အဓိက အကြောင်းအရာသို့ ကျော်သွားရန်
OpenAI

၂၀၂၆ စက်တင်ဘာ ၁

ထုတ်ကုန်

ကျန်းမာရေးအဖွဲ့အစည်းများက EHR နှင့် လုပ်ငန်းဒေတာများကို ChatGPT နှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်ပြီ

Epic ပေါင်းစည်းမှုအသစ်နှင့် ကျန်းမာရေး အများပြည်သူဒေတာ ပလပ်အင်တို့က အဖွဲ့များအား ခွင့်ပြုထားသော လူနာအချက်အလက်များကို သုံးသပ်ပြီး ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှုအတွက် ChatGPT တွင် တရားဝင်ရင်းမြစ်များ၏ ဖွဲ့စည်းပုံကျ အချက်အလက်များဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စေသည်။

OpenAI ကျန်းမာရေးသင်္ကေတပါသော abstract အပြာရောင် ကျန်းမာရေး graphic
ဖွင့်နေသည်…

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု အဖွဲ့အစည်းများသည် စောင့်ရှောက်မှုနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုအတွက် အဓိကကျသော စနစ်များနှင့် အချက်အလက်များတစ်လျှောက် လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် AI ကို လိုအပ်သည်။ လူနာ၏ နောက်ခံအခြေအနေ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အထောက်အထား၊ အများပြည်သူဆိုင်ရာ ကျန်းမာရေးဒေတာနှင့် အဖွဲ့အစည်း၏ အသိပညာတို့သည် မတူညီသော နေရာများတွင် ရှိနေတတ်သည်။ ဤရင်းမြစ်များကို စီမံအုပ်ချုပ်မှုရှိသော အလုပ်နေရာတစ်ခုတွင် ချိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် အဖွဲ့များသည် မှန်ကန်သော အချက်အလက်ကို ရှာဖွေခြင်း၊ ဆက်စပ်အခြေအနေအလိုက် နားလည်ခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းတစ်လျှောက် အသုံးချခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

ယနေ့တွင် Epic မှ ခွင့်ပြုထားသော လူနာနောက်ခံအခြေအနေကို ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှုအတွက် ChatGPT သို့ ယူဆောင်ပေးသည့် အီလက်ထရွန်နစ် ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်း ပေါင်းစည်းမှုအသစ်ကို မိတ်ဆက်ပေးလိုက်ပါသည်။ ထို့အပြင် PubMed၊ DailyMed နှင့် CMS Coverage ကဲ့သို့ တရားဝင်ကျန်းမာရေး dataset များကို တိုက်ရိုက်၊ စနစ်တကျ ရယူနိုင်သည့် ကျန်းမာရေး အများပြည်သူဒေတာ ပလပ်အင်လည်း ပါဝင်သည်။ ဤစွမ်းဆောင်ရည်များက ChatGPT ကို ကျန်းမာရေးအဖွဲ့များ ယုံကြည်သည့် စနစ်များနှင့် ရင်းမြစ်များနှင့် ပိုမိုနီးကပ်စေပြီး ကျန်းမာရေးလုပ်ငန်းအတွက် လိုအပ်သော ထိန်းချုပ်မှုနှင့် စည်းမျဉ်းလိုက်နာမှုကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးသည်။

ChatGPT နှင့် EHR နောက်ခံအခြေအနေကို ပေါင်းစည်းပါ

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု အဖွဲ့အစည်းများသည် ယခု Epic ပတ်ဝန်းကျင်များကို ChatGPT နှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။ ဆရာဝန်များသည် ရက်ချိန်းမှတ်စုများ၊ ဓာတ်ခွဲခန်းရလဒ်များ၊ ဆေးဝါးများနှင့် အထူးကုမှတ်တမ်းများထဲ လိုက်လံရှာဖွေနေရမည့်အစား အောက်ပါအတိုင်း မေးမြန်းနိုင်သည်။

