အဓိက အကြောင်းအရာသို့ ကျော်သွားရန်
OpenAI

၂၀၂၅ ဒီဇင်ဘာ ၈

Virgin Atlantic သည် AI ဖြင့် ခရီးသွားမှု အဆင့်တိုင်းကို မည်သို့ ပိုမိုကောင်းမွန်စေသနည်း

Virgin Atlantic ၏ Chief Financial Officer Oliver Byers နှင့် စကားဝိုင်း

အနီ၊ ပန်းရောင်နှင့် ခရမ်းရောင်များ ရောစပ်ထားသော gradient နောက်ခံပေါ်တွင် ဘယ်ဘက်၌ “Executive Function” နှင့် ညာဘက်၌ “Ep 17” ဟု အဖြူရောင်စာသားဖြင့် ဖော်ပြထားသည်။
ဖွင့်နေသည်…

Virgin Atlantic သည် မမေ့နိုင်သော ခရီးသွားအတွေ့အကြုံများကို ပေးဆောင်ကာ ကမ္ဘာတစ်ဝန်းရှိ လူပေါင်းသန်းချီကို ချိတ်ဆက်ပေးနေသည့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ လေကြောင်းလိုင်းတစ်ခုအဖြစ် လူသိများသည်။

ကျွန်တော်တို့သည် Virgin Atlantic ၏ Chief Financial Officer ဖြစ်သူ Oliver Byers နှင့် လေကြောင်းလိုင်းအနေဖြင့် AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများနှင့် ROI ကို မည်သို့ချဉ်းကပ်နေသည်၊ စည်းမျဉ်းများတင်းကျပ်သော လုပ်ငန်းကဏ္ဍတစ်ခုအတွင်း ဘေးကင်းပြီး တာဝန်ယူမှုရှိသော အသုံးပြုမှုကို မည်သို့ ပံ့ပိုးနေသည်၊ brand နှင့် ကိုက်ညီနေသော ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံများကို မည်သို့ ဖန်တီးနေသည်နှင့် ကြီးမားသော ရည်မှန်းချက်များကို စဉ်းစားချင့်ချိန်ထားသော governance နှင့် မည်သို့ ချိန်ညှိနေသည်တို့အကြောင်း ဆွေးနွေးခဲ့သည်။

ကျွန်တော်တို့၏ Executive Function စီးရီးတွင် AI မှတဆင့် ပြောင်းလဲမှုကို မောင်းနှင်နေသော ခေါင်းဆောင်များ၏ အမြင်များကို ဖော်ပြထားသည်။

CFO များအနေဖြင့် နည်းပညာအသစ်များတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို ထောက်ခံရန် မကြာခဏ အတော်မြင့်မားသော စံနှုန်းတစ်ခုကို ဖြတ်ကျော်ရလေ့ရှိသည်။ CFO အနေဖြင့် AI ကို စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတစ်လျှောက်လုံးတွင် အစပိုင်း၌ရော ပိုမိုကြီးမားသော အတိုင်းအတာဖြင့်ပါ ဦးစားပေးသင့်သည်ဟု သင့်ကို ဘာက ယုံကြည်စေခဲ့သနည်း။

Virgin Atlantic တွင် ကျွန်တော်တို့သည် ကိုယ့်ကိုယ်ကို challenger တစ်ဦးအဖြစ် အမြဲမြင်ထားခဲ့သည်—ကျွန်တော်တို့ကို ထင်ရှားကွဲပြားစေမည့် ရဲရင့်သော လောင်းကြေးများကို တင်ဖို့ ဆန္ဒရှိသူများအဖြစ်ပေါ့။ AI က ထိုအတွေးအခေါ်နှင့် အပြည့်အဝ ကိုက်ညီပါသည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ပြိုင်ဘက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် ပိုသေးငယ်သော လေကြောင်းလိုင်းတစ်ခုဖြစ်နေခြင်းက အရွယ်အစားပိုင်း ဆုတ်ယုတ်ချက်များကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်မည့် ဉာဏ်ကောင်းသော နည်းလမ်းများကို ရှာဖွေရန် လိုအပ်စေပါသည်။ ရှေ့တန်းနည်းပညာက ကျွန်တော်တို့ကို ထိုအားသာချက်ကို ပေးပါသည်။

