एंटरप्राइझ AI स्वीकारणीला गती देण्यासाठी OpenAI ने थ्राईव्ह होल्डिंग्ज मध्ये मालकी हिस्सा घेतला
OpenAI आणि Thrive Holdings एंटरप्राइझ AI स्वीकारण्यास गती देण्यासाठी भागीदारी करत आहेत.
थ्राईव्ह होल्डिंग्स दीर्घकालीन, तंत्रज्ञान-चालित परिवर्तनाचा लाभ घेणाऱ्या व्यवसायांमध्ये गुंतवणूक करते, त्यांना प्राप्त करते आणि त्यांची उभारणी करते.
OpenAI आणि Thrive Holdings एकत्र काम करून मुख्य एंटरप्राइझ ऑपरेशन्समध्ये थेट, स्केलेबल परिणाम साध्य करतील. प्रारंभिक लक्ष लेखा आणि आयटी सेवांवर आहे कारण या कार्ये उच्च-प्रमाण, नियम-चालित, कार्यप्रवाह-गंभीर प्रक्रिया चालवतात जिथे OpenAI चा प्लॅटफॉर्म त्वरित फायदे देऊ शकतो.
OpenAI संशोधन, उत्पादन आणि अभियांत्रिकी संघ Thrive Holdings च्या कंपन्यांमध्ये समाविष्ट करेल, ज्यामुळे गती, अचूकता आणि खर्च कार्यक्षमता वाढेल तसेच सेवा गुणवत्तेत सुधारणा होईल. हे कार्य इतर उद्योगांमध्ये विस्तार करू शकणारे एक पुनरावृत्त मॉडेल स्थापन करेल.
"AI उद्योगांची रचना कशी होते आणि ग्राहकांसाठी मूल्य कसे प्रदान करते, हे पुन्हा परिभाषित करत आहे," असे OpenAI चे मुख्य कार्यकारी अधिकारी Brad Lightcap यांनी सांगितले. "थ्राईव्ह होल्डिंग्ज सोबतची ही भागीदारी दाखवण्यासाठी आहे की जेव्हा अग्रगण्य AI संशोधन आणि अंमलबजावणी संपूर्ण संस्थेत जलद गतीने पसरवली जाते, तेव्हा व्यवसाय कसे कार्य करतात आणि ग्राहकांशी कसे संवाद साधतात यात क्रांतिकारी बदल घडवता येतात. आम्हाला आशा आहे की ही भागीदारी जगभरातील व्यवसाय आणि उद्योग OpenAI सह सखोल भागीदारी कशी करू शकतात याचे एक मॉडेल ठरेल.
"आम्ही OpenAI सोबत आमची भागीदारी वाढवण्यासाठी उत्साहित आहोत, ज्याद्वारे त्यांच्या अत्याधुनिक मॉडेल्स, उत्पादने आणि सेवा अशा क्षेत्रांमध्ये समाविष्ट केल्या जातील, ज्यात तंत्रज्ञान नवकल्पना आणि अवलंबनामुळे प्रचंड लाभ होऊ शकतो, असे आम्हाला वाटते," असे थ्राईव्ह कॅपिटल आणि थ्राईव्ह होल्डिंग्जचे CEO व संस्थापक जोशुआ कुश्नर यांनी सांगितले. इतिहासात, तंत्रज्ञानाने उद्योगांचे बाह्य ते अंतर्गत रूपांतर केले. आम्हाला विश्वास आहे की हा पॅराडाइम शिफ्ट आतून बाहेर होईल कारण डोमेन तज्ञ आणि व्यावसायिक AI ला एक मूळ साधन म्हणून वापरून त्यांच्या क्षेत्रांचे पुनर्रचना करतील. आम्ही संपादन केलेली व्यवसाय ही या उत्क्रांतीसाठी योग्य बक्षीस प्रणालीचे प्रतिनिधित्व करतात, ज्यामुळे उद्योगातील तज्ज्ञता आणि वास्तविक जगातील डेटा एकत्र येतो, ज्यामुळे विशिष्ट कामे आणि क्षमतांवर मॉडेल्स सुधारण्यास मदत होऊ शकते.
