Perplexity चा एंड-टू-एंड सिस्टम्ससाठी GPT‑6 Astra वर भरंवसा
Perplexity मध्ये Astra वापरून मेसेज लिहीले जातात, सॉफ्टवेअरमध्ये बदल केले जातात व उत्पादन सिस्टम्सवर लक्ष ठेवले जाते आणि आधीच्या मॉडेलपेक्षा फार कमी वेळा हस्तक्षेप करावा लागतो.
AI वर आधारित उत्तर-प्रणाली म्हणून Perplexity चे संपूर्ण लक्ष शोध आणि अचूकतेवर आहे. मोठ्या प्रमाणातील माहितीवर प्रक्रिया करण्याची त्यांची क्षमता अत्यंत महत्त्वाची आहे. सहसंस्थापक आणि मुख्य धोरण अधिकारी जॉनी हो सांगतात की, मॉडेलची कोड लिहिण्याची क्षमता प्रत्येक वेळी सुधारली की Perplexity चे शोध इंजिनही सुधारते. त्यामुळे ते वेब आणि अंतर्गत माहिती शोधणारे व तिचा अत्यंत संक्षिप्त सारांश देणारे अधिक चांगले प्रोग्राम लिहू शकते.
पण जॉनींच्या मते, माहितीशी संबंधित या क्षमतांचा प्रत्यक्ष जगातील सिस्टम्समध्ये वापर करणे हेच खरे आव्हान आहे. GPT‑6 Astra मुळे हे काम अधिक सोपे होते.
“आम्ही मॉडेलकडून मेसेजेस तयार करून घेऊ शकतो, प्रत्यक्ष जगातील सिस्टम्समध्ये बदल करू शकतो आणि आमच्या उत्पादन सॉफ्टवेअरवर अशा प्रकारे लक्ष ठेवू शकतो, जे याच्या आधीच्या पिढ्यांना शक्य नव्हते.”
जॉनींच्या मते, कोडची चाचणी करणे हा AI चा सर्वाधिक उपयुक्त वापर आहे. स्वतः चाचणी करण्यासाठी वेळ कमी असल्याने ते GPT‑6 Astra ला ॲप्लिकेशनसाठी एक छोटा चाचणी प्रोग्राम तयार करण्यास सांगतात.
हे मॉडेल एखाद्या भाषा मॉडेलच्या API किंवा कनेक्टर प्रमाणे दुसऱ्या सेवेकडून येतील तसे वास्तववादी प्रतिसाद तयार करते. त्या सेवांची भूमिका पार पाडून मॉडेल हे ॲप्लिकेशन कसा प्रतिसाद देतो हे तपासू शकते आणि संपूर्ण कार्यप्रवाहाची सुरुवातीपासून शेवटपर्यंत चाचणी करू शकते.
“आम्ही प्रत्यक्षात एंड-टू-एंड सिस्टम्सची जबाबदारी त्याच्यावर विश्वासाने सोपवू शकतो आणि मॉडेलच्या आधीच्या पिढ्यांच्या तुलनेत फार कमी वेळा त्याचा आढावा घ्यावा लागतो.”
