ChatGPT वर्क वापरून Stampli ने लाँचचे तास 68% ने कमी केले

Stampli हे खरेदीपासून देयकापर्यंतची प्रक्रिया हाताळणारे बुद्धिमान व्यासपीठ असून ते खरेदी, देय खाती, पुरवठादार व्यवस्थापन, देयके आणि कर्मचारी खर्च यांना जोडते. त्याचे Deep Finance™ उत्पादन, Stampli च्या खरेदीपासून देयकापर्यंतच्या व्यासपीठातून प्रवाहित होणाऱ्या डेटाचे रूपांतर CFO, VP आणि इतर व्यावसायिक नेत्यांसाठी खर्चविषयक कार्यकारी अंतर्दृष्टीत करते. त्याचे प्रकाशन करताना उत्पादन विकास, बाजारातील स्थाननिश्चिती, रचना, संवाद, सक्षमीकरण आणि परिचालन ही सर्व कामे ठरलेल्या मुदतीत समांतरपणे करावी लागली. शिवाय, रचना संसाधने आणि बाह्य कंत्राटदार आधीच इतर प्राधान्यांच्या कामांत गुंतले होते.

Stampli च्या विपणन संघाने उत्पादनाचा संदर्भ, बैठकींच्या नोंदी, निर्णय आणि संदेशविषयक मार्गदर्शक तत्त्वे एका सामायिक प्रणालीत जोडण्यासाठी Codex वापरले. OpenAI च्या साधनांमुळे त्यांनी अंदाजे 243 तासांचे निर्मितीकार्य सुमारे 77 तासांत पूर्ण केले. तरीही ग्राहकांसमोर जाणाऱ्या प्रत्येक गोष्टीचे संपूर्ण मानवी पुनरावलोकन आणि अंतिम मंजुरी कायम ठेवली.

हे लाँच म्हणजे Stampli च्या उत्पादन विपणन संघाच्या दैनंदिन कार्यपद्धतीचे सर्वांत स्पष्ट उदाहरण आहे: उत्पादनविषयक ज्ञान अद्ययावत ठेवणे, व्यावसायिक अंतर्दृष्टी समोर आणणे आणि कल्पना अधिक वेगाने बाजारात पोहोचवणे यासाठी ChatGPT वर्क आणि Codex एकत्र वापरणे.

Deep Finance ने सुमारे सहा आठवड्यांत प्रारंभिक नमुना सादरीकरणापासून सार्वजनिक गो-टू-मार्केट प्रकाशन आणि उत्पादनाची पहिली उपलब्ध आवृत्ती लाँच केली. रचना संसाधने आणि बाह्य कंत्राटदार इतर प्राधान्यांमध्ये गुंतलेले असताना, संघाने बदलत जाणाऱ्या उत्पादन निर्णयांपासून पुनरावलोकनासाठी तयार साहित्य बनवण्यासाठी Codex वापरले. यात सात भागांची ब्लॉगमालिका, प्रकाशनाचे ईमेल, वेबिनार व त्याचे सादरीकरण, समाजमाध्यमे व सशुल्क जाहिरातींसाठीची सर्जनशील सामग्री, PR Newswire प्रसिद्धिपत्रक, Deep Finance वेबपृष्ठ आणि विक्री सक्षमीकरण साहित्य यांचा समावेश होता. Codex ने शोध, पुनरावृत्ती आणि अंतिम मांडणीद्वारे प्रकाशनासाठीचे प्रमुख ॲनिमेशन तयार करण्यातही मदत केली. कंत्राटदाराने सुरुवातीचे दृश्य आणि अंतिम स्वरूप पूर्ण करण्यापूर्वी सुबक ॲनिमेशनचे सुमारे 90% काम त्याने हाताळले.

Deep Finance साठी निश्चित केलेल्या गो-टू-मार्केट आणि सामग्री निर्मिती कार्यप्रवाहात Codex नसते, तर लाँचसाठी सुमारे 243 भूमिकानिहाय सक्रिय कामाचे तास लागले असते, असा Stampli संघाचा अंदाज आहे. Codex सह हे काम सुमारे 77 तासांत झाले. त्यामुळे जवळपास 166 तास वाचले आणि निर्मिती 3.16 पट वेगाने झाली.

Deep Finance च्या लाँचमागील पायाभूत व्यवस्थाच Stampli चा उत्पादन विपणन संघ दररोज वापरतो. पूर्वी उत्पादन साहित्य अद्ययावत ठेवण्यासाठी उत्पादन व्यवस्थापकांच्या मुलाखती घेणे, Jira तिकिटे वाचणे, GitHub चे पुनरावलोकन करणे आणि बैठकींच्या नोंदी तपासणे आवश्यक होते. त्यानंतर संघाला त्या माहितीचे मदत केंद्रातील लेख, सादरीकरणे, एकपानी माहितीपत्रके आणि इतर साहित्यात रूपांतर करावे लागत असे.

