Mirakl ၏ အေးဂျင့်မောင်းနှင်သော ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေး အမြင်အတွင်း
Mirakl သည် AI ကို ကုမ္ပဏီတစ်ခုလုံး၏ စွမ်းရည်အဖြစ် ပြောင်းလဲနေပြီး—ပိုမြန်သော လုပ်ငန်းစဉ်များ၊ ပိုမိုအားကောင်းသော ထုတ်ကုန်များနှင့် အေးဂျင့်မောင်းနှင်သော ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေး လှိုင်းသစ်ကို အားပေးနေသည်။
Mirakl သည် ကမ္ဘာတစ်ဝန်းရှိ ထိပ်တန်း လက်လီရောင်းချသူများနှင့် အမှတ်တံဆိပ်များအတွက် marketplace များနှင့် retail media ကို ပံ့ပိုးပေးနေသည်။ AI စွမ်းဆောင်ရည်များ တိုးတက်လာသလို Mirakl သည် ကွဲပြားသည့် နည်းလမ်းတစ်ခုကို လက်ခံခဲ့သည်။ AI သည် ကျွမ်းကျင်သူများအတွက်သာ အသုံးချရသော tool တစ်ခုမဟုတ်ဘဲ ဝန်ထမ်းတိုင်းက တည်ဆောက်အသုံးချနိုင်ရမည့် စွမ်းရည်တစ်ခုဖြစ်သည်။
Mirakl သည် AI ကို ၎င်း၏ ထုတ်ကုန်များနှင့် အသင်းများ၏ လုပ်ကိုင်ပုံ နှစ်ဖက်လုံးတွင် မည်သို့ အဓိကထားထည့်သွင်းနေသည်ကို သိရှိရန် Co-founder & Co-CEO Adrien Nussenbaum နှင့် Chief Data & AI Officer Anne-Claire Baschet တို့နှင့် ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့ဆုံဆွေးနွေးခဲ့သည်။
“အစောပိုင်း အမြင်မှာ Mirakl ဝန်ထမ်း 100% က AI ကို အသုံးပြုကြရန် ဖြစ်သည်။ လအနည်းငယ်ကြာပြီးနောက် ကျွန်ုပ်တို့သည် Mirakl ဝန်ထမ်း 100% ကို အေးဂျင့်များ တည်ဆောက်သူများ ဖြစ်လာစေရန်သို့ ပြောင်းလဲခဲ့သည်—တစ်ဦးချင်းစီ၏ ရည်ရွယ်ချက်အတွက်ဖြစ်စေ၊ သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏ အသင်းများအတွင်း workflow များကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ကာ အသုံးပြုသူထံ ပိုမိုတန်ဖိုး ယူဆောင်လာရန်ဖြစ်စေ။”
- ChatGPT Enterprise ကို အသုံးပြု၍ အတွင်းပိုင်း နည်းပညာဆိုင်ရာ စာတမ်းများ ဖန်တီးမှု 70% ပိုမြန်လာ
- ဖောက်သည် ပံ့ပိုးကူညီမှုတွင် 96% ဖောက်သည်ကျေနပ်မှုကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားရင်း စွမ်းဆောင်ရည် 37% တိုးတက်လာ
- Mirakl ၏ AI-native Catalog Transformer ဖြင့် catalog onboarding 91% ပိုမြန်လာ
- အမျိုးအစားခွဲခြားမှု အမှားများ ~50% လျော့နည်းလာပြီး data quality နှင့် conversion တိုးတက်လာ
- AI အေးဂျင့်များသည် ယခု 24/7 နှင့် ဘာသာစကားများစွာဖြင့် လည်ပတ်နေပြီး ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ support မျှော်မှန်းချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးနေသည်
