Przyspieszanie odkryć naukowych dzięki ChatGPT dla badaczy akademickich

Uważamy, że korzyści z pionierskiej AI nie powinny skupiać się w rękach kilku firm i dobrze wyposażonych laboratoriów. Postęp naukowy zależy od tego, czy badacze zadają właściwe pytania, sprawdzają nowe pomysły i rozwijają odkrycia innych. Naszą rolą jest oddać w ich ręce zaawansowane narzędzia i wspólnie z nimi projektować modele, które przyspieszą badania, nie odbierając im kontroli.

Uruchamiamy ChatGPT dla badaczy akademickich — program, który zapewni 100 000 badaczy z wybranych instytucji akademickich bezpłatny dostęp do naszych pionierskich modeli. Program pomoże badaczom z dziedzin nauk ścisłych i przyrodniczych, matematyki oraz inżynierii podejmować zaawansowane problemy, przyspieszać odkrycia i zwiększać produktywność — od przygotowywania wniosków grantowych po testowanie hipotez

Zaczynamy tego lata od 10 000 badaczy. Dostęp jest już dostępny w takich instytucjach jak Institute for Advanced Study (IAS) i École normale supérieure (ENS). Do 2027 roku planujemy rozszerzyć program na 100 000 badaczy. Uczestnicy uzyskają dostęp do naszych pionierskich modeli, w tym początkowo do GPT‑5.6⁠ Sol Pro, i będą mogli zaprosić maksymalnie czworo współpracowników ze swojej instytucji. Przestrzenie robocze zapewniają ochronę prywatności i bezpieczeństwa klasy biznesowej, a dane domyślnie nie są używane do trenowania naszych modeli. Badacze mogą korzystać z narzędzi i umiejętności wspierających prace od analizy genomowej i modelowania białek po przeglądy literatury, pisanie wniosków grantowych i publikowanie.

Program obejmuje także szkolenia, praktyczne wsparcie oraz możliwość uczenia się od innych badaczy i przekazywania nam opinii.

W instytucjach korzystających z ChatGPT Edu bezpłatny dostęp przyznany w ramach programu będzie koordynowany za pośrednictwem przestrzeni roboczej instytucji. Dowiedz się więcej o ChatGPT Edu i wsparciu OpenAI dla szkolnictwa wyższego.

ChatGPT dla badaczy akademickich stanowi część zobowiązania do przeznaczenia do 2027 roku ponad 250 mln USD na wsparcie zewnętrznych badań i odkryć naukowych. Obejmuje to NextGenAI, naszą inicjatywę o wartości 50 mln USD wspierającą instytucje badawcze, oraz współpracę z Genesis Mission⁠ Departamentu Energii, której celem jest udostępnienie pionierskiej AI badaczom z laboratoriów krajowych i uniwersytetów. Wszystkie te działania odzwierciedlają nasze przekonanie, że postęp naukowy przyspiesza, gdy więcej badaczy otrzymuje narzędzia do rozwijania własnych pomysłów.

AI szybciej, niż wiele osób oczekiwało, staje się coraz bardziej zaawansowanym narzędziem badawczym. Co tydzień około 1,3 mln osób korzysta z ChatGPT w zaawansowanych zagadnieniach naukowych i matematycznych, generując około 8,4 mln wiadomości.

Zmiana ta jest szczególnie widoczna w matematyce. W ciągu ostatnich sześciu miesięcy AI przestała być sporadycznie używana do pojedynczych problemów i stała się bardziej regularnym elementem badań matematycznych. Coraz więcej publikacji uwzględnia wkład ChatGPT, co pokazuje, jak szybko badacze włączają te narzędzia do swojej pracy.

Badacze korzystają z ChatGPT i Codex na niemal każdym etapie pracy naukowej. ChatGPT pomaga badaczom analizować pomysły, zdobywać wiedzę, formułować hipotezy i przedstawiać wyniki. Codex wspiera prowadzenie badań i analizę formalną, między innymi przez pisanie kodu i analizowanie wyników.

Te prawidłowości są już widoczne w badaniach. Fizyk Rogerio Jorge wraz z zespołem wykorzystuje AI do tworzenia otwartego oprogramowania do badań nad syntezą jądrową, używanego przez przemysł i laboratoria krajowe do projektowania urządzeń energetyki termojądrowej. W informatyce teoretycznej Barna Saha, Yinzhan Xu i Christopher Ye wykorzystali GPT‑5.5 Pro do opracowania dowodu wyznaczającego nowe granice efektywności rozwiązywania przez komputery problemów geometrii wielowymiarowej, a następnie samodzielnie zweryfikowali i dopracowali wyniki.

Badacze najintensywniej korzystający z tych narzędzi podejmują również bardziej ambitne prace. Naukowcy należący do 20% osób najczęściej korzystających z AI w swojej dziedzinie niemal dwa razy częściej niż pozostali zlecają jej zadania wymagające według szacunków co najmniej czterech godzin: stanowią one blisko 7% ich próśb wobec 3,5% wśród innych badaczy z tej samej dziedziny.

Nasza strategia nie polega na rozstrzyganiu, które problemy naukowe zasługują na uwagę, ani na próbie samodzielnego rozwiązania ich wszystkich. Chcemy oddać zaawansowane narzędzia w ręce społeczności naukowej i umożliwić badaczom zajmowanie się zagadnieniami, które znają najlepiej.

Uczestnicy otrzymają bezpłatny dostęp do naszych pionierskich modeli w ChatGPT, ChatGPT Work i Codex, w tym początkowo do rodziny modeli GPT‑5.6⁠. Otrzymają też rozszerzony dostęp do głębokich badań, wyższe limity użytkowania i większe okna kontekstu. Łącznie możliwości te wspierają rozumowanie naukowe, samodzielną realizację zadań przez agentów i procesy badawcze w różnych dziedzinach.

GPT‑5.6 Terra łączy możliwości i wydajność w codziennych badaniach, GPT‑5.6 Luna szybciej odpowiada przy lżejszych zadaniach, a GPT‑5.6 Sol podejmuje najtrudniejsze problemy naukowe i matematyczne. W FrontierMath Tier 4, który mierzy rozumowanie matematyczne na poziomie badawczym, GPT‑5.6 Sol uzyskuje 83% wobec 72,5% dla GPT‑5.5. W GeneBench Pro, który ocenia analizę złożonych danych biologicznych i rozumowanie naukowe, GPT‑5.6 Sol Pro rozwiązuje 31,5% zadań.

Badacze mogą korzystać z ponad 75 umiejętności z zakresu nauk biologicznych⁠(otwiera nowe okno), obejmujących genetykę, genomikę, sekwencjonowanie, analizę pojedynczych komórek, modelowanie białek i odkrywanie leków. Konektory wspierają badania w różnych dziedzinach, zapewniając dostęp do literatury naukowej, publicznych baz danych genomowych i klinicznych, zdjęć satelitarnych, notatników obliczeniowych, platform danych oraz menedżerów bibliografii.

Codex może pomagać w pisaniu i debugowaniu kodu, analizowaniu zbiorów danych oraz tworzeniu powtarzalnych procesów pracy. ChatGPT Work może wspierać dłuższe projekty, takie jak wyszukiwanie możliwości finansowania, przygotowywanie wniosków grantowych, przeglądy literatury, opracowywanie publikacji i tworzenie materiałów do prezentacji wyników.

Badacze będą mieli różne poziomy doświadczenia z AI. Niektórzy mogą używać tych narzędzi po raz pierwszy, a inni — tworzyć zaawansowane zastosowania w swoich dziedzinach.

Program zaoferuje szkolenia dostosowane do różnych poziomów doświadczenia — od podstaw i usprawniania procesów pracy po zaawansowane zastosowania badawcze. Uczestnicy uzyskają dostęp do specjalistów znających procesy badawcze, którzy pomogą między innymi zintegrować te narzędzia z ich pracą.

W miarę poznawania odkryć badaczy planujemy tworzyć więcej okazji do dzielenia się praktycznymi metodami, wzajemnej nauki i prezentowania zastosowań w różnych dziedzinach. Ich opinie pomogą nam zrozumieć, gdzie nasze modele są przydatne, gdzie mają ograniczenia i jak zwiększyć ich wartość dla społeczności naukowej.

Początkowo program jest dostępny dla spełniających kryteria badaczy z wybranych instytucji akademickich. Kwalifikujące się instytucje⁠(otwiera nowe okno) muszą być uznanymi szkołami wyższymi lub uniwersytetami nadającymi stopnie naukowe i prowadzącymi intensywną działalność badawczą.

Kandydaci będą musieli potwierdzić przynależność do instytucji i podać informacje o prowadzonych badaniach oraz planowanym zastosowaniu naukowym. Zakwalifikowani badacze mogą zaprosić maksymalnie czworo współpracowników ze swojej instytucji. Każdy współpracownik również musi potwierdzić swoją przynależność i wlicza się do łącznej liczby kont w programie.

Zgłoszenia można składać już dziś. Zapoznaj się z kryteriami kwalifikacji i zgłoś się tutaj⁠(otwiera nowe okno).