TRUSTBANK फुरुसातो नोझेई गिफ्ट वैयक्तिकृत करण्यास AI एजंट वापरते

जपानचा 'फुरुसातो नोझेई' म्हणून ओळखला जाणारा स्थानिक कर-देणगी कार्यक्रम करदात्यांना त्यांना महत्त्वाच्या वाटणाऱ्या नगरपालिकांना देणगी देऊन समर्थन देण्याची परवानगी देतो. लोक टोकियोसारख्या मोठ्या शहरांकडे स्थलांतरित होत असल्याने ग्रामीण भागांतील स्थानिक करआधार कमी होत जातो. त्यामुळे करदात्यांना त्यांच्या करांचा एक भाग ज्या समुदायांना ते समर्थन देऊ इच्छितात त्या समुदायांकडे वळवता यावा यासाठी हा कार्यक्रम तयार करण्यात आला. प्रत्यक्षात, हे कर सवलत प्रणालीद्वारे कार्य करते: उत्पन्न-आधारित कमाल मर्यादेपर्यंत, देणगी दिलेल्या रकमेपैकी बहुतांश रक्कम देणगीदाराच्या पुढील वर्षाच्या आयकर आणि निवासी करांवर समायोजित केली जाते. त्या बदल्यात, नगरपालिका देणगीदारांना आभारस्वरूप गिफ्ट, सामान्यतः स्थानिक खास उत्पादने, पाठवतात. त्यामुळे देणगीदार स्थानिक समुदायांना योगदान देताना प्रादेशिक उत्पादने अनुभवू शकतात.

तथापि, नगरपालिकांची प्रचंड संख्या आणि आभार-गिफ्टंची मोठी यादी यामुळे अनेक देणगीदारांना हा कार्यक्रम समजून घेणे कठीण वाटते. प्रक्रिया सुलभ करण्यासाठी आणि देणगीदारांना प्रदेश किंवा थीमनुसार पर्यायांची तुलना करण्यास मदत करण्यासाठी, समर्पित प्लॅटफॉर्म उदयास आले आहेत. TRUSTBANK द्वारे संचालित फुरुसातो Choice हे जपानमधील सर्वात मोठ्या फुरुसातो नोझेई प्लॅटफॉर्मपैकी एक आहे, ज्यावर सुमारे 760,000 धन्यवाद गिफ्ट सूचीबद्ध आहेत. त्याच्या अंतर्ज्ञानी इंटरफेसमुळे महानगरपालिकांना देणगीदारांशी जोडण्यात मदत झाली आहे, आणि त्याने अनेक प्लॅटफॉर्म वापरकर्त्यांना, विशेषतः प्रथमच सहभागी होणाऱ्यांना, पाठबळ दिले आहे.

अनुभव आणखी सुधारण्यासाठी, TRUSTBANK ने AIकडे वळले, कारण पर्यायांची विस्तृत श्रेणी गोंधळवून टाकणारी वाटते तेव्हा वापरकर्त्यांना निर्णय घेण्यास मदत करण्याची त्याची क्षमता त्यांनी ओळखली. OpenAI API वापरून, कंपनीने Choice AI फीचर विकसित केले, जे वापरकर्त्यांना त्यांच्या पसंतींशी जुळणाऱ्या आभार गिफ्ट शोधण्यात मदत करते.

फुरुसातो नोझेई सुरू होऊन 15 वर्षांहून अधिक काळ लोटल्यानंतरही, अनेक करदात्यांना अजूनही त्याचा पुरेपूर लाभ घेणे कठीण जाते. Choice Business HQ मधील प्रॉडक्ट जनरल मॅनेजर युकी तातेयामा असे स्पष्ट करतात, “अनेक लोकांना होमटाउन टॅक्स डोनेशन प्रणाली गुंतागुंतीची किंवा धाकदायक वाटते.” यावर उपाय म्हणून, ही प्रक्रिया समजून घेणे आणि पार पाडणे अधिक सोपे होईल यासाठी आम्ही आमच्या फुरुसातो Choice अ‍ॅपमध्ये AI-संचालित फीचर्स अ‍ॅड केले. वापरकर्त्यांना आभार-गिफ्ट एक्सप्लोर करण्यात मदत करण्यासाठी TRUSTBANK ने AI-सक्षम शोध सादर करून पहिले पाऊल उचलले.

तातेयामा पुढे म्हणतात, फुरुसातो नोझेई प्रणालीमध्ये लोक फक्त त्यांना तात्काळ आवश्यक असलेल्या वस्तू खरेदी करत नाहीत, जसे ते नेहमीच्या ई-कॉमर्स प्लॅटफॉर्म्सवर करत असतील. त्याऐवजी, ते त्यांच्या देणगी मर्यादेचा सर्वोत्तम वापर कसा करता येईल यावर लक्ष केंद्रित करतात. मोठ्या ऑनलाइन मार्केटप्लेसच्या तोडीच्या आभार गिफ्टंच्या कॅटलॉगमुळे, योग्य पर्याय शोधणे नेहमीच आव्हानात्मक राहिले आहे.

प्रत्येक वापरकर्त्याची माहिती आणि उद्देश यांच्या आधारे आभार व्यक्त करण्यासाठीच्या गिफ्टंसाठी वैयक्तिकृत शिफारसी देणे हे असे एक क्षेत्र आहे जिथे AI विशेषतः प्रभावी ठरू शकते. तथापि, TRUSTBANK कडे AIमध्ये विशेष प्राविण्य असलेले अंतर्गत विकसक नव्हते, त्यामुळे बाह्य सहाय्य अत्यावश्यक होते. यावर उपाय म्हणून, TRUSTBANK ने Recursive सोबत भागीदारी केली, जी आता अधिकृत OpenAI सेवा भागीदार आहे.

इसाई हिरानो, प्रॉडक्ट डिव्हिजनमधील प्लॅटफॉर्म प्रमोशनचे प्रमुख, या निर्णयाबद्दल सांगताना म्हणाले, “आम्ही Recursive ला आमचा भागीदार म्हणून निवडले कारण त्यांचे प्रगत AI कौशल्य आणि जागतिक अनुभव आहे.”

तो संघांनी एकत्र कसे काम केले याचे वर्णन करतो. Recursive ने नियोजनाच्या टप्प्यापासून तांत्रिक सहाय्य प्रदान केले, संवादात्मक AI एजंट डिझाइन करून अंमलात आणला, आणि RAG प्रणाली तयार केली. आम्ही आभार-भेट डेटाबेस तयार केला, कार्यात्मक आवश्यकता निश्चित केल्या आणि ही वैशिष्ट्ये आमच्या ॲपमध्ये समाकलित केली. या सहकार्यामुळे Choice AI ची सुरळीत निर्मिती आणि रोलआउट शक्य झाले, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना फुरुसातो Choice ॲपमध्ये परस्परसंवादी संभाषणांद्वारे शिफारस केलेल्या वस्तू शोधता आल्या.

Choice AI च्या केंद्रस्थानी त्याचे मल्टीएजंट आर्किटेक्चर आहे. एक राउटिंग मॉडेल वापरकर्त्याच्या इनपुटचे विश्लेषण करून हेतू ठरवते आणि योग्य एजंट्सकडे कार्ये सोपवते. या राउटिंग स्तराच्या खाली, Search Agent, Recommendation Agent, आणि Greeting Agent यांसारखे विशेषीकृत एजंट कार्यरत असतात. प्रत्येक एजंट अतिरिक्त सबएजंट्स आणि टूल्स कॉल करू शकतो, ज्यामुळे सुरळीत ऑर्केस्ट्रेशन आणि अचूक, हेतू-आधारित परिणाम शक्य होतात.

वैयक्तिकरण हे प्रॉम्प्टिंगमध्येही अंगभूत आहे. एजंट विकासाचे नेतृत्व करणारे Recursive येथील सॉफ्टवेअर इंजिनिअर मॅथ्यू व्हॅली स्पष्ट करतात, आम्ही वापरकर्ताविशिष्ट माहितीच्या आधारावर एजंट्स डायनॅमिकरीत्या एकत्र करतो. उदाहरणार्थ, विद्यमान वापरकर्ते परस्परसंवादाचा एक मार्ग अनुसरतात, तर प्रथमच वापरणारे वापरकर्ते दुसरा मार्ग अनुसरतात. या परस्परसंवाद मार्गांचे व्यवस्थापन करण्यासाठी आम्ही डायनॅमिकरीत्या प्रॉम्प्ट तयार करतो.

Choice AI सध्या GPT‑4.1 series वर चालते. Whalley स्पष्ट करतात, डीफॉल्टनुसार आम्ही GPT‑4.1 मिनी वापरतो, परंतु आम्ही चाचणी दरम्यान विलंब आणि अचूकतेच्या आधारावर डायनॅमिकपणे नॅनो आवृत्ती किंवा मोठ्या मॉडेल्सकडे स्विच करण्याचे प्रयोग करत आहोत.

Whalley असेही नमूद करतात की वास्तविक वापरकर्त्यांच्या वर्तनाचे विश्लेषण केल्याने नवीन अंतर्दृष्टी मिळाली: आमच्या विश्लेषणातून असे दिसून आले की अनेक वापरकर्ते अ‍ॅपशी संवाद साधतात जसे ते सर्च इंजिन वापरतात. ते LLM ला उत्पादनाची विस्तृत माहिती देतात आणि तात्काळ शिफारसींची अपेक्षा करतात. आम्हाला असेही आढळले की संभाषण सुरू करण्यासाठी तयार केलेले लहान, अंगभूत प्रॉम्प्ट वारंवार वापरले जात होते. या निष्कर्षांच्या आधारे, संघाने Choice AI मध्ये विविध सुधारणा समाविष्ट केल्या. उदाहरणार्थ, शिफारसींचा प्रवाह लवकर दिसतील अशा प्रकारे समायोजित करण्यात आला आणि अधिक वैविध्यपूर्ण पर्यायांचा परिचय वाढवण्यासाठी शिफारस केलेल्या उत्पादनांची विविधता वाढवण्यात आली.

