OpenAI ਅਤੇ Los Alamos National Laboratory ਨੇ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨ ਖੋਜ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ.
OpenAI ਅਤੇ Los Alamos National Laboratory ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਮੁਲਾਂਕਣ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀਮੋਡਲ AI ਮਾਡਲਜ਼ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ.
OpenAI ਅਤੇ Los Alamos National Laboratory (LANL) — ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਦੀਆਂ ਅਗੇਤੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ — ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਉਪਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਅਮਰੀਕੀ ਸਰਕਾਰੀ ਖੇਤਰ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ, ਵੱਲੋਂ ਅਮਰੀਕੀ ਨਿੱਜੀ ਖੇਤਰ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੰਮੀ ਪਰੰਪਰਾ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਤਰੱਕੀ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਅਤੇ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨ ਵਰਗੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਤਰੱਕੀ ਬਣੇ।
ਹਾਲੀਆ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗ ਬਾਰੇ White House Executive Order(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਅਮਰੀਕੀ Department of Energy ਦੀਆਂ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੈਵਿਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸਮੇਤ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਮਾਡਲਜ਼ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਸੌਂਪਦਾ ਹੈ। ਇਹ OpenAI ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ ਕਿ AI ਭਲਾਈ ਲਈ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਕਈ ਗੁਣਾ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ, Moderna, OpenAI ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟਰਾਇਲ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਇੱਕ ਡਾਟਾ-ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਹਾਇਕ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। Color Health ਨੇ GPT‑4o ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਕੋਪਾਇਲਟ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੈਂਸਰ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਬਾਰੇ ਸਬੂਤ-ਅਧਾਰਿਤ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
“ਜਨਤਕ ਹਿਤ ਦੀ ਸੇਵਾ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਨੀ ਵਜੋਂ, ਸਾਨੂੰ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ Los Alamos National Laboratory ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਬਹੁਤ ਖੁਸ਼ੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ,” OpenAI ਦੀ ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਧਿਕਾਰੀ Mira Murati ਨੇ ਕਿਹਾ। “ਇਹ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਸਾਡੇ ਮਿਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਅੱਗੇਕਦਮੀ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।”
“AI ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਪਰ ਹਰ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਸ ਨਾਲ ਖਤਰੇ ਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ,” Information Systems and Modeling ਦੇ ਡਿਪਟੀ ਗਰੁੱਪ ਲੀਡਰ Nick Generous ਨੇ ਕਿਹਾ। "Los Alamos ਵਿੱਚ ਇਸ ਕੰਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦਾ ਨਵਾਂ AI Risks Technical Assessment Group ਕਰੇਗਾ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਖਤਰਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।”
OpenAI ਅਤੇ Los Alamos National Laboratory ਦੀ Bioscience Division ਇਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਧਿਐਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਅੰਕਲਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ GPT‑4o ਵਰਗੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਵਰਗੀਆਂ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਭੌਤਿਕ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ GPT‑4o ਅਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਅਜੇ ਜਾਰੀ ਨਾ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਆਵਾਜ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਜੈਵਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਇਹ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸਹਾਰਾ ਦੇਣ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡਾ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਆਪਣੀ ਕਿਸਮ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ AI ਬਾਇਓਸਿਕਿਊਰਟੀ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਸੰਬੰਧੀ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਜੈਵ-ਖਤਰੇ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਸਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕੰਮ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਪ੍ਰਿਪੇਅਰਡਨੈਸ ਫ੍ਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੇਗਾ, ਜੋ ਮਾਡਲ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ, ਪੂਰਵਾਨੁਮਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਡੇ ਰੁਖ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ 2024 AI Seoul Summit ਵਿੱਚ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤੀਆਂ Frontier AI Safety ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਡੀਆਂ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸੰਗਤ ਹੈ।
Los Alamos ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲਜ਼ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਅਧੀਨ ਮਿਆਰੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਤਜਰਬਾਤੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਨਿਵਾਰਣ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਅੰਕਲਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਕੰਮ ਹੋਰ ਜਟਿਲ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਕ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਦੋਹਰੇ ਉਪਯੋਗ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮੇਸ਼ਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿਸੇ ਹੋਸਟ ਜੀਵ ਵਿੱਚ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਆਨੁਵੰਸ਼ਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ), ਸੈੱਲ ਕਲਚਰ (ਜਿਵੇਂ in vitro ਕੋਸ਼ਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਅਤੇ ਵਧਾਉਣਾ), ਅਤੇ ਸੈੱਲ ਅਲੱਗੀਕਰਨ (ਜਿਵੇਂ ਸੈਂਟ੍ਰਿਫਿਊਗੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ) ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। GPT‑4o ਦੁਆਰਾ ਯੋਗ ਬਣਾਈ ਗਈ ਕੰਮ-ਪੂਰਨਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਵੇਖ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਮਾਪਣਾ ਅਤੇ ਅੰਕਲਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲ ਹਕੀਕਤੀ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ / PhDs ਦੇ ਨਾਲ-साथ ਨਵੀਆਂ ਦੀਆਂ ਕੌਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਉੱਚਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਨਵੇਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਾਡੇ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਈ ਨਵੇਂ ਪੱਖਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤਾਰਦੇ ਹਨ:
- ਵੇਟ ਲੈਬ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ। ਯੋਗਿਕਾਂ ਦੇ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਾਰ ਲਈ ਲਿਖਤੀ ਕੰਮ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਸੰਕੇਤਕ ਸਨ, ਪਰ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਬੈਂਚਵਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਕੌਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾਉਂਦੇ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਜਾਣਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਸ ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਮੀਟਰੀ ਕਰਨੀ ਹੈ ਜਾਂ ਲਿਖਤੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਦਮ ਦਰਸਾਉਣੇ ਹਨ; ਪਰ ਅਸਲੀ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।
- ਕਈ ਮੋਡੈਲਿਟੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ। ਸਾਡਾ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾ ਕੰਮ GPT‑4 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਿਖਤੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। GPT‑4o ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੋਡੈਲਿਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤਰਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ तथा ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇਨਪੁੱਟ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜੋ ਵੇਟ ਲੈਬ ਸੈੱਟਅਪ ਦੇ ਸਾਰੇ ਘਟਕਾਂ ਨਾਲ ਘੱਟ ਜਾਣੂ ਹੈ, ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣਾ ਸੈੱਟਅਪ GPT‑4o ਨੂੰ ਵਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਸਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰੌੰਪਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਲਿਖਤੀ ਸਵਾਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ ਦੱਸਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੈਮਰੇ ਰਾਹੀਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਨਿਵਾਰਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Los Alamos National Laboratory ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਗਵਾਨ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ-जਿਵੇਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੁਧਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਮਾਡਲਜ਼ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ 'ਤੇ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਹਾਂ। ਇਹ ਸਹਿਕਾਰੀ ਯਤਨ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ GPT‑4o ਵਰਗੇ ਮਲਟੀਮੋਡਲ AI ਮਾਡਲਜ਼ ਦੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸਹਾਰਾ ਦੇਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਨਿਰਣਾਇਕ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਵੀ ਜ਼ੋਰ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵੱਲ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਆਸ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਲਈ ਨਵੇਂ ਮਾਪਦੰਡ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੇ ਹਿੱਤ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਨਵੀਂਆਂ ਖੋਜਾਂ ਦਾ ਰਾਹ ਸੁਗਮ ਹੋਵੇਗਾ।