Terminal X: GPT‑6.1 सह गुंतवणूकतज्ज्ञांशी 88.6% सहमती

गुंतवणूक संस्थेची आघाडी प्रत्येक व्यवहारातून घडत जाते, पण प्रत्येक निर्णयामागचा विवेक सहसा मोजक्याच वरिष्ठ गुंतवणूकदारांच्या मनात असतो. ते संस्था सोडून गेल्यावर कागदपत्रे संस्थेकडे राहतात, पण त्यामागचे रीझनिंग हरवते. यातून निर्माण होणाऱ्या तुटवड्याला Terminal X⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) ‘स्मृतीचे कर्ज’ म्हणते.

Terminal X ची कॅपिटल मेमरी कार्यप्रणाली हे कर्ज कमी करण्यासाठी तयार केली आहे. ग्राहकांकडे प्रत्यक्ष जाऊन काम करणारे कंपनीचे अभियंते पूर्वी जेपीमॉर्गन आणि ब्लॅकस्टोनमध्ये वित्त व गुंतवणूक क्षेत्रात कार्यरत होते. ते प्रत्येक ग्राहकाच्या गुंतवणूक संघासोबत बसून संस्थेची एजंट-आधारित रचना तयार करतात आणि संस्था ज्या पद्धतीने गुंतवणूक करते ती तिच्या मालकीच्या एजंटमध्ये प्रोग्राम करतात. हे एजंट संस्थेच्या स्वतःच्या परिसरातील संगणकीय यंत्रणेवर किंवा तिच्या स्वतःच्या क्लाउडवर तैनात केले जातात.

GPT‑6.1 Sol आणि GPT‑6 Luna यांसह OpenAI ची मॉडेल या एजंटमधील रीझनिंग हाताळतात. आणि Terminal X चा मूल्यमापन एजंट इतर एजंटच्या उत्तरांना संस्थेच्या मानकांनुसार गुण देतो. GPT‑6.1 Sol मुळे मूल्यमापन एजंटला निधीच्या गुंतवणूक धोरणाच्या चौकटीबाहेर जाणाऱ्या सुमारे 25% अधिक शिफारसी ओळखता आल्या. तसेच, दुसऱ्या क्रमांकाच्या सर्वोत्तम मॉडेलपेक्षा प्रत्येक प्रश्नामागे अंदाजे 30% कमी खर्चात त्याच कार्यप्रक्रिया चालवता आल्या.

प्रत्येक ग्राहकासाठी, त्या संस्थेतील सर्वोत्तम गुंतवणूकदार ज्या पद्धतीने गुंतवणूक करतात त्याच पद्धतीने काम करणारे एजंट Terminal X तयार करते. Terminal X चे अभियंते ग्राहकाच्या कार्यालयात अनेक आठवडे घालवतात. ते संस्थेच्या विश्वासार्ह निवेदनांचा अभ्यास करून त्यामागची पद्धत उलगडतात आणि कधीही न लिहून ठेवलेल्या प्रक्रिया नोंदवतात. उदाहरणार्थ, कर्ज विभाग कर्जदाराची छाननी कशी करतो किंवा सह-गुंतवणूक संघ निवेदन तयार करण्यापूर्वी कोणत्या स्रोतांतून माहिती घेतो.

त्यानंतर या प्रक्रिया शेकडो एजंटमध्ये प्रोग्राम केल्या जातात. मालमत्ता वर्ग आणि धोरणानुसार हे एजंट सानुकूलित केले जातात आणि गुंतवणुकीच्या प्रत्येक टप्प्यासाठी उप-एजंट तयार केले जातात. निर्णयविवेक आणि प्रचंड मोठी कॉन्टेक्स्ट विंडो लागणारे टप्पे GPT‑6.1 Sol हाताळते: गुंतवणुकीचा एकसंध तर्क तयार करणे, विचारात घ्यायचे महत्त्वाचे मुद्दे ओळखणे आणि संस्थेच्या गुंतवणूक धोरणाच्या चौकटीशी ते कितपत जुळतात हे तपासणे. ज्या टप्प्यांवर कामाचे प्रमाण मोठे असते आणि सखोलतेपेक्षा टोकनचा कार्यक्षम वापर अधिक महत्त्वाचा असतो, ते टप्पे GPT‑6 Luna हाताळते.

