Hopp til hovedinnhold
OpenAI

16. september 2026

Produkt

Slik knytter du KI-bruk til forretningsverdi

Forstå hvordan team bruker ChatGPT Work og Codex, se arbeidet bak kostnadene og knytt det til målbare resultater.

Laster inn …

Etter hvert som flere team bruker KI, må administratorer og bedriftsledere forstå hvor teknologien skaper verdi, og hvor de bør investere videre. Bruk og kostnader forteller bare deler av historien. Administratorene må også se hva folk bruker KI til, og hva teknologien hjelper dem med å oppnå.

Analysene i administrasjonskonsollen for ChatGPT samler bruks- og kostnadsdata, oppgaveinnsikt og resultatmålinger på tvers av ChatGPT Work og Codex.

Slik kan administratorer bruke disse verktøyene til å forstå innføringen, støtte teamene og vurdere forretningsverdien.

Forstå KI-bruk og kostnader

Bruksanalyser viser hvor innføringen øker, og hvor kostnadene er konsentrert. Det hjelper administratorer med å prioritere støtte, gjennomgå kostnader og vurdere kapasitetsforespørsler. Visningen Bruk samler aktive brukere, kreditter og tokenbruk på tvers av ChatGPT Work og Codex. Filtrering etter gruppe eller bruker kan for eksempel vise hvor innføringen er lav. Da kan administratorene gjennomgå innledende arbeidsflyter og opplæringsbehov med teamlederen.

Bruksoversikt som viser aktive brukere og utviklingen i kreditter for ChatGPT Work og Codex.

Oversikten Bruk viser aktive brukere og utviklingen i kreditter for ChatGPT Work og Codex. Alle skjermbilder bruker illustrerende demonstrasjonsdata.

Se hva slags arbeid teamene utfører med KI

Oppgaveklassifiseringen i Innsikt hjelper administratorer med å forstå hvilket arbeid KI støtter, ved å gruppere et utvalg meldinger i bruksområder og oppgaver. Programvareutvikling omfatter for eksempel utvikling av funksjoner og vedlikehold av kode, mens salg og inntekter omfatter kundeundersøkelser og planlegging. Fanen Oversikt viser raskt fordelingen av arbeidet, mens fanen Bruksområder inneholder en detaljert tabell med oppgavefordeling. Administratorer kan filtrere etter gruppe for å se hvordan teamene bruker KI, og deretter samarbeide med forretningsansvarlige om hvilke arbeidsflyter og resultater som bør vurderes.

Innsiktsoversikt som viser fordelingen av kreditter mellom oppgaver.

Oversikten Innsikt viser hvordan kreditter fordeles mellom oppgaver, fra utvikling av funksjoner til kundeundersøkelser.

For salgsteamet nedenfor står kundeundersøkelser og planlegging for den største andelen kreditter. Det er et utgangspunkt for å diskutere hvordan KI endrer kundeforberedelsene.

Tabell over bruksområder som viser salgsoppgaver, kreditter, meldinger og aktive brukere.

Tabellen Bruksområder deler teamets arbeid inn etter oppgave og viser kreditter, meldinger og aktive brukere.

Finn ut hvor teamene trenger opplæring og støtte

I oppgavedetaljene viser fordelingene Modeller, Resonnering og Hastighet hvor stor andel av kredittene hver innstilling står for i en oppgave. Dette hjelper administratorer med å vurdere om oppsettet passer til arbeidet, og målrette opplæringen i modellvalg. Det kan for eksempel være nyttig å prøve et raskere eller rimeligere oppsett for et vanlig sammendrag og sammenligne kvaliteten og tiden som brukes på gjennomgang og rettelser.

Visningene Plugin-rangering og Ferdigheter viser hvilke verktøy som støtter en oppgave. Det hjelper administratorer med å målrette opplæringen og avgjøre hvilke arbeidsflyter som bør vedlikeholdes eller deles. Lite bruk av en relevant plugin kan tyde på behov for tilgang eller opplæring. En mye brukt ferdighet kan trenge en tydelig eier og regelmessige oppdateringer.