Choice AI फुरुसातो नोझेई अनुभवातील दोन आव्हानांना हाताळते:

• इंटरॅक्टिव्ह संभाषणांद्वारे वैयक्तिकृत शिफारसी देऊन, मोठ्या संख्येने उपलब्ध असलेल्या आभार गिफ्टंमुळे होणारा गोंधळ कमी करणे.
• काही मोजक्या नगरपालिका किंवा लोकप्रिय आयटम्सवर लक्ष केंद्रित होणे टाळून, सानुकूल सूचनांद्वारे वापरकर्त्यांना प्रदेशांची आणि धन्यवाद गिफ्टंची अधिक विस्तृत श्रेणी शोधण्यात मदत करून.

Choice AI मधील मल्टीएजंट आर्किटेक्चरमुळे, वापरकर्त्यांना शोध कौशल्ये किंवा उत्पादनांचे सविस्तर ज्ञान नसतानाही आभार व्यक्त करण्यासाठी योग्य गिफ्ट शोधता येतात. नैसर्गिक संभाषणे, किंवा “माझ्या पालकांसाठी गिफ्ट” सारख्या अस्पष्ट विनंत्याही, योग्य शिफारसी समोर आणण्यासाठी पुरेशा ठरू शकतात.

Choice AI शोध परिणामांमध्ये नियंत्रित यादृच्छिकता जोडून विशिष्ट नगरपालिका किंवा वस्तूंवरील पक्षपात कमी करते. Whalley स्पष्ट करतात, आम्ही निष्पक्षता आणि प्रादेशिक विविधतेला समर्थन देण्यासाठी, वापरकर्ते त्यांची प्राधान्ये स्पष्टपणे दर्शवत नाहीत तोपर्यंत, देणगी डेटाच्या आधारे प्रिफेक्चर्समध्ये यादृच्छिकता आणतो आणि शिफारसींमध्ये बदल करतो. यामुळे वापरकर्त्यांना लहान नगरपालिका आणि विशिष्ट उत्पादने शोधण्यात मदत होते, ज्यामुळे अधिक वैविध्यपूर्ण आणि आकर्षक अनुभव निर्माण होतो.

परिणामी, Choice AI वापरणाऱ्या वापरकर्त्यांना मानक ऑन-साइट शोधावर अवलंबून असलेल्या वापरकर्त्यांपेक्षा अधिक उच्च रूपांतरण दर दिसून आले. हिरानो यामागचे कारण स्पष्ट करत म्हणतात, कारण AI आवडी-निवडी आणि बजेट यांसारख्या अस्पष्ट गरजा समोर आणू शकत होते, ज्या वापरकर्त्यांनाही स्वतः शब्दांत मांडणे अनेकदा कठीण जात होते, आणि ते आभार व्यक्त करण्यासाठीच्या विशिष्ट गिफ्टंची शिफारसही करू शकत होते.

आज, फुरुसातो Choice प्रामुख्याने AI चा वापर आभार गिफ्ट शोधण्याचा अनुभव अधिक चांगला करण्यासाठी करते, ज्यामुळे वापरकर्त्यांना त्यांच्या गरजांनुसार योग्य पर्याय पटकन शोधण्यात मदत होते. भविष्यातील दृष्टीकोन लक्षात घेता, कंपनी AI चा विस्तार आणखी क्षेत्रांमध्ये करण्याची आणि सेवेचे एकूण मूल्य अधिक वाढवण्याची योजना आखत आहे.

Tateyama अशी कल्पना करतात की फुरुसातो Choice हे केवळ आर्थिक फायद्यावर लक्ष केंद्रित करण्याऐवजी, खऱ्या सद्भावनेच्या माध्यमातून वापरकर्ते आणि नगरपालिका यांना जोडणारे एक व्यासपीठ बनेल. त्या दृष्टीला पाठिंबा देण्यासाठी, कंपनीचे उद्दिष्ट AI-चालित शिफारसींची गुणवत्ता अधिक परिष्कृत करणे आणि एंड-टू-एंड वापरकर्ता अनुभव वैयक्तिकृत करणे आहे, ज्यामुळे अखेरीस प्रत्येक स्वतंत्र वापरकर्त्याशी जवळून सुसंगत अशी कॉन्सिएर्ज-शैलीतील सेवा तयार होईल.