  • ဤလူနာ၏ နောက်ဆုံးအကြိမ် လာရောက်ပြသပြီးနောက် ဘာတွေ ပြောင်းလဲသွားသလဲ။

  • ယနေ့ရက်ချိန်းမတိုင်မီ မည်သည့် လတ်တလောဓာတ်ခွဲခန်းရလဒ်များကို ကျွန်ုပ် ပြန်လည်သုံးသပ်သင့်သလဲ။

  • ဆေးဝါးပြောင်းလဲမှုများ သို့မဟုတ် အထူးကု၏ အကြံပြုချက်အသစ်များ ရှိခဲ့သလား။

  • မည်သည့် နောက်ဆက်တွဲဆောင်ရွက်မှုများ၊ လွှဲပြောင်းညွှန်းပို့မှုများ သို့မဟုတ် မဖြေရှင်းရသေးသော ပြဿနာများကို ကျွန်ုပ် သိထားသင့်သလဲ။

ChatGPT သည် ခွင့်ပြုထားသော လူနာမှတ်တမ်းမှ သက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို စုစည်းပေးကာ အရေးကြီးသော တိုးတက်ပြောင်းလဲမှုများကို အနှစ်ချုပ်ပြီး အထောက်အကူပြုသည့် ဆေးမှတ်တမ်းအချက်အလက်များကို ပြန်လည်ညွှန်းပြသည်။

ဤပေါင်းစည်းမှုက အပြန်အလှန်ဖြည့်စွက်ပေးသည့် အသုံးပြုမှုနှစ်မျိုးကို ပံ့ပိုးသည်။

  • ChatGPT ရှိ EHR နောက်ခံအခြေအနေ- ပံ့ပိုးထားသော EHR မှ ခွင့်ပြုထားသည့် လူနာအချက်အလက်ကို ChatGPT သို့ ယူဆောင်ပြီး လူနာမှတ်တမ်းကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း၊ ပြောင်းလဲမှုများကို ဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် ရက်ချိန်းများအတွက် ပြင်ဆင်ခြင်းတို့ ပြုလုပ်ပါ။

  • EHR လုပ်ငန်းစဉ်ရှိ ChatGPT- ပံ့ပိုးထားသော ဖြန့်ချိအသုံးချမှုများတွင် ChatGPT ကို EHR အပြင်အဆင်ထဲသို့ တိုက်ရိုက်ပေါင်းစည်းနိုင်သဖြင့် လူနာဆေးမှတ်တမ်းမှ ထွက်စရာမလိုဘဲ AI အကူအညီဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်များ ဆောင်ရွက်နိုင်သည်။

“ရှေ့ပြေးအစီအစဉ် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သူအဖြစ် ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှုအတွက် ChatGPT နှင့် EHR ပေါင်းစည်းမှုအသစ်က ရှုပ်ထွေးသော လူနာမှတ်တမ်းတစ်လျှောက် ဘာတွေပြောင်းလဲသွားသည်နှင့် ဘာကအရေးအကြီးဆုံးဖြစ်သည်ကို လက်တွေ့ကုသရေးအဖွဲ့များ နားလည်စေရန် မည်သို့ကူညီနိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ လေ့လာနေပါသည်။ သက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို ပိုမိုလျင်မြန်ပြည့်စုံစွာ စုစည်းပေးခြင်းဖြင့် ဤနည်းပညာသည် ဒေတာပေါင်းစပ်သုံးသပ်ရာတွင် ကုန်ဆုံးသည့်အချိန်ကို လျှော့ချပြီး ဆရာဝန်များအား လူနာများနှင့် အချိန်ပိုပေးနိုင်မည့် အလားအလာရှိသည်။ ထို့အပြင် ဤစွမ်းဆောင်ရည်များကို လက်တွေ့တွင် အတည်ပြုပြီး မည်သည့်နေရာ၌ တန်ဖိုးအများဆုံး ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်မည်ကို ပုံဖော်ရန် ရှေ့တန်းအဖွဲ့များနှင့်လည်း ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နေပါသည်။”
—UCSF Health ဥက္ကဋ္ဌနှင့် အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Suresh Gunasekaran

