Hvordan Axios bruker KI for å hjelpe til med å levere lokaljournalistikk med stor innvirkning

Axios er et medieselskap som leverer viktige, pålitelige nyheter og analyser på de mest effektive, opplysende og delbare måtene som er mulig. Den tilbyr en blanding av original og smart fortalt dekning av medietrender, teknologi, næringsliv og politikk med ekspertise, tydelig stemme og smart kortfattethet. 

Vi snakket med Allison Murphy, Chief Operating Officer i Axios, om hvordan KI støtter lokaljournalistikk med stor gjennomslagskraft og bedre betjener lokalsamfunn.

KI er allerede en stor del av hvordan Axios Local fungerer. I bunn og grunn prøver vi å bevise at man kan drive en bærekraftig, lønnsom lokal nyhetsmodell som leverer journalistikk av høy kvalitet til alle lokalsamfunn i USA. Det betyr å løse for skala og effektivitet – og det er akkurat det KI er god på. Så det er en veldig naturlig sammenheng mellom det OpenAI bygger og det vi bygger hos Axios Local.

Vi bruker KI gjennom hele arbeidsflyten – fra historiefortelling til redigering og distribusjon – men der det virkelig har gjort en forskjell, er ved å hjelpe journalister med å gjøre viktig arbeid raskere. Lesere kommer til Axios for smart kortfattethet, så vi bygget en tilpasset GPT kalt Axiomizer. Journalister leverer inn utkastene sine, og det foreslår skarpere overskrifter, tydeligere «Hvorfor det er viktig», «Hva er neste steg» og «Mellom linjene»—i hovedsak hjelper det god journalistikk med å nå enda bedre ut til leserne.

Det er ingen erstatning for journalister. Det handler om å ta sterk, ekspertbasert rapportering og gjøre den skarpere, tydeligere og mer nyttig. Vi legger også til redigerings- og stilkontroller i verktøyet slik at språkvaskere kan fokusere på det som virkelig krever menneskelig vurdering, i stedet for å bruke tid på grunnleggende rettelser eller formatering.

Resultatet er at alle – både journalister og redaktører – får mer tid til å fokusere på journalistikk med stor innvirkning, mens KI tar seg av rutinearbeidet i bakgrunnen.

Det er mange måter å tenke på dette, men det handler egentlig om både dekning og hvordan vi jobber. Målet vårt er å la journalister bruke tiden sin på å gjøre det bare mennesker kan gjøre—snakke med kilder, grave i data og fortelle gode historier. Hvert minutt vi sparer dem på produksjon, formatering eller rutinearbeid, er en seier.

Med den effektiviteten kan vi nå flere lokalsamfunn. Hvis vi kan lansere en ny by med bare én fantastisk journalist – uten å trenge et helt ekstra lag med produksjon og støtte – kan vi reise til steder vi aldri kunne dra til før. Det er akkurat det vi har gjort på steder som Boulder og Huntsville, Alabama, som er våre første byer med én journalist.

Med KI-drevne arbeidsflyter i kulissene kan én enkelt journalist lage et flott lokalnyhetsprodukt. Det betyr mer lokal dekning, på flere steder, med den samme høye standarden for kvalitet.

Den lokale nyhetskrisen er egentlig i bunn og grunn i en økonomisk krise. God lokaljournalistikk må være nøye tilpasset hvert lokalsamfunn, noe som gjør det vanskelig å oppnå de kostnadseffektivitetene som andre bransjer er avhengige av. Du kan ikke bare kopiere og lime inn en nyhetsredaksjon.

Det KI gjør, er å endre den matematikken. Det lar oss få mer ut av våre dyktige journalister og redaktører, og det fjerner kostnader som ikke gir leserne noen verdi. Ved å forbedre økonomien gjør vi det mulig å utføre journalistikk av høy kvalitet på flere steder.

KI åpner også opp helt nye informasjonskilder. Det finnes allerede enorme mengder offentlige data der ute—bystyremøter, opptak fra skolebord, offentlige transkripsjoner—men de er i praksis låst bort fordi ingen har tid til å se eller lese alt. Med KI kan journalister få raske, pålitelige sammendrag og oppdage hva som virkelig betyr noe. I stedet for å sitte gjennom et tre timer langt møte, kan de se hvor historien utvikler seg og vite hvem de skal ringe.

Det betyr at dyktige journalislter kan dekke mer, avdekke flere saker og tjene lokalsamfunnene sine bedre—ved å gjøre informasjon som teknisk sett var offentlig, men i praksis utilgjengelig, om til noe folk faktisk kan bruke.

Menneskelige journalister vil alltid være i kjernen av Axios. Det er ikke oppe til forhandling. De er det som skaper tillit hos leserne. Det er det som får Axios til å føles som en nabo i lomma di—en som kjenner lokalsamfunnet ditt og forteller deg hva som virkelig betyr noe. Hvis du mister den menneskelige stemmen, mister du hele produktet.

