मुख्य मजकूराकडे जा
OpenAI

८ ऑक्टोबर, २०२६

ऑरेकल: ChatGPT व Codex मुळे दिवसांचे काम मिनिटांत

भरती, अभियांत्रिकी आणि दैनंदिन कामकाजात ऑरेकल, ChatGPT वर्क आणि Codex च्या मदतीने तज्ज्ञांच्या ज्ञानाचे रूपांतर जलद आणि पुन्हा पुन्हा वापरता येणाऱ्या कार्यप्रवाहांत करते.

घासल्यासारख्या रेषा असलेल्या गडद ग्रॅफाइट पोतावर ऑरेकलचे पांढऱ्या रंगातील नामचिन्ह.
कंपनीचा आकार: एंटरप्राइज
प्रदेश: उत्तर अमेरिका
उद्योग: तंत्रज्ञान
प्रॉडक्ट्स: कोडेक्स, ChatGPT

९८%

कर्मचारी भरतीसाठीच्या अभ्यासाला लागणाऱ्या वेळेत घट

१ लाख ३० हजार

ऑरेकलमधील सक्रिय ChatGPT वापरकर्ते

९५ हजारांहून अधिक

ऑरेकलमधील सक्रिय Codex वापरकर्ते

लोड होत आहे...

कर्मचारी भरती विभागापासून ऑरेकल ॲप्लिकेशन्स लॅब आणि माहिती तंत्रज्ञान विभागापर्यंत, ऑरेकलमधील एक लाखाहून अधिक कर्मचारी ChatGPT वर्क आणि Codex वापरत आहेत. या प्रत्येक ठिकाणी, ज्या कामासाठी पूर्वी तज्ज्ञांची गरज पडायची आणि अनेक दिवस लागायचे, ते काम आता कोणीही अवघ्या काही मिनिटांत पूर्ण करू शकते. भरती करणाऱ्यांना आता बाजारपेठेचा अभ्यास करण्यात दिवस घालवावे लागत नाहीत, व्यावसायिक वापरकर्ते अहवाल शोधण्याऐवजी त्यांना नेमके काय हवे आहे ते सांगतात आणि पूर्वी संपूर्ण संघाला तयार करायला महिने लागायचे अशी साधने आता तांत्रिक प्रमुख स्वतः तयार करतात.

“आम्ही ChatGPT वर्क वापरून रोजगार बाजारपेठेचे विश्लेषण करणारे साधन तयार केले आहे. त्यामुळे आमच्या भरती प्रक्रियेच्या सुरुवातीच्या टप्प्यातील कामकाजात खरोखर आमूलाग्र बदल झाला आहे.”
—जॅन ॲकरमन, वरिष्ठ उपाध्यक्ष आणि कर्मचारी भरतीच्या जागतिक प्रमुख, ऑरेकल

भरतीसाठीचा अभ्यास अधिक कार्यक्षम करणे

कर्मचारी भरती संघाने ChatGPT वर्क वापरून रोजगार बाजारपेठेचे विश्लेषण करणारे साधन तयार केले. हे साधन नोकरीच्या वर्णनावरून तत्सम पदांचा अभ्यास करते, वेतनाची तुलना करते आणि संबंधित ठिकाणी पात्र उमेदवार किती उपलब्ध आहेत याचे मूल्यमापन करते. भरती करणाऱ्याला संबंधित व्यवस्थापकाशी चर्चा करण्यापूर्वी आवश्यक असलेली महत्त्वाची माहिती हे साधन पुरवते. पूर्वी ही माहिती गोळा करण्यासाठी २–४ दिवस लागायचे.

ऑरेकलच्या वरिष्ठ उपाध्यक्ष आणि कर्मचारी भरतीच्या जागतिक प्रमुख जॅन ॲकरमन म्हणतात, “आम्ही शून्यातून सुरुवात करून खूप मोठी झेप घेतली आहे.” “आता [ChatGPT] वर्क वापरून तयार केलेल्या साधनाच्या मदतीने आम्ही अवघ्या १५ ते २० मिनिटांत तयारी करू शकतो.”

