To zupełnie nowa era pracy z AI. W tym roku wprowadziliśmy nowe modele, narzędzia i agenty, by pomóc Ci tworzyć szybciej, realizować ambitniejsze projekty i docierać z produktami do większej liczby osób.
To zupełnie nowa era pracy z AI. W tym roku wprowadziliśmy nowe modele, narzędzia i agenty, by pomóc Ci tworzyć szybciej, realizować ambitniejsze projekty i docierać z produktami do większej liczby osób.

Bądź z nami, gdy OpenAI zaprezentuje kolejne nowości. DevDay rozpocznie się wystąpieniem pełnym zapowiedzi — i nowych możliwości tworzenia z AI.

Zobacz, jak agenty pomagają małym zespołom wspólnie rozwijać oprogramowanie open source. Poznaj sposoby udostępniania kontekstu między projektami i współpracy z kontrybutorami. Zobacz też pokazy na żywo sesji w chmurze i obsługi komputera.

Poznaj nowości w Codex — w CLI, aplikacji i wersji internetowej. Podczas pokazów na żywo zobacz, jak przejść od zlecania pojedynczych zadań do powierzania Codex całych problemów do rozwiązania i celów do osiągnięcia.

Prześledź usuwanie awarii o drugiej w nocy — od pierwszej wiadomości na Slacku po sprawdzoną poprawkę. Zobacz, jak funkcje głosowe, Appshots, wtyczki i notatki ze spotkań pomagają stale działającemu agentowi osobistemu ustalać przyczyny awarii i informować zespół na bieżąco.

Zobacz, jak zespoły OpenAI używają ChatGPT do zarządzania premierami, analizowania konkurencji i przekuwania wiedzy eksperckiej w narzędzia. Wykorzystaj te praktyczne pomysły we własnej pracy.

Zobacz, jak małe zespoły w Stack Overflow wykorzystały Codex do stworzenia Stack Overflow for Agents i opracowania nowej koncepcji Stack Internal. Dowiedz się, jak przyspieszyć prace badawczo-rozwojowe i wprowadzać nowe produkty na rynek.

Poznaj sposób, w jaki agenty Higgsfield wybierają modele i same zapewniają sobie zasoby obliczeniowe. Dowiedz się, kiedy korzystać z dedykowanych GPU lub hostowanych modeli, jak zapewnić przewidywalną przepustowość i gdzie to podejście może zawieść.

Obniż koszty AI bez utraty jakości. Dowiedz się, jak mierzyć koszt ukończonego zadania, dobierać modele i poziom wysiłku rozumowania oraz korzystać z buforowania poleceń, programistycznego wywoływania narzędzi i Batch API.

Zobacz, jak Qodo wykorzystuje OpenAI do przeglądania kodu generowanego przez AI. Poznaj agenta recenzującego, który podważa założenia i wyniki pracy agentów programistycznych, i dowiedz się, kiedy mimo pewności modelu nadal potrzebna jest ocena człowieka.