Det vi standardiserer, er alt rundt dem. Vi bruker teknologi for å gjøre stilen konsekvent, og for å håndtere ting som formatering, data og analyse, slik at journalistene slipper å gjøre det. Leserne bryr seg dypt om ting som boligpriser, skoleresultater og hvordan lokalsamfunnet deres sammenligner seg med det neste—men å gjøre rådata om til tydelig, pålitelig og nyttig innsikt krever virkelig teknisk arbeid.

Ved å bygge verktøy som håndterer det for dem—ryddige diagrammer, kvalitetssikret matematikk, transparente sammenligninger—gir vi hver journalist tilgang til funksjoner som tidligere var ujevne eller vanskelige å skalere. På den måten får hver lokalsamfunn den samme datadrevne journalistikken av høy kvalitet, mens selve rapporteringen forblir lokal, menneskelig og dypt forankret i stedet.

En av tingene vi virkelig har fokusert på, er å identifisere delene av nyhetsbrevene våre som leserne elsker—og så finne ut hvordan vi kan gjøre dem enklere å produsere.

Et flott eksempel er våre nyhetsoppsummeringer. Dette er ikke bare lister med lenker; de er nøye kuratert av lokale journalister som vet hvilke nabolagsblogger, regionale medier og nisjekilder som faktisk betyr noe i lokalsamfunnet deres. Den typen kuratering tar mye tid.

Derfor jobbet vi med journalistene våre for å fange prosessen deres – hva de leser, hvordan de avgjør hva som er verdt å dele, hvilke kilder de stoler på – og bygde det inn i KI-ledetekster. I stedet for at journalister må starte fra bunnen av hver dag, får de nå en kort, kvalitetssikret liste med lenker som allerede gjenspeiler deres vurdering. De velger bare det som fungerer. Det som før tok timer, tar nå minutter, og hver by får en oppsummering av høy kvalitet som fortsatt føles lokal og menneskelig.

Vi har tatt en lignende tilnærming i hele nyhetsbrevet—ved å dele det opp i komponenter i stedet for å prøve å automatisere alt på én gang. Jo mer spesifikk oppgaven er, desto bedre blir resultatene. Det gir oss kontroll, konsistens og mye høyere kvalitet.

Et annet flott eksempel er hvordan vi lytter til leserne. Vi gjennomfører kvartalsvise undersøkelser i alle byene våre, men vi har bare én leder for målgruppeinnsikt. Før tok det uker å gjøre disse dataene om til noe journalister faktisk kunne bruke. Med KI kan vi nå analysere svarene og lage klare én-sides sammendrag for hver by på under en dag. Det betyr at journalister får ekte tilbakemeldinger fra leserne nesten umiddelbart, og de kan justere hva de dekker og hvordan de dekker det.

Det er ikke prangende, men det er kraftig. Det holder oss tett knyttet til leserne våre—og det hjelper hver journalist med å levere et bedre lokalt produkt.

Verdien av virkelig original, ekspertjournalistikk vil bare fortsette å øke. Ingen KI kan bygge et kildeforhold eller avsløre en nyhet. Den menneskelige tilliten er uerstattelig, og det er det god rapportering alltid vil være bygget på.

Det KI kan gjøre, er å få den rapporteringen til å gå lenger med ChatGPT Go. Først låser det opp informasjon som allerede er offentlig, men vanskelig å få tilgang til—møtereferater, dokumenter, data—slik at journalister kan stille bedre spørsmål og finne flere saker raskere. For det andre omformer det hvordan journalistikk når ut til folk. En enkelt rapportert historie kan nå bli et nyhetsbrev, en video, en podkast eller et klipp for sosiale medier uten å trenge et helt produksjonsteam i ryggen.

Det betyr at en god nyhetssak ikke lenger bare lever på ett sted—den kan nå flere målgrupper, i flere formater, med langt mindre friksjon. Det vil selvfølgelig bli forstyrrelser. Medier har alltid vært det. Men fordelen er enorm: flere spørsmål besvares, flere lokalsamfunn betjenes, og mer journalistikk av høy kvalitet når fram til menneskene som trenger den.

Fra vårt perspektiv er det også nettopp dette som gjør vårt lokale oppdrag mulig. Vi er fortsatt tidlig ute, og det vil være humper på veien—men så lenge vi fokuserer på tillit og kvalitet, gir teknologien oss en kraftig måte å fortsette å utvide hva lokaljournalistikk kan være.

Axios bruker ChatGPT til å støtte forskning, analyse og utkast til interne kommunikasjonsoppdateringer. OpenAI har inngått et samarbeid med Axios for å finansiere utvidelsen av Axios Local til byer som inkluderer Pittsburgh, Kansas City, Boulder og Huntsville.