Wzorce korzystania i wdrażania ChatGPT w pracy

Wprowadzony zaledwie dwa i pół roku temu ChatGPT jest stosowany przez pracowników we wszystkich branżach, na wszystkich stanowiskach i w firmach każdej wielkości. Obecnie ponad jedna czwarta pracowników w USA — a także 45% osób z wykształceniem podyplomowym — deklaruje, że używa narzędzia ChatGPT w pracy.

Technologie dla przedsiębiorstw zawsze przebiegały według znanego schematu: wysokie koszty początkowe, długie wdrożenia i powolna adaptacja, zanim pojawiły się korzyści. Narzędzie ChatGPT przełamało ten schemat, gdy przeniesiono go z życia osobistego do pracy. Użytkownicy nie potrzebowali miesięcy szkoleń ani skomplikowanego wdrożenia — od razu zaczęli z niego korzystać do realizacji wartościowych zadań.

Już teraz widzimy wyraźne sygnały. Wszyscy — od naukowców przez marketerów po operatorów — włączają ChatGPT do codziennej pracy. Od debugowania kodu po burzę mózgów nad kampaniami — narzędzie to stanowi już pierwszy krok w kluczowych procesach roboczych.

Niniejszy raport przedstawia nowe dane z naszej własnej analizy, wsparte informacjami ze źródeł recenzowanych naukowo, na temat tego, kto korzysta z narzędzia ChatGPT w pracy, w jaki sposób ludzie je wykorzystują oraz jak zakorzenia się on w organizacjach.

Raport łączy wnioski z niezależnych, zewnętrznych badań obejmujących całą branżę z analizą przeprowadzoną przez OpenAI dotyczącą korzystania z narzędzi ChatGPT i ChatGPT Enterprise. Wszystkie analizy przeprowadzone przez OpenAI w tym raporcie wykonano na zanonimizowanych lub zagregowanych danych dotyczących użytkowania. Firma OpenAI nie dokonała przeglądu żadnych treści użytkowników ani klientów (w tym danych wejściowych ani wyjściowych modelu) ani nie analizowała żadnych danych umożliwiających identyfikację. Wszystkie analizy trendów użytkowania przeprowadzono za pomocą zautomatyzowanych klasyfikatorów treści. W miejscach, gdzie raport odnosi się do konkretnych poleceń narzędzia ChatGPT, są to w pełni syntetyczne przykłady, a nie rzeczywiste polecenia użytkowników lub klientów.

Kiedy narzędzie ChatGPT zostało udostępnione w listopadzie 2022 r., było skierowane głównie do niewielkiej grupy badaczy i entuzjastów sztucznej inteligencji. Ale w ciągu kilku miesięcy miało już 100 000 000 aktywnych użytkowników tygodniowo, a dziś ma ich ponad 700 000 000, co czyni je jedną z najczęściej odwiedzanych witryn internetowych na świecie. 

Powszechne korzystanie o charakterze osobistym szybko rozprzestrzeniło się na miejsca pracy. Jak pokazują statystyki, akceptacja konsumentów najprawdopodobniej przyspiesza rozwój AI w pracy. 

To często obserwowana ścieżka: oprogramowanie, które zyskuje popularność wśród konsumentów, trafia do miejsc pracy, często promowane przede wszystkim przez młodszych pracowników. Narzędzie ChatGPT powiela ten schemat, co znajduje odzwierciedlenie w szybkim wzroście liczby jego aktywnych użytkowników tygodniowo, dużej popularności wśród pracowników poniżej 30. roku życia oraz częstym — często codziennym — użytkowaniu.

W ciągu zaledwie kilku lat sztuczna inteligencja w miejscu pracy przeszła od niszowego zastosowania do powszechnego wykorzystania. Liczby mówią same z siebie:

Wdrażanie AI nie przebiega równomiernie w całej gospodarce. W niektórych branżach pracownicy szybko wdrożyli ChatGPT do swojej działalności, podczas gdy innym zajmuje to więcej czasu. 

