Uber enables outstanding on-demand experiences with AI

ကျွန်ုပ်တို့၏ Executive Function စီးရီးအသစ်တွင် AI မှတစ်ဆင့် ပြောင်းလဲမှုကို မောင်းနှင်နေသော ခေါင်းဆောင်များ၏ အမြင်များကို ဖော်ပြထားပါသည်။

Uber⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) သည် တစ်နေ့လျှင် on-demand trip ပေါင်း သန်းဆယ်ချီကို ပံ့ပိုးပေးနေသော ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ mobility နှင့် delivery platform တစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် Uber ၏ Global Head of Product, Customer Obsession ဖြစ်သူ Jai Malkani နှင့် customer support တွင် နားလည်စာနာမှုရှိပြီး ထိရောက်သော အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများ၊ intelligent automation နှင့် လူသား agent များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးခြင်းကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် AI အသုံးပြုမှုအကြောင်း ဆွေးနွေးခဲ့ပါသည်။

Uber သည် rider များ၊ driver များ၊ Uber Eats customer များ၊ merchant များနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကဲ့သို့ marketplace တွင် ပါဝင်သူအမျိုးမျိုးအတွက် rides နှင့် delivery များကို ဘီလီယံနှင့်ချီ လွယ်ကူစေပါသည်။ AI သည် ဤအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများကို စိတ်ကြိုက်ဖြစ်စေရန်နှင့် အကောင်းဆုံးဖြစ်စေရန် အရေးပါပါသည်။ ၎င်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာနှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကမ္ဘာတို့ ဆုံရာနေရာတွင် လုပ်ကိုင်နေသော Uber အတွက် ထူးခြားသော ရှုပ်ထွေးသည့် စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရာတွင် ကူညီပေးပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ AI မော်ဒယ်များသည် user လိုအပ်ချက်များကို အသေးစိတ်နားလည်နိုင်သော insight များ ပေးပြီး Uber app အတွင်း friction ကို လျှော့ချပေးသကဲ့သို့ real time ဖြင့် ပြောင်းလဲတိုးတက်နေသော adaptive service များကိုလည်း ဖန်တီးပေးပါသည်။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် မကြုံစဖူး scale ဖြင့် တိကျမှု၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် ထိရောက်မှုတို့ကို ထိန်းသိမ်းကာ ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ လည်ပတ်နိုင်လာပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးသည် အလွန်စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ကောင်းသော ခေတ်ကာလတစ်ခုတွင် နေထိုင်နေကြပါသည်။ generative AI ပေါ်ပေါက်လာခြင်းနှင့်အတူ ကျွန်ုပ်တို့သည် ယခုမှသာ စတင်လေ့လာနေသေးသော နည်းလမ်းများဖြင့် မိမိတို့၏ စွမ်းဆောင်ရည်များကို ချဲ့ထွင်နေပါသည်။

Uber ၏ marketplace သည် အလွန်ရှုပ်ထွေးပါသည်။ ၎င်းသည် segment မျိုးစုံကို လွှမ်းခြုံထားသည်—rider များနှင့် driver များကို ချိတ်ဆက်ပေးသော two-sided mobility platform မှ စတင်၍ Uber Eats ၏ eater များ၊ courier များနှင့် restaurant များအကြား three-way interaction အထိ၊ ထို့နောက် consumer များ၊ courier များ၊ shopper များနှင့် merchant များအကြား ညှိနှိုင်းပေးသော grocery service အထိ ဖြစ်ပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် segment တစ်ခုချင်းစီအတွက် AI strategy ကို သီးသန့်ညှိနှိုင်းထားပါသည်။

