Polimill जपानची पुढील पिढीची सार्वजनिक AI रचना उभारत आहे

Polimill ची सुरुवात Surfvote पासून झाली. या मंचावर नागरिक राजकारण आणि समाजाविषयी विचारांची देवाणघेवाण करू शकतात. स्थानिक प्रशासनांसोबत काम करताना कंपनीसमोर एक संरचनात्मक आव्हान आले: सार्वजनिक क्षेत्रातील पथके दैनंदिन कामकाजात इतकी व्यग्र होती की धोरणांमध्ये नागरिकांचा आवाज प्रतिबिंबित करण्यासाठी त्यांच्याकडे फारसा वेळ नव्हता.

नागरी सहभाग वाढवण्यासाठी Polimill ला प्रथम सरकारी कामकाजच अधिक कार्यक्षम करणे आवश्यक होते. कंपनीने सार्वजनिक क्षेत्रातील कार्यप्रवाहांसाठी जनरेटिव्ह AI मंच विकसित करण्यास सुरुवात केली आणि ऑक्टोबर 2024 मध्ये QommonsAI सादर केले. आज QommonsAI विधिमंडळातील प्रतिसाद, सार्वजनिक सेवा, समाजकल्याण आणि कायदेशीर शोध यांसारख्या क्षेत्रांसाठी विशेष AI पुरवते. संपूर्ण जपानमधील सुमारे 1,050 नगरपालिका आणि सुमारे 550,000 सार्वजनिक कर्मचारी आता ते वापरतात. OpenAI तंत्रज्ञानावर उभारलेले QommonsAI हे कर्मचाऱ्यांची उत्पादकता वाढवणारे साधन एवढ्यापुरते मर्यादित न राहता, जपानमधील नगरपालिकांच्या कामासाठी सार्वजनिक कार्यप्रणाली बनण्याच्या दिशेने विकसित होत आहे.

सरकारी कामकाजात जनरेटिव्ह AI आणण्यातील सर्वांत मोठ्या अडथळ्यांपैकी एक म्हणजे विखुरलेला डेटा. प्रत्येक नगरपालिकेचे कार्यप्रवाह आणि दस्तऐवजांचे स्वरूप वेगळे असते, तर जुने अभिलेख विखुरलेले असतात. उदाहरणार्थ, विधिमंडळासाठी उत्तर तयार करताना ते प्रांतीय धोरणाशी सुसंगत असल्याची खात्री करण्यासाठी अनेक वर्षांच्या इतिवृत्तांचे स्वतः परीक्षण करावे लागू शकते. मूळ डेटा व्यवस्थित नसेल, तर सर्वाधिक सक्षम AI मॉडेलही व्यवहार्य अंतर्दृष्टी देऊ शकत नाही.

Polimill ने संपूर्ण जपानमधील विधिमंडळांची इतिवृत्ते गोळा करून त्यांचे प्रमाणीकरण केले. त्यानंतर AI द्वारे मेटाडेटा जोडून नगरपालिका आणि विविध कालखंडांमध्ये काम करणारा अत्यंत अचूक शोधाधार तयार केला.

कंपनीने ही रचना विधिमंडळांपुरती मर्यादित न ठेवता कल्याण, कायदे आणि इतर प्रशासकीय क्षेत्रांमध्येही विस्तारली. विशेष डेटा आणि AI एका मंचावर आणून सामायिक आंतरपृष्ठाद्वारे शोधता येण्याजोगे केल्यामुळे, QommonsAI विखुरलेल्या प्रशासकीय माहितीचे दैनंदिन कामात वापरता येणाऱ्या ज्ञानात रूपांतर करते. सरकारसाठी सामायिक मंच म्हणून QommonsAI विकसित करण्याच्या Polimill च्या संकल्पनेचा आधार हीच रचना आहे.

OpenAI ची GPT मॉडेल्स QommonsAI च्या केंद्रस्थानी आहेत. सार्वजनिक क्षेत्रात माहिती व्यवस्थापन आणि लेखापरीक्षणासाठी सज्जता अत्यावश्यक असते. QommonsAI मध्ये अशी कार्यात्मक नियंत्रणे आहेत, ज्यांद्वारे प्रशासक वैशिष्ट्यांच्या वापराचा इतिहास तपासू शकतात आणि संस्थेच्या धोरणानुसार उपलब्ध मॉडेल्स मर्यादित करू शकतात.