Analizując, które sektory najszybciej wdrażają to narzędzie, możemy dostrzec zarówno krótkoterminowe możliwości, jak i obszary, w których upowszechnienie się tego rozwiązania może potrwać dłużej. 

Niektóre branże wdrażają ChatGPT w tempie wyższym, niż oczekiwano. Prym wiodą sektory IT i finansowy — to zrozumiałe, biorąc pod uwagę mocne strony tego narzędzia w zakresie kodowania, analizy i pracy z dużą ilością informacji. Upowszechnienie AI w produkcji wskazuje na szerszą transformację cyfrową: fabryki wykorzystują AI do automatyzacji procesów, konserwacji predykcyjnej i optymalizacji łańcucha dostaw. Wczesne inwestycje w AI w przemyśle mogły utorować drogę do powszechnego wykorzystania narzędzia ChatGPT wśród inżynierów, analityków i kierowników operacyjnych.

Pozostałe sektory pozostają w tyle. Handel detaliczny, budownictwo, transport, handel hurtowy i rolnictwo wykazują znacznie niższy poziom wdrożenia sztucznej inteligencji. W większości przypadków jest to zgodne z mniejszym w tych sektorach udziałem pracowników umysłowych, wśród których potrzeba korzystania z narzędzi AI jest mniej istotna.  

Szczególny przypadek stanowi służba zdrowia. Mimo że jest to jeden z największych i najbardziej zależnych od danych sektorów, wdrożenie postępowało wolniej. Przyczynami mogą być surowe zasady ochrony prywatności i zgodności z przepisami oraz kultury organizacyjne unikające ryzyka. Mimo to zaczynamy dostrzegać wzrost w ukierunkowanych obszarach, takich jak dokumentacja kliniczna i przepływy pracy administracyjnej, co sugeruje, że opieka zdrowotna może wkrótce stać się centrum wdrażania AI.

Wzorce wdrożenia różnią się w zależności od działów, ale kilka tematów wyraźnie się wyróżnia. W ciągu pierwszych trzech miesięcy użytkowanie jest zdominowane przez cztery kategorie: pisanie, badania, programowanie i analizę. Łącznie stanowią większość wysłanych wiadomości. Ta różnorodność podkreśla elastyczność narzędzia ChatGPT: zespoły korzystają z niego, aby tworzyć komunikaty, zbierać i syntetyzować informacje, pisać kod i interpretować dane.

Zespoły techniczne należą do najaktywniejszych użytkowników. Role związane z analityką, inżynierią i IT stanowią znaczną część wczesnego korzystania ze sztucznej inteligencji. Programowanie to najważniejsze zadanie, zwłaszcza na stanowiskach inżynieryjnych. Użytkownicy często proszą także o znaczną pomoc w badaniach i dokumentacji. To sugeruje, że narzędzie ChatGPT jest używane niemal równie często do planowania, jak do programowania. 

Zespoły IT opierają się głównie na badaniach i rozwiązywaniu problemów, często korzystając z narzędzia ChatGPT jako źródła informacji przed przejściem do automatyzacji.

Przykładowe polecenie do kodowania

Uwaga: powyższe syntetyczne polecenie zostało przygotowane specjalnie na potrzeby tego raportu wyłącznie w celach ilustracyjnych

Osoby na stanowiskach związanych ze strategią wprowadzenia na rynek, w tym w marketingu, komunikacji, sprzedaży i obsłudze klienta, również należą do głównych użytkowników. Te funkcje opierają się przede wszystkim na ChatGPT w zakresie pisania, badań, twórczego formułowania pomysłów i generowania multimediów. 