• Rides: ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှု သို့မဟုတ် toll ကြောင့် route များ ပြောင်းလဲသည့်အခါ fare ကို ပြင်ဆင်ရန်လိုအပ်ပါသည်။ AI ကို အသုံးပြု၍ ဘာဖြစ်ခဲ့သည်ကို နားလည်ဖော်ထုတ်ပြီး မျှတသော ဖြေရှင်းချက်များ ပေးကာ rider များနှင့် driver များထံ ပွင့်လင်းမြင်သာစွာ ဆက်သွယ်ပေးပါသည်။
• Uber Eats: အစားအစာ item မှားပို့မိပါက AI သည် ဓာတ်ပုံများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်၊ item ၏ lifecycle ကို ခြေရာခံရန်နှင့် အမှားဖြစ်ပွားခဲ့သည့်နေရာကို သတ်မှတ်ရန် ကူညီပေးပါသည်။ လိုအပ်ပါက refund သို့မဟုတ် reorder ကို ပိုမိုထိရောက်စွာ ဆောင်ရွက်နိုင်ပါသည်။
• Grocery: grocery delivery တွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ AI သည် consumer များနှင့် shopper များအကြား real-time communication ကို လွယ်ကူစေခြင်း၊ customer preference များအပေါ် အခြေခံ၍ အကောင်းဆုံး ဖြေရှင်းနည်းများကို အကြံပြုပေးခြင်းတို့မှတစ်ဆင့် real-time inventory စိန်ခေါ်မှုများကို ကူညီဖြေရှင်းပေးပြီး စိတ်ကျေနပ်မှုနှင့် အလုံးစုံ ထိရောက်မှုကို တိုးစေပါသည်။

AI သည် customer များ၏ နှစ်သက်မှုများ၊ platform ပေါ်ရှိ ယခင် transaction များနှင့် context အခြေအနေများအပေါ် အခြေခံကာ လိုအပ်ချက်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းပေးခြင်းဖြင့် အလွန်အမင်း စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ထားသော အတွေ့အကြုံများကို ဖြစ်စေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် သက်တမ်းမကုန်မီ စာရွက်စာတမ်းများကို update လုပ်ရန်လိုသော driver များအတွက် ၎င်းတို့၏ region၊ account နှင့် ၎င်းတို့ လုပ်ဆောင်သည့် ride သို့မဟုတ် delivery trip အမျိုးအစားအလိုက် လိုအပ်ချက်များကို အသိပေးခြင်းဖြင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများကို AI ဖြင့် စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။ ဤစွမ်းရည်ကြောင့် chat၊ voice သို့မဟုတ် in-app interaction များဖြစ်စေ channel မျိုးစုံတစ်လျှောက် အချိန်နီးပါးမဆိုင်းဘဲ ဉာဏ်ရည်မြင့်သော အတွေ့အကြုံများကို ပေးဆောင်နိုင်ပါသည်။ ရည်မှန်းချက်မှာ customer များကို နှစ်သက်ကျေနပ်စေသော ချောမွေ့ပြီး စိတ်ကြိုက်ဖြစ်ကာ အသုံးပြုရလွယ်ကူသော အတွေ့အကြုံများကို ဖန်တီးရန် ဖြစ်ပါသည်။

AI သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ လုပ်သားအင်အားအတွက် ဉာဏ်ရည်မြင့် co-pilot တစ်ခုဖြစ်ပြီး developer များ၊ operations၊ customer service agent များနှင့် အခြားအဖွဲ့များစွာ၏ ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် customer support တွင် AI သည် စကားဝိုင်းအကျဉ်းချုပ်များ ပေးခြင်း၊ စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ နားလည်စာနာမှုရှိသော နောက်ထပ်အကောင်းဆုံး တုံ့ပြန်ချက်များ ပေးခြင်းနှင့် ရှုပ်ထွေးသော policy များကို ဖြေရှင်းဆောင်ရွက်နိုင်သော လုပ်ငန်းစဉ်များအဖြစ် ဘာသာပြန်ပေးခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏အဖွဲ့များသည် ပိုမိုတန်ဖိုးမြင့်သော အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများအပေါ် အာရုံစိုက်နိုင်ပြီး customer ရလဒ်များနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု ထိရောက်မှုတို့ကို နှစ်ဖက်လုံး တိုးတက်စေပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် customer experience score များ၊ ဖြေရှင်းမှုအမြန်နှုန်း၊ automation rate များနှင့် productivity တိုးတက်မှုများအပါအဝင် qualitative နှင့် quantitative metric များကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် LLM တုံ့ပြန်မှုများ၏ အရည်အသွေးကို တိုင်းတာပြီး AI ဖြင့် မြှင့်တင်ထားသော workflow များကို ရိုးရာ workflow များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန် ထိန်းချုပ်ထားသော စမ်းသပ်မှုများ လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ပထဝီဒေသအလိုက် segment များတစ်လျှောက် user engagement နှင့် incremental gross bookings ကဲ့သို့သော metric များက customer စိတ်ကျေနပ်မှုနှင့် စီးပွားရေးအကျိုးသက်ရောက်မှု နှစ်မျိုးလုံးကို အကဲဖြတ်ရန် ကူညီပေးပါသည်။

