GPT‑Rosalind ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ
ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਅਸਲ ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਰਕਫਲੋ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਵਧੇਰੇ ਬੁੱਧੀਮਤਾ ਲਿਆਉਣਾ।
ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ GPT‑Rosalind ਸੀਰੀਜ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ ਅੱਪਡੇਟ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਖੋਜ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ GPT‑5.5 ਦੀਆਂ ਏਜੰਟਿਕ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਟੂਲ-ਵਰਤੋਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਵਾਈ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਜੀਨੋਮਿਕਸ ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਦਵਾਈ-ਖੋਜ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮਾਡਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਵਿਆਪਕ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੋਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੈਮਾਨਿਆਂ ਅਤੇ ਵਿਧੀਆਂ: ਅਣੂਆਂ, ਜੀਨਾਂ, ਮਾਰਗਾਂ ਅਤੇ ਜੀਵਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਸਬੂਤਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਵਿੱਚ, ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਗਏ GPT‑Rosalind ਨੇ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਖੋਜ ਕਾਰਜਾਂ, ਜਟਿਲ ਮੈਡੀਸਨਲ ਕੈਮਿਸਟਰੀ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ, ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਲੈਬਾਰਟਰੀ ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸੁਧਾਰ ਦਿਖਾਏ ਹਨ।
GPT‑Rosalind ਹੁਣ ਸਾਡੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ-ਪਹੁੰਚ ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ ਢਾਂਚੇ ਰਾਹੀਂ ਯੋਗ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।
GPT‑Rosalind ਦੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ LifeSciBench ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਖੋਜ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪਹਿਲੂਆਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਬਾਹਰੀ ਮਾਹਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਮਾਡਲ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਜਾਂ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੇਤਰ ਦੇ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਦਾ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, LifeSciBench ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਖੋਜ ਦੇ ਕੇਂਦਰੀ ਛੇ ਕਾਰਜ-ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਸਬੂਤਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਵਿਗਿਆਨਕ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ, ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ, ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਤੇ ਸੰਚਾਰ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਖੋਜ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਹਕੀਕਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
GPT‑Rosalind ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਮਾਹਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਛਾਣੇ ਗਏ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਮਤੀ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ।
GPT‑Rosalind ਮੈਡੀਸਨਲ ਕੈਮਿਸਟਰੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗ-ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਹਾਸਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਣੂਆਂ ਨੂੰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਦਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਮੈਡੀਸਨਲ ਕੈਮਿਸਟਰੀ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ MedChemBench ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁ-ਵਿਧਾਨਕ ਰਸਾਇਣਕ ਸੰਰਚਨਾ ਦੀ ਸਮਝ; ਸੰਰਚਨਾ-ਗਤੀਵਿਧੀ ਸਬੰਧ (SAR); ਦਵਾਈ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਜ਼ਹਿਰੀਲੇਪਨ, ਅਤੇ ਸਮਾਈ, ਵੰਡ, ਪਾਚਨ, ਨਿਕਾਸ (ADME) ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ; ਬਹੁ-ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਲੀਡ-ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ; ਅਤੇ ਰੈਟਰੋਸਿੰਥੇਸਿਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। GPT‑Rosalind ਨੇ MedChemBench 'ਤੇ 7.2% ਘੱਟ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, GPT‑5.5 ਦੇ 25.1% ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 27.5% ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।
GPT‑Rosalind ਮੈਡੀਸਨਲ ਕੈਮਿਸਟਰੀ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਬਹੁ-ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਕਿਰਿਆਵਿਧੀ ਸੰਬੰਧੀ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।
GeneBench 'ਤੇ, ਜੋ ਕਿ ਜੀਨੋਮਿਕਸ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ, ਵਿਆਪਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 'ਤੇ ਸਾਡਾ ਏਜੰਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਮੁਲਾਂਕਣ ਹੈ, GPT‑Rosalind ਨੇ GPT‑5.5 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 31% ਘੱਟ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ 20.4% ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 21.6% ਦੀ ਉੱਚੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। GeneBench ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਕਾਰਜਾਂ 'ਤੇ ਏਜੰਟ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਅਸਲ ਵਿਗਿਆਨਕ ਡਾਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਜਵਾਬਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਵੈਧ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, QC, ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਜੀਨੋਮਿਕਸ, ਸਪੇਸ਼ੀਅਲ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟੋਮਿਕਸ, ਪ੍ਰੋਟੀਓਮਿਕਸ, ਐਪੀਜੀਨੋਮਿਕਸ, ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਜੈਨੇਟਿਕਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
