Codexने प्रोअॅक्शनची विक्री 60% वाढली, 75+ तास वाचले

कार आणि ट्रकपासून बांधकाम यंत्रसामग्रीपर्यंत विविध वाहनांच्या ताफ्यांचे व्यवस्थापन करणाऱ्या व्यवसायांसाठी प्रोअॅक्शन⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) सॉफ्टवेअर तयार करते. प्रत्येक वाहनताफ्याची कार्यपद्धती वेगळी असते. त्यामुळे प्रोअॅक्शनचा मंच संभाव्य ग्राहकांच्या व्यवसायाला कसा अनुरूप आहे हे दाखवणे, हा त्याच्या विक्रीचा महत्त्वाचा भाग आहे.

पण प्रत्येक ग्राहकानुसार प्रात्यक्षिके तयार करण्यासाठी अभियंत्यांना लागणारा वेळ संघाकडे नव्हता. काय शक्य आहे हे समजावून सांगण्यासाठी संस्थापकांना संभाषणे आणि सादरीकरणांवर अवलंबून राहावे लागत होते. Codexने हे चित्रच बदलले.

प्रोअॅक्शनचे सहसंस्थापक आणि मुख्य कार्यसंचालन अधिकारी कॉलिन नुडसेन म्हणतात, “तांत्रिक पार्श्वभूमी नसल्यामुळे, पूर्वी प्रात्यक्षिक हवे असेल तर मला अभियंत्यांची मदत घ्यावी लागायची. आता Codexमध्ये मी ते स्वतःच करतो.” कॉलिन दरमहा ग्राहकानुरूप चार ते सहा संवादात्मक प्रात्यक्षिके तयार करतात. प्रत्येक प्रात्यक्षिकासाठी त्यांना 30 ते 45 मिनिटे लागतात. यामुळे अभियांत्रिकी कामाचे 40 ते 60 तास वाचतात, असा त्यांचा अंदाज आहे.

विक्रीसंदर्भातील दूरध्वनी संभाषणानंतर कॉलिन, Codexला ग्रॅनोलातील ध्वनिमुद्रण, संभाव्य ग्राहकासोबत झालेला ईमेल पत्रव्यवहार आणि त्यांनी पाठवलेल्या गणनपत्रिका वापरण्यास सांगतात. या संदर्भाच्या आधारे Codex, प्रोअॅक्शनचे उत्पादन आणि ग्राहकाचा स्वतःचा वाहनताफा यांचे प्रतिबिंब असलेले HTML प्रात्यक्षिक वातावरण तयार करते.

कॉलिन आपला पडदा सामायिक करतात तेव्हा संभाव्य ग्राहकांना त्यांच्या स्वतःच्या कार, ट्रक किंवा उपकरणे त्यांच्या कार्यपद्धतीनुसार मांडलेली दिसतात. कुठे बदल हवे आहेत हे ते सांगू शकतात आणि उपाय तयार करण्यात हातभार लावू शकतात. कॉलिन म्हणतात, “अभियांत्रिकी संघाला अजिबात सहभागी न करता, तुम्ही एकत्र काम करून अंतिम उपाय तयार करता.”

संभाव्य ग्राहकांना त्यांच्याच माहितीवर आधारित प्रात्यक्षिक दाखवल्याने पुढे जाण्यासाठी ठोस कारण मिळते. कॉलिन यांच्या अंदाजानुसार, ग्राहकानुरूप प्रात्यक्षिकांमुळे प्राथमिक संपर्कानंतर केवळ पाठपुराव्याच्या टप्प्यात राहण्याऐवजी प्रत्यक्ष उपाय विकसित करण्याच्या टप्प्यावर जाणाऱ्या व्यवहारांचे प्रमाण 50% ते 60% वाढले आहे.

कॉलिन यांच्या मते, अशीच प्रात्यक्षिके प्रोअॅक्शनच्या अभियंत्यांनी तयार केली तर प्रत्येकासाठी सुमारे 10 तास लागतील. प्रोअॅक्शन दरमहा सुमारे चार ते सहा प्रात्यक्षिके तयार करते. त्यामुळे दरमहा अभियांत्रिकी कामाचे 40 ते 60 तास वाचतात.

प्रात्यक्षिकामुळे नंतरच्या कामातही वेळ वाचतो. संभाव्य ग्राहक प्रत्यक्ष ग्राहक झाल्यावर कॉलिन अभियंत्यांना दृश्य संदर्भ म्हणून ग्राहकानुरूप तयार केलेले प्रात्यक्षिक देतात. त्यामुळे नेमके काय तयार करायचे याबाबतचे प्रश्न आणि वारंवार चर्चा कमी होतात.

Codexच्या मदतीने प्रोअॅक्शनने ग्राहक उपाय केंद्रही उभारले आहे. तिथे संभाव्य ग्राहक प्रवेश करून आपल्या व्यवसायानुसार तयार केलेल्या कार्यप्रक्रिया पाहू शकतात आणि विक्रीविषयक साहित्य वाचू शकतात. यामुळे ग्राहकांना आपल्या गरजा स्पष्टपणे मांडता येतात. अभियांत्रिकीबाह्य सहकाऱ्यांनाही या संभाषणांच्या आधारे अधिक स्पष्ट आवश्यकता ठरवता येतात. अभियंते सहभागी होईपर्यंत, नेमके काय तयार करायचे याचे अधिक ठोस चित्र त्यांच्यासमोर असते.