त्याच वेळी, Polimill चे CAIO मासाहिरो वाकाबायाशी यांच्या मते, GPT मॉडेल्सची व्यापक क्षमता आणि त्यांच्याबद्दलची परिचितता ही ती स्वीकारण्याची प्रमुख कारणे आहेत. नवे साधन उपलब्ध झाल्यानंतर सार्वजनिक कर्मचाऱ्यांना ते वापरायचे असते, तेव्हा ChatGPT बद्दलची व्यापक जागरूकता महत्त्वाची ठरते. तांत्रिक संज्ञा किंवा इतर मॉडेल्सची नावे माहीत नसली, तरी प्रणाली व्यापक वापरातील ChatGPT तंत्रज्ञानावर आधारित आहे हे समजल्यामुळे ती स्वीकारण्यातील सुरुवातीचा अडथळा कमी होतो.

Polimill च्या मते, QommonsAI च्या सर्वसाधारण संभाषण वैशिष्ट्यात दैनंदिन कामासाठी सर्वाधिक वेळा GPT मॉडेल्स निवडली जातात. फायली वाचण्यापासून दैनंदिन संवादाला मदत करण्यापर्यंत, कामाशी संबंधित विविध विनंत्यांना एकाच मॉडेलमधून विश्वासार्ह प्रतिसाद देण्याची GPT ची क्षमता QommonsAI ला प्रत्यक्ष कार्यक्षेत्रात रुजण्यास मदत करते.

OpenAI तंत्रज्ञानामुळे Polimill ची विकास प्रक्रियाही बदलली आहे. आवश्यकता निश्चित करण्यापासून विद्यमान GitHub कोडशी सुसंगतता तपासणे, अंमलबजावणी आणि चाचणीपर्यंत संपूर्ण कार्यप्रवाहात कंपनीने Codex स्वीकारले. AI ने तयार केलेल्या योजनांचे परीक्षण आणि उच्चस्तरीय निर्णय घेण्यावर अभियंते लक्ष केंद्रित करू शकतात, तर AI अंमलबजावणीचे अधिक काम स्वायत्तपणे करते.

AI चा कोडींगचा वेग आणि पार्श्वभूमीत सतत सुरू राहणारे काम यांमुळे विकासाचा वेग पूर्वीच्या तुलनेत 3 ते 5 पट वाढला. वाकाबायाशी यांच्या मते, नमुने तयार करणे, ते नगरपालिकांच्या पथकांना दाखवणे आणि अभिप्राय गोळा करणे या प्रमाणीकरण चक्राचा वेग प्रचंड वाढला आहे.

OpenAI च्या प्रत्यक्ष सहकार्यामुळे हे काम आणखी वेगवान झाले आहे. या सहकार्यात जगभरातील प्रगत उदाहरणांमधील सर्वोत्तम पद्धतींची देवाणघेवाण, Polimill च्या गरजांनुसार माहिती पुरवणे आणि विकास प्रक्रियेची रचना करण्यात मदत करणे यांचा समावेश आहे. त्यात कोणते टप्पे AI ने हाताळावेत आणि कुठे माणसांनी परीक्षण करून जबाबदारी घ्यावी, हेही ठरवले जाते.

मॉडेल्स आणि क्षमता विकसित होत असताना AI-सहाय्यित विकास पद्धतीही सतत बदलत आहेत. स्वतंत्र कंपन्यांसाठी जगभरातील प्रगत उदाहरणांचा मागोवा घेऊन ती स्वतःच्या अभियांत्रिकी संस्थांमध्ये समाविष्ट करणे कठीण असते. OpenAI कडून सतत शिकण्याची आणि मिळालेली अंतर्दृष्टी Polimill मध्ये लागू करण्याची क्षमता ही वाकाबायाशी यांच्या दृष्टीने API च्या कामगिरीइतकीच मौल्यवान आहे.

OpenAI तंत्रज्ञान केंद्रस्थानी ठेवून Polimill ने QommonsAI चा नगरपालिकांच्या कामासाठीच्या मंचाच्या दिशेने सातत्याने विस्तार केला आहे. स्वीकार आणि वापराचे प्रमुख परिणाम पुढीलप्रमाणे आहेत:

• संपूर्ण जपानमधील सुमारे 1,050 नगरपालिका आणि सुमारे 550,000 सार्वजनिक कर्मचारी QommonsAI वापरत आहेत.

• Polimill ने संपूर्ण जपानमध्ये विखुरलेली विधिमंडळांची इतिवृत्ते आणि प्रशासकीय माहिती एकत्र आणणारी आणि संस्थांमध्ये शोधता येण्याजोगी करणारी पायाभूत रचना उभारली.

• Codex आणि OpenAI च्या प्रत्यक्ष सहकार्यामुळे प्रमाणीकरण व अंमलबजावणीची चक्रे वेगवान झाली आणि विकासाचा वेग 3 ते 5 पट वाढला.

• GPT मॉडेल्सच्या प्रगत रीझनिंगमुळे कमी अनुभवी कर्मचाऱ्यांना AI आणि संचित प्रशासकीय माहिती वापरून अनुभवी अधिकाऱ्यांच्या प्रस्तावांच्या दर्जाजवळ पोहोचणारे धोरणात्मक प्रस्ताव तयार करता आले.

QommonsAI चे मूल्य केवळ अधिक वेगवान माहिती शोधण्यापुरते मर्यादित नाही. Polimill च्या प्रमाणीकरणात कमी अनुभवी कर्मचाऱ्यांनी AI आणि संचित प्रशासकीय माहिती वापरून धोरणात्मक प्रस्तावांचे मसुदे तयार केले. त्या प्रस्तावांना अनुभवी अधिकाऱ्यांच्या प्रस्तावांच्या जवळपासचे मूल्यमापन मिळाले.

तरीही अनुभवी अधिकाऱ्यांच्या प्रस्तावांनाच सर्वोच्च मूल्यमापन मिळाले. Polimill च्या विश्लेषणानुसार हा फरक अव्यक्त ज्ञानामुळे पडला. म्हणजेच धोरणात्मक प्रस्ताव प्रत्यक्षात आणण्यासाठी आवश्यक प्रक्रिया किंवा रहिवाशांना भेडसावू शकणाऱ्या चिंता यांसारखा, मार्गदर्शिकांमध्ये नोंदवलेला नसलेला व्यावहारिक विवेक.

अनुभवी अधिकारी AI ला संशोधनाच्या सूचना कशा देतात आणि मिळालेल्या उत्तरांमध्ये कशा सुधारणा करतात, याची नोंद करण्याची Polimill ची योजना आहे. यामुळे यापूर्वी दस्तऐवजीकरण न झालेल्या त्यांच्या विवेकाचे संस्थात्मक ज्ञानात रूपांतर होईल. कुशल कर्मचाऱ्यांची जागा AI ने घेणे हे उद्दिष्ट नसून, त्यांच्या क्षमता वाढवणे आणि त्यांचे व्यावहारिक ज्ञान पुढील पिढीकडे सोपवणे हे उद्दिष्ट आहे. सरकारसाठी Polimill ने कल्पिलेल्या अशा ज्ञानहस्तांतरणाचा आधार QommonsAI बनू शकते.

2026 च्या उत्तरार्धात Polimill ची Qommons ONE पूर्णपणे उपलब्ध करण्याची योजना आहे. हे असे भांडार असेल, जिथे बाह्य कंपन्या नगरपालिकांसाठी अनुप्रयोग देऊ शकतील. त्याच्या केंद्रस्थानी अनेक विशेष AI प्रणाली आणि खासगी क्षेत्रातील अनुप्रयोग एकत्र आणणारा महासक्षम एजंट असेल. वापरकर्ते आपले उद्दिष्ट सांगू शकतील आणि संशोधनापासून सादरीकरणांपर्यंत प्रत्यक्ष वापरता येणारे परिणाम तयार करण्यासाठी प्रणाली आवश्यक AI किंवा अनुप्रयोग वापरेल.

ही संकल्पना प्रत्यक्षात आणण्यासाठी GPT मॉडेल्सच्या व्यापक आदान-प्रदान क्षमता आणि OpenAI कडे संचित असलेले एजंट-विकासाचे व्यावहारिक ज्ञान हे महत्त्वाचे आधार असल्याचे Polimill मानते. OpenAI तांत्रिक प्रमाणीकरण आणि स्वतंत्र नमुन्यांद्वारेही विकासाला मदत करत आहे. मॉडेल्स आणि विकास पद्धती सतत विकसित होत असताना, अद्ययावत अंतर्दृष्टी Polimill मध्ये आणण्यासाठी OpenAI सोबत जवळून काम करणे अत्यंत मौल्यवान असल्याचे वाकाबायाशी मानतात.

ही अंतर्दृष्टी वेगाने विकासात आणून Polimill Qommons ONE चा विकास सुरू ठेवू शकते. त्यांची महत्त्वाकांक्षा प्रशासकीय कार्यक्षमतेच्या पलीकडे जाते. AI मुळे उपलब्ध झालेल्या वेळेत सार्वजनिक सेवक नागरिकांचे म्हणणे अधिक लक्षपूर्वक ऐकू शकतात आणि त्यांना मदत करू शकतात. Polimill ज्या सरकारी भविष्याच्या दिशेने काम करत आहे, त्याचा आधार ही सार्वजनिक कार्यप्रणाली आहे.

सरकारे, कंपन्या आणि नागरिक AI द्वारे जोडले जातील अशा पुढील पिढीच्या सार्वजनिक पायाभूत रचनेच्या दिशेने Polimill चे काम नुकतेच सुरू झाले आहे.