MavenAGI သည် OpenAI မှ ပံ့ပိုးပေးသော အလိုအလျောက် ဖောက်သည်ပံ့ပိုးမှု အေးဂျင့်များကို စတင်လိုက်ပါပြီ

MavenAGI⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) သည် AI ခေတ်အတွက် ဆော့ဖ်ဝဲကုမ္ပဏီအသစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် မကြာသေးမီက GPT‑4 ၏ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နိုင်မှုအပေါ် တည်ဆောက်ထားသော AI ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု အေးဂျင့်တစ်ခုကို ဖြန့်ချိခဲ့ပြီး Tripadvisor၊ Clickup၊ နှင့် Rho ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများစွာသည် အချိန်သက်သာစေရန်နှင့် ၎င်းတို့၏ ဖောက်သည်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ဝန်ဆောင်မှုပေးရန် ၎င်းကို အသုံးပြုနေကြပြီးဖြစ်သည်။

ယနေ့ခေတ် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် မည်သူမျှ အနိုင်ရသူမရှိပါ။

ဝန်ဆောင်မှုကိုယ်စားလှယ်များသည် အထပ်ထပ်လုပ်ဆောင်ရသည့်အလုပ်၊ လက်မှတ်ပမာဏတောင်းဆိုမှု၊ စာရွက်စာတမ်းများ စနစ်တကျမရှိမှုနှင့် အဆင့်မြှင့်တင်မှုများတွင် နှောင့်နှေးမှုများနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည်။ ဖောက်သည်များသည် ပြဿနာများကို ရှင်းပြရခြင်းနှင့် အဖြေရရန် စောင့်ဆိုင်းရခြင်းတို့ကြောင့် စိတ်ပျက်လာကြပြီး၊ ကုမ္ပဏီများကလည်း ဖောက်သည်များလိုလားသော ကောင်းမွန်သည့် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ရန် ရုန်းကန်နေရသည်။။ စားသုံးသူများ၏ 90%⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) “ချက်ချင်း” ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု တုံ့ပြန်မှုကို မျှော်လင့်ကြပြီး၊ စားသုံးသူများ၏ တစ်ဝက်ကျော်က⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု အတွေ့အကြုံဆိုးတစ်ခုသာ ကြုံရပါက ကုမ္ပဏီတစ်ခုကို စွန့်ခွာပြီး ပြိုင်ဘက်ကုမ္ပဏီကို အသုံးပြုမည်ဟု ဆိုကြသည်။။

ဤစိတ်ပျက်စရာအားလုံးအတွက်၊ ပျမ်းမျှပံ့ပိုးမှုလက်မှတ်သည် ဒေါ်လာ ၄၀ ကုန်ကျနေဆဲဖြစ်ပြီး အများစုမှာ လုပ်အားခအတွက်သာမက ဗဟုသုတများကို သိမ်းဆည်းရန်အသုံးပြုသည့် ထပ်တူကျသောစနစ်များအတွက်ပါ ကုန်ကျပါသည်။ MavenAGI ၏ အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် ဂျိုနသန် ကော်ဘင်က ဖောက်သည်ပံ့ပိုးရေးကို အကြီးစား ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုလုပ်ရန် အသင့်ဖြစ်နေသည့် အခက်အခဲဖြစ်စေသော နယ်ပယ်တစ်ခုအဖြစ် မြင်ခဲ့သည်။။ “လက်ရှိအသုံးပြုနေသော စနစ်များနှင့် သီးခြားပိတ်မိနေသော ဒေတာများကြောင့် ကုန်ကျစရိတ်ထိရောက်သော နည်းလမ်းဖြင့် အတွေ့အကြုံကောင်းတစ်ခုကို ပေးအပ်ရန် ခက်ခဲစေခဲ့သည်၊" ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။ "ကုမ္ပဏီများသည် ပံ့ပိုးမှုအတွက် ရွေးချယ်စရာနှစ်ခုသာရှိသည် - ကုန်ကျစရိတ်နည်းခြင်း သို့မဟုတ် အရည်အသွေးမြင့်ခြင်း - ဟု အချိန်ကြာမြင့်စွာ ယူဆလာခဲ့ကြသည်။။

ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုအတွက် ချက်ဘော့များကို အသုံးပြုရန် ကြိုးပမ်းမှုများစွာ ပြုလုပ်ခဲ့ကြသော်လည်း၊ အတွေ့အကြုံမှာ ယေဘုယျအားဖြင့် ကျေနပ်အားရဖွယ် မရှိခဲ့ပါ။ ဘော့များသည် မေးခွန်းကို မကြာခဏ နားလည်မှုမှားတတ်ပြီး အသုံးမဝင်သော အဖြေများပေးတတ်သည်၊ သို့မဟုတ် စက်ရုပ်လို ပြောဆိုတတ်သည်။။ AI မော်ဒယ်များသည် လူသားအဆင့် အရည်အသွေးရှိသော အဖြေများကို ပေးနိုင်လောက်အောင် အဆင့်မမြင့်သေးပါ။။

ထိုအခြေအနေသည် GPT‑4 နှင့်အတူ ပြောင်းလဲသွားခဲ့သည်။ CPO Eugene Mann က “GPT‑4 ဟာ လူသားဉာဏ်ရည်လိုပုံစံရှိတဲ့ အရာတစ်ခုကို ကျွန်တော်တို့ ပထမဆုံးအကြိမ် မြင်တွေ့ခဲ့ရပြီး ဆက်သွယ်ရေး၏ နောက်ဆုံးမိုင် ပြဿနာကို ဖြေရှင်းနိုင်ခဲ့တဲ့ အချိန်ဖြစ်ပါတယ်” ဟု ဆိုသည်။

MavenAGI သည် GPT‑4 ကို ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ ဆက်စပ်အခြေအနေအတွက် အဆင့်သုံးဆင့်ဖြင့် လေ့ကျင့်ပေးခြင်းအားဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်-

• Maven သည် format မည်သို့ပင်ရှိစေကာမူ မတူညီသော content ပမာဏများစွာကို process လုပ်ပြီး intake လုပ်သည်။ ၎င်းတွင် Salesforce၊ Zendesk၊ Freshdesk၊ Slack၊ SMS စသည်တို့ကဲ့သို့သော ပလက်ဖောင်းများမှ အသိပညာအခြေခံများနှင့် ဖောက်သည်နှင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှု မှတ်တမ်းများမှ အချက်အလက်များ ပါဝင်သည်။
• Maven သည် အသုံးပြုသူ၏အခြေအနေကို နားလည်ရန် တုံ့ပြန်မှုများကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ရန်နှင့် အသုံးပြုသူကိုယ်စား လုပ်ဆောင်ချက်များ လုပ်ဆောင်ရန် CRM များနှင့် enterprise API များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ အကြောင်းအရာ၊ အခြေအနေဆက်စပ်မှုနှင့် Application Programming Interfaces များကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် Maven သည် လုပ်ငန်းအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုချင်းစီ၏ ထူးခြားသော ပြောဆိုသံနှင့် ကိုက်ညီအောင် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသည့် GPT‑4 ၏ စွမ်းရည်ကို အကျိုးရှိအောင် အသုံးချပြီး မေးခွန်းများကို ဖြေကြားရန်၊ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဆောင်ရွက်ရန်နှင့် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရမည့်အချက်များကို အကြံပြုရန် GPT‑4 ၏ ကျိုးကြောင်းသင့်လျော်စွာ စဉ််းစားပေးသော စွမ်းရည်များကို အသုံးပြုသည်။။
• ထို့နောက် Maven သည် မှန်ကန်သောအဖြေနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်ကို ပေးနေကြောင်း ယုံကြည်မှုရှိစေရန် ၎င်း၏အဖြေများကို ဝေဖန်ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာကာ ကိုယ်တိုင်အကဲဖြတ်သည်။

“ယခင်မျိုးဆက် မော်ဒယ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဤမျိုးဆက် AI ၏ အားသာချက်များအနက် တစ်ခုမှာ အမှန်တကယ်အားဖြင့် ဖောက်သည်တစ်ဦးချင်းစီအတွက် ဒေတာအများကြီး မလိုအပ်တော့ခြင်း ဖြစ်သည်” ဟု CTO Sami Shalabi က ပြောသည်။ “ကြီးမားသောအတိုင်းအတာဖြင့် အကဲဖြတ်ခြင်းက အောင်မြင်စေတဲ့ အဓိကလျှို့ဝှက်ချက်ပါ။” Maven နည်းလမ်းသည် ဖောက်သည်များနှင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှု ၁သန်းကျော်မှတစ်ဆင့် အတည်ပြုထားပြီးဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ပလက်ဖောင်းသည် ပံ့ပိုးကူညီရေး၊ ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံ (Customer Experience) နှင့် ထုတ်ကုန်ပိုင်းတို့၏ အကြီးအကဲများအနေဖြင့် ဖောက်သည်များ မေးလာသမျှ မေးခွန်းတိုင်းကို ယုံကြည်မှုအပြည့်ဖြင့် ဖြေကြားနိုင်ရန် လိုအပ်သော ကိရိယာများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။။

MavenAGI သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပံ့ပိုးမှုအတွေ့အကြုံအတွက် ချန်နယ်အစုံအလင်⁠(ဝင်းဒိုးအသစ်တွင် ဖွင့်မည်) ကို ပေးထားပြီး၊ တစ်ခုချင်းစီသည် စိတ်ကြိုက် အေးဂျင့်များအတွက် GPT‑4 အသုံးပြုခြင်း၏ မတူညီသော အကျိုးကျေးဇူးတစ်ခုစီကို ထင်ဟပ်ပြသထားသည်-

• ကိုယ်တိုင်ဝန်ဆောင်မှုအကူအညီကို ရှာဖွေနေသော သုံးစွဲသူများအတွက် Smart Search သည် သုံးစွဲသူများနှင့် ရင်ဆိုင်ရသည့် ဗဟုသုတအခြေခံများ သို့မဟုတ် အကူအညီစင်တာများတွင် မှန်ကန်သောအဖြေကို ချက်ချင်းပေးပါသည်။
• တိုက်ရိုက်ပံ့ပိုးမှု ရှာဖွေနေသော ဖောက်သည်များအတွက် AI ချက်ဘော့တစ်ခုသည် GPT‑4 ၏ သဘာဝကျသော စကားပြောဆိုနိုင်စွမ်းကို အသုံးပြု၍ ဖောက်သည်များအား မေးခွန်းများအတွက် အဖြေများကို ကိုယ်တိုင် လျင်မြန်စွာ ရှာဖွေနိုင်ရန် လမ်းညွှန်ပေးသည်။ MavenAGI သည် မေးခွန်းတစ်ခုသည် ၎င်း၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများအပြင်ဘက်တွင် ရှိ-မရှိကို အလိုအလျောက် ခွဲခြားသိရှိနိုင်ပြီး ဝန်ဆောင်မှု ကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦးထံ လမ်းကြောင်းပြောင်းပေးနိုင်သည်။ 
• ဖောက်သည်၏ မေးခွန်းကို ပိုမိုမြင့်မားသောအဆင့်သို့ လွှဲပြောင်းပြီးနောက် AI နှင့် လူသားများ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သည်။ Maven သည် GPT‑4 ၏ မြန်ဆန်သော လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို အသုံးပြု၍ ကိုယ်စားလှယ်များထံ အချိန်နှင့်တပြေးညီ အရင်းအမြစ်များနှင့် တုံ့ပြန်ချက်များကို အကြံပြုသည်။ Maven သည် အဖြေပါဝင်သည့် ယခင်ဆက်သွယ်မှုများကို ကိုးကားနိုင်သကဲ့သို့၊ အသိပညာဒေတာဘေ့စ်ထဲရှိ လူသိနည်းသော အချက်အလက်တစ်ခုကိုလည်း ညွှန်ပြနိုင်သောကြောင့် ဖောက်သည်အနေဖြင့် ဆက်စပ်အချက်အလက်များ များစွာ ပေးရန် မလိုအပ်ပါ။

Maven သည် CRM အများစုနှင့် support tools များနှင့် မူရင်းအတိုင်း ပေါင်းစပ်ထားပြီး ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော သို့မဟုတ် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်မထားသော data များကို စုပ်ယူနိုင်သောကြောင့် ၎င်းသည် လက်မှတ်များကို ဖြေဆိုခြင်းနှင့် လူသားများကို ချက်ချင်းကူညီခြင်းတို့ကို စတင်နိုင်ပါသည်။ ၎င်းသည် ကနဦးလေ့ကျင့်မှုအပြီးတွင်လည်း ဆက်လက်လေ့လာသင်ယူနေပါသည်။

MavenAGI ကို ပေါင်းစည်းခြင်း၏ ရလဒ်များသည် HubSpot နှင့် TripAdvisor ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများအတွက် အပြုသဘောဆောင်သော အကျိုးသက်ရောက်မှုများ ရရှိခဲ့သည်။ MavenAGI ကို အကောင်အထည်ဖော်အသုံးပြုနေသော အဖွဲ့အစည်းအားလုံးတွင် ပျမ်းမျှရလဒ်များမှာ-

• ဖောက်သည်အကူအညီဆိုင်ရာ မေးခွန်းများ၏ 93% ကို အလိုအလျောက် ဖြေဆိုခြင်း
• ဖောက်သည်ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် ပျမ်းမျှကြာချိန်ကို 60%လျှော့ချခြင်း
• ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု ကိုယ်စားလှယ်များ၏ ထုတ်လုပ်မှုကို ၂ ဆ တိုးတက်စေပြီး၊ လူနှင့်လူ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုများအတွက် အချိန်ပိုမိုရရှိစေကာ ဖောက်သည်မေးခွန်းများအတွက် မှန်ကန်သော အဖြေရှာဖွေရန် အချိန်ကို လျော့နည်းစေသည်။ 
• လက်မှတ်တစ်စောင်လျှင် ကုန်ကျစရိတ်ကို ၄၀ ဒေါ်လာမှ ၈ ဒေါ်လာအထိ လျှော့ချခဲ့ပြီး ၈၀% လျော့ကျခဲ့သည်။

ဖောက်သည်ပံ့ပိုးမှုတိုးတက်စေရန် AI ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် MavenAGI အတွက်အစသာဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် အခြား စီးပွားရေး လုပ်ငန်းဆောင်တာများနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေရန် OpenAI အခြေခံမော်ဒယ်များကို အသုံးပြုရာတွင် အလားအလာ အလွန်ကြီးမားသည်ဟု မြင်ကြသည်။။

MavenAGI သည် input/output လုပ်ငန်းများတွင် ပိတ်မိနေသော လူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ်ကို ဖော်ထုတ်ရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ဖောက်သည် အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှုများသည် ပံ့ပိုးမှုထက် ကျော်လွန်ပြီး Maven နှင့် OpenAI ၏ နည်းပညာကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ပံ့ပိုးမှု၊ အရောင်းနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကဲ့သို့သော ဖောက်သည်များနှင့် ရင်ဆိုင်ရသည့် လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်မှုကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေမည်ဖြစ်သည်။