कॉलिन यांच्या दैनंदिन कामात विक्री, ग्राहक सहाय्य आणि उत्पादन व्यवस्थापन यांचा समावेश असतो. ग्रॅनोला, जीमेल, स्लॅक, लिनिअर, गिटहब आणि हबस्पॉट यांसारख्या साधनांसाठी असलेल्या Codexच्या जोडसुविधांद्वारे कॉलिन ग्राहकांशी संबंधित माहिती एकत्र आणतात आणि Codexमध्येच त्यावर काम करतात.

पाठपुराव्याची तयारी करण्यासाठी ते दूरध्वनी संभाषणांचे लेखी उतारे आणि पूर्वीचा ईमेल पत्रव्यवहार मिळवतात, लिनिअरमध्ये कामाच्या नोंदी तयार करतात आणि हबस्पॉटमधील विक्रीसंधी अद्ययावत करतात. त्यांनी एक नियोजित स्वयंचलित प्रक्रियाही तयार केली आहे. ती अलीकडील संभाषणांचा आढावा घेऊन संघासाठी विक्रीची अद्ययावत माहिती तयार करते.

पूर्वी कामाचा व्याप मोठा असल्यामुळे त्यांना वारंवार वेगवेगळे टॅब उघडावे लागत आणि एका साधनातील माहिती दुसऱ्यात नेऊन टाकावी लागत असे. आता कॉलिन आपल्याला काय हवे ते सांगू शकतात आणि आवश्यक संदर्भ गोळा करून पुढचे पाऊल उचलण्यासाठी Codex वापरू शकतात. “माझे सर्व काम Codexमध्येच केंद्रित झाले आहे. मला त्याच्या बाहेर फारसे जावेच लागत नाही,” कॉलिन सांगतात. दररोज 15 ते 20 वेगवेगळी कामे करावी लागतात, असा कॉलिन यांचा अंदाज आहे. Codexमुळे दरमहा आपले 25–33 तास वाचतात, असे त्यांना वाटते.

प्रोअॅक्शन आपल्या संपूर्ण मंचावर OpenAIची मॉडेलही वापरते. ग्राहक वाहनातील समस्येच्या अहवालासोबत छायाचित्रे पाठवतात तेव्हा ChatGPT‑5.6 Sol नुकसान ओळखण्यात मदत करते. तसेच GPT‑Live‑1च्या मदतीने प्रोअॅक्शन, वाहनताफा चालवण्याची अधिकाधिक दैनंदिन कामे हाताळणारे एजंट तयार करत आहे. कंपनी याला आपला व्यवस्थापित अंमलबजावणी स्तर म्हणते.

ग्राहक टोल किंवा देखभाल-दुरुस्ती यांसारखी कामे हाताळायला त्या कामात विशेष कौशल्य असलेल्या एजंटना सांगू शकतात, किंवा योग्य एजंटकडून आपोआप काम सुरू होईल अशा कार्यप्रक्रिया तयार करू शकतात. हे एजंट दूरध्वनी संभाषणे करण्यासाठी, कागदपत्रे व प्रतिमांचा आढावा घेण्यासाठी, मजकुराचे विश्लेषण करण्यासाठी आणि लेखी संवादात प्रतिसाद देण्यासाठी GPT‑Live‑1 व GPT‑6 Astraसह OpenAIची मॉडेल वापरतात.

मार्टी हा एजंट वाहनांच्या देखभाल-दुरुस्तीचा समन्वय साधण्यासाठी तयार केला आहे. मार्टी समस्येबाबत चालकाशी बोलतो, दुरुस्ती केंद्रांना दूरध्वनी करतो, दुरुस्तीची व्यवस्था करतो आणि खर्चाच्या अंदाजाला मंजुरी मिळवून देयक भरण्यात मदत करतो. कामासाठी मानवी तपासणी किंवा हस्तक्षेप आवश्यक असतो तेव्हा प्रोअॅक्शनचा संघ सहभागी होतो.

GPT‑6 Astraमुळे प्रोअॅक्शनला ग्राहकांसाठी या सुविधाही अधिक वेगाने तयार करता येतात. उत्पादन प्रमुख डॅनी ओ’हॅलोरन सांगतात, “Astra संगणक वापरून काम करताना कमी टप्प्यांत ते पूर्ण करते. GPT‑5.6 Solमध्ये तेच काम पूर्ण करण्याची प्रक्रिया खूप लांब होती.”

Codex आणि GPT‑6 Astraमुळे प्रोअॅक्शनला विक्री, ग्राहक सहाय्य आणि व्यवसाय पुढे नेण्यासाठी अधिक वेळ मिळतो. तसेच GPT‑Live‑1वर आधारित एजंटमुळे प्रोअॅक्शन वाहनताफा व्यवस्थापकांचाही वेळ वाचवते.