OpenAI

प्रकाशित: २६ ऑक्टोबर, २०२६

संकेत वैयक्तिक डेटा

जागतिक स्तरावर वैयक्तिक ChatGPT अवलंबनाचे नमुने, भौगोलिक वितरण आणि कामाच्या ठिकाणी व कामाबाहेरील वापर पाहण्यासाठी डेटा ब्राउझ करा.

या पेजवर, तुम्हाला वैयक्तिक ChatGPT वापराच्या स्वीकाराविषयी आणि वास्तविक-जगातील वापराविषयी नियमितपणे अद्यतनित, गोपनीयता जपणारी अंतर्दृष्टी मिळू शकते. हे विश्लेषण जुलै 2024 ते सप्टेंबर 2026 दरम्यानच्या संदेशांच्या नमुन्यावर आधारित आहे. हा डेटासेट फक्त ChatGPT Free, Go, Plus आणि Pro खात्यांमधील संदेश दर्शवतो. ही खाती सामान्यतः संस्थांऐवजी व्यक्तींद्वारे व्यवस्थापित केली जातात. संस्था AI चा वापर कसा करत आहेत याबद्दल अधिक माहितीसाठी, कृपया Enterprise Signals ला भेट द्या येथे⁠.

लोक ChatGPT कसा वापरतात

येथे उपलब्ध डेटा वैयक्तिक ChatGPT कामाच्या ठिकाणी आणि वैयक्तिक प्रकल्पांसाठी कसा वापरला जात आहे याबद्दल अंतर्दृष्टी प्रदान करतो. यामध्ये सर्वाधिक वारंवार घडणारे संभाषणाचे उच्च-स्तरीय विषय समाविष्ट आहेत, तसेच वापरकर्त्यांचे संदेश चॅटबॉटला काहीतरी करण्याची विनंती करणे, चॅटबॉटला प्रश्न विचारणे किंवा माहिती मागणे, किंवा स्वतःला व्यक्त करणे यावर केंद्रित आहेत की नाही हेही समाविष्ट आहे. या डेटासेटमध्ये एंटरप्राइझ आणि Codex वापर वगळून, फक्त स्वतंत्र ChatGPT संदेशांचा समावेश आहे; त्यामुळे यात व्यावसायिक आणि तांत्रिक वापर प्रकरणांचे प्रतिनिधित्व कमी असण्याची शक्यता आहे.

एकूण वापर

हा विभाग कामाच्या आणि कामाबाहेरील परिस्थितींमध्ये ChatGPT च्या एकूण वापराचा आढावा घेतो. डेटा दर्शवतो की काही संभाषण विषय—जसे की तांत्रिक मदत आणि लेखन—कामाच्या संदर्भात गैर-कार्य संदर्भांपेक्षा अधिक वारंवार येतात.

डेटा सप्टेंबर 2026 मध्ये पाठवलेल्या संदेशांवर आधारित आहे.

कामावर ChatGPT

हा विभाग वैयक्तिक ChatGPT योजना कामासाठी कशा वापरल्या जातात याचा अभ्यास करतो, विशेषतः कामाच्या संदेशांमध्ये लोक कोणत्या विषयांवर लक्ष केंद्रित करतात आणि ChatGPT कडून कोणत्या प्रकारची कामे करण्यास सांगतात. या डेटासेटमध्ये फक्त वैयक्तिक ChatGPT संदेश समाविष्ट आहेत, एंटरप्राइझ आणि Codex वापर वगळलेले आहेत, आणि त्यामुळे व्यावसायिक आणि तांत्रिक वापर-प्रकरणांचे प्रतिनिधित्व कमी असण्याची शक्यता आहे.

हा चार्ट वापरल्या जात असलेल्या योजनेनुसार एखादा संदेश कामाशी संबंधित असण्याची शक्यता दर्शवतो, ज्यामुळे आम्हाला लोक कामासाठी कोणत्या मॉडेल्सकडे पाहतात आणि इतर उद्देशांसाठी कोणत्या मॉडेल्सकडे पाहतात याची कल्पना येते. या चार्टमध्ये डेटा जुलै 2024 मध्ये नाही, तर सप्टेंबर 2024 मध्ये सुरू होतो.

विचारणे म्हणजे वापरकर्ता ChatGPT कडून माहिती किंवा स्पष्टीकरण मागत असतो. करणे म्हणजे जेव्हा वापरकर्त्याला ChatGPT कडून आउटपुट तयार करून घ्यायचे किंवा एखादे कार्य पार पाडून घ्यायचे असते. व्यक्त करणे म्हणजे जेव्हा वापरकर्ता ChatGPT समोर मते किंवा भावना व्यक्त करतो, पण त्याच्याकडून कोणतीही माहिती किंवा कृती अपेक्षित नसते. डेटा सप्टेंबर 2026 मध्ये पाठवलेल्या संदेशांवर आधारित आहे.

या पृष्ठावर दर्शवलेली नाही अशी माहिती म्हणजे प्रत्येक महिन्यातील O*NET मधील मध्यम श्रेणीतील कामाच्या क्रियाकलापांनुसार संदेशांचा आणि कामाशी संबंधित संदेशांचा वाटा. तो डेटा डेटा आणि पद्धतशास्त्र पृष्ठावर डाउनलोड केला जाऊ शकतो.

प्रदेशानुसार वापर

ग्लोबल

वरील नकाशा प्रति व्यक्ती पाठवलेल्या संदेशांच्या संख्येनुसार देशांची क्रमवारी दर्शवतो. लहान संख्या म्हणजे दरडोई वापराच्या उच्च पातळ्या. अपुरा डेटा असलेले देश आणि ज्या देशांमध्ये OpenAI कार्यरत नाही ते वगळले आहेत.

