AI ਨਾਲ Boston Children’s ਨਵੇਂ ਨਿਦਾਨ ਲੱਭਦਾ ਹੈ

Boston Children’s Hospital ਨੇ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ. ਹਸਪਤਾਲ ਨੇ ਆਪਣੀ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਕੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਪੂਰੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਆਪਣੇ ਬਾਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਜਟਿਲ ਅਤੇ ਦੁਰਲੱਭ ਹਾਲਤਾਂ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ, ਨੂੰ ਦੇਖਭਾਲ ਦੇਣ ਦਾ ਢੰਗ ਬਿਹਤਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ. ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਟੀਮ ਨੇ ਸੰਚਾਲਕੀ ਖਰਚੇ ਘਟਾਏ ਹਨ, ਦੇਖਭਾਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸੁਧਾਰੀ ਹੈ, ਅਤੇ 40 ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੁਰਲੱਭ ਹਾਲਤਾਂ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਅਣਸੁਲਝੀਆਂ ਰਹੀਆਂ ਸਨ.

Boston Children’s Hospital ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਬਾਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਜੋ ਹਰ ਸਾਲ ਲਗਭਗ 10 ਲੱਖ ਬਾਹਰੀ ਮਰੀਜ਼ ਮੁਲਾਕਾਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ 40 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਕਈ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਾਂਗ, ਇਹ ਵਧਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਬੋਝ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹੋਏ ਕਠੋਰ ਵਿੱਤੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਹੇਠ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ, ਬਿਲਿੰਗ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਇਨਵੌਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸ਼ਡਿਊਲ ਮਿਲਾਉਣ ਤੱਕ, ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਸੰਭਾਲਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਟਾਫ਼ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਤੋਂ ਦੂਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਇਸੇ ਸਮੇਂ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਟੀਮਾਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸੀਮਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ. ਦੁਰਲੱਭ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜੈਨੇਟਿਕ ਡਾਟਾ, ਅਧੂਰੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ ਚਿਕਿਤਸਾ ਸਾਹਿਤ ਦਾ ਭਾਰੀ ਭੰਡਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਅਗੇਤੀ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਵੀ, ਡਾਕਟਰ ਹਰ ਨਿਦਾਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਇਹ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਾਫ਼ੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਕੱਠੀ ਕਰਕੇ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ.

“ਸਮੱਸਿਆ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ,” Boston Children’s ਦੇ ਚੀਫ਼ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਅਧਿਕਾਰੀ John Brownstein ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ. “ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਜਾਨਾਤਮਕ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ.”

Boston Children’s ਨੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਸਾਧਨਾਂ ਸਮੇਤ ਵਿਅਕਤੀਗਤ AI ਵਰਤੋਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ. ਪਰ ਉਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਨੇ ਟੁਕੜੇ-ਟੁਕੜੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਜਲਦੀ ਹੀ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆ ਦਿੱਤੀਆਂ.

“ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਇਕ-ਵਾਰਗੀ ਹੱਲਾਂ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਸਕਦੇ,” Brownstein ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ.

ਹਸਪਤਾਲ ਨੇ ਉਹ ਬਣਾਉਣ ਵੱਲ ਰੁਖ ਕੀਤਾ ਜਿਸਨੂੰ Brownstein ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਲੇਅਰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ: ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅੰਦਰੂਨੀ ChatGPT ਵਾਤਾਵਰਣ, ਜੋ ਖੋਜ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. AI ਨੂੰ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਇਕੱਠ ਵਜੋਂ ਦੇਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸੰਸਥਾ ਨੇ ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਬੁਨਿਆਦ ਬਣਾਈ ਜਿੱਥੇ ਨਵੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਜਲਦੀ ਵਿਕਸਿਤ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਣ.

ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਢੰਗਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਜੁੜੇ ਹਨ, ਚਾਹੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡਾਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ, ਚਿਕਿਤਸਾ ਸਾਹਿਤ ਦਾ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜਾਂ ਕੰਮ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਨੂੰ ਸੁਗਮ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇ. ਸੁਰੱਖਿਆ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸ਼ਾਸਨ ਢਾਂਚੇ ਬਣਾਏ ਗਏ.

ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਨੇ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਗਤੀ ਬਦਲ ਦਿੱਤੀ. ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਕਦੇ ਲੰਮੇ ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ, ਹੁਣ ਉਹ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤਾਇਨਾਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੰਸਥਾ ਸੰਚਾਲਕੀ ਮੰਗਾਂ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਲੋੜਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਅੱਜ, ਇੱਕ-ਤਿਹਾਈ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਮਚਾਰੀ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ AI ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਲੀਨਿਕਲ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਕੰਮਾਂ ਤੱਕ ਫੈਲਿਆ ਹੈ.

Boston Children’s ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਿੱਥੇ AI ਮਾਪਣਯੋਗ ਸੰਚਾਲਕੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਸਕਦਾ ਸੀ. ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਹੁਣ ਇਨਵੌਇਸ ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਰੂਟਿੰਗ ਅਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ.

ਇਸਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, ਹਸਪਤਾਲ ਨੇ ਸਰਜਰੀ ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ ਲਈ AI ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ. ਕਲੀਨਿਕਲ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਾ ਕੇ, ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਰੂਮ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵੰਡਣ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਨਾਲ ਸ਼ਡਿਊਲ ਹੋਰ ਪਹਿਲਾਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਵਰਤੋਂ ਵਧਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਦੇਖਭਾਲ ਜਲਦੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ.

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡਾਕਟਰ ਫ਼ੈਸਲਾ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਜਟਿਲ ਕਲੀਨਿਕਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਕੇ ਸਮਝਣ ਲਈ AI ਵਰਤਦੇ ਹਨ. ਖੋਜਕਰਤਾ ਇਸਨੂੰ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਕੋਹੋਰਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਟੀਮਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਮਸੌਦੇ ਬਣਾਉਣ, ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਮ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਇਸ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ.

ਸੰਸਥਾ ਇਨ੍ਹਾਂ ਬਦਲਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ. 50 ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ, Boston Children’s ਨੇ ਸਮਾਂ ਬਚਤ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 60,000 ਘੰਟੇ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜੋ ਮੁੜ-ਤਾਇਨਾਤ ਮਿਹਨਤ ਵਿੱਚ $7 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ.

ਸੰਸਥਾ ਨੇ AI ਨੂੰ ਇਕੱਲੀ ਪਹਲ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਬਣਾਉਣ ‘ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਹੈ.

“ਇੱਥੇ ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉੱਥੇ ਮਿਲਣਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਹਨ,” Brownstein ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ.

ਸੰਚਾਲਕੀ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, Boston Children’s ਨੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਖੋਜ ਲਈ AI ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ. ਹਸਪਤਾਲ ਨੇ ਉਹ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਜਿਸਨੂੰ ਇਹ “ਕੋ-ਪਾਇਲਟ ਜੈਨੇਟਿਸਟ” ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਜੈਨੇਟਿਕ ਡਾਟਾ, ਫੀਨੋਟਾਈਪਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰੀ ਚਿਕਿਤਸਾ ਸਾਹਿਤ ਨੂੰ ਜੋੜਣ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ.

ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਚਿਕਿਤਸਾ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਉਹ ਦੁਰਲੱਭ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕੀ.

ਇਸ ਕੰਮ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਅੱਜ ਤੱਕ 40 ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਿਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੰਭਵ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ. ਇਸ ਕੰਮ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਜੀਨ ਟਾਰਗੇਟਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਥੈਰੇਪੀ ਮਾਰਗਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵੀ ਹੋਈ ਹੈ.

“ਅਸੀਂ ਜੈਨੇਟਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਫੀਨੋਟਾਈਪਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਸਾਹਿਤ ਖੋਜ ਅਤੇ AI ਦੀ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਦਾਨ ਦਿੱਤੇ ਜਾ ਸਕਣ ਜੋ ਕਦੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਰਹਿ ਗਏ ਸਨ,” Brownstein ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ.

ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਲਈ, ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੁਰੰਤ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ. ਜੋ ਮਾਮਲੇ ਕਦੇ ਅਣਸੁਲਝੇ ਰਹਿੰਦੇ ਸਨ, ਹੁਣ ਉਹ ਜਵਾਬ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਇਲਾਜ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵੀ.

“ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਅਕਲਪਨੀਯ ਸੀ, ਪਰ ਹੁਣ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਸ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ,” Brownstein ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ.

Boston Children’s ਦੀ AI ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਅਗਲਾ ਪੜਾਅ ਹੋਰ ਡੂੰਘੇ ਇਕੀਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਅਪਨਾਉਣ ‘ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ. ਨੇਤ੍ਰਿਤਵ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੌਕਾ ਵੇਖਦਾ ਹੈ.

ਹਸਪਤਾਲ AI ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫ਼ੈਸਲਾ-ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ, ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਾਉਣ ਅਤੇ OpenAI ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਰਾਹੀਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰਨ ‘ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ.

ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, AI ਤੋਂ ਚਿਕਿਤਸਾ ਅਭਿਆਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਬਣਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ.

“ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਾਰੇ ਚਿਕਿਤਸਾ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਇਕੱਠੇ ਇੱਕ ਬੇਹੱਦ ਤਰਬੀਅਤਯਾਫ਼ਤਾ ਡਾਕਟਰ ਨੂੰ ਕੌਣ ਨਹੀਂ ਚਾਹੇਗਾ?” Brownstein ਨੇ ਕਿਹਾ.

Boston Children’s ਵਿੱਚ, AI ਉਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਦੇਖਭਾਲ ਡਿਲਿਵਰੀ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਖੋਜੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਹਾਰਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਕੀ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਨਵੀਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ.