Przejdź do treści głównej
OpenAI

Badania

DALL·E 3

DALL·E 3 rozumie o wiele więcej niuansów i szczegółów niż nasze poprzednie systemy. Teraz możesz łatwo zmieniać swoje pomysły w bardzo dokładne obrazy.

Informacje o modelu DALL·E 3

Model DALL·E 3 jest teraz dostępny dla wszystkich użytkowników ChatGPT oraz dla programistów korzystających z interfejsu API.

Nowoczesne systemy zamiany tekstu na obraz potrafią czasem ignorować słowa lub opisy. Wymusza to na użytkownikach naukę inżynierii poleceń. DALL·E 3 to krok naprzód pod względem możliwości generowania obrazów dokładnie odpowiadających podanemu tekstowi.

A woman underneath a cherry blossom tree is setting up a picnic on a yellow checkered blanket around sunset. Behind her, a small, calm body of water containing a boat with 4 figures on their way to a Pagoda in the middle of the water.

DALL·E 3 generuje znacznie lepsze obrazy niż DALL·E 2 nawet w przypadku tego samego polecenia.

An expressive oil painting of a basketball player dunking, depicted as an explosion of a nebula.
An expressive oil painting of a basketball player dunking, depicted as an explosion of a nebula.

Model DALL·E 3 został zbudowany na bazie ChatGPT. Dlatego może używać ChatGPT jako partnera podczas burzy mózgów i poprawiania poleceń.

Po prostu powiedz ChatGPT, co chcesz zobaczyć. Możesz napisać proste zdanie lub szczegółowy akapit.

Po otrzymaniu polecenia z pomysłem ChatGPT automatycznie generuje dostosowane, szczegółowe polecenia dla modelu DALL·E 3, który zamienia Twój pomysł na obraz. Jeśli obraz Ci się podoba, ale nie do końca Ci odpowiada, w kilku słowach możesz poprosić ChatGPT o wprowadzenie zmian.

Obrazy tworzone przy użyciu modelu DALL·E 3, podobnie jak w przypadku modelu DALL·E 2, należą do Ciebie. Nasza zgoda nie jest wymagana na ich drukowanie, sprzedaż lub użycie w celach komercyjnych.

Zapobieganie generowaniu szkodliwych treści

DALL·E 3 ma zabezpieczenia, dzięki którym odmawia generowania obrazów osób publicznych na podstawie imienia i nazwiska. Poprawiliśmy bezpieczeństwo w obszarach ryzyka, takich jak generowanie obrazów osób publicznych i uprzedzenia związane z przedstawianiem osób na obrazach w sposób przesadny lub niedostateczny, we współpracy z członkami czerwonych zespołów – ekspertami w swoich dziedzinach, którzy testują model, aby pomóc nam w ocenie ryzyka i wprowadzeniu środków ograniczających go w obszarach takich jak propaganda i dezinformacja.

Testowanie wewnętrzne

Badamy również najlepsze sposoby pomocy użytkownikom w rozpoznawaniu obrazów stworzonych przy użyciu AI. Eksperymentujemy z klasyfikatorem pochodzenia – nowym wewnętrznym narzędziem pomagającym nam rozpoznać, czy obraz został wygenerowany przez model DALL·E 3. Mamy nadzieję, że dzięki niemu będziemy lepiej rozumieć, jak są używane wygenerowane obrazy. Więcej informacji podamy wkrótce.

Kontrola kreatywna:

DALL·E 3 został zaprojektowany tak, aby odmawiał generowania obrazu w stylu żyjącego artysty. Twórcy mogą teraz również wycofać swoją zgodę na używanie ich obrazów do trenowania naszych przyszłych modeli generowania obrazów.

Kontrola kreatywna:

Twórcy

Podstawowe badania i realizacja

Gabriel Goh, James Betker, Li Jing, Aditya Ramesh

Współautorzy badań — główni

Tim Brooks, Jianfeng Wang, Lindsey Li, Long Ouyang, Juntang Zhuang, Joyce Lee, Prafulla Dhariwal, Casey Chu, Joy Jiao

Współautorzy badań — dodatkowi

Jong Wook Kim, Alex Nichol, Yang Song, Lijuan Wang, Tao Xu

Optymalizacja wnioskowania

Connor Holmes, Arash Bakhtiari, Umesh Chand, Zhewei Yao, Samyam Rajbhandari, Yuxiong He

Główne osoby odpowiedzialne za rozwój produktu

Yufei Guo, Luke Miller, Joyce Lee, Wesam Manassra, Anton Tananaev, Chester Cho, Rachel Lim, Meenaz Merchant

Dodatkowe osoby odpowiedzialne za rozwój produktu

Dave Cummings, Rajeev Nayak, Sriya Santhanam

Główne osoby odpowiedzialne za kwestie bezpieczeństwa

Sandhini Agarwal, Michael Lampe, Katarina Slama, Kim Malfacini, Bilva Chandra, Ashyana-Jasmine Kachra, Rosie Campbell, Florencia Leoni Aleman, Madelaine Boyd, Shengli Hu, Johannes Heidecke

Dodatkowe osoby odpowiedzialne za kwestie bezpieczeństwa

Lama Ahmad, Chelsea Carlson, Henry Head, Andrea Vallone, CJ Weinmann, Lilian Weng

Komunikacja

Alex Baker-Whitcomb, Ryan Biddy, Ruby Chen, Thomas Degry, Niko Felix, Elie Georges, Lindsey Held, Chad Nelson, Kendra Rimbach, Natalie Summers, Justin Wang, Hannah Wong, Kayla Wood

Kwestie prawne i polityka publiczna

Che Chang, Jason Kwon, Fred von Lohmann, Ashley Pantuliano, David Robinson, Tom Rubin, Thomas Stasi

Specjalne podziękowania

Alec Radford, Mark Chen, Katie Mayer, Misha Bilenko, Mikhail Parakhin, Bob McGrew, Mira Murati, Greg Brockman, Sam Altman