości produkcyjne firmy ENEOS Materials.

Dział kadr organizuje co roku liczne szkolenia dla pracowników i zbiera opinie po szkoleniach w celu poprawy przyszłych programów. „Wcześniej ograniczone zasoby utrudniały szczegółową analizę skuteczności szkolenia” — mówi Marie Takeda z działu kadr.

Zastosowanie niestandardowego modelu GPT do analizy szkoleń pozwoliło działowi kadr znacznie usprawnić jego procesy:

• Zadania, które wcześniej wykonywano ręcznie w 1-2 godziny, teraz można zrealizować w 20 sekund
• System AI ocenia i analizuje szkolenia na podstawie przyjętych ram edukacyjnych
• Analizy oparte na danych pozwalają na ciągłe udoskonalanie treści szkoleń

Pomimo braku wcześniejszego doświadczenia w programowaniu Takeda samodzielnie stworzyła wewnętrzne narzędzie usprawniające agregację danych. „To był mój pierwszy raz z programowaniem. Ale z pomocą ChatGPT udało mi się samodzielnie stworzyć to narzędzie, chociaż nie umiem programować” — wyjaśniła. W rezultacie czas potrzebny na agregację danych został skrócony o mniej więcej 90%.

• Ponad 90% pracowników korzysta z ChatGPT Enterprise co tydzień
• Podczas fazy pilotażowej 80% pracowników zgłosiło znaczne usprawnienie wykonywanej pracy
• Funkcja głębokiego badania pozwoliła skrócić czas badań z miesięcy do minut
• 90% redukcji czasu potrzebnego na agregację i analizę danych kadrowych
• Ponad 1000 niestandardowych modeli GPT utworzonych w organizacji
• Szybsze i bezpieczniejsze projektowanie instalacji przemysłowych oraz większa skuteczność szkoleń

„ChatGPT zapewnia korzyści znacznie wykraczające poza zwykłe skrócenie czasu pracy lub jego optymalizację” — mówi Ichibayashi. Wyróżniającymi zaletami platformy w firmie ENEOS Materials są szybkość i prostota. W porównaniu z innymi narzędziami, których nauka jest trudna, pracownicy korzystający z ChatGPT mogą po prostu opisać w języku japońskim to, czego potrzebują, aby natychmiast wygenerować wartościowe rezultaty bez umiejętności kodowania. Wraz z nabieraniem umiejętności zespoły w naturalny sposób zaczynają korzystać z bardziej zaawansowanych procesów i odkrywać niespodziewane, innowacyjne zastosowania.

W przyszłości firma ENEOS Materials planuje rozszerzyć stosowanie AI poza ChatGPT, wprowadzając ją do wszystkich obszarów działalności, aby uporać się z niedoborem siły roboczej w przemyśle ze względu na starzenie się społeczeństwa i malejącą liczbę osób w wieku produkcyjnym w Japonii. Jednocześnie możemy podnosić konkurencyjność w kraju i za granicą. Sakura przewiduje integrację wewnętrznie wytrenowanych modeli AI z wyposażeniem produkcyjnym i umożliwienie obsługi przy użyciu naturalnego języka na hali produkcyjnej: