Raskere vitenskapelige oppdagelser med ChatGPT for akademiske forskere

Vi mener at fordelene ved banebrytende AI ikke bør samles hos noen få selskaper og ressurssterke laboratorier. Vitenskapelige fremskritt avhenger av at forskere stiller de riktige spørsmålene, prøver ut nye ideer og bygger videre på andres oppdagelser. Vår rolle er å gi dem kraftige verktøy – og samarbeide med dem om å utvikle modeller som fremskynder forskningen deres, samtidig som de beholder kontrollen.

Vi lanserer ChatGPT for akademiske forskere, et program som gir 100 000 forskere ved utvalgte akademiske institusjoner gratis tilgang til våre banebrytende modeller. Programmet skal hjelpe forskere innen naturvitenskap, matematikk og ingeniørfag med å løse avanserte problemer, gjøre raskere oppdagelser og arbeide mer effektivt – fra å utarbeide søknader om forskningsmidler til å teste hypoteser

Vi starter med 10 000 forskere denne sommeren, og tilgang er allerede tilgjengelig ved institusjoner som Institute for Advanced Study (IAS) og École normale supérieure (ENS). Vi planlegger å utvide til 100 000 forskere frem mot 2027. Deltakerne får tilgang til våre banebrytende modeller, inkludert GPT‑5.6⁠ Sol Pro ved lansering, og kan invitere opptil fire samarbeidspartnere fra institusjonen sin. Arbeidsområdene har personvern og sikkerhet på bedriftsnivå, og data brukes som standard ikke til å trene modellene våre. Forskere kan bruke verktøy og ferdigheter til alt fra genomanalyse og proteinmodellering til litteraturgjennomgang, søknader om forskningsmidler og publisering.

Programmet omfatter også opplæring, praktisk støtte og muligheter til å lære av andre forskere og dele tilbakemeldinger med oss.

For institusjoner med ChatGPT Edu blir gratistilgangen gjennom dette programmet koordinert via institusjonens arbeidsområde. Les mer om ChatGPT Edu og hvordan OpenAI støtter høyere utdanning.

ChatGPT for akademiske forskere er en del av en satsing på mer enn 250 millioner dollar frem mot 2027 for å støtte ekstern vitenskapelig forskning og nye oppdagelser. Dette omfatter NextGenAI, vårt initiativ på 50 millioner dollar for å støtte forskningsinstitusjoner, og samarbeidet vårt med det amerikanske energidepartementets Genesis Mission⁠ om å gjøre banebrytende AI tilgjengelig for forskere ved nasjonale laboratorier og universiteter. Samlet gjenspeiler disse tiltakene vår overbevisning om at vitenskapelige fremskritt går raskere når flere forskere får verktøyene de trenger for å utforske egne ideer.

AI blir raskere enn mange forventet et stadig bedre forskningsverktøy. Hver uke bruker rundt 1,3 millioner mennesker ChatGPT til avansert naturvitenskap og matematikk og genererer omtrent 8,4 millioner meldinger.

Endringen er særlig tydelig innen matematikk. De siste seks månedene har AI gått fra sporadisk bruk til enkeltstående problemer til å bli en mer regelmessig del av matematisk forskning. Et økende antall artikler anerkjenner nå bidrag fra ChatGPT, noe som viser hvor raskt forskere tar i bruk disse verktøyene i arbeidet sitt.

Forskere bruker ChatGPT og Codex i nesten alle faser av det vitenskapelige arbeidet. ChatGPT hjelper forskere med å utforske ideer, tilegne seg kunnskap, utvikle hypoteser og formidle funnene sine. Codex støtter gjennomføring av forskning og formell analyse, blant annet ved å skrive kode og analysere resultater.

Disse mønstrene kommer nå til syne i forskningen. Fysikeren Rogerio Jorge og teamet hans bruker AI til å utvikle fusjonsprogramvare med åpen kildekode som industrien og nasjonale laboratorier bruker til å utforme anlegg for fusjonsenergi. Innen teoretisk informatikk brukte forskerne Barna Saha, Yinzhan Xu og Christopher Ye GPT‑5.5 Pro til å utvikle et bevis som fastsetter nye grenser for hvor effektivt datamaskiner kan løse høydimensjonale geometriproblemer. Deretter validerte og forbedret de resultatene selv.

