230 वर्षे जुन्या कंपनीत STADLER ने ज्ञानविषयक कामाला नवे रूप दिले

STADLER ही 230 वर्षांहून अधिक इतिहास असलेली कुटुंबाच्या मालकीची कंपनी आहे, जी जागतिक पुनर्वापर उद्योगासाठी स्वयंचलित कचरा वर्गीकरण प्रकल्पांमध्ये विशेष कौशल्य राखते. जगभरात 650 हून अधिक कर्मचारी कार्यरत असलेली ही कंपनी, देशांना त्यांची शाश्वतता आणि चक्रीय अर्थव्यवस्थेची उद्दिष्ट्ये साध्य करण्यास मदत करण्यात महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावते.

Co-CEO Julia Stadler यांच्या नेतृत्वाखाली, कंपनीने आधुनिकीकरणासाठी दूरदर्शी दृष्टीकोन स्वीकारला आहे—दैनंदिन कामात AI ला मुख्य उत्पादकता स्तर म्हणून समाविष्ट केले आहे. 2023 पासून, STADLER ने एक स्पष्ट तत्त्व स्वीकारले आहे: कम्प्युटरवर काम करणाऱ्या प्रत्येक कर्मचाऱ्याने वेग, गुणवत्ता आणि सहकार्य सुधारण्यासाठी AI वापरले पाहिजे.

हा अडथळा दूर करण्यासाठी STADLER ने OpenAI चे ChatGPT स्वीकारले आणि त्याच्या आउटपुटची गुणवत्ता, वेग आणि त्वरित वापराची योग्यता यामुळे त्याची निवड केली.

इतर पर्यायांची पडताळणी केल्यावर, ChatGPT ने सातत्याने अधिक सुटसुटीत, संदर्भाला धरून आणि व्यावहारिकदृष्ट्या उपयुक्त निकाल दिले. महत्त्वाचे म्हणजे, यामुळे कामाला लगेच गती मिळाली—टीम्सना पहिल्या दिवसापासूनच दर्जेदार आऊटपुट मिळवणे शक्य झाले.

या प्रक्रियेत 'बॉटम-अप' प्रयोग आणि 'टॉप-डाउन' सपोर्ट यांचा मेळ साधण्यात आला. कर्मचाऱ्यांना नवनवीन वापर शोधण्यासाठी प्रोत्साहन दिले गेले, तर नेतृत्वाने सर्वांसाठी सुविधा, प्रशिक्षण आणि स्पष्ट नियमावली उपलब्ध करून दिली.

आज, ChatGPT जवळजवळ प्रत्येक कार्यात समाविष्ट आहे:

• इंजिनिअरिंग आणि डेटा टीम्स याचा वापर विश्लेषण, कोड सपोर्ट आणि कामगिरीच्या मूल्यांकनासाठी करतात
• प्रोजेक्ट आणि मॅनेजमेंट टीम्स प्रक्रिया सुटसुटीत करण्यासाठी आणि दस्तऐवजीकरण सुधारण्यासाठी कस्टम GPT चा वापर करतात
• मार्केटिंग टीम्स गुंतागुंतीच्या तांत्रिक ज्ञानाचे रूपांतर स्पष्ट आणि जागतिक संवादामध्ये करतात
• सर्व टीम्स याचा वापर मसुदा तयार करण्यासाठी, सारांश काढण्यासाठी, संशोधन करण्यासाठी आणि वैचारिक मांडणीसाठी करतात

STADLER ने 125 हून अधिक कस्टम GPT तयार केले आहेत, ज्यांचा प्रामुख्याने भाषांतर आणि ईमेल संबंधित कामांसाठी मोठ्या प्रमाणावर वापर केला जातो.

"आम्ही जिथे एका सुव्यवस्थित व्हर्जनसाठी अर्धा दिवस घालवायचो, तिथे आता 20 मिनिटांतच एक भक्कम मसुदा तयार मिळतो—आणि मग आम्ही त्यात अधिक सुधारणा करतो," असे Julia Stadler सांगतात.

याचा परिणाम त्वरित आणि मोजता येण्याजोगा आहे. ज्या कामांना पूर्वी कित्येक तास लागायचे—जसे की दस्तऐवजांचेे मसुदे तयार करणे, माहितीचा सारांश काढणे किंवा संवादाची तयारी करणे—ती आता काही मिनिटांत पूर्ण होतात.

सुरवातीपासून शून्यातून काम करण्याऐवजी, कर्मचारी आता स्ट्रक्चर्ड आउटपुट्सपासून सुरुवात करतात आणि त्यानंतर केवळ सुधारणा, निर्णय प्रक्रिया आणि अधिक महत्त्वाच्या कामांवर लक्ष केंद्रित करतात.

मुख्य परिणामांमध्ये हे समाविष्ट आहे:

• सारांश काढणे आणि दस्तऐवजीकरण करणे यासारख्या सामान्य माहिती-संबंधित कामांमध्ये 30-40% वेळेची बचत
• सरासरी 2.5 पट जलद पहिला मसुदा तयार होतो, तर सोशल मीडियासारख्या जास्त कामाच्या ठिकाणी 6 पटीपर्यंत वेगाने काम पूर्ण होते
• 85% पेक्षा जास्त दैनंदिन सक्रिय वापर, ज्यामध्ये कर्मचारी दिवसातून अनेक वेळा याचा वापर करतात
• स्ट्रक्चर्ड इनसाईट्समध्ये जलद प्रवेश मिळाल्याने अधिक वेगवान निर्णयक्षमता
• अधिक स्पष्टता, सुसंगतता आणि रचना यांसह उच्च-गुणवत्तेचे आउटपुट्स
• कमी अडथळे, ज्यामुळे गुंतागुंतीची कामे सुरू करणे आणि पूर्ण करणे सोपे होते

कार्यक्षमतेतील वाढीपलीकडे, STADLER ने टीम्सच्या कामाच्या पद्धतीत एक मोठा बदल पाहिला आहे. कर्मचारी आता विचार स्पष्ट करण्यासाठी, नवीन कल्पना शोधण्यासाठी आणि गुंतागुंतीच्या समस्यांची मांडणी करण्यासाठी प्रामुख्याने ChatGPT चा वापर करतात. जे सुरुवातीला केवळ उत्पादकता वाढवणारे टूल होते, त्याचे रूपांतर आता एक वैचारिक टूलमध्ये झाले आहे.

आता STADLER ला AI असिस्टन्सपलीकडे जाऊन अंमलबजावणीकडे विकसित होताना दिसत आहे.

पुढचा टप्पा म्हणजे AI एजंट्सना मुख्य कार्यप्रवाहात समाविष्ट करणे—अशी यंत्रणा जी माहिती गोळा करू शकेल, आऊटपुट तयार करेल, मानकांनुसार त्याची पडताळणी करेल आणि पुढील मंजुरीसाठी पाठवेल.

दोन शतकांहून अधिक इतिहास असलेल्या कंपनीसाठी, हा बदल आता स्पष्टपणे दिसून येत आहे. दैनंदिन कामात AI चा समावेश करून, STADLER आता अधिक वेग, गतिशीलता आणि बुद्धिमत्तेने काम करत आहे—ज्यामुळे त्यांच्या जागतिक संस्थेमध्ये उत्पादकतेची एक नवीन पातळी गाठली जात आहे.