OpenAI o3‑mini

Vi lanserer OpenAI o3‑mini, den nyeste og mest kostnadseffektive modellen i resonneringsserien vår – den er tilgjengelig både i ChatGPT og API-et i dag. Denne kraftige og raske modellen, som ble forhåndsvist i desember 2024⁠, flytter grensene for hva små modeller kan oppnå og leverer eksepsjonelle STEM-funksjoner – spesielt innen naturfag, matematikk og koding – samtidig som den opprettholder den lave kostnaden og reduserte ventetiden i forhold til OpenAI o1‑mini.

OpenAI o3‑mini er den første lille resonneringsmodellen vår som støtter svært etterspurte utviklerfunksjoner, inkludert funksjonskall⁠(åpnes i et nytt vindu), strukturerte utdata⁠(åpnes i et nytt vindu) og utviklermeldinger⁠(åpnes i et nytt vindu), noe som gjør den klar for produksjon med en gang. o3‑mini støtter strømming⁠(åpnes i et nytt vindu), akkurat som OpenAI o1‑mini og OpenAI o1‑preview gjør. Utviklere kan i tillegg velge mellom tre alternativer for resonneringsinnsats⁠(åpnes i et nytt vindu) – lav, middels og høy – for å optimalisere de spesifikke bruksområdene sine. Denne fleksibiliteten gjør at o3‑mini kan «tenke hardere» når den jobber med komplekse utfordringer, eller prioritere hastighet når ventetid er viktig. o3‑mini støtter ikke bildefunksjoner, så utviklere bør fortsette å bruke OpenAI o1 for visuelle resonneringsoppgaver. o3‑mini lanseres i Chat Completions API, Assistants API og Batch API fra og med i dag for utvalgte utviklere på API-bruksnivå 3–5⁠(åpnes i et nytt vindu).

ChatGPT Plus-, Team- og Pro-brukere får tilgang til OpenAI o3‑mini fra og med i dag, mens Enterprise-tilgang kommer i februar. o3‑mini erstatter OpenAI o1‑mini i modellvelgeren og tilbyr høyere frekvensgrenser og lavere ventetid, noe som gjør den til et attraktivt valg for koding, STEM og oppgaver som krever logisk problemløsing. Som en del av denne oppgraderingen tredobler vi frekvensgrensen for Plus- og Team-brukere fra 50 meldinger per dag med o1‑mini til 150 meldinger per dag med o3‑mini. I tillegg fungerer o3‑mini nå med søk for å finne oppdaterte svar med lenker til relevante nettkilder. Dette er en tidlig prototype mens vi jobber med å integrere søk på tvers av resonneringsmodellene våre.

Fra og med i dag kan brukere av gratisabonnementet også prøve OpenAI o3‑mini ved å velge «Resonner» i meldingsvinduet eller generere et nytt svar. Dette er første gang en resonneringsmodell blir gjort tilgjengelig for gratisbrukere i ChatGPT.

Selv om OpenAI o1 fortsatt er resonneringsmodellen vår for bredere allmennkunnskap, tilbyr OpenAI o3‑mini et spesialisert alternativ for tekniske områder som krever presisjon og hastighet. I ChatGPT bruker o3‑mini middels resonneringsinnsats for å gi et balansert kompromiss mellom hastighet og nøyaktighet. Alle betalende brukere vil også ha muligheten til å velge o3‑mini‑high i modellvelgeren for en versjon med høyere intelligens som bruker litt lengre tid på å generere svar. Pro-brukere får ubegrenset tilgang til både o3‑mini og o3‑mini‑high.

I likhet med forgjengeren OpenAI o1 er OpenAI o3‑mini optimalisert for STEM-resonnering. o3‑mini, med middels resonneringsinnsats, matcher o1s resultater innen matematikk, koding og naturfag, samtidig som den gir raskere svar. Evalueringer utført av eksperttestere viste at o3‑mini gir mer nøyaktige og tydeligere svar og har sterkere resonneringsevner enn OpenAI o1‑mini. Testerne foretrakk svarene til o3‑mini fremfor o1‑mini i 56 % av tilfellene og observerte en reduksjon på 39 % i alvorlige feil på vanskelige spørsmål fra virkeligheten. Med middels resonneringsinnsats matcher o3‑mini resultatene til o1 på noen av de mest utfordrende resonnerings- og intelligensvurderingene, inkludert AIME og GPQA.

Med en intelligens som kan sammenlignes med OpenAI o1, leverer OpenAI o3‑mini raskere resultater og forbedret effektivitet. I tillegg til STEM-evalueringene nevnt ovenfor, viser o3‑mini overlegne resultater i ytterligere matematikk- og nøyaktighetsevalueringer med middels resonneringsinnsats. I A/B-testing leverte o3‑mini svar 24 % raskere enn o1‑mini, med en gjennomsnittlig svartid på 7,7 sekunder sammenlignet med 10,16 sekunder.

En av de viktigste teknikkene vi brukte for å lære OpenAI o3‑mini å svare på en sikker måte, er betenksom samordning, hvor vi lærte opp modellen til å resonnere om menneskeskrevne sikkerhetsspesifikasjoner før den svarer på brukermeldinger. I likhet med OpenAI o1 så vi at o3‑mini overgikk GPT‑4o i krevende sikkerhets- og jailbreak-evalueringer. Før implementering vurderte vi nøye o3‑minis sikkerhetsrisiko ved å bruke samme tilnærming til beredskap, eksterne red-team-øvelser og sikkerhetsvurderinger som for o1. Vi takker sikkerhetstesterne som meldte seg til å teste o3‑mini i tidlig tilgang. Detaljer om evalueringene nedenfor, i tillegg til en omfattende forklaring av potensielle risikoer og effektiviteten av de risikoreduserende tiltakene våre, er tilgjengelig i systemkortet til o3‑mini.

Lanseringen av OpenAI o3‑mini markerer et nytt skritt i OpenAIs mål om å flytte grenser når det gjelder kostnadseffektiv intelligens. Ved å optimalisere resonnering for STEM-områder og samtidig holde kostnadene lave, gjør vi KI av høy kvalitet enda mer tilgjengelig. Denne modellen fortsetter tradisjonen vår for å redusere kostnadene for intelligens – med en reduksjon på 95 % i prisen per token siden lanseringen av GPT‑4 – samtidig som vi opprettholder førsteklasses resonneringsfunksjoner. I takt med at bruken av KI øker, fortsetter vi forpliktelsen vår om å være ledende innenfor dette området og utvikle modeller som balanserer intelligens, effektivitet og sikkerhet i stor skala.