हे एजंट प्रत्येक संस्थेच्या खासगी डेटा कक्षात काम करतात. संवेदनशील गुंतवणूक डेटा सामायिक करण्यासाठी आणि त्याचे व्यवस्थापन करण्यासाठी उद्योगांना दिलेले हे स्वतंत्र वातावरण असते. हे एजंट इंग्रजी, कोरियन, जपानी आणि चिनी भाषांमधील कागदपत्रांवर प्रक्रिया करतात आणि शिकलेली माहिती संस्थेची मेमरी म्हणून साठवतात. एखादा विभाग विशिष्ट प्रकारचा निर्णय कसा घेतो याची ही आवृत्तीनुसार जतन केलेली नोंद असते. त्यात पूर्वीची विश्लेषणे, समितीचे निर्णय, कार्यप्रक्रियेच्या सूचना आणि संस्थेच्या भूमिका यांचा समावेश असतो.

अभियंते प्रत्येक मेमरीचे Terminal X च्या मंचावर वारंवार वापरता येणाऱ्या कार्यप्रक्रियेत रूपांतर करतात. प्रत्यक्ष वापरातील प्रत्येक प्रश्नाचे संपूर्ण नोंदींसह लेखापरीक्षण करता येते: उचललेली पावले, मिळवलेले स्रोत, वापरलेले मॉडेल आणि रीझनिंग.

Terminal X च्या म्हणण्यानुसार, या दृष्टिकोनामुळे ग्राहकांची लक्षणीय बचत होते. उदाहरणार्थ, एका खासगी भांडवली गुंतवणूक संस्थेने सखोल पडताळणी आणि गुंतवणूक निवेदनांच्या स्वयंचलित कार्यप्रक्रियांमुळे वार्षिक आधारावर 24 लाख डॉलरची बचत झाल्याचे नोंदवले.

एजंटची उत्तरे संस्थेच्या स्वतःच्या मानकांनुसार तपासण्यासाठी Terminal X ने एक मूल्यमापन एजंट तयार केला. GPT‑6.1 Sol आणि OpenAI च्या इतर मॉडेलवर चालणारी ही एक समन्वित कार्यप्रक्रिया आहे. उपाध्यक्ष ज्या नजरेने विश्लेषकाचे काम तपासतात, त्याच नजरेने प्रत्येक एजंटचे उत्तर तपासण्यासाठी ती तयार केली आहे.

मूल्यमापन एजंट प्रत्येक उत्तर 54 निकषांच्या गुणांकन चौकटीवर तपासतो. तो तपासतो: आकडे, तुलनात्मक कंपन्यांची माहिती, विश्लेषकांच्या एकमतावर आधारित आकडेवारी आणि उद्धरणे योग्य स्रोतांतून घेतली आहेत का? मांडणी तर्कसंगत आहे का? शिफारस संस्थेच्या भूमिकेशी जुळते का?

प्रत्येक तपासणीत उत्तर उत्तीर्ण किंवा अनुत्तीर्ण ठरवले जाते. प्रत्येक अनुत्तीर्ण निकालासोबत एका ओळीतील कारण आणि अधिक चांगला स्रोत किंवा दुरुस्त मजकूर दिला जातो. त्यातून एक मेमरी तयार होते. उदाहरणार्थ, एखादा स्रोत सुटला असेल, तुलनेसाठी चुकीची कंपनी निवडली असेल किंवा गुंतवणुकीचा तर्क संस्थेच्या भूमिकेपासून भरकटला असेल, तर त्या विभागासाठी कार्यप्रक्रियेत नवी सूचना किंवा चाचणीचे नवे प्रकरण म्हणून त्याची नोंद केली जाते.

Terminal X चे सह-संस्थापक आणि मुख्य तंत्रज्ञान अधिकारी केन ली सांगतात, “प्रत्येक उत्तराचे मूल्यमापन होते आणि विश्लेषकाने केलेल्या प्रत्येक दुरुस्तीतून ती संस्था कशी काम करते याबद्दल प्रणाली आणखी थोडे शिकते.” “म्हणून संस्था जितका जास्त काळ ती वापरते, तितकाच तिचा विचार करण्याचा ढंग संस्थेच्या स्वतःच्या संघासारखा होत जातो.”