Mirakl ၏ AI ချဉ်းကပ်ပုံသည် ရှင်းလင်းသော ယဉ်ကျေးမှုဦးတည်ချက်တစ်ခုဖြင့် စတင်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် “everyone uses AI” ဆိုသည့်အဆင့်တွင် မရပ်ခဲ့ပါ။ ၎င်းတို့၏ အမြင်သည် “everyone builds with AI” သို့ တိုးတက်ပြောင်းလဲသွားခဲ့သည်။ ဝန်ထမ်းများသည် output များကိုသာ အသုံးပြုနေကြသည် မဟုတ်ဘဲ ၎င်းတို့၏ အသင်းများအတွင်း အလုပ်လုပ်ပုံကို ပြောင်းလဲပေးမည့် အေးဂျင့်များကို ဒီဇိုင်းဆွဲ၍ တာဝန်ယူပိုင်ဆိုင်နေကြသည်။ Baschet ၏ စကားအရ “ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် value ကို scale လုပ်ခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်နေပါသည်—အသင်းများဖြတ်ကျော်သည့် သို့မဟုတ် ရှုပ်ထွေးသည့် workflow များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး ၎င်းတို့ ဖြစ်လာစေရန် ခေါင်းဆောင်မှုစွမ်းအားကို အာရုံစိုက်အသုံးချနေပါသည်။”
ထုတ်ကုန်မဟာဗျူဟာသည်လည်း ဤပြောင်းလဲမှုကို ထပ်တူထင်ဟပ်စေသည်။ Mirakl သည် AI ကို အကူအညီပေးသည့်အဆင့်မှ အသုံးပြုသူကိုယ်စား AI က ရှင်းလင်းပြီး စနစ်တကျရှိသော workflow များတွင် လုပ်ဆောင်ပေးသည့်အဆင့်သို့ ရွှေ့ပြောင်းခဲ့ပြီး—ဆုံးဖြတ်ချက်နှင့် နူးညံ့သိမ်မွေ့မှု လိုအပ်သည့်နေရာများတွင် လူသားများကို ထိန်းချုပ်မှုအတွင်း ဆက်လက်ထားရှိခဲ့သည်။ ၎င်းကို အဓိက workflow များတစ်လျှောက်တွင် တွေ့မြင်နိုင်သည်။
အတွင်းပိုင်း စာတမ်းရေးသားမှုတွင် Mirakl ၏ technical writer များသည် ChatGPT Enterprise ကို အသုံးပြု၍ ထုတ်ကုန်ဆိုင်ရာ စာတမ်းထုတ်လုပ်မှုကို သိသိသာသာ မြန်ဆန်စေခဲ့ပြီး—ရေးသားချိန်ကို 70% ခန့် လျှော့ချကာ အသင်းများအနှံ့ တစ်သမတ်တည်းမှုကိုလည်း တိုးတက်စေခဲ့သည်။
ဖောက်သည်ပံ့ပိုးကူညီမှုတွင် Mirakl သည် Mirakl ၏ documentation ကို အခြေခံ၍ support မေးခွန်းများကို ဖြေကြားပေးသည့် အေးဂျင့်တစ်ခုကို တည်ဆောက်ခဲ့ပြီး၊ 96% ကျေနပ်မှုကို ထိန်းသိမ်းထားရင်း စွမ်းဆောင်ရည်ကို 37% တိုးတက်စေကာ ချက်ချင်းတုံ့ပြန်နိုင်သည့် ဘာသာစကားစုံ ပံ့ပိုးမှုကို ပေးသဖြင့် ဝန်ထမ်းများသည် ပိုမိုတန်ဖိုးမြင့်သော ပြဿနာများအပေါ် အာရုံစိုက်နိုင်စေခဲ့သည်။
catalog onboarding တွင်လည်း—အဓိက breakthrough ဖြစ်သော—AI-native Catalog Transformer သည် onboarding အချိန်ကို 91% လျှော့ချကာ အမျိုးအစားခွဲခြားမှု အမှားများကို ~50% လျော့နည်းစေခဲ့ပြီး ဝင်ငွေရရှိချိန်ကို ပိုမြန်စေသလို ပိုမိုအရည်အသွေးမြင့်သော အတွေ့အကြုံကိုလည်း ပေးစွမ်းခဲ့သည်။