Analyse av kundeundersøkelser og planlegging som viser kredittandeler etter modell, resonneringsnivå og hastighet samt bruk av pluginer og ferdigheter. Google Drive topper listen over pluginer med 308,1 tusen kall. Account Brief topper ferdighetene med 96 tusen kall.
OpenAIs analyser hjelper oss med å forstå hvordan teamene bruker KI, og gir oss et grunnlag for fremtidig veiledning og fremtidige retningslinjer. Vi bruker allerede OpenAIs oppgavekategorier i Agent Console, produktet vårt for overvåking av KI-agenter, for å vise kundene hva slags arbeid agentene deres utfører. Når vi får disse dataene direkte fra OpenAI, kan vi formidle innsikten på en mer pålitelig måte etter hvert som kundenes bruk av KI øker.
Bharadwaj Tanikella, KI-produktleder i Datadog

Følg Codex-bidrag til utviklingsresultater

Visningen Resultater viser Codex-bidrag til flettede innsjekkinger og kodelinjer sammen med aktiviteten for kodegjennomgang. Trender og tilgjengelige filtre for grupper, brukere eller lagre hjelper administratorer og utviklingsledere med å forstå innføringen og avgjøre hvor de bør utvide tilgangen eller støtte teamene.

Hvis Codex bidrar til en økende andel av den flettede koden, kan utviklingsledere sammenligne trenden med gjennomgangstid, feil og omarbeiding for å vurdere om Codex hjelper teamet med å levere programvare mer effektivt.

Resultatoversikt for Codex som viser bidrag til flettede innsjekkinger og kodelinjer.

Visningen Resultater følger over tid andelen flettede innsjekkinger og kodelinjer som Codex har bidratt til.

Bruk Admin-pluginen og API-et til å analysere trender og dele funn

Admin-pluginen i ChatGPT Work lar administratorer sammenligne innføring, kostnader og oppgaver og deretter gjøre funnene om til rapporter som støtter budsjett- og utrullingsbeslutninger. Den kan også lage ferdige leveranser, for eksempel en presentasjon til ledelsen med diagrammer, hovedfunn og anbefalte neste trinn, klar til deling med interessenter på tvers av fagområder.

Med Admin API kan team automatisere rapporter i egne kontrollpaneler og kombinere analyser med data fra forretningssystemene. Et kontrollpanel for kundestøtte kan for eksempel vise kredittbruk sammen med tiden det tar å løse henvendelser.

Svar fra ChatGPT Admin-pluginen på en forespørsel om månedlig gjennomgang av KI-utrullingen. Eksempeldata viser totalt 6,81 millioner kreditter, en økning på 45,3 %, med diagrammer som sammenligner daglige Work- og Codex-kreditter for utvikling og salg fra 12. august til 10. september 2026.

Admin-pluginen sammenligner utviklingen i teamets kreditter og oppsummerer endringer til den månedlige gjennomgangen av utrullingen.

Knytt analyser til forretningsresultater

Bruks- og oppgavedata er et utgangspunkt når administratorer og forretningsansvarlige skal undersøke verdien. De forretningsansvarlige tilfører konteksten som trengs for å vurdere den: hva som ble endret i arbeidsflyten, om resultatene ble bedre, og hva forbedringen er verdt. Sammen kan de knytte produktaktiviteten til mål som leveringstid, kvalitet eller lønnsomhet.

Anta at oppgaveklassifiseringen i administrasjonskonsollen viser at kundeundersøkelser er vanlig i en salgsgruppe. Administratoren undersøker om modellvalgene passer til oppgaven, gir opplæring når en CRM-plugin brukes for lite, og deler en ferdighet som sikrer enhetlige kundeplaner. Den salgsansvarlige sammenligner deretter forberedelsestiden og kvaliteten på planene med teamets utgangspunkt. Hvis teamet sparer tid, følger den salgsansvarlige med på hvor mye som brukes til kundesamtaler, hvilke samtaler som blir kvalifiserte salgsmuligheter, og hvilke muligheter som blir til salg. Omsetningen og dekningsbidraget fra disse salgene bidrar til å vise om den ekstra kapasiteten gir en økonomisk gevinst.

Begynn med noen spørsmål for å utforske verdien av en arbeidsflyt:

  1. Hva ønsker dere å forbedre? Velg et resultat som er viktig for teamet, for eksempel raskere forberedelser, arbeid av høyere kvalitet, lavere kostnader eller økt salg.

  2. Hvordan ser prosessen ut i dag? Fastsett et utgangspunkt: hvor ofte teamet utfører oppgaven, hvor lang tid det tar, og hvordan et godt resultat ser ut.

  3. Hva endres med KI? Sammenlign resultatene over en avgrenset periode. Ta med tiden som brukes på gjennomgang og rettelser, slik at raskere fullføring fortsatt oppfyller teamets kvalitetskrav.

