Slik rykker pionerbedrifter framover

Kort fortalt

• Pionerbedrifter, altså de bedriftene som ligger i den øverste femprosenten av bruksstatistikken, bruker nå 3,5 ganger så mye KI per ansatt som gjennomsnittlige bedrifter, hvilket er en økning fra togangen for ett år siden.
• Gapet handler om dybde, ikke bare aktivitet: Meldingsvolum forklarer bare 36 % av fordelen til de banebrytende; mesteparten av gapet kommer av rikere og mer kompleks bruk av KI.
• Agentbaserte arbeidsflyter er i ferd med å bli en markør for banebrytende aktører: Den største fordelen viser seg i avanserte verktøy, der banebrytende selskaper sender 16x så mange Codex-meldinger per ansatt som typiske selskaper.
• Organisasjoner kan bevege seg mot det banebrytende: Ledende virksomheter måler dybde, bygger styring for produksjonsbruk, investerer i tilrettelegging, skalerer det som fungerer, og går fra chatbasert assistanse til delegert arbeid med agenter.

For mange bedrifter handlet den første fasen av KI-adopsjon om tilgang: hvem som hadde KI-verktøy, hvor mange brukerlisenser som var rullet ut, og om ansatte eksperimenterte. Det er fortsatt viktig. Men tilgang er ikke lenger en differensierende faktor. 

Vår nyeste forskning tyder på at forspranget begynner å forsterke seg. Pionerbedrifter tar ledelsen fordi de utnytter kunnskapen per ansatt bedre, tar i bruk avanserte verktøy i større grad og integrerer KI tettere i arbeidsflyten.

I dag introduserer vi B2B Signals: en bedriftsrettet utvidelse av OpenAI Signals. Den gir et løpende bilde av hvordan KI sprer seg i bedrifter, basert på personvernbeskyttende, aggregerte data fra bedrifters bruk av OpenAI-produkter, blant annet:

• Hvor inngående KI brukes internt i virksomheter
• Hvilke verktøy og oppgaver er mest knyttet til banebrytende adopsjon
• Der forretningsmessige bruksområder utvides stadig på tvers av bransjer, produkter og funksjoner

Merk: Alle analyser i denne rapporten er basert på avidentifiserte, samlede virksomhetsdata. Meldingsinnhold ble klassifisert ved hjelp av automatiserte systemer, og ingen OpenAI-ansatte gjennomgikk individuelle data fra virksomhetskunder, bedriftskunder eller API-kunder som en del av denne analysen.

Det tydeligste signalet er dybde. Banebrytende selskaper bruker nå 3,5× så mye intelligens per ansatt som typiske selskaper, opp fra 2× i april 2025. Meldingsvolum forklarer bare 36 % av dette gapet; hoveddelen skyldes dypere bruk. Banebrytende arbeidere ber KI om å ta på seg mer komplekst arbeid, gir rikere kontekst og genererer mer innholdsrike resultater.

I denne rapporten bruker vi genererte tokens som en indikator på hvor mye intelligens som kreves. Token er ikke et direkte mål på forretningsverdi, men de bidrar til å måle hvor mye arbeid ansatte ber KI om å utføre, noe som gjør dem til et nyttig indirekte mål på hvor inngående KI brukes.

Enkelt sagt: Vanlige virksomheter bruker KI til å svare på spørsmål; banebrytende virksomheter bruker KI som hjelp til å utføre komplekst arbeid. De sender ikke bare flere meldinger; hver interaksjon gjør mer av det faktiske arbeidet. 

Samlet sett tyder disse signalene på at banebrytende selskaper bruker KI til mer komplekst og utfordrende arbeid. For ledere er spørsmålet i ferd med å flytte seg fra hvor mange som har tilgang, eller hvor ofte de bruker KI, til hvor KI går dypere inn i arbeidsflytene og endrer hvordan team opererer.

Det banebrytende feltet beveger seg også mot delegering.

Fordelen er størst i avanserte og agentbaserte verktøy. Codex viser det største gapet, der banebrytende selskaper sender 16x så mange meldinger per ansatt som typiske selskaper. ChatGPT Agent, Apper i ChatGPT, Dyp forskning og GPT‑er viser lignende retningsmønstre, noe som tyder på at banebrytende selskaper er bedre til å ta i bruk verktøy som hjelper ansatte med å kode, delegere flertrinnsoppgaver, anvende selskapskontekst og utføre mer kompleks research.

