Australian Payments Plus działa szybciej z ChatGPT i Codex

Australian Payments Plus⁠(otwiera nowe okno), czyli AP+, obsługuje infrastrukturę płatności i tożsamości w całej Australii. Firma znajduje się w centrum ekosystemu płatności, wspierając produkty i usługi, z których codziennie korzystają miliony osób.

Jej zespoły pracują nad zasadami systemów, specyfikacjami technicznymi, obowiązkami członków, procesami operacyjnymi, cyberbezpieczeństwem i odpornością oraz oczekiwaniami regulacyjnymi — obszarami, w których szybkość ma znaczenie, ale dokładność i odpowiedzialność są jeszcze ważniejsze.

To sprawia, że praca z wiedzą jest wyjątkowo złożona. Pracownicy często muszą syntetyzować duże ilości kontekstu i przekładać informacje techniczne na jasne decyzje, dokumenty oraz wskazówki dla członków. AP+ wdrożyło ChatGPT Enterprise w całej firmie, aby pomóc pracownikom szybciej poruszać się w tej złożoności, a Codex stał się kolejnym etapem dla przepływów pracy w obszarach produktu, inżynierii i technologii.

Codex pomaga zespołom technicznym AP+ badać złożone problemy w systemach płatniczych. W jednym przypadku uzgadniania danych zespoły AP+ użyły Codex, aby prześledzić subtelną niespójność znaczników czasu w logach systemowych i danych uzgodnieniowych, skracając wielodniową ręczną analizę do minut.

Dla AP+ pokazuje to, jak AI może pomagać zespołom technicznym sprawniej badać złożone problemy w wymagającym środowisku płatności. AP+ sprawdza też, jak Codex może wspierać zespoły ds. bezpieczeństwa w takich obszarach jak modelowanie zagrożeń, analiza podatności, triage alertów i widoczność w połączonych systemach.

Te wczesne przypadki użycia pokazują, jak AI może pomagać specjalistom szybciej badać złożone problemy, przy jednoczesnym zachowaniu odpowiedzialności ekspertów za decyzje dotyczące ryzyka, walidację i reakcję.

Przed ChatGPT Enterprise znalezienie właściwych informacji bywało powolnym, ręcznym procesem. Pracownicy AP+ często musieli przeszukiwać zasady systemów, specyfikacje techniczne i dokumenty wewnętrzne, aby odpowiedzieć na pytanie lub posunąć pracę do przodu. W środowisku płatności drobny szczegół może zmienić odpowiedź.

Zespoły AP+ używają teraz ChatGPT Enterprise do podsumowywania złożonych materiałów, pomocy w tworzeniu komunikacji dla członków opartej na danych oraz porządkowania niejasnych problemów.

Na przykład dzięki wykorzystaniu ChatGPT do poruszania się po specyfikacjach eftpos i powiązanych dokumentach pracownicy mogą szybciej znaleźć właściwy punkt wyjścia, zanim zastosują ekspercką weryfikację.

W całym AP+ pracownicy używają ChatGPT, aby szybciej przekształcać informacje i materiały robocze w ustrukturyzowane dane wyjściowe. Notatki stają się podsumowaniami spotkań. Materiały z warsztatów stają się materiałami decyzyjnymi. Gęste dokumenty projektowe stają się omówieniami rozwiązań. Wersje robocze komunikatów stają się jaśniejsze, zanim zostaną udostępnione.

Ta praca zawsze wymagała uważnej syntezy: zrozumienia kontekstu, znalezienia właściwej struktury i dopasowania informacji do odbiorców. ChatGPT pomaga skrócić czas potrzebny na stworzenie pierwszej użytecznej wersji, dzięki czemu pracownicy mogą bardziej skupić się na ocenie, jasności i jakości.

Zamiast automatyzować pracę, ChatGPT działa jak partner do dyskusji, pomagając zespołom wyostrzać komunikaty, sprawdzać sposób myślenia i usuwać niejasności, zanim praca zostanie udostępniona.

Według danych wewnętrznych AP+ ChatGPT pomógł 80% pracowników zwiększyć kreatywność lub poprawić jakość pracy. W całym AP+ pracownicy utworzyli też ponad 300 niestandardowych GPT i ponad 1000 projektów, co odzwierciedla szeroką adopcję.

W rozwoju produktów zespoły używają ChatGPT Enterprise i Codex, aby przechodzić od statycznych prototypów do bardziej funkcjonalnych koncepcji produktów. Wcześniej testy produktów na wczesnym etapie często opierały się na klikalnych ekranach, które pokazywały, jak doświadczenie mogłoby wyglądać, ale nie jak by działało.

Teraz zespoły mogą symulować ścieżki płatności, interakcje mobilne, przepływy uwierzytelniania i doświadczenia zakupowe w środowiskach działających bardziej podobnie do rzeczywistych systemów. Na przykład AP+ używa Codex do budowania działających symulacji w 1 dzień, podczas gdy wcześniej mogło to zajmować od kilku dni do kilku tygodni.

Ma to znaczenie w płatnościach, gdzie zachowanie klienta może się zmieniać w zależności od momentu, monitów uwierzytelniających, interakcji z urządzeniem lub przepływów transakcji. Testując bardziej realistyczne koncepcje wcześniej, zespoły AP+ mogą zbierać lepsze opinie i ograniczać ryzyko innowacji, zanim potrzebne będą znaczące inwestycje inżynieryjne.

Doświadczenie AP+ dostarcza praktycznych wniosków organizacjom regulowanym, które chcą odpowiedzialnie skalować AI w codziennej pracy.

• Spraw, by bezpieczna ścieżka była najłatwiejszą ścieżką. AP+ skupiło się na zapewnieniu pracownikom bezpiecznych, zarządzanych narzędzi z odpowiednim dostępem, aby mogli bezpiecznie eksperymentować w jasnych granicach.
• Uczyń zarządzanie partnerem wdrożenia. W środowisku regulowanym adopcja zależy od wysokiej jakości rozmów między zespołami odpowiedzialnymi za prywatność, bezpieczeństwo, zarządzanie i ryzyko operacyjne.
• Pozwól zespołom uczyć się w kontekście. AP+ odkryło, że adopcja AI działa najlepiej wtedy, gdy pracownicy widzą odpowiednie przykłady z własnych zespołów, a nie tylko ogólne szkolenia.
• Wykorzystuj ambasadorów, aby zmiana była namacalna. Ambasadorzy AI pomagają włączać przypadki użycia w istniejący rytm pracy zespołów, ograniczając potrzebę dodatkowych spotkań lub odrębnych programów AI.

W miarę jak ChatGPT Enterprise staje się częścią codziennej pracy, a adopcja Codex rośnie, AP+ rozszerza sposoby wykorzystania AI przez zespoły w rozwoju produktów, analizach technicznych i przepływach pracy skierowanych do członków — zawsze z ekspercką weryfikacją i odpowiedzialnością człowieka.

Dzięki rozwiązaniom OpenAI AP+ pomaga pracownikom szybciej radzić sobie ze złożonością, jednocześnie stawiając odpowiedzialną adopcję w centrum.