  4. Hva gjør dette mulig for teamet? Spart tid kan gi rom for flere kundesamtaler. Arbeid av høyere kvalitet kan bety færre rettelser. Snakk med teamet for å forstå hvor disse forbedringene betyr mest.

  5. Er gevinsten verdt investeringen? Sammenlign det teamet oppnår, med det dere bruker på KI, oppsett og løpende støtte. Det kan hjelpe dere med å avgjøre hva som bør utvides, og hvor teamet trenger mer hjelp.

Eksempel på årlig avkastning: kundeundersøkelser i salg

Tenk deg et salgsteam der hver selger utarbeider to kundesammendrag i uken. Hvert sammendrag samler kundehistorikk, bransjeundersøkelser og et perspektiv til neste samtale.

Hva endres med KI?

Eksempel på sammenligning av kundeundersøkelser i salg: Det tar fire timer å utarbeide et sammendrag manuelt, eller én time med KI, inkludert gjennomgang og rettelser. Det sparer tre timer per sammendrag. Ved å bruke 50 % av denne tiden på nytt kan teamet gjennomføre tre ekstra kundesamtaler på 30 minutter. Andre mulige gevinster er bedre kundeplaner, mer personlig kommunikasjon og kortere salgssykluser.

Hva blir summen av dette?

Årlig tidsbesparelse

20 selgere × 2 sammendrag per uke × 3 sparte timer × 46 uker = 5520 timer

Anslått årlig kapasitetsverdi

Anta at teamet bruker 50 % av denne tiden på produktivt arbeid, verdsatt ut fra en samlet medarbeiderkostnad på 75 USD per time. Selgerne kan bruke tiden til å komme i kontakt med nye potensielle kunder, følge opp salgsmuligheter og tilbringe mer tid med kundene.

5520 timer × 50 % × 75 USD = 207 000 USD

Samlede kostnader det første året

Anta 60 000 USD til KI, oppsett, opplæring og løpende støtte.

(207 000 USD − 60 000 USD) ÷ 60 000 USD = 245 % illustrativ avkastning.

Verdien av en arbeidsflyt kan omfatte mer enn produktivitet. I salg kan bedre kundeundersøkelser og en felles forståelse av kunden legge til rette for mer inngående samtaler, sterkere relasjoner og nye muligheter. Teamene kan deretter måle om forbedringene gir ytterligere forretningsresultater, for eksempel kortere salgssykluser eller høyere vinnerandel.

Alle tall er hypotetiske. Avkastningen gjenspeiler anslått kapasitetsverdi og omfatter ikke mulige gevinster fra høyere vinnerandel, større avtaler eller andre salgsresultater.

Forretningseffekten kundene oppnår med KI

Fra programvareleveranser til gjennomføring av direktesendte arrangementer – kundene bruker KI på oppgaver som er viktige for virksomheten:

1Password bruker Codex til å utvikle, gjennomgå og teste programvare, slik at utviklerne kan levere funksjoner raskere. Selskapet anslår en avkastning på 553 % og en årlig kapasitetsverdi for utvikling på 0,8 mill. USD. Codex brukes til å utvikle produksjonsklare funksjoner og interne verktøy raskere, samtidig som strenge sikkerhetsregler overholdes.

ATV Big Air Tour bruker ChatGPT Work til å kontrollere arrangementsoppføringer, planlegge lagerbeholdningen og gjøre nettstedet mer synlig. Tiden brukt på å gjennomgå oppføringer gikk ned fra åtte timer til én time i uken, og lagerarbeidet fra to–tre dager til to–tre timer. Dermed fikk teamet mer tid til turneen og kundene.

Playco bruker GPT‑6 Astra via OpenAIs API til å utvikle og teste spillbare spillprototyper. Teamet utviklet tre temabaserte prototyper fra ett felles grunnlag og rapporterte 50 % færre manuelle rettelser enn med den forrige modellen. Det hjelper utviklerne med å teste og sammenligne flere ideer.

Slik kommer dere i gang

Åpne Innsikt i administrasjonskonsollen, og velg en vanlig oppgave som støtter en forretningsprioritet. Gå gjennom oppgaven med en forretningsansvarlig, bli enige om et utgangspunkt og resultatet som skal måles, og avtal en dato for å gjennomgå fremdriften. Bruk resultatene til å avgjøre om arbeidsflyten bør utvides, om teamenes bruk bør forbedres, eller om dere bør prøve en annen fremgangsmåte. Les mer(åpnes i et nytt vindu) i dokumentasjonen vår.

Forfatter

OpenAI