Forskerne som bruker disse verktøyene mest intensivt, tar også fatt på mer ambisiøst arbeid. Forskerne som tilhører de 20 prosentene med høyest AI-bruk innen fagfeltet sitt, er nesten dobbelt så tilbøyelige som kollegene til å be AI utføre oppgaver som anslås å kreve minst fire timer: nesten 7 % av forespørslene deres, mot 3,5 % blant andre forskere på samme felt.

Strategien vår er ikke å avgjøre hvilke vitenskapelige problemer som fortjener oppmerksomhet, eller å prøve å løse dem alle selv. Den er å gi forskningsmiljøet gode verktøy og la forskerne utforske spørsmålene de kjenner best.

Deltakerne får gratis tilgang til våre banebrytende modeller i ChatGPT, ChatGPT Work og Codex, inkludert modellfamilien GPT‑5.6⁠ ved lansering. De får også utvidet tilgang til dyp forskning, høyere bruksgrenser og større kontekstvinduer. Til sammen støtter disse funksjonene vitenskapelig resonnering, agentbasert gjennomføring og forskningsarbeidsflyter på tvers av fagområder.

GPT‑5.6 Terra balanserer kapasitet og effektivitet for daglig forskning, GPT‑5.6 Luna gir raskere svar på enklere oppgaver, og GPT‑5.6 Sol håndterer de vanskeligste vitenskapelige og matematiske problemene. På FrontierMath Tier 4, som måler matematisk resonnering på forskningsnivå, oppnår GPT‑5.6 Sol 83 %, mot 72,5 % for GPT‑5.5. På GeneBench Pro, som evaluerer kompleks analyse av biologiske data og vitenskapelig resonnering, løser GPT‑5.6 Sol Pro 31,5 % av oppgavene.

Forskere kan bruke mer enn 75 ferdigheter innen biovitenskap⁠(åpnes i et nytt vindu) som dekker genetikk, genomikk, sekvensering, enkeltcelleanalyse, proteinmodellering og legemiddelutvikling. Koblinger støtter forskning på tvers av fagområder og gir tilgang til vitenskapelig litteratur, offentlige genom- og kliniske databaser, satellittbilder, beregningsnotatbøker, dataplattformer og referanseverktøy.

Codex kan bidra med å skrive og feilsøke kode, analysere datasett og lage reproduserbare arbeidsflyter. ChatGPT Work kan støtte lengre prosjekter som å finne finansieringsmuligheter, utarbeide søknader om forskningsmidler, gjennomgå litteratur, skrive manusutkast og lage materiell for å formidle resultater.

Forskerne vil ha ulike utgangspunkt for bruk av AI. Noen bruker kanskje disse verktøyene for første gang, mens andre utvikler avanserte bruksområder innen fagfeltene sine.

Programmet tilbyr opplæring tilpasset ulike erfaringsnivåer, fra å komme i gang og forbedre arbeidsflyter til avansert bruk i forskning. Deltakerne får tilgang til spesialister som kjenner forskningsarbeidsflyter, og hjelp til å integrere verktøyene i arbeidet sitt.

Etter hvert som vi ser hva forskerne oppdager, planlegger vi flere muligheter for dem til å dele praktiske metoder, lære av hverandre og synliggjøre bruksområder på tvers av fagfelt. Tilbakemeldingene deres vil hjelpe oss å forstå hvor modellene våre er nyttige, hvor de kommer til kort, og hvordan vi kan gjøre dem mer verdifulle for forskningsmiljøet.

Det første programmet er åpent for kvalifiserte forskere ved utvalgte akademiske institusjoner. Kvalifiserte institusjoner⁠(åpnes i et nytt vindu) må være godkjente høyskoler eller universiteter med rett til å tildele grader og et høyt nivå av forskningsaktivitet.

Søkere må bekrefte tilknytningen til institusjonen og oppgi informasjon om den aktive forskningen sin og planlagt vitenskapelig bruk. Godkjente forskere kan invitere opptil fire samarbeidspartnere fra institusjonen sin. Hver samarbeidspartner må også bekrefte tilknytningen sin og teller med i programmets samlede antall kontoer.

Det er mulig å søke fra og med i dag. Du kan lese kvalifikasjonskriteriene og søke her⁠(åpnes i et nytt vindu).