Vi introduserer studiemodus

I dag introduserer vi studiemodus i ChatGPT – en læringsopplevelse som hjelper deg med å jobbe gjennom problemer trinn for trinn i stedet for bare å få et svar. Fra i dag er den tilgjengelig for påloggede brukere med Free, Plus, Pro, Team, med tilgjengelighet i ChatGPT Edu i løpet av de neste ukene.

ChatGPT er snart et av verdens mest brukte læringsverktøy. Studenter bruker det til å jobbe seg gjennom utfordrende lekser, forberede seg på eksamener og utforske nye konsepter. Men bruken av den i utdanningen har også reist et viktig spørsmål: Hvordan kan vi sørge for at den brukes til å støtte reell læring, og ikke bare tilbyr løsninger uten å hjelpe studenter med å forstå dem?

Vi har utviklet studiemodus for å hjelpe til med å besvare dette spørsmålet. Når studenter bruker studiemodus, får de veiledende spørsmål som kalibrerer svar etter målet og ferdighetsnivået deres for å hjelpe dem med å danne dypere forståelse. Studiemodus er laget for å være engasjerende og interaktiv, og for å hjelpe studenter å lære noe – ikke bare fullføre noe.  

Studiemodus drives av tilpassede systeminstruksjoner vi har skrevet i samarbeid med lærere, vitenskapsfolk og pedagogikkeksperter for å gjenspeile et sett med atferder som støtter dypere læring, inkludert:oppmuntring til aktiv deltakelse, administrering av kognitiv belastning, utvikling av metakognisjon og egenrefleksjon, noe som fostrer nysgjerrighet og gir praktisk og støttende tilbakemelding. Denne adferden er basert på langvarig forskning innen læringsvitenskap og former hvordan studiemodus svarer studenter.

«I stedet for å gjøre arbeidet for dem, oppfordrer studiemodus studentene til å tenke kritisk om sin egen læring. Funksjoner som disse er et positivt skritt mot effektiv bruk av AI for læring. Selv i AIs tidsalder skjer den beste læringen fortsatt når elevene er begeistret for og aktivt engasjerer seg med undervisningsmaterialet.» – Robbie Torney, Senior Director for AI-programmer hos Common Sense Media.

Interaktive meldinger: Kombinerer Socratic-utspørring, hint og meldinger for egenrefleksjon for å veilede forståelse og fremme aktiv læring i stedet for å gir svar direkte.

Svar i støttestruktur: Informasjon organiseres i deler som er enkle å følge, som fremhever nøkkelforbindelsene mellom emner, holder informasjon engasjerende med akkurat riktig mengde kontekst og gjør komplekse emner mindre overveldende.

Personlig tilpasset støtte: Undervisningen tilpasses riktig nivå for brukeren, basert på spørsmål som vurderer ferdighetsnivå og hukommelse fra tidligere samtaler.

Kunnskapssjekker: Quizer og åpne spørsmål samt personlig tilpasset tilbakemelding for å spore fremdrift, støtte kunnskapsbevaring og evnen til å bruke den kunnskapen i nye kontekster.

Fleksibilitet: Slå studiemodus enkelt på og av under samtaler, noe som gir deg fleksibiliteten til å tilpasse læringsmålene dine i hver samtale.

Studiemodus ble laget med tanke på universitetsstudenter. Noen tilbakemeldinger vi fikk fra studenter under tidlig testing:

«Den beste måten jeg kan beskrive det på er en direkte, døgnåpen, allvitende «kontortid».» –Noah Campbell, student

«Studiemodus gjorde en flott jobb med å bryte ned komplisert materiale til klare, velplasserte forklaringer.» –Caleb Masi, student

«Jeg satte studiemodus på prøve for å undervise meg i et konsept jeg har forsøkt å lære mange ganger tidligere: sinusformede posisjonelle kodinger. Det var som en lærer som ikke blir lei av spørsmålene mine. Etter en 3-timers økt forsto jeg det endelig godt nok til å føle meg sikker.» – Maggie Wang, student

Studiemodus er spesielt nyttig til hjemmelekser, eksamensforberedelser og til å lære nye emner. For å prøve den kan du velge «Studer og lær» fra verktøyene i ChatGPT og stille et spørsmål. 

Dette er et første skritt i en lengre reise for å forbedre læring i ChatGPT.  Nå drives studiemodus av tilpassede systeminstruksjoner. Vi valgte denne tilnærmelsen fordi den gjør at vi kan lære raskt fra ekte tilbakemeldinger fra studenter og forbedre opplevelsen – selv om det resulterer i noen inkonsekvente atferder og feil fra samtaler. Vi planlegger å lære opp denne atferden direkte i hovedmodellene våre når vi har lært hva som fungerer best, via iterering og tilbakemeldinger fra studenter. 

Vi utforsker også funksjonalitet for å gjøre studering mer engasjerende og nyttig for studenter, inkludert:

• tydeligere visualiseringer for komplekse konsepter eller konsepter med mye tekst
• angivelse av mål og sporing av fremdrift mellom samtaler
• dypere personlig tilpasning skreddersydd etter ferdighetsnivået og målene til hver enkelt student

Forskningslandskapet er fortsatt i utvikling når det gjelder de beste måtene å bruke AI i utdanning på. OpenAI legger til rette for videre forskning på læring og AI gjennom ulike partnere i sitt NextGenAI⁠-initiativ, og samarbeider med eksperter fra SCALE-initiativet ved Stanford Universitys Accelerator for Learning⁠(åpnes i et nytt vindu) for å studere og dele hvordan AI-verktøy påvirker læringsresultater innen områder som grunnskole og videregående skole.

Når vi kjører mer langsiktige studier om hvordan studenter lærer best med AI, har vi tenkt å publisere en dypere analyse av det vi har lært om koblingene mellom modelldesign og kognisjon, forme fremtidige opplevelser basert på denne innsikten og jobbe sammen med det bredere økosystemet for utdanning for å sikre at AI er til fordel for elever over hele verden.