Stampli ने GPT‑आधारित प्रणालीद्वारे यातील बहुतांश प्रक्रिया स्वयंचलित केली आहे. ही प्रणाली उत्पादन प्रणालींमधून आणि बैठकींच्या नोंदींमधून माहिती गोळा करते व ते साहित्य अद्ययावत ठेवण्यास मदत करते.

याच स्वयंचलित प्रक्रिया उत्पादन विपणन संघाला अधिक मोठ्या प्रमाणावर सामग्री तयार करण्यास मदत करतात. कंपनीच्या अधिकृत माहिती स्रोताशी जोडलेले अभिकर्ते संकेतस्थळ आणि समाजमाध्यमांसाठी सामग्री तयार करू शकतात. उत्पादन विपणन संचालक मेलाद झाहेदी यांच्या मते, “यामुळे एका लहान संघाचे उत्पादन दहापट वाढले आहे. पूर्वी आठवड्याला केवळ दोन-तीन सामग्री तयार होत असत, तर आता शेकडो सामग्री तयार होतात.”

ChatGPT वर्क कर्मचाऱ्यांना महत्त्वाच्या निर्णयांमध्ये संबंधित व्यावसायिक संदर्भ समाविष्ट करण्यासही मदत करते. झाहेदी सलग बैठकांनी भरलेल्या वेळापत्रकातील माहिती व्यवस्थित करण्यासाठी GPT‑आधारित स्वयंचलित प्रक्रियांचा “दुसरा मेंदू” म्हणून वापर करतात.

ते म्हणतात, “प्रत्येक बैठकीला आवश्यक संदर्भासह तयार होऊन जाणे, त्या बैठकीत माझ्याकडून काय अपेक्षित आहे हे समजून घेणे आणि माझ्या वेळेचा कार्यक्षम वापर करणे हा अत्यंत महत्त्वाचा लाभ ठरला आहे.”

एका कार्यकारी बैठकीत HubSpot आणि इतर प्रणालींमध्ये साठवलेल्या मापनांबद्दल प्रश्न उपस्थित झाला. बैठक सुरू असतानाच एका कर्मचाऱ्याने Codex ला संबंधित डेटा मिळवून त्याचे विश्लेषण करण्यास सांगितले आणि ते काम झटपट पूर्ण झाले. “यासाठी आमच्या FP&A संघाला अहवाल तयार करणे, आम्हाला मॉडेल देणे आणि विश्वासार्ह उत्तर देणे यांत अर्धा दिवस गेला असता. एका व्यक्तीने अवघ्या 20 सेकंदांच्या टंकलेखनात हे करून दाखवले,” असे झाहेदी सांगतात.

वेळ वाचल्यामुळे उत्पादन विपणन संघाला संदर्भ पुन्हा जोडण्यात कमी वेळ घालवून उत्पादन आणि कंपनीच्या धोरणाबाबत नेतृत्वाला सल्ला देण्यासाठी अधिक वेळ देता आला. त्याच वेळी, संघाचा VP आणि सर्वोच्च व्यवस्थापनातील नेत्यांना कंपनी व उत्पादन धोरणाबाबत सल्ला देण्यात अधिक सहभाग वाढला.

ChatGPT वर्क उत्पादन विपणनासाठी वैचारिक सहकारी म्हणूनही काम करते. कर्मचारी आपले ज्ञान अधिक सखोल करण्यासाठी, नव्या कल्पना शोधण्यासाठी, हितधारकांच्या व्यक्तिरेखा तयार करण्यासाठी आणि नेतृत्वासमोर शिफारसी मांडण्यापूर्वी त्या तपासण्यासाठी त्याचा वापर करतात.

उत्पादन, विपणन, ग्राहक यश, विक्री आणि सक्षमीकरण विभागांतील संघ ChatGPT वर्क आणि Codex वापरून कल्पनेला नमुन्यापासून प्रकाशनापर्यंत नेत आहेत. झाहेदी यांच्या अंदाजानुसार, OpenAI च्या साधनांसह ही प्रक्रिया सुमारे सहा आठवड्यांत झाली. पूर्वी यासाठी अनेक महिने किंवा तिमाहीही लागल्या असत्या.

Deep Finance च्या लाँचमधून Stampli ला अधिक परस्परजोड असलेले, कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे साहाय्य लाभलेले उत्पादनचक्र कसे असू शकते हे दिसले. आता कंपनी आणखी उत्पादने, कार्यप्रवाह आणि गो-टू-मार्केट कार्यक्रमांमध्ये हा दृष्टिकोन कसा लागू करता येईल याचा शोध घेत आहे.

झाहेदी यांच्या मते, कर्मचारी कोणती कामे हाताळू शकतात याबद्दलचा त्यांचा विश्वास वाढवण्यात अधिक मोठी संधी आहे. ChatGPT वर्क आणि Codex यांनी त्यांच्या संघाला नवीन कार्यक्षेत्रे शिकणे, स्वतःच्या प्रणाली उभारणे आणि कंपनीला पुढे नेणाऱ्या निर्णयांवर अधिक वेळ देणे शक्य केले आहे.