ရှိပြီးသား EHR လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဖြည့်စွက်ပေးရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော ဤအသုံးပြုမှုများသည် ဆရာဝန်များအား ခွင့်ပြုထားသည့် လူနာအချက်အလက်ကို ChatGPT ရှိ အခြားယုံကြည်ရသော ရင်းမြစ်များနှင့်အတူ ပြန်လည်သုံးသပ်နိုင်စေသည်။

ပလပ်အင်အသစ်တစ်ခုဖြင့် တရားဝင် ကျန်းမာရေးရင်းမြစ် ကိုးခုတစ်လျှောက် လုပ်ဆောင်ပါ

လူနာ၏ နောက်ခံအခြေအနေသည် ကျန်းမာရေးအဖွဲ့များ အားကိုးရသည့် အချက်အလက်များထဲမှ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် လက်ရှိသုတေသနများအပြင် ဆေးဝါး၊ အကျုံးဝင်မှု၊ လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုနှင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများဆိုင်ရာ တရားဝင်အချက်အလက်များကိုလည်း အသုံးပြုကြသည်။

ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှုအတွက် ChatGPT သည် ထောင်ပေါင်းများစွာသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ရင်းမြစ်များတစ်လျှောက် ယုံကြည်ရသည့် လက်တွေ့ကုသရေးရှာဖွေမှုကို အသုံးပြုကာ အဖွဲ့များအား လက်တွေ့ကုသရေးမေးခွန်းများ ဖြေဆိုရန်နှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ သုတေသနများ ပေါင်းစပ်သုံးသပ်ရန် ကူညီပေးနေပြီးဖြစ်သည်။ ဤအခြေခံကို ဆက်လက်တိုးချဲ့ကာ ကျန်းမာရေး အများပြည်သူဒေတာ ပလပ်အင်သည် ClinicalTrials.gov၊ CMS Coverage၊ RxNorm၊ DailyMed နှင့် PubMed အပါအဝင် တရားဝင် အများပြည်သူဆိုင်ရာ ကျန်းမာရေးရင်းမြစ် ကိုးခုအတွက် သီးသန့်ချိတ်ဆက်ကိရိယာများကို တစ်စုတစ်စည်းတည်း ယူဆောင်ပေးသည်။ အဖွဲ့များသည် ဤယုံကြည်အားထားရသော ရင်းမြစ်များကို အဓိကထားပြီး သီးခြားမှတ်တမ်းများ၊ အကွက်များ၊ သတ်မှတ်အမှတ်များနှင့် ဗားရှင်းများဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ရင်းမြစ်တစ်ခုစီကို သီးခြားရှာဖွေစရာမလိုဘဲ စမ်းသပ်မှုတွင် ပါဝင်ခွင့်စံနှုန်းများ၊ ဆေးဝါးသတ်မှတ်အမှတ်များ၊ အကျုံးဝင်မှုမူဝါဒ ဗားရှင်းများနှင့် ဝန်ဆောင်မှုပေးသူမှတ်တမ်းများကဲ့သို့ တိကျသော အချက်အလက်များကို နှိုင်းယှဉ်အတည်ပြုရန် ပိုမိုလွယ်ကူလာသည်။

RxNorm အပါအဝင် တရားဝင် အများပြည်သူဆိုင်ရာ ကျန်းမာရေးဒေတာရင်းမြစ်များ၏ လိုဂိုကွက်စီပုံ

သုတေသနအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့သည် ပါဝင်သူခေါ်ယူနေဆဲ စမ်းသပ်မှုများကို ရှာဖွေပြီး ပါဝင်ခွင့်စံနှုန်းများ နှိုင်းယှဉ်ရန် ClinicalTrials.gov ကို အသုံးပြုနိုင်သကဲ့သို့ ဆေးဝါးအဖွဲ့သည် ဆေးဝါးတစ်မျိုး၏ နောက်ဆုံးတံဆိပ်နှင့် သတိပေးချက်များကို အတည်ပြုရန် DailyMed ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဆီးချိုကာကွယ်ရေးအစီအစဉ် ရေးဆွဲနေသော လူထုကျန်းမာရေးအဖွဲ့သည် သက်ဆိုင်ရာသုတေသန၊ လက်ရှိစမ်းသပ်မှုနှင့် Medicare အကျုံးဝင်မှုအချက်အလက်များကို ရင်းမြစ်အထောက်အထားပါ မြင်ကွင်းတစ်ခုထဲ စုစည်းနိုင်သဖြင့် အစီအစဉ်ခေါင်းဆောင်များက ရွေးချယ်စရာများကို အကဲဖြတ်ပြီး မဖြေရှင်းရသေးသည့် မေးခွန်းများကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည်။

လက်တွေ့ ကျန်းမာရေးလုပ်ငန်းများဖြင့် အကဲဖြတ်ထားသည်

ချိတ်ဆက်ထားသော ကျန်းမာရေးနောက်ခံအချက်အလက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနိုင်ရန် ၎င်းကို တိကျစွာ အဓိပ္ပာယ်ဖော်နိုင်သည့် မော်ဒယ်များ လိုအပ်သည်။ OpenAI သည် ChatGPT ရှိ ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ တုံ့ပြန်ချက်များကို သတ်မှတ်၊ တိုင်းတာပြီး တိုးတက်ကောင်းမွန်စေရန် နိုင်ငံ ၆၀၊ ဘာသာစကား ၄၉ မျိုးနှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အထူးပြုနယ်ပယ် ၂၆ ခုမှ ဆရာဝန် ရာနှင့်ချီနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နေသည်။ ယနေ့အထိ ဤဆရာဝန်များသည် လက်တွေ့ဘဝ ကျန်းမာရေးမေးခွန်းများကို ထင်ဟပ်သည့် နမူနာများတစ်လျှောက် မော်ဒယ်တုံ့ပြန်ချက် ၇၀၀,၀၀၀ ကျော်ကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခဲ့သည်။ ၎င်းတို့၏ အကြံပြုတုံ့ပြန်ချက်က မော်ဒယ်၏ လုပ်ဆောင်ပုံကို တိုးတက်စေပြီး ကျန်းမာရေးအထူးပြု ကိရိယာများကို ပိုမိုအားကောင်းစေသည်။

ချိတ်ဆက်ထားသော EHR နောက်ခံအခြေအနေနှင့် လုပ်ဆောင်ရာတွင် ChatGPT ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို သိရှိရန် ဆရာဝန်များသည် မလာရောက်မီ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း၊ လက်တွေ့ကုသရေးအချိန်ဇယား၊ ဆေးဝါးပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် လွှဲပြောင်းပေးအပ်မှု အနှစ်ချုပ်များအပါအဝင် လက်တွေ့ကုသရေး အသုံးပြုမှု ၂၇ မျိုးတစ်လျှောက် တုံ့ပြန်ချက်များကို အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ အဆင့်သတ်မှတ်ချက် ၄,၃၆၃ ခုအရ ဆရာဝန်များက အသုံးပြုမှုအားလုံးရှိ တုံ့ပြန်ချက် ၉၉.၁% ကို ဘေးကင်းသည်ဟု သတ်မှတ်ခဲ့သည်။

သီးခြား နှစ်ဆင့်အကဲဖြတ်မှုတစ်ခုတွင် ဆရာဝန်များသည် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၏ အကြီးစားကျန်းမာရေး dataset များကို အခြေခံထားသော ရှုပ်ထွေးသည့် လက်တွေ့ကုသရေးမေးခွန်းများအတွက် ChatGPT တုံ့ပြန်ချက် ရာနှင့်ချီကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခဲ့သည်။ စမ်းသပ်ထားသည့် ချိတ်ဆက်ဒေတာရင်းမြစ် ငါးခုစလုံးတွင် တုံ့ပြန်ချက် ၉၃% ကျော်ကို တိကျမှု “ကောင်းမွန်” သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုကောင်းသည်ဟု သတ်မှတ်ခဲ့သည်။

