Wykrywanie pożarów z ChatGPT
Ryan Honary, student pierwszego roku, przekształcił projekt naukowy w sieć czujników, która wykrywa pożary, zanim osiągną katastrofalne rozmiary.
„Jako piątoklasista chciałem zrozumieć, dlaczego pożary są tak niszczycielskie i dlaczego nie da się im zapobiegać”.
Pożar blisko domu
Gdy w piątej klasie Ryan Honary zobaczył zniszczenia po pożarze Camp Fire z 2018 roku, uznał, że musi istnieć lepsze rozwiązanie. Przekształcił ten pomysł w projekt naukowy, wykorzystując kilka przewodów, czujnik ciepła i suszarkę do włosów.
Pięć lat później ten projekt stał się SensoRy AI — systemem, który wykrywa pożar już w chwili zapłonu i natychmiast alarmuje strażaków oraz służby. ChatGPT przekształca złożone dane z czujników w jasne, praktyczne informacje, które służby mogą szybko i łatwo zrozumieć.
Ryan precyzyjnie reguluje okablowanie czujnika.
Ryan otrzymuje od ChatGPT alerty oparte na bieżących danych z czujników.
Ryan eksperymentuje z czujnikami w garażu, w którym powstało SensoRy AI.
Wykrywanie pierwszych oznak
Pożary często wybuchają na odludnych terenach, gdzie kaniony, roślinność i ograniczona widoczność utrudniają ich wczesne wykrycie. Kamery, satelity i obserwatorzy mogą przeoczyć najwcześniejsze oznaki pożaru.
Zasilane energią słoneczną czujniki SensoRy AI wykrywają ciepło, dym, płomienie i aktywność słupa dymu już w chwili zapłonu. Informacje te są przekazywane przez sieć kratową, a ChatGPT przekształca bieżące dane z czujników w jasne alerty, zrozumiałe dla służb natychmiast po wykryciu potencjalnego pożaru.
„Byłaby to przełomowa technologia, nawet gdyby nie stworzyło jej dziecko”.
Ryan używa ChatGPT, aby przekształcać złożone dane z czujników w proste i zrozumiałe alerty o pożarach.
Ryan używa ChatGPT Voice, aby podczas pracy głosowo testować czujniki.
Od alertów do odpowiedzi
Wykrycie pożaru to dopiero pierwszy krok. Prawdziwym wyzwaniem jest przekształcenie złożonych danych z czujników w informacje, na podstawie których można działać. Czujniki Ryana analizują obrazy termiczne, dym, współrzędne GPS, warunki wiatrowe i możliwe rozprzestrzenianie się ognia. ChatGPT pomaga przekształcać te informacje w jasne, natychmiastowe wskazówki dla strażaków i mieszkańców.
Z pomocą ChatGPT Ryan stworzył funkcję krótkofalówki, dzięki której strażacy mogą bezpośrednio zadawać pytania, takie jak: Czy to pożar? Gdzie się znajduje? Która droga ewakuacyjna jest najlepsza? ChatGPT w kilka sekund przekształca bieżące dane z czujników w odpowiedzi.
Wykrywanie pożaru
Śledzenie drogi pożaru
Wizualizacja strefy pożaru
„ChatGPT pozwolił nam znaleźć nowe sposoby rozwiązania starego problemu. Dzięki niemu szybciej wykrywamy pożary”.
Ryan stworzył z użyciem ChatGPT funkcję krótkofalówki, dzięki której strażacy mogą na bieżąco zadawać pytania o wykryty pożar.
Ryan pokazuje strażakom, jak jego czujniki wykorzystują ChatGPT do nanoszenia na mapę lokalizacji i drogi pożaru oraz pobliskich tras ewakuacyjnych.
Ryan współpracuje ze strażakami, aby stale ulepszać czujniki.
Od projektu naukowego do sieci czujników
To, co zaczęło się jako projekt naukowy piątoklasisty, jest dziś działającym systemem wykrywania pożarów w południowej Kalifornii. SensoRy AI wykrył już pożary w terenie, działa w trzech miastach, a jego sieć jest rozbudowywana do ponad 100 czujników w całym stanie.
Przygotowując się do wyjazdu na studia, Ryan nadal współpracuje ze strażakami, naukowcami i zarządcami terenów, aby przy każdej kolejnej instalacji ulepszać sieć. Chce pomóc strażakom szybciej reagować, wcześniej przekazywać mieszkańcom jasne informacje i lepiej chronić społeczności przed pożarami.
„Żeby robić coś z pełnym zaangażowaniem, nie trzeba spełniać żadnych kryteriów wiekowych”.