W różnych obszarach funkcjonalnych wczesny wzorzec wykorzystania jest spójny: AI wspiera wiedzę specjalistyczną, a nie ją zastępuje. Inżynierowie opracowują polecenia, aby debugować kod i generować testy jednostkowe. Analitycy używają wywoływania opartego na łańcuchu rozumowania do oczyszczania i interpretowania zbiorów danych. Zespoły ds. wsparcia klienta przygotowują przemyślane odpowiedzi zgodne z wizerunkiem marki. Wspólnym mianownikiem jest to, że ChatGPT poszerza zasięg specjalistycznych umiejętności i staje się partnerem w kluczowych procesach roboczych.

Źródło: zagregowane dane działów ChatGPT Enterprise zebrane podczas wdrażania; zautomatyzowane
klasyfikatory treści

Co ciekawe, programowanie wychodzi poza inżynierię. Projektanci mogą wykorzystywać programowanie do prototypowania interfejsu użytkownika i prosić o pomoc z fragmentami kodu — a z narzędzia ChatGPT do kodowania korzystają znacznie częściej niż osoby z działów finansowego i sprzedażowego. Kierownicy projektów łączą pisanie, generowanie multimediów, programowanie i analizę danych — będąc spoiwem między zespołami. Ale działy ds. produktu, operacji, marketingu, finansów i HR też w pewnym stopniu korzystają z narzędzia ChatGPT do kodowania. 

Trend ten został potwierdzony w badaniu przeprowadzonym przez Boston University i BCG, w którym zbadano wpływ narzędzia ChatGPT na kompetencje techniczne konsultantów BCG. Badanie wykazało, że konsultanci korzystający z ChatGPT po przeszkoleniu w jego obsłudze uzyskali w trzech zadaniach technicznych wyniki wyższe o odpowiednio 49, 20 i 18 punktów procentowych niż osoby z grupy kontrolnej, a w dwóch z trzech zadań osiągnęli poziom zbliżony do rzeczywistych specjalistów ds. danych BCG.

Dobre pisanie nie jest już specjalistyczną umiejętnością zarezerwowaną dla zespołów zajmujących się treściami. Dzięki ChatGPT każdy może przekształcić notatki w dopracowany tekst i szybko wprowadzać poprawki. Spotkania, notatki i wiadomości do klientów stają się bardziej zrozumiałe i inkluzywne, ponieważ każdy może dobrze wyrażać swoje pomysły, a nie tylko osoby przeszkolone w komunikacji. AI staje się głównym punktem wejścia dla codziennej komunikacji i koordynacji, sprowadzając tworzenie wersji roboczych, dostosowywanie tonu i zarządzanie wersjami do jednego etapu.

Zespoły projektowe wyróżniają się pod względem korzystania z generowania multimediów, polegając na nim 2–4-krotnie częściej niż inne grupy. Intensywne wykorzystywanie tych funkcji do podstawowych zadań w pracy podkreśla wyłaniającą się rolę narzędzia ChatGPT, wykraczającą poza tekst. 

Wszystkie zespoły zajmujące się strategią wprowadzenia na rynek najczęściej korzystają z narzędzia ChatGPT do wykonywania zadań związanych z pisaniem, badaniami i tworzeniem materiałów multimedialnych, ale w różny sposób. Oto kilka przykładowych poleceń ilustrujących rodzaj zapytań, które obserwujemy:

Uwaga: powyższe syntetyczne polecenia są przykładami napisanymi specjalnie na potrzeby tego raportu wyłącznie w celach ilustracyjnych

Wstępne dane wskazują na stały trend: większość działów polega na podstawowych narzędziach w ChatGPT, takich jak wyszukiwanie, analiza danych, przesyłanie plików, pobieranie i obszary robocze. Poziom wykorzystania bardziej zaawansowanych funkcji — takich jak modele rozumujące, głębokie badania, projekty i instrukcje niestandardowe — jest wyższy wśród zaawansowanych użytkowników, w tym zespołów ds. badań i rozwoju. Dla wielu pracowników oznacza to, że narzędzie ChatGPT jest wplecione w codzienne procesy robocze głównie poprzez łatwo dostępne zadania niewymagające dużego wysiłku, a nie wyspecjalizowane zastosowania.