အခက်ခဲဆုံးနှင့် တန်ဖိုးအမြင့်ဆုံး ဖောက်သည်ပြဿနာများမှ စတင်ပါ
အဓိပ္ပာယ်ရှိသော တန်ဖိုးသည် ပြဿနာကြီးမားပြီး လူအများက တွေ့ကြုံနေရသော နေရာများတွင် အမြန်ဆုံး ပေါ်ထွက်လာသည်။
နည်းပညာ “ရင့်ကျက်” လာရန် မစောင့်ပါနှင့်
ပြိုင်ဘက်များထက် ပိုမြန်စွာ သင်ယူနိုင်ရန် အစွန်းဆုံးနေရာတွင် တည်ဆောက်ပါ။
အသုံးပြုသူများကို ထိန်းချုပ်ခွင့်ရှိသူအဖြစ် ထားပါ
အသုံးပြုသူများက output ကို သူတို့ကိုယ်တိုင် ဖန်တီးထားသကဲ့သို့ ယုံကြည်နိုင်ခြင်းရှိမရှိဖြင့် အောင်မြင်မှုကို တိုင်းတာပါ။
AI အောင်မြင်မှု = problem + model + experience
တန်ဖိုးသည် ဤသုံးခုလုံး အတူတကွ ကောင်းစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းအပေါ် မူတည်သည်။
အနည်းငယ်ချင်း တိုးတက်မှုထက် ပိုမိုမြင့်မားသော ရည်မှန်းချက်ထားပါ
AI သည် optimization အတွက်သာ မဟုတ်ပါ—feature အဆင့်မဟုတ်ဘဲ system အဆင့်တွင် ရည်မှန်းချက်ထားပါ။
“AI ကို လက်ခံအသုံးပြုမည်ဆိုပါက သင် ယခင်က စီစဉ်ခဲ့ဖူးသည်ထက် များစွာ ပိုကြီးမားသော ရည်မှန်းချက်များ—scale၊ timing၊ reach၊ impact—ကို စဉ်းစားပါ।”
Mirakl ၏ ယုံကြည်ချက်အရ ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေး၏ နောက်အဆင့်တွင် shopper များနှင့် merchant များကိုယ်စား အေးဂျင့်များက လုပ်ဆောင်ပေးသည့် ပုံစံ ပါဝင်လာမည်ဖြစ်ပြီး—ရှာဖွေခြင်း၊ နှိုင်းယှဉ်ခြင်း၊ ဝယ်ယူခြင်း၊ ပို့ဆောင်မှု ခြေရာခံခြင်းနှင့် အရောင်းနောက်ပိုင်း workflow များအထိ လွှမ်းခြုံမည်ဖြစ်သည်။
ဤအရာကို လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် Mirakl သည် agent-native commerce အတွက် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော infrastructure ဖြစ်သည့် Mirakl Nexus ကို ဖန်တီးနေသည်။
- merchant အများအပြားပါဝင်သော basket များကို ပံ့ပိုးပေးသည်
- ရှုပ်ထွေးသော transaction flow များကို ကိုင်တွယ်ပေးသည်
- လက်လီရောင်းချသူများ၏ system များနှင့် ပေါင်းစည်းနိုင်သည်
- အေးဂျင့်မောင်းနှင်သော shopping နှင့် service experience များအတွက် scale လုပ်နိုင်သော အခြေခံအုတ်မြစ်ကို ပေးသည်
Mirakl ၏ အခန်းကဏ္ဍမှာ လက်လီရောင်းချသူများအနေဖြင့် အစကနေ ပြန်လည်တည်ဆောက်စရာမလိုဘဲ ဤကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေး လှိုင်းသစ်တွင် ပါဝင်နိုင်ရန် လိုအပ်သော infrastructure၊ ချိတ်ဆက်မှုများနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု ကျွမ်းကျင်မှုတို့ကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြစ်သည်။


