Codex pomógł Asanie wykonać 5 lat prac inżynierskich w 2 tygodnie
Korzystając z OpenAI Codex, Asana w dwa tygodnie zastąpiła przestarzały system testowy za około 12 tys. USD.
2
Tygodnie kalendarzowe potrzebne do ukończenia pracy, która miała zająć 5 lat
12 tys. USD
Koszt modelu i infrastruktury w porównaniu z szacowanym przez Asanę kosztem zatrudnienia na poziomie ok. 6 mln USD
W ciągu około dwóch tygodni Asana wykonała prace, które według planu miały zająć pięć lat.
Asana pomaga zespołom koordynować pracę. Jej platforma wykorzystuje agentów AI i automatyzacje, aby wspierać klientów w zarządzaniu pracą, monitorowaniu postępów i realizacji zadań. Asana stosuje to samo podejście w swoim dziale inżynierii. Pracownicy wykorzystują OpenAI Codex, oparty na pionierskich modelach, do wprowadzania dużych zmian w bazie kodu, a następnie sami weryfikują i zatwierdzają każdą proponowaną zmianę.
W tym projekcie Codex pomógł inżynierom Asany usunąć Enzyme, przestarzały system testowy, który utrudniał aktualizowanie kodu firmy. Koszty modelu i infrastruktury wyniosły około 12 000 USD, podczas gdy koszt realizacji wcześniejszego planu zatrudnienia Asany szacowano na około 6 mln USD.
„Nie każdy wieloletni projekt można skrócić do kilku tygodni. Jednak dzięki agentom inżynierowie mogą bardziej skupić się na jakości swojej pracy i podejmować się zadań, które wcześniej wydawały się niemożliwe”.
Dotychczas używane narzędzie testowe Enzyme nie było już aktywnie utrzymywane i stawało się przeszkodą w modernizacji stosu technologii frontendowych Asany. Asana wykorzystała do tego Codex, oparty na pionierskich modelach. Na podstawie polecenia składającego się z pięciu zdań nawet czterech agentów programistycznych pracowało równolegle, każdy na osobnej kopii bazy kodu. Inżynier sprawdzał postępy dwa razy dziennie i weryfikował każdą proponowaną zmianę. Prostsze instrukcje sprawdziły się lepiej niż bardziej rozbudowana konfiguracja.
Po półtora tygodnia pracy inżynieryjnej, rozłożonej na dwa tygodnie kalendarzowe, Enzyme został całkowicie usunięty. Łączne koszty modelu i infrastruktury wyniosły około 12 tys. USD. Dla porównania: realizacja wcześniejszego planu miała potrwać co najmniej pięć lat i kosztować około 6 mln USD. Po tym doświadczeniu firma inaczej ocenia, które wieloletnie projekty programistyczne da się zrealizować.
Po zakończeniu tej migracji Asana może sprawdzić możliwości agentów w kolejnych zadaniach, takich jak migracje, przebudowy kodu i rozwiązywanie problemów z wydajnością. Wcześniej zakładano, że te zadania zajmą całe lata. Zespół ma nadzieję, że dzięki temu inżynierowie będą mogli bardziej skupić się na jakości swojej pracy, a efekty działania agentów nadal będą weryfikowane przez człowieka.