ဤအကဲဖြတ်မှုများသည် သက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များ ဖော်ထုတ်ပေးခြင်းမှ အထောက်အထားများကို ကိုးကားခြင်းနှင့် ဆရာဝန်များ၊ ဝန်ထမ်းများ ပြန်လည်သုံးသပ်နိုင်သည့် အလုပ်များ ပြင်ဆင်ပေးခြင်းအထိ ကျန်းမာရေးနောက်ခံအခြေအနေနှင့် ChatGPT မည်သို့ လုပ်ဆောင်သည်ကို တိုင်းတာသည်။ ChatGPT ၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ထပ်မံမြှင့်တင်ရန် ကျန်းမာရေးအတွက် သီးသန့်လေ့ကျင့်မှုနှင့် အကဲဖြတ်မှုတို့တွင် ကျွန်ုပ်တို့ ဆက်လက်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေပါသည်။

ကျန်းမာရေးနှင့် လုပ်ငန်းအချက်အလက်များကို လက်တွေ့အသုံးချပါ

အဖွဲ့များအား ကျန်းမာရေးအချက်အလက်ကို ဆက်စပ်အခြေအနေအလိုက် ရှာဖွေနားလည်နိုင်စေသည့် စီမံအုပ်ချုပ်မှုရှိသော အလုပ်နေရာတစ်ခုတည်းကပင် သုတေသန၊ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု၊ စီးပွားရေးနှင့် နည်းပညာကဏ္ဍများတစ်လျှောက် ထိုအချက်အလက်ကို အသုံးချရန်လည်း ကူညီနိုင်သည်။ လက်တွေ့ကုသရေးနှင့် လုပ်ငန်းအဖွဲ့များသည် အချက်အလက်များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် အစီရင်ခံစာများ၊ ဆန်းစစ်ချက်များ၊ တင်ပြချက်များနှင့် အစီအစဉ်များအဖြစ် ပြောင်းလဲရန် ChatGPT အလုပ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ နည်းပညာအဖွဲ့များသည် စောင့်ရှောက်မှုဝန်ဆောင်မှုပေးခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုကို ပံ့ပိုးသည့် ဆော့ဖ်ဝဲများ တည်ဆောက်ရန်နှင့် မြှင့်တင်ရန် Codex ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

ChatGPT နှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်သော ကုန်ထုတ်စွမ်းအားနှင့် စီးပွားရေးကိရိယာများ၏ လိုဂိုကွက်စီပုံ

Microsoft SharePoint၊ Google Drive၊ Salesforce၊ Slack နှင့် အခြား လုပ်ငန်းသုံးစနစ်များအတွက် ပလပ်အင်များသည် ရှိပြီးသား ခွင့်ပြုချက်များကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားစဉ် ChatGPT တွင် ရရှိနိုင်သော အတည်ပြုထားသည့် လုပ်ငန်းနောက်ခံအချက်အလက်ကို တိုးချဲ့ပေးသည်။

“AdventHealth တွင် AI ၏ တန်ဖိုးသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ လူများမှ စတင်ပါသည်။ ChatGPT အလုပ်၊ Codex နှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော လုပ်ငန်းဒေတာကဲ့သို့ ကိရိယာများကို အဖွဲ့ဝင်များ အသုံးပြုနိုင်စေခြင်းဖြင့် AI သည် ပုံမှန်လုပ်ငန်းများကို လျှော့ချပေးပြီး လက်တွေ့ကျသော တီထွင်ဆန်းသစ်မှုများကို ပိုမိုလျင်မြန်စွာ အကောင်အထည်ဖော်နိုင်စေသည်။ ရည်မှန်းချက်မှာ ရိုးရှင်းပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ချိတ်ဆက်ထားသော လူတစ်ဦးလုံးအတွက် စောင့်ရှောက်မှုကို ဖြစ်မြောက်စေသည့် လူသားချင်း ဆက်နွှယ်မှုအတွက် စောင့်ရှောက်သူများနှင့် အဖွဲ့များကို အချိန်ပိုပေးရန်ဖြစ်သည်။”
—AdventHealth ၏ AI အရာရှိချုပ် Robert Purinton

ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှုအတွက် ChatGPT ကို စတင်အသုံးပြုပါ

ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှုအတွက် ChatGPT သည် လက်တွေ့ကုသရေး၊ သုတေသနနှင့် စီမံခန့်ခွဲရေးအဖွဲ့များအား AI အသုံးပြုရန် စီမံအုပ်ချုပ်မှုရှိသော အလုပ်နေရာတစ်ခု ပေးသည်။ ၎င်းသည် ကျန်းမာရေးအထူးပြု စွမ်းဆောင်ရည်များကို အခန်းကဏ္ဍအလိုက် အသုံးပြုခွင့်၊ တစ်ကြိမ်ဝင်ရောက်ခြင်းနှင့် စာရင်းစစ်မှတ်တမ်းများကဲ့သို့ လုပ်ငန်းအဆင့် ထိန်းချုပ်မှုများနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ သက်ဆိုင်သည့် Business Associate Agreement ရှိပါက ဖောက်သည်များသည် HIPAA နှင့် ကိုက်ညီသော လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပံ့ပိုးရန် ChatGPT အလုပ်၊ Codex၊ အက်ပ်များနှင့် ပလပ်အင်များကို အလုပ်နေရာတစ်ခုတည်းတွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။

  • ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှုအတွက် ChatGPT သုံးစွဲသူများ- EHR ပေါင်းစည်းမှုနှင့် ကျန်းမာရေး အများပြည်သူဒေတာ ပလပ်အင်ကို ဖွင့်ပေးရန် သင့်အလုပ်နေရာ စီမံခန့်ခွဲသူကို တောင်းဆိုပါ။

  • ChatGPT Enterprise သုံးစွဲသူများ- အရည်အချင်းပြည့်မီမှုနှင့် စည်းမျဉ်းထိန်းချုပ်ထားသော အလုပ်နေရာအတွက် သင့်လျော်သည့် ဖွဲ့စည်းပုံကို အတည်ပြုရန် သင်၏ OpenAI အကောင့်အဖွဲ့ကို ဆက်သွယ်ပါ။

  • တစ်ဦးချင်း ဆရာဝန်များ- အရည်အချင်းပြည့်မီသော အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုရှိ ChatGPT for Clinicians အသုံးပြုသူများသည် ကျန်းမာရေး အများပြည်သူဒေတာ ပလပ်အင်ကို ထည့်သွင်းနိုင်သည်။ EHR ပေါင်းစည်းမှုကို တစ်ဦးချင်းအကောင့်များအတွက် အသုံးမပြုနိုင်ပါ။

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု အဖွဲ့အစည်းများသည် မိမိတို့လိုအပ်ချက်နှင့် ကိုက်ညီသော စွမ်းဆောင်ရည်များဖြင့် စတင်ပြီး အချိန်နှင့်အမျှ တိုးချဲ့နိုင်ကာ စောင့်ရှောက်မှုနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုအတွက် အဓိကကျသော အချက်အလက်များကို စီမံအုပ်ချုပ်မှုရှိသည့် အလုပ်နေရာတစ်ခုတည်းသို့ ပိုမိုယူဆောင်လာနိုင်သည်။

ကျန်းမာရေး မိတ်ဆက်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သူများ- AdventHealth၊ Baylor Scott & White Health၊ Boston Children’s Hospital၊ Cedars-Sinai၊ HCA Healthcare၊ Memorial Sloan Kettering Cancer Center နှင့် UCSF။

ကျန်းမာရေး စောင့်ရှောက်မှုအတွက် ChatGPT ကို စတင်အသုံးပြုရန် အသင့်ဖြစ်ပြီလား။ သင့်အဖွဲ့အစည်းအတွက် သင့်တော်သော ဖြေရှင်းချက်ကို ရှာဖွေရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ အရောင်းအဖွဲ့ကို ဆက်သွယ်ပါ⁠။

စာရေးသူများ

OpenAI