ကျွန်ုပ်တို့သည် Zico Kolter ကို OpenAI ၏ ဒါရိုက်တာဘုတ်အဖွဲ့တွင် ခန့်အပ်လိုက်ကြောင်း ကြေညာအပ်ပါသည်။ Carnegie Mellon University မှ ပါမောက္ခတစ်ဦးနှင့် Machine Learning Department ၏ Director တစ်ဦးအဖြစ် Zico ၏ အလုပ်အကိုင်အဓိကအာရုံစိုက်ရာမှာ AI ဘေးကင်းရေး၊ alignment နှင့် machine learning classifier များ၏ robustness ဖြစ်ပါသည်။ ၎င်း၏ သုတေသနနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုများတွင် deep network architecture အသစ်များ၊ ဒေတာများက မော်ဒယ်များအပေါ် သက်ရောက်ပုံကို နားလည်ရန် ဆန်းသစ်သော နည်းလမ်းများ၊ AI မော်ဒယ် robustness ကို အကဲဖြတ်ရန် automated နည်းလမ်းများ စသည့် အကြောင်းအရာများ ပါဝင်ပြီး၊ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ အုပ်ချုပ်မှုအတွက် အလွန်တန်ဖိုးရှိသော နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ဒါရိုက်တာတစ်ဦး ဖြစ်လာစေပါသည်။
Zico သည် ဒါရိုက်တာ Bret Taylor၊ Adam D’Angelo၊ Paul Nakasone၊ Nicole Seligman နှင့် Sam Altman (CEO) တို့အပြင် OpenAI ၏ နည်းပညာကျွမ်းကျင်သူများနှင့်အတူ ဘုတ်အဖွဲ့၏ Safety and Security Committee တွင်လည်း ပူးပေါင်းမည်ဖြစ်သည်။ အဆိုပါ committee သည် OpenAI ပရောဂျက်အားလုံးအတွက် အရေးကြီးသော ဘေးကင်းရေးနှင့် လုံခြုံရေး ဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ် အကြံပြုချက်များ ပြုလုပ်ရန် တာဝန်ရှိပါသည်။
Zico ကို ဘုတ်အဖွဲ့သို့ ကြိုဆိုစဉ် ဘုတ်အဖွဲ့ဥက္ကဋ္ဌ Bret Taylor က “Zico သည် AI ဘေးကင်းရေးနှင့် robustness ဆိုင်ရာ နက်ရှိုင်းသော နည်းပညာနားလည်မှုနှင့် အမြင်ကို ထပ်မံဖြည့်စွက်ပေးပြီး၊ ယင်းက ကျွန်ုပ်တို့အား လူသားအားလုံးအတွက် အကျိုးဖြစ်စေမည့် အထွေထွေ အတုဉာဏ်ရည်ကို သေချာစေရန် ကူညီပေးမည်” ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။
Zico Kolter သည် Carnegie Mellon University မှ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ ပါမောက္ခတစ်ဦးနှင့် Machine Learning Department ၏ အကြီးအကဲဖြစ်ပြီး ထိုနေရာတွင် 12 နှစ်ကြာ အရေးပါသော ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးအဖြစ် ရပ်တည်ခဲ့သည်။ Zico သည် 2010 ခုနှစ်တွင် Stanford University မှ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ Ph.D. ကို ပြီးမြောက်ခဲ့ပြီး၊ ထို့နောက် 2010 မှ 2012 အထိ MIT တွင် postdoctoral fellowship ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ သူ၏ လုပ်ငန်းခွင်သက်တမ်းတစ်လျှောက်တွင် machine learning နယ်ပယ်သို့ အရေးပါသော ပံ့ပိုးမှုများ ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး NeurIPS, ICML နှင့် AISTATS ကဲ့သို့ ထိပ်တန်း ကွန်ဖရင့်များတွင် ဆုရ စာတမ်းများစွာကို ရေးသားထုတ်ဝေခဲ့သည်။
Zico ၏ သုတေသနတွင် အာမခံထားသော robustness ပါရှိသည့် နက်နဲစွာ သင်ယူလေ့လာခြင်း မော်ဒယ်များကို ဖန်တီးရန် ပထမဆုံး နည်းလမ်းများ တီထွင်ခြင်းလည်း ပါဝင်သည်။ ၎င်းသည် neural network layer များအတွင်း classical optimization ကို အသုံးပြု၍ AI မော်ဒယ်များထဲသို့ ခက်ခဲသော constraints များ ထည့်သွင်းရန် နည်းစနစ်များကို ရှေ့ဆောင်ခဲ့သည်။ မကြာသေးမီက 2023 ခုနှစ်တွင် ၎င်း၏အဖွဲ့သည် large language models (LLMs) များ၏ ဘေးကင်းရေးကို အလိုအလျောက် အကဲဖြတ်ရန် ဆန်းသစ်သော နည်းလမ်းများကို ဖန်တီးခဲ့ပြီး၊ automated optimization techniques များမှတစ်ဆင့် ရှိပြီးသား မော်ဒယ် safeguard များကို ကျော်လွှားနိုင်ခြေရှိကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ ပညာရေးဆိုင်ရာ လှုပ်ရှားမှုများနှင့်အတူ Zico သည် ၎င်း၏ လုပ်ငန်းခွင်တစ်လျှောက် စက်မှုလုပ်ငန်းအတွင်း နီးကပ်စွာ လုပ်ကိုင်ခဲ့ပြီး ယခင်က C3.ai တွင် Chief Data Scientist အဖြစ် လည်းကောင်း၊ လက်ရှိတွင် Bosch တွင် Chief Expert အဖြစ် လည်းကောင်း၊ AI ဘေးကင်းရေးနှင့် လုံခြုံရေးကို အထူးပြုသော startup ဖြစ်သည့် Gray Swan တွင် Chief Technical Advisor အဖြစ် လည်းကောင်း တာဝန်ထမ်းဆောင်လျက်ရှိသည်။