Etter hvert som KI-systemer blir bedre i stand til å bruke verktøy, arbeide på tvers av filer og kodebaser og fullføre oppgaver med lengre tidshorisont, må virksomheter tilpasse seg å delegere meningsfullt arbeid til KI-agenter.

Selskapene som er tidlig ute, bygger opp arbeidskapasiteten som trengs for å bruke KI, ikke bare som et raskere grensesnitt, men som en måte å omforme arbeidet på fra bunnen av.

Cisco bruker Codex til å effektivisere komplekse programvareprosjekter i en stor teknisk avdeling i en stor bedrift. I produksjonsarbeidsflytene bidro Codex til å redusere byggetiden med rundt 20 %, spare over 1 500 utviklertimer per måned og øke gjennomstrømningen for feilretting med 10–15 ganger. Som Ciscos team uttrykte det, fikk de størst gevinst da de behandlet Codex som «en del av teamet». 

KI tas også i bruk i arbeidsflyter i produksjon på tvers av hele virksomheten.

Bedrifter implementerer API-bruksområder på tvers av assistenter i apper, koding og utviklerverktøy samt kundestøtte. Dette er områder der KI kan bli en del av produkter, tjenester og interne systemer.

Bruken av KI er mest utbredt innen skriving og kommunikasjon, men den funksjonsspesifikke bruken øker. IT- og sikkerhetsteam konsentrerer forespørslene sine i stor grad om praktiske fremgangsmåter og prosedyreveiledning, programvareutviklings- og datavitenskapsteam bruker koding mye, og finansteam bruker KI til analyse og beregning. Mønsteret tyder på at KI beveger seg bort fra generell produktivitetsøkning og over mot oppgaver som er tettere knyttet til de enkelte funksjonenes kjerneoppgaver.

Det finnes ingen enkelt rangering for KI-adopsjon. Noen bransjer leder an i bred bruk av ChatGPT, andre i Codex-bruk, API-intensitet eller meldingsintensitet. Det betyr at organisasjoner har flere innganger: skalere tilgang, utdype bruk, ta i bruk agentiske verktøy eller bygge KI direkte inn i produkter og systemer.

Travelers Insurance viser hvordan dette fungerer i praksis. KI-skadeassistenten deres, som er utviklet i samarbeid med OpenAI, veileder kundene gjennom den første skademeldingen, besvarer spørsmål om forsikringsvilkår, henter inn nødvendig informasjon for å starte en skadesak og oppretter skadesaker direkte i Travelers’ systemer. Travelers forventer at assistenten vil håndtere rundt 100 000 henvendelser om skademelding det første året.

Avstanden mellom banebrytende selskaper og typiske selskaper bør ikke tolkes som et fast skille. Mange organisasjoner er fortsatt tidlig i prosessen med å gå fra bred tilgang til dypere og mer integrert bruk av KI. Verdien av den banebrytende fronten er at den viser hvilke praksiser som ser ut til å hjelpe selskaper med å bygge opp fremdrift over tid.

Et av de tydeligste signalene er utdanning og læring, der den banebrytende fordelen på oppgavenivå er størst. Det tyder på at ledende virksomheter bruker KI ikke bare til å utføre arbeid, men også til å hjelpe ansatte med å utvikle ferdighetene, vanene og tryggheten som trengs for å bruke KI på en god måte.

Organisasjoner kan bevege seg mot det banebrytende ved å måle bruksdybde, bygge styring som muliggjør produksjonsbruk, behandle tilrettelegging som kjerneinfrastruktur, identifisere banebrytende team og skalere effekten deres, og gå videre fra chat til delegert arbeid med agenter.

KI i bedrifter utvikler seg raskt, og ledere trenger klare data for å forstå hva som bidrar til å omsette innføringen av KI til forretningsverdi.

B2B Signals kartlegger atferd og mønstre hos ledende bedrifter, og gir virksomheter et klarere bilde av hvordan disse bedriftene omsetter innsikt til forretningsverdi. 

Denne første utgivelsen fokuserer på dypere bruk, agentiske arbeidsflyter og nye mønstre på tvers av bransjer og funksjoner. Fremtidige oppdateringer vil følge fremdriften på disse tiltakene og justere signalene etter hvert som bedrifts-AI utvikler seg.