युनायटेड स्टेट्स

हा आकडा Q1 2025 ते Q3 2026 या कालावधीतील डेटावर आधारित आहे.

हा आकडा Q1 2025 ते Q3 2026 या कालावधीतील डेटावर आधारित आहे.

वेगवेगळ्या गटांचा वापर

हा विभाग विविध वापरकर्त्यांच्या गटांनी ChatGPT कसा वापरला आहे याबद्दल माहिती देतो. विशेषतः, आम्ही प्रत्येक स्वतः नोंदवलेल्या वयोगटातील वापरकर्त्यांनी आणि सामान्यतः पुरुषलिंगी किंवा स्त्रीलिंगी पहिली नावे असलेल्या वापरकर्त्यांनी पाठवलेल्या संदेशांचा वाटा पाहतो, तसेच स्वतः नोंदवलेल्या वयोगट किंवा नावाच्या प्रकारानुसार कोणते संभाषण विषय अधिक किंवा कमी वारंवार येतात हेही पाहतो. हे आम्हाला वेगवेगळ्या लोकसंख्याशास्त्रीय गटांद्वारे ChatGPT शी कसे संवाद साधले जातात हे समजून घेण्यास मदत करते.

स्वतःच्या नोंदवलेल्या वयानुसार वापर

हे फक्त त्यांच्या ChatGPT प्लॅटफॉर्ममध्ये स्वतःहून त्यांचे वय नोंदवलेल्या वापरकर्त्यांचेच विश्लेषण आहे.

हे फक्त त्यांच्या ChatGPT प्लॅटफॉर्मवर स्वतःहून तुमचे वय नोंदवलेल्या वापरकर्त्यांचेच विश्लेषण आहे. या पट्ट्या सप्टेंबर 2026 दरम्यान प्रत्येक स्वतः नोंदवलेल्या वयोगटातील वापरकर्त्यांनी प्रत्येक विषयात पाठवलेल्या संदेशांचा वाटा दर्शवतात.

सामान्यतः स्त्रीलिंगी किंवा पुल्लिंगी नावे असलेले वापरकर्ते

आम्ही वापरकर्त्यांच्या लिंगाची माहिती गोळा करत नसल्यामुळे, ChatGPT वापरणाऱ्या सामान्यतः स्त्रीलिंगी किंवा पुल्लिंगी नाव असलेल्या लोकांची संख्या याचा हा आमचा सर्वोत्तम अंदाज आहे.

हे विश्लेषण अशा नावांमधील संदेश वगळते जी सामान्यतः पुरुषी किंवा स्त्रीलिंगी नसतात. हे ठरवण्यासाठी आम्ही वापरलेल्या कार्यपद्धतीबद्दल अधिक जाणून घेण्यासाठी कृपया आमची संपूर्ण कार्यपद्धती वाचा.

ही आकृती सप्टेंबर 2026 दरम्यान प्रत्येक वापर प्रकरणात पारंपरिक पुरुषी आणि पारंपरिक स्त्रीलिंगी नावे असलेल्या वापरकर्त्यांनी पाठवलेल्या संदेशांचे प्रमाण दर्शवते. या विश्लेषणात सामान्यतः पुरुषी किंवा स्त्रीलिंगी नसलेली नावे असलेल्या वापरकर्त्यांचे संदेश वगळले आहेत. हे ठरवण्यासाठी आम्ही वापरलेल्या कार्यपद्धतीबद्दल अधिक जाणून घेण्यासाठी कृपया आमची संपूर्ण कार्यपद्धती वाचा.

उद्धरण

तुम्ही हा डेटा डाउनलोड करून वापरत असल्यास, कृपया खालील सुचवलेल्या उद्धरणासह आमच्या कार्याचा संदर्भ द्या:

उद्धरण

1
@online{openaiecon2026signalsdata,
2
author = {Aaron Chatterji and Thomas Cunningham and David J. Deming and Zoe Hitzig and Drew Johnston and Alex Martin Richmond and Christopher Ong and Carl Yan Shan and Kevin Wadman},
3
title = {{OpenAI} Signals v3.0},
4
year = {2026},
5
organization = {OpenAI},
6
url = {https://openai.com/signals/data-download/},
7
urldate = {2026-10-26},
8
note = {Data download and methodology},
9
}

अधिक जाणून घ्या

Radar-style icon in a white square on a blue background.

OpenAI सिग्नल्स

OpenAI च्या आर्थिक संशोधन पथकाकडील डेटा, संशोधन, विश्लेषण आणि कथांचे एक केंद्र.

Line-chart icon in a white square on a blue and green background.

संशोधन आणि विश्लेषण

AI कसा स्वीकारला जात आहे आणि त्याचा अर्थव्यवस्था आणि समाजावर होणारा परिणाम यावर संशोधन आणि विश्लेषण.

Database settings and download icons on a blue background.

डेटा आणि पद्धतीशास्त्र

डेटा डाउनलोड करा आणि आम्ही प्रकाशित केलेल्या माहितीमागील कार्यपद्धती समजून घ्या.

Building icon in a white square on a blue background.

Enterprise सिग्नल डेटा

OpenAI चा Enterprise सिग्नल उद्योग आणि व्यवसाय फंक्शनमध्ये AI स्वीकारण्याचा मागोवा घेतो. अत्याधुनिक अंतर, एजंटिक कामगिरी आणि Enterprise वापर डेटाचे अन्वेषण करा.