BNY tworzy „AI dla wszystkich, wszędzie” razem z OpenAI

Kiedy pod koniec 2022 roku pojawił się ChatGPT, spółka BNY podjęła decyzję o wdrożeniu generatywnej sztucznej inteligencji w całym przedsiębiorstwie. Zamiast ograniczać eksperymenty do kilku specjalistów ds. technologii firma stworzyła scentralizowane centrum AI, uruchomiła wewnętrzną platformę wdrożeniową i edukacyjną o nazwie Eliza oraz przeszkoliła swoich pracowników w zakresie odpowiedzialnego korzystania z funkcji AI.

„Naszą zasadą przewodnią jest »AI dla wszystkich, wszędzie i we wszystkich obszarach«” – mówi Sarthak Pattanaik, dyrektor ds. danych i sztucznej inteligencji w firmie BNY. „Ta technologia jest zbyt przełomowa, dlatego zdecydowaliśmy się na podejście oparte na platformie”.

Platforma ta obsługuje obecnie ponad 125 rzeczywistych przypadków użycia, a 20 000 pracowników aktywnie tworzy agenty.

Od samego początku Eliza została zaprojektowana nie tylko jako narzędzie, ale jako system pracy łączący rygorystyczne zasady nadzoru BNY z wiodącymi modelami – w tym pionierskimi modelami OpenAI – aby pomóc pracownikom w bezpiecznym i pewnym tworzeniu.

„Nie realizujemy projektów pobocznych” – mówi Pattanaik. „Zmieniamy sposób funkcjonowania banku”.

Firma BNY odgrywa istotną rolę systemową w globalnej gospodarce, zarządzając aktywami, danymi i środkami pieniężnymi oraz przenosząc je i zabezpieczając na ponad 100 rynkach. Zaufanie jest dla niej kwestią niepodlegającą dyskusji, ponieważ jest jedną z największych instytucji finansowych na świecie, zarządzającą aktywami o wartości ponad 57,8 bilionów dolarów.

„Jesteśmy niczym układ krążenia globalnego ekosystemu usług finansowych” – mówi Pattanaik. „Z tego punktu widzenia oczywiste jest, że zaufanie musi być nieodzownym elementem całej naszej działalności”.

Przy takim poziomie odpowiedzialności wdrożenie funkcji AI nie mogło być sprawą drugorzędną ani eksperymentem pobocznym. Firma BNY potrzebowała podejścia, które zapewni równowagę między innowacyjnością a odpowiedzialnością.

Kluczem do sukcesu Elizy jest model zarządzania, który wspiera skalowalność, nie ograniczając przy tym możliwości eksperymentowania. „Niektórzy mogą postrzegać nadzór nad AI jako przeszkodę, ale z naszego doświadczenia wynika, że jest to czynnik wspomagający” – mówi Watt Wanapha, zastępca głównego prawnika i główny doradca ds. technologii. „Dobry system nadzoru pozwolił nam działać znacznie szybciej”.

W firmie BNY istnieje kilka interdyscyplinarnych grup, które spotykają się regularnie w celu dokonania przeglądu i analizy nowych przypadków zastosowania AI:

• Rada ds. przeglądu wykorzystania danych, skupiająca liderów z różnych dziedzin, takich jak prawa własności intelektualnej, cyberbezpieczeństwo, inżynieria, dane, prywatność, relacje z podmiotami zewnętrznymi i inne.
• Rada ds. wdrażania sztucznej inteligencji, która łączy podobne zespoły oraz dodatkowe grupy w celu ponownej analizy inicjatyw przed ich wprowadzeniem do produkcji.
• Rada ds. sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie, zapewniająca nadzór na poziomie kierowniczym i dostosowanie polityki w całej firmie.

Wnioski z przeglądu wykorzystania danych są codziennie przekazywane do rady ds. sztucznej inteligencji, która następnie dokonuje oceny scenariuszy o wysokim wpływie lub obejmujących nowatorskie zastosowania. „Musieliśmy wprowadzać zmiany w miarę postępów prac” – zauważa Wanapha. „Wraz z rozwojem naszych zastosowań i zmianami modeli musimy nieustannie oceniać projekty związane z AI, aby zachować ich dokładność”.

Podejście BNY wyróżnia się tym, że nadzór jest w pełni zintegrowany z narzędziami. W ramach platformy Eliza wszystkie działania związane z poleceniami, rozwojem agentów, wyborem modeli i udostępnianiem odbywają się w kontrolowanym środowisku.