နှစ်အနည်းငယ်ကစပြီး enterprise AI ကို စတင်လေ့လာခဲ့သည့်အချိန်တွင် ကျွန်တော်တို့သည် ကျယ်ပြန့်သော ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုကို ယူခဲ့သည်—စမ်းသပ်ခြင်း၊ သင်ယူခြင်းနှင့် တကယ့်တန်ဖိုးက ဘယ်မှာရှိသလဲဆိုတာ ကြည့်ရှုခြင်းဖြင့် ဖြစ်သည်။ အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ကျွန်တော်တို့သည် မိတ်ဖက်ပူးပေါင်းမှုများကို လျှော့ချကာ OpenAI အပါအဝင် ရွေးချယ်ထားသော ဦးဆောင်သူ အနည်းငယ်နှင့် နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း လက်တွဲခဲ့သည်။ ယုံကြည်မှုက လျင်မြန်စွာ ပေါ်လာခဲ့သည်—အစောပိုင်း pilot များမှ ကျွန်တော်တို့၏ ChatGPT Enterprise စမ်းသပ်အသုံးပြုမှုများအထိ နေ့စဉ် လက်တွေ့ကျသော အကျိုးကျေးဇူးများကို ကျွန်တော်တို့ မြင်တွေ့နိုင်ခဲ့သည်။

“ဒီနည်းပညာက နေ့စဉ်လုပ်ငန်းတွေမှာ ယူဆောင်လာတဲ့ အကျိုးကျေးဇူးကို ကျွန်တော်တို့ မြင်နိုင်ပါတယ်… ကျွန်တော်တို့ လုပ်ခဲ့တဲ့ အရွယ်အစားသေး စမ်းသပ်မှုတွေကနေ အခု လုပ်ဆောင်နေတဲ့ အရွယ်အစားကြီး ပရိုဂရမ်တွေအထိ တကယ့် လက်တွေ့ကျတဲ့ အကျိုးကျေးဇူးကို ပေးနေပါတယ်။ CFO တစ်ယောက်ရဲ့ အမြင်ကနေဆိုရင်တော့ ဒါကို လျစ်လျူရှုလို့ မရပါဘူး—လက်ခံအသုံးချရမှာပါ။”
နားထောင်ပါ

လုပ်ငန်းစဉ်များ ပိုမြန်လာခြင်းမှ လူများ ပိုပျော်ရွှင်လာခြင်းအထိ အကျိုးအမြတ်များကို တစ်ခါ မြင်လိုက်ရပြီဆိုလျှင် ၎င်းကို လျစ်လျူရှုလို့ မရတော့ပါ။ CFO တစ်ယောက်အနေဖြင့်တော့ ဒါက ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ဆုံးဖြတ်ချက်ကို လွယ်ကူစေပါသည်။

အတွင်းပိုင်းတွင် သင့်အဖွဲ့များက Codex နှင့် ChatGPT Enterprise ကို လုပ်ငန်းဆောင်တာများနှင့် အသုံးပြုမှုပုံစံ အမျိုးမျိုးတစ်လျှောက် အသုံးပြုခြင်းမှ ကုန်ထုတ်စွမ်းအား ကြီးမားစွာ တိုးတက်လာမှုများကို တွေ့မြင်နေပြီးဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းတစ်လျှောက် AI အသုံးပြုမှု၏ သင်အကြိုက်ဆုံး ဥပမာအချို့က ဘာတွေလဲ။

အရှင်းလင်းဆုံး အောင်မြင်မှုများမှာ ကျွန်တော်တို့၏ digital နှင့် software development အဖွဲ့များမှ လာခဲ့သည်။ AI ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကျွန်တော်တို့သည် ကုဒ်ကို ပိုမြန်စွာ ရေးပြီး စမ်းသပ်နိုင်ကာ feature များကို ပိုလျင်မြန်စွာ ပို့ဆောင်နိုင်ပြီး ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံကိုလည်း အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည်။ လေကြောင်းလုပ်ငန်းတွင် ၎င်းသည် ကြီးမားသော ကွဲပြားချက်တစ်ခုဖြစ်သည်—မိုဘိုင်းအက်ပ်၊ check-in အတွေ့အကြုံ သို့မဟုတ် loyalty program ပဲဖြစ်ဖြစ်။ လည်ပတ်ချိန်များ ပိုတိုလာပြီး ဖောက်သည်များက ထိုတိုးတက်မှုကို ခံစားရပါသည်။

ကျွန်တော်တို့၏ people အဖွဲ့များလည်း တက်တက်ကြွကြွ ပါဝင်လာခဲ့သည်။ HR နှင့် ကုမ္ပဏီ policy များအတွက် custom GPTs များကို ပံ့ပိုးခဲ့ပြီး ယခုအခါ ၎င်းတို့က ပိုမြန်သော self-service နှင့် အတွင်းပိုင်းပံ့ပိုးမှုကို လုပ်ဆောင်ပေးနေသည်။ ဘဏ္ဍာရေးဘက်တွင် AI က ပထမအဆင့် narrative များ တည်ဆောက်ရန်၊ performance data ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ insight များ ဖန်တီးရန် ကူညီပေးပြီး ၎င်းသည် ကျွန်တော်တို့ကဲ့သို့ စည်းမျဉ်းတင်းကျပ်သော လုပ်ငန်းကဏ္ဍတစ်ခုတွင် အထူးတန်ဖိုးရှိပါသည်။

ကျွန်တော့်ကို အများဆုံး စိတ်လှုပ်ရှားစေသည်မှာ ဤသေးငယ်သော အောင်မြင်မှုများ စုစည်းလာပုံပင် ဖြစ်သည်။ တစ်ခုချင်းစီက ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို တိုးတက်စေသော်လည်း စုပေါင်းကြည့်လျှင် ကျွန်တော်တို့ လည်ပတ်ပုံကို ပြန်လည်ပုံဖော်နေပါသည်။

“ဒီနည်းပညာကို အလွန်ကျယ်ပြန့်စွာ လက်ခံအသုံးပြုလာတာကို ကျွန်တော်တို့ တွေ့မြင်ခဲ့ပါတယ်... နောက်ဆုံးမှာတော့ အဲဒါကြောင့် ကျွန်တော်တို့က ကုဒ်ကို ပိုမြန်တဲ့နှုန်းနဲ့ ရေးနိုင်ပြီး ဖောက်သည်တွေရှေ့ကို ပိုကောင်းတဲ့ အတွေ့အကြုံပေးဖို့ ပို့ဆောင်နိုင်လာပါတယ်။”
နားထောင်ပါ

Virgin Atlantic သည် လူများကို အာရုံစိုက်သော ရှေ့ကိုကြိုမြင်သော brand တစ်ခုအဖြစ် အမြဲရှိခဲ့သည်။ သင့်အဖွဲ့ဝင်များက AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများမှ အများဆုံး အကျိုးရရှိစေရန် သင် မည်သို့ ပြင်ဆင်ပေးသနည်း။

ယဉ်ကျေးမှုက ပထမဖြစ်သည်။ Shai (ကျွန်တော်တို့၏ CEO) နှင့် ကျွန်တော်သည် AI အကြောင်းကို ကျွန်တော်တို့၏ အဖွဲ့များနှင့် အမြဲတမ်း ပြောဆိုနေပါသည်။ ကျွန်တော်တို့သည် AI ကို အခွင့်အလမ်းတစ်ခု၊ ကျွန်တော်တို့၏ အဖွဲ့များကို အားဖြည့်ပေးသော ကိရိယာတစ်ခု၊ ကျွန်တော်တို့ကို ပိုမြန်ပြီး ပိုထက်မြက်စေသည့် အရာတစ်ခုနှင့် ကျွန်တော်တို့၏ ဖောက်သည်များအတွက် ထူးထူးခြားခြား အတွေ့အကြုံများ ပေးဆောင်နိုင်ရန် ကူညီပေးသည့် အရာတစ်ခုအဖြစ် မြင်သော mindset တစ်ခုကို ဖန်တီးလိုပါသည်။

ကျွန်တော်တို့သည် ဤယဉ်ကျေးမှုကို မဏ္ဍိုင်လေးရပ်ဖြင့် တည်ဆောက်ခဲ့သည်- ပညာပေးခြင်း၊ အသိုင်းအဝိုင်း၊ guardrails နှင့် iteration တို့ဖြစ်သည်။

လေ့ကျင့်ရေးနှင့် ပညာပေးမှုသည် ပထမလာခဲ့သည်။ OpenAI နှင့်အတူ ကျွန်တော်တို့သည် prompt ကောင်းများ မည်သို့ရေးရမည်မှ custom GPTs များ မည်သို့တည်ဆောက်ရမည်အထိ လမ်းညွှန်များနှင့် playbook များကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ ယခု ကျွန်တော်တို့တွင် အဖွဲ့အစည်းတစ်လျှောက် custom GPTs ရာနှင့်ချီရှိနေပြီး ထိုအရေအတွက်သည် အပတ်စဉ် တိုးလာနေသည်။

ကျွန်တော်တို့သည် AI champions များ၏ ကွန်ရက်တစ်ခုကိုလည်း တည်ဆောက်ခဲ့သည်—စမ်းသပ်လေ့လာခြင်းကို နှစ်သက်ပြီး မိမိတို့ သင်ယူထားသည်များကို အဖွဲ့များတစ်လျှောက် မျှဝေသူ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များဖြစ်သည်။ သူတို့သည် အခြားသူများကို ဖြစ်နိုင်ခြေ၏ အနုပညာကို ပြသပေးသည်။ ထို့ပြင် Cambridge Spark နှင့်လည်း လက်တွဲကာ ကျွန်တော်တို့၏ ကြိုးပမ်းမှုများကို ချဲ့ထွင်ပြီး အရှိန်မြှင့်ပေးမည့် AI apprentices များကို ခေါ်ယူခဲ့သည်။

ထို့နောက် guardrails များ လာသည်—ထိခိုက်လွယ်သော နယ်ပယ်များကို ကာကွယ်ပေးသော်လည်း စမ်းသပ်မှုကို ဆက်လက် အားပေးသော ယုံကြည်မှုအခြေပြု ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့် ကျွန်တော်တို့သည် အဆက်မပြတ် iterate လုပ်နေပါသည်- ဘာက အလုပ်ဖြစ်သလဲ၊ ဘာက မဖြစ်သလဲ၊ ဘယ်လို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်နိုင်သလဲဆိုတာကိုပါ။ ၎င်းသည် ကျွန်တော်တို့၏ လူများနှင့် နည်းပညာ တိုးတက်ပြောင်းလဲလာသလို လိုက်လျောညီထွေ ပြောင်းလဲနေသော living framework တစ်ခုဖြစ်သည်။

Virgin Atlantic ၏ digital concierge အသစ်သည် AI ဖြင့် brand အတွေ့အကြုံများကို လူသားဆန်ပြီး brand နှင့် ကိုက်ညီသော ပုံစံဖြင့် မည်သို့ ပြန်လည်ပုံဖော်နိုင်သည်ကို ပြသနေသည်။ brand အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ပြီး လုပ်ငန်းတန်ဖိုးကို တည်ဆောက်ပေးမည့် AI ဖြေရှင်းချက်များကို ဒီဇိုင်းဆွဲရာတွင် သင် မည်သို့ စဉ်းစားသနည်း။

digital concierge သည် ကျွန်တော်တို့ တည်ဆောက်ထားသမျှတွင် စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်အကောင်းဆုံး အရာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ မျှော်မှန်းချက်မှာ ဖောက်သည်တိုင်းအတွက် သွားနိုင်မည့် နေရာတစ်ခုတည်း ရှိစေရန်ဖြစ်သည်—ခရီးသွားစိတ်ကူးစိတ်သန်း ရယူရန်၊ booking ကို စီမံရန်၊ မေးမြန်းမှုများကို ဖြေရှင်းရန် သို့မဟုတ် loyalty အကျိုးခံစားခွင့်များကို လေ့လာရန်—Virgin Atlantic နှင့် ပျံသန်းနေသည်ဖြစ်စေ holiday booking လုပ်နေသည်ဖြစ်စေ။

သို့သော် အစကတော့ ကျွန်တော်တို့၏ brand ပင် ဖြစ်သည်။ Virgin Atlantic သည် လူသားဆန်သော နွေးထွေးမှုနှင့် ဟာသဉာဏ်ကြောင့် အမြဲလူသိများခဲ့သည်။ ကျွန်တော်တို့၏ စိန်ခေါ်မှုမှာ- AI မှတဆင့် ၎င်းကို မည်သို့ အသက်ဝင်စေမလဲ ဆိုတာဖြစ်သည်။ concierge ကို ကျွန်တော်တို့၏ brand voice နှင့် customer service tone ကို ထင်ဟပ်စေရန် တည်ဆောက်ထားသောကြောင့် တကယ်ကို “ကျွန်တော်တို့” လို့ ခံစားရစေပါသည်။

အရေးကြီးသည်မှာ AI သည် တစ်ယောက်တည်း မလုပ်ဆောင်သင့်သည့် အချိန်ကို သိရှိထားခြင်းလည်း ဖြစ်သည်။ concierge သည် ပုံမှန်မေးခွန်းများကို မြန်မြန် ဖြေရှင်းပေးနိုင်သော်လည်း အခြေအနေတစ်ခုက ရှုပ်ထွေး သို့မဟုတ် ထိခိုက်လွယ်လာသည့်အခါ လူတစ်ယောက်ထံ ချောမွေ့စွာ လွှဲပြောင်းပေးပါသည်။ ကျွန်တော်တို့သည် engagement၊ satisfaction နှင့် revenue impact ကို တိုင်းတာနေသော်လည်း အဓိကမှာ အတွေ့အကြုံက ဘယ်လောက် သဘာဝကျကျနှင့် စစ်မှန်စွာ ခံစားရသလဲဆိုတာ ဖြစ်သည်။

“လာမယ့် ခြောက်လအတွင်း ဘာတွေဖြစ်နိုင်မလဲဆိုတာကို စဉ်းစားတာမဟုတ်ဘဲ သုံးနှစ် သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုကြာတဲ့ အချိန်အတွင်း ကျွန်တော်တို့ ဘာလုပ်နိုင်မလဲဆိုတဲ့ မျှော်မှန်းချက်အကြောင်းပါ။”
နားထောင်ပါ

AI က ROI ကို ပေးနေမနေကို—တိုတောင်းသော ကာလတွင်ရော ရေရှည်ဗျူဟာမြောက် လောင်းကြေးတစ်ခုအဖြစ်ပါ—အကဲဖြတ်ရန် မည်သည့် framework များ သို့မဟုတ် တိုင်းတာချက်များကို သင် အသုံးပြုသနည်း။

ကျွန်တော်တို့သည် ROI ကို အဆင့်နှစ်ဆင့်ဖြင့် တိုင်းတာပါသည်- ရေတို ကုန်ထုတ်စွမ်းအားတိုးတက်မှုများနှင့် ရေရှည် ဗျူဟာမြောက် သက်ရောက်မှုတို့ဖြစ်သည်။