ဤ metric များကို ဆက်တိုက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြင်ဆင်နေခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများက customer များနှင့် လုပ်ငန်းအတွက် ထိတွေ့မြင်သာသော အကျိုးကျေးဇူးများကို ပေးစွမ်းနေကြောင်း သေချာစေပါသည်။

၎င်းသည် AI အခြေပြု ယဉ်ကျေးမှုနှင့် စိတ်နေသဘောထားကို ပျိုးထောင်ခြင်းဖြင့် စတင်ပါသည်။ AI ကို လက်ခံသုံးမသုံး ဆွေးနွေးနေရမည့် အချိန်သည် ကုန်ဆုံးသွားပါပြီ။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအနေဖြင့် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းကို ထိန်းသိမ်းပြီး အဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲနေသော customer မျှော်မှန်းချက်များကို ဖြည့်ဆည်းနိုင်ရန် AI ကို လက်ခံအသုံးပြုရမည်ဖြစ်ပါသည်။

Uber တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် AI နည်းပညာကို အသုံးချသူသာ မဟုတ်ဘဲ ၎င်းအပေါ် တက်ကြွစွာ ဆန်းသစ်တီထွင်နေပါသည်။ Customer experience များကို ပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်း၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှုကို မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု ထိရောက်မှုကို မောင်းနှင်ခြင်းတို့ဖြင့် နယ်နိမိတ်များကို တိုးချဲ့နေပါသည်။ ကျွန်ုပ်၏ အကြံပေးချက်မှာ သင့်လက်ထဲတွင်ရှိသော စွမ်းအားနှင့် စွမ်းဆောင်နိုင်မှုများကို နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း သိရှိနားလည်ရန်၊ တန်ဖိုးမြင့် use case များကို ဦးတည်ဆောင်ရွက်ရန်၊ အမှုဆောင်အဆင့် ပံ့ပိုးမှုကို ရယူရန်၊ ရှင်းလင်းသော လုပ်ငန်းတန်ဖိုးကို ပြသရန်နှင့် AI ကို မဟာဗျူဟာ၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းအဖြစ် ပေါင်းစည်းရန် ဖြစ်ပါသည်။ AI သည် ရှိလျှင်ကောင်းမယ့်အရာ မဟုတ်တော့ဘဲ ရှင်သန်ရေးနှင့် တိုးတက်ရေးအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောအရာ ဖြစ်ပါသည်။

အထူးသဖြင့် autonomous vehicle များနှင့် robotic delivery system များ ပိုမိုလူကြိုက်များလာသည်နှင့်အမျှ AI သည် on-demand economy ကို ဆက်လက်ပြောင်းလဲသွားမည်ဖြစ်ပါသည်။ ထို့အပြင် data annotation နှင့် sentiment analysis ကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် ဝင်ငွေရှာဖွေနိုင်သော အခွင့်အလမ်းသစ်များကိုလည်း ဖန်တီးပေးနေပါသည်။

လာမည့်နှစ်များအတွင်း AI သည် မကြုံစဖူးသော ထိရောက်မှု၊ တိုးတက်မှုနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများကို ဖွင့်ပေးမည်ဖြစ်ပြီး marketplace အတွင်း စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၊ အလုပ်သမားများနှင့် သုံးစွဲသူများ အပြန်အလှန်ဆက်ဆံပုံကို ပြန်လည်ပုံဖော်သွားမည်ဖြစ်ပါသည်။ အလွန်စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ် အနာဂတ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ထိုရှေ့တန်းနေရာတွင် ရှိနေရခြင်းအတွက် ကျွန်ုပ်တို့ ဂုဏ်ယူပါသည်။

OpenAI နှင့်အတူ ကျွန်ုပ်တို့၏ လုပ်ငန်းကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ပြီး အတူတကွ ဖြစ်နိုင်ချေ၏ နယ်နိမိတ်များကို ထပ်မံချဲ့ထွင်သွားရန် မျှော်လင့်ပါသည်။