Terminal X स्वतःच्या मूल्यमापनाच्या निकालांवर आधारित मॉडेलची निवड करते. गुणांकन केलेल्या 500 निर्णयांमध्ये, GPT‑6.1 Sol वरील मूल्यमापन एजंटचा निर्णय 88.6% वेळा वरिष्ठ मानवी समीक्षकाच्या निर्णयाशी जुळला. दुसऱ्या क्रमांकाच्या सर्वोत्तम मॉडेलसाठी हे प्रमाण 86.4% होते, म्हणजेच 220 आधारबिंदूंची सुधारणा झाली.

गुंतवणुकीच्या ठरलेल्या पद्धतीपासून भरकटण्याच्या चुका ओळखण्यात GPT‑6.1 Sol ने सरस कामगिरी केली. उदाहरणार्थ, अधिग्रहण निधीच्या गुंतवणूक धोरणानुसार, निव्वळ मालमत्ता मूल्यापेक्षा कमी भावात व्यवहार होणाऱ्या आणि अधिग्रहण करून शेअर बाजारातून बाहेर काढता येतील अशा कंपन्या शोधणे, त्यांच्या व्यवसायाचे जोखीम-मूल्यांकन करणे आणि वित्तपुरवठ्याची रचना ठरवणे अपेक्षित असते. विविध परिस्थितींची मॉडेल बाजाराची दिशा बदलण्याचे संकेत देतात, तेव्हा व्यवहारांच्या शिफारसी अडचणीतील कर्जरोख्यांत गुंतवणूक करण्याकडे किंवा संकटातून सावरण्यासाठी वित्तपुरवठा करण्याकडे वळू लागतात. GPT‑6.1 Sol वरील मूल्यमापन एजंटने दुसऱ्या क्रमांकाच्या सर्वोत्तम मॉडेलपेक्षा धोरणापासून भरकटणारी अशी सुमारे 25% अधिक प्रकरणे ओळखली.

विस्तृत संदर्भ असलेल्या कामात GPT‑6.1 Sol टोकनचा कार्यक्षम वापर करते. त्यामुळे Terminal X ला त्याच अंदाजपत्रकात अधिक सखोल पुनरावलोकनाची कार्यप्रक्रिया तयार करता आली. गुंतवणुकीचा तर्क आधी निधीच्या गुंतवणूक धोरणाच्या चौकटीशी आणि नंतर त्याच्या अलीकडील व्यवहारांशी ताडून पाहिला जातो. निकाल अनिश्चित असल्यास तपासणी पुन्हा केली जाते आणि अहवाल देण्यापूर्वी एजंट निकालांतील विसंगती दूर करतो.

तुलनीय मॉडेलने एकाच फेरीतील तपासणीत मंजूर केलेल्या काही व्यवहारांमधील त्रुटी या सखोल पुनरावलोकनात समोर आल्या. GPT‑6.1 Sol ने त्याच कार्यप्रक्रिया जवळपास त्याच वेगाने चालवताना, दुसऱ्या क्रमांकाच्या सर्वोत्तम मॉडेलपेक्षा प्रत्येक प्रश्नामागे सुमारे 30% कमी खर्च केला.

GPT‑6.1 Sol आणि GPT‑6 Luna वापरून Terminal X ने संस्थांसाठी 1,700 मेमरी तयार केल्या आहेत, गरजेनुसार तयार केलेल्या 10 लाखांहून अधिक कार्यप्रक्रिया चालवल्या आहेत आणि साप्ताहिक सक्रिय वापरकर्त्यांची संख्या मासिक सक्रिय वापरकर्त्यांच्या 81% पर्यंत पोहोचवली आहे.

संस्थांच्या मेमरीची व्याप्ती विभागांपासून व्यक्तींपर्यंत वाढवणे हे Terminal X चे पुढचे पाऊल आहे. त्यामुळे प्रत्येक गुंतवणूक व्यावसायिकाची मानके केवळ त्यांच्या वर्णनातून नव्हे, तर प्रत्यक्ष कामातूनही नोंदवली जातील.

Terminal X चे सह-संस्थापक आणि मुख्य कार्यकारी अधिकारी ह्युन यांच्या मते, हाच मुख्य उद्देश आहे: “पुढच्या दशकात विजयी ठरणाऱ्या संस्थांकडे त्यांचा निर्णयविवेक स्वतःच्या मालकीच्या डेटाच्या रूपात असेल. त्या निर्णयविवेकाचे मोजमाप शक्य करणे हे आमचे काम आहे, जेणेकरून तो जपता येईल, सुधारता येईल आणि पुन्हा वापरता येईल.”