MavenAGI ਨੇ OpenAI ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਏਜੰਟ ਲਾਂਚ ਕੀਤੇ

MavenAGI⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), AI ਦੇ ਦੌਰ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ AI ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਏਜੰਟ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ GPT‑4 ਦੀ ਲਚਕਤਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ Tripadvisor, Clickup ਅਤੇ Rho ਵਰਗੀਆਂ ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣਾ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇਣ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਅੱਜ ਦੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਦੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ, ਕਿਸੇ ਦੀ ਵੀ ਜਿੱਤ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।

ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਾਂ ਨੂੰ ਬਾਰ-ਬਾਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ, ਟਿਕਟਾਂ ਦੀ ਭਾਰੀ ਮਾਤਰਾ, ਅਸੰਗਠਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਅਤੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਅਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਨਿਰਾਸ਼ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਚੰਗੀ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। 90% ਤੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਇੱਕ "ਤੁਰੰਤ" ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਜਵਾਬ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅੱਧੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਖ਼ਰਾਬ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਸ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕੋਲ ਚਲੇ ਜਾਣਗੇ।

ਇਸ ਸਾਰੀ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇੱਕ ਔਸਤ ਸਪੋਰਟ ਟਿਕਟ ਦੀ ਲਾਗਤ ਅਜੇ ਵੀ $40 ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖਰਚਾ ਮਿਹਨਤ ਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਨਾਲ ਹੀ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। MavenAGI ਦੇ ਸੀਈਓ ਜੋਨਾਥਨ ਕੋਰਬਿਨ ਨੇ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਸਿਆ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ। ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, "ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਵੱਖਰੇ-ਵੱਖਰੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਇਹ ਸੋਚਦੀਆਂ ਆਈਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਸਪੋਰਟ ਲਈ ਦੋ ਹੀ ਵਿਕਲਪ ਹਨ: ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਜਾਂ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ।"

ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਲਈ ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਕਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਇਹ ਅਨੁਭਵ ਅਸੰਤੋਸ਼ਜਨਕ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬੋਟਸ ਅਕਸਰ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਗਲਤ ਸਮਝ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਗੈਰ-ਮਦਦਗਾਰ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਬਿਲਕੁਲ ਰੋਬੋਟ ਵਰਗੇ ਲੱਗਦੇ ਹਨ। ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ AI ਮਾਡਲ ਇਨਸਾਨਾਂ ਵਰਗੇ ਮਿਆਰੀ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਉੱਨੇ ਉੱਨਤ ਨਹੀਂ ਸਨ।

GPT‑4 ਦੇ ਆਉਣ ਨਾਲ ਇਹ ਸਭ ਬਦਲ ਗਿਆ। CPO ਯੂਜੀਨ ਮਾਨ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “GPT‑4 ਪਹਿਲੀ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਸੀ ਜਿਸਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਲੱਗਿਆ ਕਿ ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਵਰਗੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਆਖਰੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।”

MavenAGI, GPT‑4 ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿੰਨ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਦੇ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ:

• Maven ਕਿਸੇ ਵੀ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਅਤੇ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਾਲੇਜ ਬੇਸ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ Salesforce, Zendesk, Freshdesk, Slack, SMS ਆਦਿ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੋਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਲੌਗਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
• ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਤਰਫ਼ੋਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨ ਲਈ Maven ਸੰਸਥਾ ਦੇ CRMs ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ APIs ਦੇ ਨਾਲ ਜੁੜ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਮੱਗਰੀ, ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ APIs ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਕੇ, Maven ਹਰੇਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਆਪਣੀ ਵਿਲੱਖਣ ਆਵਾਜ਼/ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ GPT‑4 ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ, ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨ ਤੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮਾਂ ਦੇ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਲਈ GPT‑4 ਦੀਆਂ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ Maven ਖੁਦ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਬਾਰੀਕੀ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਉਹ ਜੋ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਹ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਹੈ।

CTO ਸਾਮੀ ਸ਼ਲਾਬੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਪਿਛਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ AI ਦੀ ਇਸ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਇੱਕ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਾਹਕ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ।” “ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਹੀ ਇਸਦਾ ਅਸਲ ਜਾਦੂ ਹੈ। Maven ਦੇ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ 1 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਚੁੱਕਾ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਹ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਸਪੋਰਟ ਦੇ ਮੁਖੀ, ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੁੱਛੇ ਗਏ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਵਾਲ ਦਾ ਪੂਰੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।”

MavenAGI ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਸਪੋਰਟ ਅਨੁਭਵ ਲਈ ਚੈਨਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਰੇਂਜ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਕਸਟਮ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ GPT‑4 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਫਾਇਦੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ:

• ਉਨ੍ਹਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਜੋ ਖੁਦ ਸਹਾਇਤਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, 'ਸਮਾਰਟ ਸਰਚ' ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਮੌਜੂਦ ਨੋਲੇਜ ਬੇਸ ਜਾਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕੇਂਦਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਤੁਰੰਤ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• ਉਨ੍ਹਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਜੋ ਸਿੱਧੀ ਸਹਾਇਤਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ AI ਚੈਟਬੋਟ ਕੁਦਰਤੀ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ GPT‑4 ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕਈ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਖੁਦ ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। MavenAGI ਆਪਣੇ ਆਪ ਇਹ ਪਛਾਣ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਦੋਂ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਉਸਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਉਸ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਕੋਲ ਭੇਜ ਸਕਦਾ ਹੈ। 
• ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ ਦਾ ਸਵਾਲ ਅੱਗੇ ਭੇਜ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਅਤੇ ਇਨਸਾਨ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। Maven ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਾਂ ਨੂੰ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ GPT‑4 ਦੀ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਦਰਭ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਕਿਉਂਕਿ Maven ਪਿਛਲੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹ ਜਵਾਬ ਮੌਜੂਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਨੋਲੇਜ ਬੇਸ ਦੇ ਕਿਸੇ ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਹਿੱਸੇ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕਿਉਂਕਿ Maven ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ CRMs ਅਤੇ ਸਪੋਰਟ ਟੂਲਸ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੁੜ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਵਸਥਿਤ ਜਾਂ ਅਨ-ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਤੁਰੰਤ ਟਿਕਟਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਇਨਸਾਨਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਲਗਾਤਾਰ ਸਿੱਖਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

HubSpot ਅਤੇ TripAdvisor ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ MavenAGI ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਰਹੇ ਹਨ। MavenAGI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਔਸਤ ਨਤੀਜੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹਨ:

• ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ 93% ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇਣਾ
• ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਔਸਤ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ 60% ਦੀ ਕਮੀ ਕਰਨਾ
• ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਾਂ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ 2 ਗੁਣਾ ਵਧਾਇਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਮਿਲਿਆ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਲੱਗਿਆ। 
• ਪ੍ਰਤੀ ਟਿਕਟ ਦੀ ਲਾਗਤ $40 ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ $8 ਕਰ ਦਿੱਤੀ, ਜੋ ਕਿ 80% ਦੀ ਕਮੀ ਹੈ।

ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ MavenAGI ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ। ਉਹ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ OpenAI ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇਖਦੇ ਹਨ।

MavenAGI ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਨਪੁੱਟ/ਆਊਟਪੁੱਟ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਫਸੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਜ਼ਾਦ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਗੱਲਬਾਤ ਸਿਰਫ਼ ਸਹਾਇਤਾ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਅਤੇ Maven ਤੇ OpenAI ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਜੁੜਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮਰਥਨ, ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਵੇਗਾ।