Legora က GPT‑6 Astra ဖြင့် စာတမ်း 41 ခု မိနစ်ပိုင်းစစ်ဆေး

Legora သည် ဥပဒေရေးရာနှင့် ပညာရပ်ဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများအတွက် အေးဂျင့်အခြေပြု လည်ပတ်မှုစနစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး စျေးကွက် 50 ကျော်ရှိ ကုမ္ပဏီတွင်း ဥပဒေရေးရာဌာနနှင့် ဥပဒေအကျိုးဆောင်လုပ်ငန်းပေါင်း 1,800 ကျော်မှ ပညာရှင် 100,000 ကျော် အသုံးပြုနေသည်။ ၎င်း၏ ဥပဒေနည်းပညာအင်ဂျင်နီယာများသည် ဖောက်သည်များ၏ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်ပုံကို နားလည်ရန် တိုက်ရိုက်ပူးပေါင်းပြီး စာချုပ်နှင့် သဘောတူညီချက် စစ်ဆေးခြင်းမှ ဥပဒေရေးရာ သုတေသနအထိ အစမှအဆုံး လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ကိုက်ညီအောင် Legora ကို ပြင်ဆင်ပေးကြသည်။

အချိန်ကုန်လူပင်ပန်းစေသည့် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုမှာ ငွေစာရင်းရှင်းတမ်း တိုက်စစ်ခြင်းဖြစ်သည်။ စာရင်းတစ်ခုချင်းစီ ကိုက်ညီသည်အထိ မူကြမ်းစာရင်းပါ ကိန်းဂဏန်းတိုင်းကို စမ်းသပ်လက်ကျန်စာရင်း၊ စုစည်းမှုဇယားနှင့် ယခင်နှစ်စာရင်းများဖြင့် တိုက်စစ်ရသည်။ Legora ၏ ဥပဒေနည်းပညာအင်ဂျင်နီယာ Percevale Perks က ဤအလုပ်သည် “တစ်ညလုံး၊ တစ်ခါတလေ ရက်ပေါင်းများစွာ ကြာနိုင်သည်” ဟု ဆိုသည်။

GPT‑6 Astra ကို အသုံးပြု၍ Legora ၏ Agent သည် စာရွက်စာတမ်း 41 ခုလုံးကို တစ်ကြိမ်တည်းဖြင့် တိုက်စစ်ပြီးစီးခဲ့သည်။ Agent သည် လက်ကျန်တိုင်းကို သက်ဆိုင်ရာ အထောက်အကူပြုဇယားနှင့် တိုက်စစ်ခြင်း၊ ပမာဏကွဲလွဲမှုများကို ဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် စစ်ဆေးမှုတိုင်းကို မှတ်တမ်းတင်ခြင်းတို့ကို မိနစ်ပိုင်းအတွင်း လုပ်ဆောင်ခဲ့ကြောင်း Legora က ဆိုသည်။ ထို့ကြောင့် ဥပဒေပညာရှင်သည် စာရင်းတစ်ကြောင်းချင်းစီနှင့် ကိန်းဂဏန်းတိုင်းကို စစ်ဆေးနိုင်သည့် အသေးစိတ်မှတ်တမ်းကို ရရှိသည်။

Agent က အလုံးစုံ နှိုင်းယှဉ်စစ်ဆေးပေးသော်လည်း ရလဒ်တစ်ခုချင်းစီအတွက် အကဲဖြတ်ဆုံးဖြတ်ရန်မှာ ပညာရှင်၏ တာဝန်အဖြစ် ဆက်ရှိနေသည်။ လူသားကို လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း ဆက်လက်ပါဝင်စေသည့် ဤနည်းလမ်းသည် Legora က ၎င်း၏ပလက်ဖောင်းကို ဥပဒေရေးရာလုပ်ငန်းအပြင် စာရင်းစစ်၊ အခွန်၊ စည်းမျဉ်းလိုက်နာမှုနှင့် အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှုနယ်ပယ်များသို့ တိုးချဲ့ရာတွင် အဓိကကျသည်။

Legora သည် လက်တွေ့အသုံးပြုမှုများမှ ရယူထားသော အစမှအဆုံး ဥပဒေရေးရာလုပ်ငန်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုင်းတာသည့် Legora Benchmark for Agentic ကျိုးကြောင်းသင့်လျော်စွာ စဉ််းစားပေးသော (BAR) ဖြင့် GPT‑6 Astra ကို အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ ဤငွေစာရင်းရှင်းတမ်း လုပ်ငန်းစဉ်တွင် GPT‑6 Astra သည် ယခင်မော်ဒယ်ထက် စွမ်းဆောင်ရည် 40% နီးပါး တိုးတက်ခဲ့ကြောင်း Legora က ထုတ်ပြန်သည်။ BAR ရှိ လုပ်ငန်းအားလုံးတွင် ပျမ်းမျှတိုးတက်မှု 3% ခန့်ရှိခဲ့သည်။

တိုက်စစ်မှုတွင် Percevale ဖော်ပြသည့် တိကျမှု၊ ပြည့်စုံမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှု အားလုံး တိုးတက်လာကြောင်း Legora တွေ့ရှိခဲ့သည်။ GPT‑6 Astra သည် ဝင်ငွေမှတ်စုအတွင်း ဝှက်ထားသည့် £500,000 ကွာဟချက်အပါအဝင် Legora က စာရင်းများတွင် တမင်ထည့်ထားသော အမှားလေးခုလုံးကို ရှာတွေ့ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် လက်ကျန်တိုင်းကို သက်ဆိုင်ရာ အထောက်အကူပြုဇယားနှင့် တိုက်စစ်ပြီး စစ်ဆေးမှုတစ်ခုချင်းစီကို မှတ်တမ်းတင်ခဲ့သည်။ ထို့ပြင် ယခင်မော်ဒယ် မှန်ကန်စွာ လုပ်ဆောင်ခဲ့သည့် စစ်ဆေးမှုတိုင်းကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းနိုင်သည့်အပြင် နောက်ထပ် 50 ခန့်ကိုလည်း ပြီးမြောက်ခဲ့သည်။

ထို့ကြောင့် ပထမအဆင့် စစ်ဆေးမှုသည် ပိုမိုပြည့်စုံမြန်ဆန်လာပြီး ပြန်လည်စစ်ဆေးရန် မှတ်တမ်းလည်း ပိုရှင်းလင်းလာသော်လည်း နောက်ဆုံးဆုံးဖြတ်ချက်ကို ဥပဒေပညာရှင်ကသာ ချမှတ်သည်။