Wyjątek stanowią działy techniczne. Stanowiska związane z analityką, inżynierią, IT i badaniami znacznie częściej korzystają z zaawansowanych funkcji. Ich praca często wymaga wieloetapowego rozumowania, syntezy danych na dużą skalę lub złożonego rozwiązywania problemów. Inżynierowie wpisują polecenia, aby generować kod lub go debugować; analitycy korzystają z głębokich badań, aby interpretować zbiory danych; a specjaliści IT przeszukują bazy wiedzy, aby rozwiązywać zgłoszenia i diagnozować problemy z systemami. Bardziej zaawansowane narzędzia naturalnie sprawdzają się w zadaniach technicznych, które są ustrukturyzowane, intensywnie wykorzystują dane i opierają się na podejmowaniu decyzji.

Różne zespoły techniczne również stawiają na odmienne funkcje. Zespoły IT częściej korzystają z wyszukiwania i przeszukiwania zasobów, traktując ChatGPT jako towarzysza wiedzy, który pozwala szybko uzyskać odpowiedzi na pytania dotyczące konfiguracji lub zasad. Zespoły inżynieryjne wykazują większe wykorzystanie modeli GPT, narzędzi programistycznych i analizy danych, co odzwierciedla ich bardziej skoncentrowane na kodzie procesy robocze. Ta rozbieżność podkreśla, że wdrożenie zależy nie tylko od biegłości technicznej, ale także od rodzaju pracy i kontekstu w każdym dziale.

Z tych danych wynikają dwie możliwości. Po pierwsze, zaawansowane funkcje są nadal niewystarczająco wykorzystywane — nawet tam, gdzie mogłyby przynieść istotne korzyści. Bariery mogą obejmować możliwość znalezienia, świadomość przypadków użycia lub konfigurację wymaganą do korzystania z nich.

Po drugie, pierwsi liderzy wdrożeń w analityce, IT, dziale prawnym i inżynierii już wdrażają bardziej złożone procesy. W miarę jak programy wdrożeniowe się rozszerzają, a ulepszenia produktów obniżają próg wejścia, prawdopodobnie nastąpi przesunięcie wdrożenia od podstawowych codziennych zadań w kierunku głębszego rozumowania i zespołowych procesów roboczych, które zmieniają sposób podejmowania decyzji w całej organizacji. 

ChatGPT już teraz sprawia, że pracownicy są bardziej produktywni w wymierny sposób. Wewnętrzne benchmarki wskazują na znaczący wzrost produktywności, wynikający z tego, że pracownicy korzystający z niego mogą szybciej pisać i komunikować się, skuteczniej prowadzić badania oraz ograniczać wysiłek wymagany przy powtarzalnych zadaniach. Większość firm jest nadal na wczesnym etapie wdrażania sztucznej inteligencji, ale zaczynamy dostrzegać, że organizacje wdrażają ChatGPT na poziomie działów, aby zwiększyć efektywność całych procesów. 

W przeciwieństwie do tradycyjnego oprogramowania korporacyjnego, które jest wdrażane odgórnie po długich cyklach decyzyjnych i programach szkoleniowych, ChatGPT pojawił się w firmach oddolnie. Pracownicy i małe zespoły samodzielnie wdrażali to rozwiązanie, eksperymentowali z procesami roboczymi i pokazywali jego wartość, zanim firmy sformalizowały zakupy. Ten oddolny wzorzec sprawił, że stała się najszybciej zaadaptowaną technologią dla firm w najnowszej historii. 