GPT‑Rosalind ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ GPT‑5.5 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 31% ਘੱਟ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਲੈਬ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦੀ GPT‑Rosalind ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਪਰਖਣ ਵਾਸਤੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। LabWorkBench ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਅਸਲ ਵੈੱਟ ਲੈਬ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਵਿੱਚ ਗੜਬੜੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਣ ਦੀ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਤੱਕ ਹੈ। LabWorkBench ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਿਆ ਡਾਟਾ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਿਰੋਲ ਹੈ। GPT‑Rosalind ਨੇ 5.3% ਘੱਟ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ GPT‑5.5 ਦੇ 55.8% ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 63.2% ਅੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਹਨ।
ਅਸਲ ਵੈੱਟ ਲੈਬ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਸਹਾਇਤਾ ਵਿੱਚ, GPT‑Rosalind ਟੋਕਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ GPT‑5.5 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਾਫ਼ੀ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਖੋਜ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਅਤੇ ਲਾਈਫ ਸਾਇੰਸਿਜ਼ NGS ਐਨਾਲਿਸਿਸ ਪਲੱਗਇਨ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਪਲੱਗਇਨ ਬਣਾਏ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ GPT‑Rosalind ਦੀ ਵਧੀ ਹੋਈ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਐਗਜ਼ਿਕਿਊਸ਼ਨ ਲੇਅਰ ਨਾਲ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਕੱਠੇ ਮਿਲ ਕੇ, ਇਹ ਪਲੱਗਇਨ ਸਰੋਤ-ਆਧਾਰਿਤ ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਮੁੜ-ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਿਆਖਿਆ, ਅਤੇ ਬਾਇਓਇਨਫੋਰਮੈਟਿਕਸ ਨਿਸ਼ਪਾਦਨ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਵਰਕਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਲਾਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਉਤਪੱਤੀ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਬਾਹਰੀ ਸਬੂਤਾਂ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਓਮਿਕਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੁਣ Codex ਰਾਹੀਂ ਦੋਵਾਂ ਪਲੱਗਇਨਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਯੋਗ GPT‑Rosalind ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਹਨਾਂ ਪਲੱਗਇਨਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਵਾਧੂ ਤੌਰ 'ਤੇ GPT‑Rosalind ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਲਈ Codex ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਰਕਬੈਂਚ ਵਜੋਂ ਬਿਹਤਰ ਵਰਤਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੂਲ ਫਾਈਲ ਕਿਸਮਾਂ ਲਈ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਵਿਊਅਰਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਸੀਕਵੇਂਸ, ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾ ਵਿਊਅਰਜ਼ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੈੱਟ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਬੂਤਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਰੱਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ GPT‑Rosalind ਪੂਰੀ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਨਕ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਐਕਟਿਵ ਵਿਊਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਅਗਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਉੱਪਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਡੈਮੋ GPT‑Rosalind ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਇਹਨਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੇ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਇਲਾਜ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਸਾਬਤ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮਿਊਟੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਅਣੂ-ਸੰਬੰਧੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਲਿਕਵਿਡ ਟਿਊਮਰ ਬਾਇਓਪਸੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਲਾਈਫ ਸਾਇੰਸਿਜ਼ NGS ਐਨਾਲਿਸਿਸ ਪਲੱਗਇਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੇ ਗਏ ctDNA ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਬਦਲਾਅ, ਘੱਟ-ਆਵਿਰਤੀ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਲਾਂ, ਅਤੇ ਸੈਂਪਲ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀਜ਼ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ KRAS G12C 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉੱਥੋਂ, ਲਾਈਫ ਸਾਇੰਸਿਜ਼ ਰਿਸਰਚ ਪਲੱਗਇਨ ਸੋਰਸ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟਾਰਗੇਟ, ਇਨਹਿਬੀਟਰ, ਅਤੇ ਰੇਸਿਸਟੈਂਸ ਦਾ ਸੰਦਰਭ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨੇਟਿਵ ਸੀਕਵੈਂਸ, ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ, ਅਤੇ ਸਟ੍ਰਕਚਰ ਵਿਊਅਰਜ਼ ਵਿਗਿਆਨੀ ਨੂੰ ਮਿਊਟੈਂਟ ਰੈਜ਼ੀਡਿਊ 12 , RAS ਫੈਮਿਲੀ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਕੰਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਇਨਹਿਬੀਟਰ-ਬਾਊਂਡ ਪਾਕੇਟ ਦੀ ਸਿੱਧੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਉਹਨਾਂ ਸਬੂਤਾਂ ਨੂੰ ਠੋਸ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਕੇ ਸਮਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰ ਇੱਕ ਕਦਮ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੈਕਟ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਲਾਈਫ ਸਾਇੰਸਿਜ਼ NGS ਐਨਾਲਿਸਿਸ ਪਲੱਗਇਨ
scRNA-seq ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ
ਇੱਕ 10x-ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬੰਡਲ ਨੂੰ QC-ਫਿਲਟਰ ਕੀਤੇ ਸਿੰਗਲ-ਸੈੱਲ ਆਰਟੀਫੈਕਟਸ, ਐਨੋਟੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ UMAPs ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਸੀਂ Codex ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਸੋਧ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਲਾਈਫ਼ ਸਾਇੰਸਿਜ਼ NGS ਐਨਾਲਿਸਿਸ ਪਲੱਗਇਨ ਇਸ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ scrna-seq-qc ਵੱਲ ਭੇਜਦਾ ਹੈ, ਡਾਟਾ ਵਿੱਚੋਂ QC ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਚੁਣਦਾ ਹੈ, ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਅਤੇ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਬਲਟ-ਡਿਟੈਕਸ਼ਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਲਾਪਤਾ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ।
Bulk RNA-seq FASTQ QC
ਇੱਕ ਬਲਕ RNA-seq ਸੈਂਪਲ ਸ਼ੀਟ, FASTQ ਬੰਡਲ, ਅਤੇ ਰੈਫਰੈਂਸ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ QC-ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੇ ਕਾਊਂਟਸ ਬੰਡਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ, ਜਿਸਦੀ ਤੁਸੀਂ Codex ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਮੁੜ-ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਲਾਈਫ ਸਾਇੰਸਿਜ਼ NGS ਐਨਾਲਿਸਿਸ ਪਲੱਗਇਨ ਪਲੱਗਇਨ ਇਸ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਰੂਟ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਨਪੁਟਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਰਨ ਐਨਵਲਪ ਵਾਪਸ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ MultiQC, Salmon ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ, ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਅਸੀਂ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਯੋਗ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ GPT‑Rosalind ਲੜੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। GPT‑Rosalind ਸਾਡੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ-ਪਹੁੰਚ ਤਾਇਨਾਤੀ ਢਾਂਚੇ ਰਾਹੀਂ ਉਹਨਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਰਿਸਰਚ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ ਜਨਤਕ ਲਾਭ ਦੇ ਨਾਲ ਜਾਇਜ਼ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਪੱਧਰ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ।
ਇਸ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰੀ ਵਿਸਥਾਰ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ, ਅਸੀਂ GPT‑Rosalind ਨਾਲ ਨੋਵੋ ਨੋਰਡਿਸਕ ਦੇ ਮੈਡੀਕਲ ਖੋਜ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਆਪਕ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਕੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਤੱਕ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਇਲਾਜ ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਾਂ। ਨੋਵੋ ਨੋਰਡਿਸਕ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਉਪਯੋਗੀ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਹਾਈਪੋਥੀਸਿਸ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਰਖ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਫਰੰਟੀਅਰ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਰਹੀ ਹੈ। GPT‑Rosalind ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਮਝ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸਾਹਿਤ, ਜੀਨੋਮਿਕਸ, ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟੋਮਿਕਸ, ਸੀਕਵੈਂਸ, ਸੰਰਚਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਬੂਤਾਂ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਖੋਜ ਦੇ ਸਪਸ਼ਟ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।
“ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਖੋਜ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਾਰਥਕ ਨਤੀਜੇ ਦੇਣ ਲਈ, ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵਿਗਿਆਨਕ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋਣਾ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਣਾ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋਅ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਖੋਜਕਰਤਾ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ OpenAI ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਭਾਈਵਾਲੀ ਅਤੇ ਇਸ ਮੌਕੇ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਖੁਸ਼ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਰਾਹੀਂ ਅਸੀਂ ਇਹ ਦੇਖ ਸਕਾਂਗੇ ਕਿ GPT‑Rosalind ਕਿਵੇਂ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਖ਼ਤ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।”
ਮਿਸ਼ਾਲ ਪਟੇਲ, ਗਰੁੱਪ ਵਾਈਸ ਪ੍ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਟ, AI ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ, R ਅਤੇ D - ਨੋਵੋ ਨੋਰਡਿਸਕ
ਅਸੀਂ ਹੁਣ Enterprise ਖਾਤੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਯੋਗ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ OpenAI ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਵਰਕਸਪੇਸ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ।
ਅਪਡੇਟ ਕੀਤੀ ਗਈ GPT‑Rosalind ਅਜਿਹੇ AI ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਾਡੀ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਵੱਲ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਹੈ ਜੋ ਢੁਕਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉੱਨਤ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਮਾਡਲ ਦੇ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ, ਟੂਲ-ਨਿਰਭਰ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਖੋਜ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀਆਂ ਯੋਗ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਾਂਗੇ।
ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ AI ਨੂੰ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜਨਤਕ-ਲਾਭ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਵੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦਵਾਈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਲੇਸ਼ਨਲ ਮੈਡਿਸਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ, ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਬਾਇਓਡਿਫੈਂਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। Rosalind Biodefense ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ-ਪਹੁੰਚ ਤਾਇਨਾਤੀ ਮਾਡਲ ਰਾਹੀਂ, ਸਾਡਾ ਉਦੇਸ਼ ਫਰੰਟੀਅਰ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਰੱਖਿਅਕਾਂ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਸੌਂਪਣਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਲਚਕਤਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਅਸੀਂ GPT‑Rosalind ਨੂੰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਦੇ ਪੂਰੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸਮਰੱਥ ਸਾਥੀ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਾਂਗੇ, ਜੋ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਸਵਾਲਾਂ ਤੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਸਬੂਤਾਂ, ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਇਲਾਜਾਂ ਵੱਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।
