Skalowanie AI w przedsiębiorstwach

Wywiady z kadrą kierowniczą firm Philips, BBVA, Mirakl, Scout24, Jetbrains i Scania ujawniły wspólne mianowniki działań: skalowanie AI w mniejszym stopniu oznacza „wdrażanie AI”, a znacznie bardziej skupia się na tworzeniu warunków, w których ludzie ufają tej technologii, stosują ją i z czasem udoskonalają.

Czołowe organizacje nie tylko rozwijają się, ale działają bardziej świadomie, traktując AI jako warstwę operacyjną i dyscyplinę przywódczą opartą na projektowaniu przepływów pracy i nadzorze, co zapewnia szybkość działań, oraz dowodach, które wytrzymują presję środowiska produkcyjnego.

1) Kultura ważniejsza niż narzędzia

Najszybszą drogą do stosowania AI nie było wdrożenie techniczne, ale budowanie kompetencji, pewności stosowania i przyzwolenia na bezpieczne eksperymentowanie.

2) Nadzór jako czynnik umożliwiający działania

Gdy zespoły ds. bezpieczeństwa, zgodności, prawne i IT były angażowane wcześnie jako partnerzy projektowi, wcześniej zauważano korzyści z AI, rzadsze były niespodziewane sytuacje, a zaufanie rosło szybciej.

3) Poczucie odpowiedzialności bardziej istotne niż konsumpcja

Skalowanie AI występowało, gdy zespoły mogły zmieniać przepływy pracy i tworzyć z użyciem AI, a nie tylko korzystać z tej technologii jako funkcji.

4) Jakość ponad skalą

Organizacje, w których pojawiło się zaufanie, wcześnie potrafiły zdefiniować „dobrą jakość”, inwestowały w weryfikację wyników i były gotowe opóźniać wdrożenia, gdy uzyskiwane rezultaty nie były satysfakcjonujące.

5) Ochrona pracy wymagającej osądu

Najtrwalsze korzyści wynikały ze stosowania hybrydowych przepływów pracy, czyli takich, w których AI była stosowana do podnoszenia poziomu eksperckiego rozumowania i weryfikacji, a nie tylko zwiększania wydajności.

Kierunek zmian jest spójny: organizacje wychodzą poza indywidualną produktywność, skupiając się na AI osadzonej w kompleksowych przepływach pracy, ale z jednoczesnym zachowaniem nadzoru przez człowieka.

Trwały wpływ wymaga zaufania, poczucia odpowiedzialności i jakości będących naturalną częścią procesów od ich samego początku.

Pobierz przewodnik dla kadry kierowniczej Frontiers of AI Executive Guide⁠(otwiera nowe okno), zawierający wnioski liderów europejskich przedsiębiorstw, aby uzyskać dodatkowe informacje, otrzymać praktyczną listę kontrolną dla liderów oraz poznać pytania, które liderzy zadają w celu zweryfikowania, czy ich przedsiębiorstwa są gotowe do odpowiedzialnego skalowania AI.

Zawartość przewodnika:

• Jednostronicowa diagnoza dla liderów (odpowiedzialność, zaufanie, dopasowanie do przepływu pracy, jakość)
• Bardziej szczegółowe opisy przypadków i wskaźniki z serii
• Praktyczna lista kontrolna, z której liderzy mogą korzystać wraz z zespołami