Ta dynamika się teraz zmienia. Nowe możliwości — od autonomicznych agentów przez zaawansowane wsparcie w kodowaniu po narzędzia wspomagające podejmowanie decyzji — poszerzają rolę ChatGPT poza obszar produktywności osobistej. Narzędzie to staje się platformą całych procesów roboczych. Kadra kierownicza używa go do kształtowania strategii, inżynierowie do projektowania i debugowania systemów, a agenci obsługi klienta do oceny złożonych rozwiązań. Coraz częściej ChatGPT pełni funkcję systemu operacyjnego codziennej pracy: wspólnej warstwy, na której podejmowane są decyzje, rozwiązywane są problemy, a efekty pracy można skalować.

Praca zawsze ewoluowała wraz z technologią. Jeszcze nie tak dawno temu duża część koncentrowała się na szukaniu odpowiedzi, redagowaniu wiadomości e-mail i powtarzaniu już rozwiązanych problemów. Coraz bardziej przesuwa się to w stronę syntezy, kreatywności i szybkości: pracy, którą usprawniają naturalne, intuicyjne kontakty z AI.

W nadchodzących latach sztuczna inteligencja (AI) stanie się częścią niemal każdego procesu roboczego. W miarę jak będzie to postępować, pracownicy będą poświęcać mniej czasu na wykonywanie zadań, a więcej na nadzorowanie i kształtowanie wyników generowanych przez sztuczną inteligencję (AI). Międzydziałowy zasięg ChatGPT oznacza, że poszczególne osoby będą mogły podejmować się zadań, które wcześniej były rozproszone między różne działy. Na przykład menedżer produktu może używać narzędzia ChatGPT do analizowania opinii klientów, testowania i udoskonalania nowej funkcji, a także przygotowywania treści prawnych i marketingowych potrzebnych do wprowadzenia jej na rynek.

Współpraca przenosi się z odizolowanych dokumentów i wiadomości do wspólnych przestrzeni roboczych w czasie rzeczywistym, w których zespoły wspólnie rozwiązują problemy. Takie funkcje jak pamięć sprawiają, że produkt jest bardziej świadomy kontekstu, dając pracownikom partnera, który pamięta preferencje, projekty i procesy robocze charakterystyczne dla każdej z tych osób. Możliwość bezpośredniego wprowadzania danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych do narzędzia ChatGPT poszerza jego rolę jako centralnego interfejsu wiedzy przedsiębiorstwa, a model GPT‑5 przyspiesza tę zmianę.

Co istotne, wstępne dowody wskazują, że ta zmiana nie tylko zwiększa produktywność pracowników, ale wręcz sprawia, że ich praca staje się przyjemniejsza. Dzieje się to poprzez ograniczanie zadań czasochłonnych i o niższej wartości oraz umożliwia ponowne skupienie się na istocie pracy. W trwającym sześć miesięcy randomizowanym eksperymencie terenowym obejmującym tysiące pracowników opierających się na wiedzy dostęp do AI skrócił tygodniowy czas poświęcany na wiadomości e-mail o 31%. W innym badaniu pod lupę wzięto programistów i stwierdzono, że narzędzia AI do programowania pozwoliły im poświęcać więcej czasu na kodowanie, więcej czasu na pracę eksploracyjną i mniej czasu na zarządzanie projektami. Wyniki te sugerują, że takie narzędzia jak ChatGPT mogą ograniczyć liczbę rutynowych zadań, uwalniając czas na bardziej strategiczną, satysfakcjonującą i ostatecznie bardziej wartościową pracę.

Skala tej zmiany przypomina dawne rewolucje technologiczne. Elektryczność zmieniła oblicze pracy w fabrykach, Internet na nowo zdefiniował handel i komunikację, a sztuczna inteligencja toruje dziś drogę kolejnemu wielkiemu przełomowi. Przedsiębiorstwa, które szybko i rozważnie się dostosują, najszybciej i w największym stopniu odniosą korzyści: krótsze cykle decyzyjne, przełomowe wzrosty produktywności i nowe możliwości we wszystkich obszarach działalności.