„Eliza wprowadza nadzór na poziomie systemu” – wyjaśnia Wanapha. „Pozwala ujednolicić uprawnienia, zabezpieczenia i nadzór we wszystkich modelach i narzędziach, zapewniając ten sam poziom ochrony dla każdego przepływu pracy”.

W BNY nadzór nie polega wyłącznie na kontroli, lecz na sposobie, w jaki pracownicy korzystają z AI na co dzień. Eliza egzekwuje odpowiedzialne korzystanie na poziomie projektu. Wszyscy pracownicy przechodzą obowiązkowe szkolenie, zanim otrzymają dostęp do platformy, a zdobyta wiedza jest utrwalana dzięki dodatkowym szkoleniom, narzędziom, wyzwaniom i wsparciu społeczności. Obecnie 99% pracowników firmy otrzymało szkolenie z zakresu generatywnej AI. Ponadto istnieje wiele bardziej zaawansowanych możliwości uzyskania wsparcia.

„Wprowadziliśmy szereg różnych rozwiązań edukacyjnych, aby wyjść naprzeciw potrzebom ludzi i towarzyszyć im w tej podróży” – mówi Michelle O’Reilly, globalna dyrektor ds. talentów.

Jedną z godnych uwagi inicjatyw jest „Make AI a Habit Month” (Miesiąc tworzenia nawyków korzystania z AI), czyli codzienna seria siedmiominutowych szkoleń mających na celu zwiększenie pewności siebie w zakresie pisania poleceń, budowania agentów i dzielenia się doświadczeniami z innymi. „Od tego miesiąca odnotowaliśmy 46-procentowy wzrost liczby agentów tworzonych przez użytkowników” – zauważa O’Reilly.

Ten model wsparcia umożliwił szerszą zmianę kulturową. „Ludzie czują, że są w stanie samodzielnie rozwiązywać problemy” – mówi Pattanaik. „Obserwujemy zmianę kulturową w sposobie działania zespołów”.

Kultura ta przejawia się w wydarzeniach takich jak bankowe hackathony, podczas których zespoły z działów prawnego, sprzedaży i inżynierii pracują ramię w ramię. „Niedawno zorganizowaliśmy hackathon w dziale sprzedaży” – mówi Ed Fandrey, dyrektor ds. sprzedaży i zarządzania relacjami. „Nie było tam żadnych specjalistów od IT ani technologii, ale wszyscy czuli się jak programiści”.

Pierwsza fala agentów stworzonych na platformie Eliza we współpracy z AI Hub i różnymi działami BNY pokazała, jak szybko zespoły są w stanie przekształcić pomysły w konkretne działania:

• Asystent ds. przeglądu umów: skraca czas przeglądu prawnego o 75% – z czterech godzin do jednej – przy ponad 3000 umów z dostawcami zawieranych każdego roku.
• Partner biznesowy ds. kadr: zapewnia szybkie odpowiedzi dotyczące świadczeń i zasad, ograniczając konieczność ręcznego składania wniosków oraz poprawiając spójność i dokładność.

Te wczesne projekty wywołały zmianę kulturową. „Wcześniej współpraca oznaczała więcej spotkań” – mówi O’Reilly. „Dzisiaj oznacza to wspólne eksperymentowanie, dzielenie się poleceniami, testowanie agentów i naukę poprzez działanie”. Takie podejście doprowadziło do powstania swoistego koła zamachowego innowacji, w którym osiągnięcia jednego zespołu często stawały się podstawą dla działań innego.

Platforma Eliza, stworzona z myślą o kontrolowanej autonomii, początkowo zezwalała wyłącznie na prywatne kompilacje agentów. Teraz agenci utworzeni przez określone zespoły i role mogą być udostępniani nawet dziesięciu współpracownikom, co sprzyja ponownemu wykorzystaniu i skalowaniu. Wynik: ponad 125 narzędzi AI w produkcji we wszystkich głównych obszarach działalności, w tym:

• Silnik rekomendacji potencjalnych klientów: generuje spostrzeżenia i możliwości, które są istotne dla przedstawienia propozycji i omówienia ich z klientem.
• Agent pomiaru wskaźników: podsumowuje wykorzystanie platformy edukacyjnej i jej wydajność z uwzględnieniem uprawnień dostępu.
• Agent analiz ryzyka: wykorzystuje głębokie badanie, aby wykrywać nowe sygnały ryzyka w portfelach, pomagając analitykom podjąć działania, zanim problemy ulegną eskalacji.

Platforma Eliza przedstawiła również koncepcję zaawansowanych agentów AI – nazywanych przez BNY „cyfrowymi pracownikami” – posiadających tożsamość, kontrolę dostępu i dedykowane przepływy pracy. Pracownicy cyfrowi zajmują się wszystkim, od weryfikacji instrukcji płatniczych po ulepszenia zabezpieczeń kodów.

„Obecnie, zamiast wykonywać określone zadania w pierwszej kolejności, rolą operatora ludzkiego jest szkolenie lub wspieranie pracownika cyfrowego” – mówi Pattanaik.

Wybrana grupa pracowników firmy BNY eksperymentuje z ChatGPT Enterprise, zapewniając zespołom możliwości takie jak głębokie badania, aby odkrywać nowe sposoby pracy z AI.

Głębokie badania umożliwiają wieloetapowe rozumowanie na podstawie danych wewnętrznych i zewnętrznych, co pozwala na wykorzystanie w zastosowaniach takich jak modelowanie ryzyka, planowanie scenariuszy i podejmowanie strategicznych decyzji.

„Używam tego codziennie” – mówi Watt Wanapha, zastępca głównego prawnika. „Zajmując się nową kwestią prawną, wykorzystuję głębokie badania jako pomoc w ocenie, czy warto zadać jakieś pytania, które nie przyszły mi do głowy”.

W przypadku zespołów mających kontakt z klientami głębokie badania zmieniają również sposób przygotowania się do rozmów i planowania strategicznego. W połączeniu z agentami te spostrzeżenia mogą być natychmiast wykorzystane, uruchamiając działania następcze, przygotowując projekty lub planując kolejne kroki bezpośrednio w systemach klienta.

Wraz z warstwą orkiestracji platformy Eliza te postępy stanowią podstawę dla autonomicznych cyfrowych pracowników, których działanie opiera się na systemie uprawnień, nadzorze i telemetrii. A kolejny pionierski obszar jest już w zasięgu wzroku.

„Wciąż się rozwijamy, wykraczając poza pozyskiwanie wiedzy i rozumowanie” – mówi Pattanaik. „Chodzi o połączenie wszystkich elementów organizacji w celu wprowadzenia innowacji w zakresie nowych produktów, dostosowanych do potrzeb naszych klientów”.

Strategia zarządzania BNY stanowi wzór dla zespołów ds. AI w przedsiębiorstwach działających w bezpiecznych środowiskach:

• Wykorzystanie istniejących ram ryzyka: zamiast tworzenia od podstaw specjalnych zasad nadzoru nad AI generatywną firma BNY rozszerzyła swoje sprawdzone procesy z zakresu prawa i zgodności o nowe przypadki użycia.
• Tworzenie wspólnej odpowiedzialności: rady międzyfunkcyjne analizują przypadki użycia AI, zapewniając uwzględnienie ryzyka specyficznego dla danej dziedziny w czasie rzeczywistym.
• Zapewnienie widoczności i dostępności nadzoru: interfejs platformy Eliza wymusza tagowanie, telemetrię, przepływy zatwierdzeń i kontrole dostępu – bez obciążania użytkowników końcowych czynnościami wykonywanymi ręcznie.
• Inwestowanie w kulturę i spójność: prawie 99% pracowników ukończyło szkolenie z zakresu odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji i otrzymało dostęp do platformy Eliza. „Nie mając wiedzy o tym, jak działa AI i platforma, nie będziesz w stanie w pełni przemyśleć ryzyka, a także dostępnych możliwości” – zauważa Wanapha.
• Rozwój z odpowiednim partnerem: „Nadejście ery AI sprawia, że wszyscy stajemy przed nowymi pytaniami, na które nie ma jeszcze odpowiedzi” – mówi Wanapha. „Dlatego tak ważne jest posiadanie odpowiedniego partnera i otwartego kanału komunikacji”.

Połączenie wewnętrznej odpowiedzialności i zewnętrznego partnerstwa nadal stanowi kluczowy czynnik sprzyjający rozwojowi. „To wspaniałe połączenie badań prowadzonych przez OpenAI i konkretnych przypadków biznesowych dostarczanych przez BNY” – mówi Pattanaik.