Przejdź do treści głównej
OpenAI

Chip Ganassi Racing × OpenAI

Chip Ganassi Racing i OpenAI połączyły siły, by sprawdzić, jak AI może zmienić wyścigi. Razem zamieniamy najmniejsze szczegóły w przewagę na torze.

Gdy wyścigi spotkały badania

Chip Ganassi Racing has long pursued performance at the highest level, with 17 championships and five wins in the last six seasons. In a sport driven by innovation, they set out to be the first team to harness the power of AI for a competitive edge.

That ambition led to an unexpected connection. OpenAI researcher Joyce Ruffell, a lifelong motorsports fan, met CGR’s EVP of Business Operations, John Olguin, at a Women in Motorsports event in Indianapolis. What began as a serendipitous introduction quickly evolved into a partnership.

In its first year, the focus was using AI to make sense of the team’s vast data—from car sensors to race and pit crew performance. Now, it’s about connecting those insights and freeing engineers to think strategically, where gains of just tenths of a second can decide a race.

widok z boku na indycar przedstawiony w ASCII z 0 i 1, z nałożonym niebieskim tekstem: development, drive, dedication, discipline, determination
Czarny bolid Formuły 1 z numerem 10 i logo OpenAI pędzi obok trybuny pełnej rozmytych widzów pod czystym błękitnym niebem.
stylizowany czarno-biały obraz członka ekipy pit stopowej z pompą paliwową
Zbliżenie na uśmiechniętą młodą osobę w zestawie słuchawkowym z mikrofonem, poprawiającą słuchawkę dłonią.

R&D: seria

Śledź drogę badaczki OpenAI Joyce Ruffell i zespołu CGR, którzy w pogoni za drugim z rzędu tytułem IndyCar szukają przewagi konkurencyjnej w każdym fragmencie danych.

Po świetnym początku sezonu zespół CGR chce podtrzymać impet i pomóc kierowcy Alexowi Palou odnieść pierwsze zwycięstwo w legendarnym Grand Prix Long Beach.

Napędzane danymi

Wyścigi są w ogromnym stopniu oparte na danych — od zapisów historycznych, przez każdą sesję testową i wyścigową, po czujniki samochodu, a nawet wydajność ekipy pit stopowej. OpenAI pomaga Ganassi Racing zbierać i łączyć te dane, uwalniając inżynierów, by mogli myśleć strategicznie i odkrywać usprawnienia, które w skali dziesiątych części sekundy mogą decydować o wyniku wyścigu. 

W bolidzie Ganassi IndyCar znajduje się ponad 200 czujników, które podczas wyścigu generują niemal miliard punktów danych na godzinę.

odwrócony obraz członka ekipy pit stopowej pracującego przy oponie
zdjęcie mężczyzny w stroju wyścigowym otoczonego spadającym konfetti
„Współpracujemy z zespołem Chip Ganassi nad stworzeniem szeregu narzędzi na dzień wyścigu, aby pomóc im szybciej, dokładniej i wydajniej pozyskiwać dane.”
Joyce Ruffell, badaczka i inżynierka, OpenAI
diagram toru wyścigowego
zdjęcie inżynierów IndyCar pracujących przy sprzęcie testowym

Główny zespół

Badacze i inżynierowie OpenAI oraz Chip Ganassi Racing współpracują, by na nowo zdefiniować sposób wykorzystywania badań na torze i poza nim.

„Ganassi wnosi swoją wiedzę wyścigową. OpenAI wnosi swoją przełomową inteligencję. A my łączymy to wszystko, by podejmować decyzje i jechać szybciej.”
Pete Williams, szef technologii, Chip Ganassi Racing