Oscar

ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਉਦਯੋਗ ਆਪਣੀ ਜਟਿਲਤਾ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹੈ. ਸਿਹਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀ Oscar Health ਮੰਨਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਸੇਵਾ ਦੇਣ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. Oscar ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਧਿਕਾਰੀ Mario Schlosser ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਸਨ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਗਡ਼ਬਡੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ.”

Oscar ਲਈ OpenAI ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਫੈਸਲਾ ਸੀ. Oscar ਵਿੱਚ Senior Product Manager ਅਤੇ AI R&D Lead Nikhita Luthra ਨੇ ਸਮਝਾਇਆ, “ਅਸੀਂ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ-ਖ਼ਾਸ ਵਰਤੋਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਮਾਲਕੀ ਹੱਕ ਵਾਲੇ ਡਾਟਾਸੈੱਟਾਂ 'ਤੇ ਸਾਰੇ ਮੁੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. OpenAI ਦੇ ਮਾਡਲ ਲਗਾਤਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ.”

ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਸੁਵਿਧਾ ਵੀ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਾਰਕ ਸੀ. Oscar OpenAI ਨਾਲ Business Associate Agreement (BAA)⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਪਹਿਲੀ ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀ ਸੀ. ਇਸ ਨਾਲ Oscar ਨੂੰ HIPAA ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲੀ. Luthra ਨੇ ਕਿਹਾ, “OpenAI ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਭਾਗੀਦਾਰ ਰਿਹਾ ਹੈ.”

Oscar ਨੇ ਥਕਾਵਟ ਭਰੀਆਂ ਮੈਨੂਅਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਵਰਤੋਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਮਿਲੀ:

ਕਲੀਨੀਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ. ਮਰੀਜ਼ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਟੀਮ ਵਿਚਕਾਰ ਇਕੱਲੀ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਬੱਧ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ 20 ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ. OpenAI ਦੇ API ਨਾਲ, Oscar ਨੇ ਮੈਡੀਕਲ ਦੇਖਭਾਲ ਸੰਬੰਧੀ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਬੱਧ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੈਬ ਟੈਸਟ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ ਵਾਲਾ ਸਮਾਂ ਲਗਭਗ 40% ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਭਰ ਵਿੱਚ ਬੇਅੰਤ ਘੰਟੇ ਬਚੇ ਹਨ ਅਤੇ ਘੱਟ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਨਰਸਾਂ ਅਤੇ ਕਲੀਨੀਸ਼ੀਅਨਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਕੇ ਥਕਾਵਟ ਵੀ ਘਟੀ ਹੈ. ਇਹ ਤਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ—R&D ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ GPT‑4 ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ 90% ਤੱਕ ਵਾਧਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਕਲੇਮਜ਼ ਸਹਾਇਕ ਬਣਾਉਣਾ. ਕਿਸੇ ਕਲੇਮ ਦੀ ਪੂਰੀ ਜੀਵਨ-ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਬਹੁਤ ਹੀ ਜਟਿਲ ਕੰਮ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਲੱਖਾਂ ਕਰਾਰਕ ਵੈਰੀਏਬਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਡਾਕਟਰ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਕਲੇਮ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ Oscar ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਕਲੇਮ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਯਾਤਰਾ ਦੌਰਾਨ ਲਏ ਹਰ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰਪੂਰਣ ਲਾਗਜ਼ ਵਿੱਚ ਰਾਹ ਬਣਾਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ. OpenAI ਦੇ API ਨਾਲ, Oscar ਨੇ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜੋ ਕਲੇਮ ਟ੍ਰੇਸ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾਪੂਰਵਕ ਰਾਹ ਲੱਭਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਕਲੇਮਾਂ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਕਲੇਮਜ਼ ਸਹਾਇਕ ਨੇ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਵਾਲੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਕਲੇਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਟੀਮ ਨੂੰ ਲੱਗਣ ਵਾਲਾ ਸਮਾਂ 50% ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮਨੁੱਖੀ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਜਾਂ ਉਸ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ. Oscar ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 4,000 ਟਿਕਟਾਂ, ਜਾਂ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ 48,000 ਟਿਕਟਾਂ ਲਈ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰੇਗਾ.

ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਅਤਿ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਭਰ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਬਹੁਤ ਹੀ ਅਸੰਰਚਿਤ ਅਤੇ ਉਲਝੀ ਹੋਈ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਸਭ ਤੋਂ ਜਟਿਲ ਅਤੇ ਗੰਭੀਰ ਸਿਹਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ, ਇਹ 500 ਸਫ਼ਿਆਂ ਤੱਕ ਦੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਸਬੰਧਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਣਾ ਭੂਸੇ ਦੇ ਢੇਰ ਵਿੱਚ ਸੂਈ ਲੱਭਣ ਵਰਗਾ ਹੈ. OpenAI ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕਰਕੇ, Oscar ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਬਹੁਤ ਤਾਕਤਵਰ ਵਰਤੋਂ ਮਾਮਲੇ ਖੋਲ੍ਹ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਸਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ:

• ਕਲੀਨੀਸ਼ੀਅਨਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਬੀਮਾ ਕਲੇਮਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਮਰੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਸਬੰਧਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭ ਸਕਣ
• ਪਿਛਲੇ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਤਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਮਰੀਜ਼ ਨਾਲ ਮੁਲਾਕਾਤ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀਕ੍ਰਿਤ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਸਕੇ
• ਕਈ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਣਾ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਤਾਂ ਜੋ “ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜੇ ਸ਼ੂਗਰ ਮਰੀਜ਼ ਲਗਾਤਾਰ ਗਲੂਕੋਜ਼ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਲਈ ਉਚਿਤ ਹੋਣਗੇ?” ਵਰਗੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤੇ ਜਾ ਸਕਣ

ਇਹ ਸਮਾਨਤਾ ਦਾ ਮਸਲਾ ਵੀ ਹੈ: Luthra ਨੇ ਸਮਝਾਇਆ, “ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੱਖਪਾਤ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ ਅਤੇ ਜਟਿਲ ਸਿਹਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ ਸਭ ਤੋਂ ਲੰਬੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਖੋਜ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.”

Oscar ਨੇ ਸਿਰਫ਼ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਜੀਵੰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ AI Pod ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਕਸਦ ਪ੍ਰੋਡਕਟ, ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਹੋਰ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ AI ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੇਣਾ ਹੈ. ਸਿਰਫ਼ AI ਲਈ AI ਵਰਤਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, Oscar ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਣਾ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ. Luthra ਨੇ ਸਮਝਾਇਆ, “ਅਸੀਂ ਵੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਸਫਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਉਹਦੋਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਬਹੁਤ ਹੀ ਜਟਿਲ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਛੋਟੇ-ਛੋਟੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.” ਇਹ ਹੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ-ਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ Oscar ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਹਵਾਲਿਆਂ ਜਾਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਸਨਮਾਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਜ਼ਬੇ, ਨਿਮਰਤਾ ਅਤੇ ਜਿਗਿਆਸਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: “ਜੋ ਲੋਕ ਇਹ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਉਹੀ ਹਨ ਜੋ ਇਸ ਗੱਲ ਬਾਰੇ ਬੇਹੱਦ ਜਿਗਿਆਸੂ ਹਨ ਕਿ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵੰਡਦੇ ਹਨ. ਸਾਡੇ Pod ਦੇ ਛੇ ਵਿੱਚੋਂ ਪੰਜ ਲੋਕ ਔਰਤਾਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਵੀਹਿਆਂ ਅਤੇ ਤੀਹਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹਾਂ—ਜੋ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਵਿਕਾਸ ਦੀਆਂ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਹੱਦਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਕੋਈ ਇੱਕ ਰੂੜ੍ਹੀਵਾਦੀ ਛਵੀ ਨਹੀਂ ਹੈ.” Oscar ਨੇ ਸਵੈ-ਨਿਯੰਤਰਣ ਵੀ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਾਪਦੰਡ ਤੈਅ ਕੀਤੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹੋਵੇ. White House ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਵਿੱਚ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ 37 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਭੁਗਤਾਨਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਗਠਜੋੜ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਮਿਲ ਕੇ AI ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਸਿਧਾਂਤ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ.

Oscar ਆਪਣੀ ਕੰਪਨੀ ਬਲਾਗ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਸਬੰਧੀ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਮਾਣ ਨਾਲ ਸਾਂਝੀਆਂ ਕਰਦਾ ਹੈ. Schlosser ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਹਰ ਕੋਈ ਇਕੋ ਜਿਹੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਜੇ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਹੋਰਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਦੱਸਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ—ਉਹ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸਣਗੇ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕੀ ਹੱਲ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਸ ਗਤੀਚੱਕਰ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦਾ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਰੀਕਾ ਹੈ.” ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ, Oscar ਨੇ AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਰੁਟੀਨੀ ਕੰਮ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ—ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਲੋੜੀਂਦੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਮੰਨਦੇ ਹਨ. Schlosser ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਵਰਤੋਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਕਿਨਾਰਿਆਂ 'ਤੇ ਹੀ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਨਹੀਂ ਚੱਲਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ. ਸਾਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਕਟਰ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਕਲੀਨੀਕਲ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ. ਅਗਲੇ ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਾਨੂੰ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਅਤੇ ਹਸਪਤਾਲ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਦੀ ਲਾਗਤ 10 ਗੁਣਾ ਘਟਾਉਣੀ ਹੋਵੇਗੀ. ਇਹ ਕਰਨ ਦਾ ਇਕੱਲਾ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇ—ਸਿਰਫ਼ ਲਿਖਤ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਮੈਂਬਰ-ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ.”