အသေးစား အသုံးပြုမှုများအတွက် အချိန်ချွေတာမှုနှင့် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားတိုးတက်မှုများကို အခြေခံမှစ၍ ခြေရာခံပါသည်။ ပိုကြီးသော ပရိုဂရမ်များအတွက်တော့ ရလဒ်မှ စတင်ပါသည်—ဘယ်လို အပြောင်းအလဲကို ကျွန်တော်တို့ မောင်းနှင်နေသလဲဆိုတာ—ပြီးနောက် ၎င်းအပေါ် အခြေခံ၍ တိုင်းတာချက်များကို တည်ဆောက်ပါသည်။

အသေးစား အသုံးပြုမှုတစ်ခုတွင်—ဥပမာ marketing အဖွဲ့များက AI ကို အသုံးပြု၍ content ဖန်တီးခြင်း—asset အရေအတွက်၊ ထုတ်လုပ်ရန် ကြာချိန်နှင့် စုစုပေါင်း ချွေတာနိုင်သော အချိန်တို့ကို ခြေရာခံပါသည်။ ကျွန်တော်တို့၏ concierge ကဲ့သို့ enterprise အဆင့် အစပျိုးမှုများအတွက်တော့ တိုင်းတာချက်များကို ရလဒ်များနှင့် တိုက်ရိုက် ချိတ်ဆက်ပါသည်- customer center စောင့်ဆိုင်းချိန် လျော့နည်းလာခြင်း၊ self-service နှုန်း တိုးတက်လာခြင်းနှင့် revenue တိုးတက်လာခြင်းတို့ ဖြစ်သည်။

လုပ်ငန်းတစ်လျှောက် AI အသုံးပြုမှု အောင်မြင်စွာ ဖြစ်လာစေရန် အခြား CFO များနှင့် စီးပွားရေးခေါင်းဆောင်များအတွက် အကြံဉာဏ်များ ရှိပါသလား။

ပထမဦးစွာ ရည်မှန်းချက်ကြီးပါ။ ဤနည်းပညာသည် အံ့အားသင့်စရာ အမြန်နှုန်းဖြင့် တိုးတက်ပြောင်းလဲနေသောကြောင့် သုံးနှစ်အကွာအဝေးဖြင့် စဉ်းစားပြီး မိမိရရှိလိုသည့် ရလဒ်များအပေါ် ရဲရင့်ပါ။

ဒုတိယအနေဖြင့် နည်းပညာမှ မစဘဲ ရလဒ်မှ စပါ။ အဖွဲ့အစည်းများ များလွန်းစွာက business problem အစား tool များကို ဦးစွာထားလေ့ရှိသည်။ အောင်မြင်မှုဆိုတာ ဘာလဲဆိုသည်ကို သတ်မှတ်ပြီး ထိုနေရာမှ တည်ဆောက်ပါ

နောက်ဆုံးအနေဖြင့် ရည်မှန်းချက်ကြီးခြင်းနှင့် governance ကို ချိန်ညှိပါ။ CFO များအနေဖြင့် ကျွန်တော်တို့၏ အခန်းကဏ္ဍမှာ အန္တရာယ်ကို စီမံခန့်ခွဲရန်သာမက အခွင့်အလမ်းကိုလည်း ဖွင့်ပေးရန် ဖြစ်သည်။ ကျွန်တော်တို့သည် data privacy၊ model အသုံးပြုမှုနှင့် access control တို့အပေါ် ရှင်းလင်းသော policy များကို တည်ဆောက်ထားသောကြောင့် ကျွန်တော်တို့၏ လူများက ယုံကြည်စိတ်ချစွာ တီထွင်ဆန်းသစ်နိုင်ပါသည်။ ထိုအခြေခံများကို မှန်ကန်စွာ တည်ဆောက်လိုက်ပါက တန်ဖိုးသည် များပြားလာသည်ကို မြင်ရပါလိမ့်မည်။

Virgin Atlantic သည် ၎င်း၏ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုတစ်လျှောက် ChatGPT Enterprise နှင့် Codex ကို အသုံးပြုနေပြီး အသံဖြင့် လည်ပတ်သော digital travel concierge အတွက် OpenAI ၏ realtime voice API ကို အသုံးချနေသည်။