Przejdź do treści głównej
OpenAI

4 czerwca 2026

Jak Endava zmienia dostarczanie oprogramowania z agentami AI

Włączając AI do codziennej pracy, Endava przyspiesza dostarczanie i zmienia przepływy pracy w przedsiębiorstwach.

Rozmiar przedsiębiorstwa: Enterprise
Region: Globalnie
Branża: Technologia, Usługi
Produkty: ChatGPT, Codex
Ładowanie…

Endava to globalna firma świadcząca usługi technologiczne, która od ponad 25 lat pomaga przedsiębiorstwom rozwiązywać złożone problemy biznesowe za pomocą technologii. Dziś ta misja coraz bardziej koncentruje się na AI.

Jednak dla firmy Endava wdrożenie AI oznaczało coś więcej niż wprowadzenie nowych narzędzi. Wymagało przemyślenia na nowo przepływów pracy, zachowań liderów i sposobu, w jaki zespoły współpracują w całej firmie.

Spotkaliśmy się z Matthew Cloke’em, CTO, aby dowiedzieć się, jak Endava osadza AI w całej organizacji, przeprojektowuje dostarczanie oprogramowania wokół agentów i tworzy kulturę, w której eksperymentowanie jest oczekiwane, a nie opcjonalne.

„AI miała fundamentalny wpływ na naszą firmę w ciągu ostatnich kilku lat” — mówi Cloke. „Naprawdę musieliśmy odpowiedzieć sobie na pytanie, jak pozostać istotną organizacją w nowym świecie AI”.

To podejście skłoniło Endava do wyboru OpenAI jako swojej korporacyjnej platformy AI, dając pracownikom w całej firmie dostęp do ChatGPT Enterprise i Codex. Celem nie było samo wdrożenie — chodziło o to, by AI stała się częścią codziennego przepływu pracy.

„Bycie AI-native w Endava polega na tym, by najpierw myśleć o AI jako sposobie rozwiązania problemu” — wyjaśnia Cloke. „To pierwsza rzecz, którą robisz, a nie ostatnia”.

„Jeśli nie mam agenta działającego w tle, jakoś mam poczucie, że marnuję czas”.
—Matthew Cloke, CTO, Endava

Od środka wdrożenia

Transformacja AI w Endava zaczęła się w jej zespołach dostarczania oprogramowania.

Gdy programiści zaczęli eksperymentować z kodowaniem wspomaganym przez AI i agentowymi przepływami pracy, zespoły szybko zrozumiały, że wąskim gardłem nie są już wyniki inżynierii. Zbieranie wymagań, analiza biznesowa, planowanie i koordynacja z interesariuszami również musiały przyspieszyć.

To spostrzeżenie doprowadziło do powstania DavaFlow(otwiera nowe okno), natywnej dla AI metodyki dostarczania firmy.

„Zaczęliśmy podważać założenia dotyczące tego, jak szybko możemy tworzyć wymagania i jak szybko możemy dostarczać właściwe rozwiązania biznesowe naszym klientom” — mówi Cloke.

Dziś technologia OpenAI jest osadzona w całym cyklu życia DavaFlow — od przygotowania spotkań i planowania biznesowego po odkrywanie produktów, inżynierię oprogramowania i wdrożenie.

„Nie ma takiej części DavaFlow, która nie korzystałaby z technologii OpenAI”.
—Matthew Cloke, CTO, Endava

Co ważne, adopcja nie zatrzymała się na programistach.

Zespoły prawne zaczęły używać AI, aby usprawnić przepływy pracy związane z badaniami i dokumentacją. Kierownicy projektów zaczęli używać Codex do generowania raportów zarządczych i podsumowywania postępów inżynierskich. Zespoły komercyjne zastąpiły planowanie oparte na arkuszach kalkulacyjnych lekkimi aplikacjami generowanymi przez AI.

Podczas jednej wewnętrznej dyskusji o cenach pracownicy całkowicie pominęli arkusze kalkulacyjne i zamiast tego zbudowali jednostronicową aplikację cenową, z którą zespoły mogły od razu pracować.

„To całkowicie zmieniło rozmowę” — mówi Cloke.

Agenci AI stali się też częścią codziennych operacji. Zespoły kierownicze używają agentów do podsumowywania projektów, automatyzacji komunikacji, zarządzania skrzynkami odbiorczymi i asynchronicznej koordynacji pracy.

Wyniki w skrócie

  • Przyspieszenie dostarczania oprogramowania dzięki integracji agentów AI z inżynierskimi przepływami pracy
  • Rozszerzenie adopcji AI poza inżynierię na zespoły prawne, finansowe i operacyjne
  • Ograniczenie ręcznego raportowania i prac koordynacyjnych dzięki przepływom pracy wspomaganym przez AI
  • Umożliwienie zespołom tworzenia wewnętrznych narzędzi i aplikacji bez dedykowanego wsparcia inżynierskiego
  • Ustanowienie biegłości w AI jako elementu oczekiwań przy rekrutacji i awansach w całej firmie

Wnioski z doświadczeń firmy Endava

Gdy Endava wdrażała AI wśród swoich 11 000 pracowników na całym świecie, wyłoniło się kilka zasad:

  • Traktuj adopcję AI jako zmianę zachowań, a nie wdrożenie oprogramowania
  • Liderzy muszą aktywnie korzystać z AI, aby napędzać adopcję w całej organizacji
  • Twórz przestrzeń do eksperymentowania — nawet gdy wyniki nie są doskonałe
  • Włączaj zespoły nietechniczne do procesu wcześnie, nie później
  • Praktyczne doświadczenie to najszybszy sposób na przezwyciężenie sceptycyzmu
  • Uczyń AI częścią codziennych przepływów pracy, a nie odrębną inicjatywą

Co dalej

Jako długoterminowy partner OpenAI, Endava widzi kolejny etap AI dla przedsiębiorstw wokół orkiestracji — łączenia modeli, agentów, przepływów pracy i ludzkiej wiedzy w zintegrowane systemy, które zasadniczo zmieniają sposób działania organizacji.

„Jesteśmy naprawdę podekscytowani przepływami pracy, które można tworzyć, łącząc te narzędzia” — mówi Cloke.

Od modeli rozumujących i agentów Codex po automatyzację i współpracę na skalę przedsiębiorstwa — Endava uważa, że AI staje się czymś więcej niż warstwą produktywności. Staje się samym modelem operacyjnym.

A organizacjom, które wciąż są na początku drogi, Cloke daje prostą radę: zacznijcie korzystać z tej technologii osobiście.

„Przyszłość nadeszła” — mówi. „Trzeba po prostu w nią wejść”.

Nowa epoka pracy

Ponad 1 milion firm na całym świecie osiąga znaczące rezultaty dzięki OpenAI.