ही प्रक्रिया केवळ जलदच नाही, तर अधिक सुसंगतही झाली आहे. पूर्वी प्रत्येक भरती मोहिमेत गरजा समजून घेण्याची पद्धत भरती करणाऱ्या व्यक्तीनुसार बदलत असे. पण रोजगार बाजारपेठेचे विश्लेषण करणाऱ्या या साधनामुळे प्रक्रियेत एकसंधता आली आहे. त्यामुळे कोणतीही व्यक्ती भरतीचे काम करत असली, तरी प्रत्येक संबंधित व्यवस्थापकाला एकाच दर्जाची आकडेवारी आणि उपयुक्त निष्कर्ष मिळतात.

व्यावसायिक वापरकर्त्यांना हवी ती उत्तरे अधिक जलद मिळतात

ऑरेकलच्या अनेक महत्त्वाच्या व्यावसायिक प्रक्रिया चालवण्यात मदत करणाऱ्या ऑरेकल ॲप्लिकेशन्स लॅबच्या संघाने कंपनीतील घटक, त्यांचे परस्परसंबंध आणि नियम यांची औपचारिक ज्ञानरचना तयार केली. त्यामुळे साध्या भाषेत विचारलेल्या व्यावसायिक प्रश्नाचे Codex च्या मदतीने विश्वासार्ह SQL क्वेरीमध्ये रूपांतर करता येते. व्यावसायिक वापरकर्ता त्याला अपेक्षित असलेला परिणाम सांगतो. मग कोणत्या अंतर्गत प्रणालींशी संपर्क साधायचा हे Codex ठरवते, माहिती गोळा करते आणि विश्लेषण, अहवाल किंवा अनुप्रयोग तयार करून देते.

पूर्वीच्या कामकाजाच्या पद्धतीपेक्षा हा बदल आहे. लॅम यांनी सांगितले की, एका वापरकर्तीने असा प्रश्न विचारला होता, ज्याचे उत्तर शोधण्यासाठी तिला एरवी दोन तास लागले असते. त्यानंतर ती त्यांना भेटायला आली. ती लॅम यांना म्हणाली, “नव्या साधनात मी विनंती नोंदवली आणि जवळजवळ लगेचच उत्तर मिळाले.” तिने जुन्या पद्धतीने स्वतः प्रक्रिया करून उत्तर तपासले, तेव्हा आकडे तंतोतंत जुळले.

प्रत्यक्ष वापरातील प्रणालींच्या अभियांत्रिकीमध्ये, प्रणालींची विश्वासार्हता सांभाळणारे अभियंते एखाद्या बिघाडाशी संबंधित संदर्भ गोळा करण्यासाठी आणि योग्य कार्यपद्धती आपोआप समोर आणण्यासाठी Codex वापरतात. हे अभियंते आता माहिती शोधण्यात कमी वेळ घालवतात आणि निर्णयांना दिशा देण्यासाठी अधिक वेळ देतात. लॅम म्हणतात, “एखादा नेहमीचा, साधा बिघाड दूर करायला पूर्वी तासभर लागायचा. आता तो काही मिनिटांत हाताळता येतो.”

Codex अधिकाधिक काम सांभाळत असले, तरी यापैकी काहीही मानवी देखरेखीशिवाय चालत नाही, हे लॅम आवर्जून नमूद करतात. मूळ प्रणाली योग्य प्रकारे उभारली आहे याची खात्री अजूनही कोणालातरी करावी लागते.

“व्यावसायिक वापरकर्ते आता अहवाल शोधण्याऐवजी त्यांना नेमके काय हवे आहे ते सांगतात. हा खूप मोठा बदल आहे. मी तर याला व्यवसायाचे कायापालट करणारे परिवर्तन म्हणेन.”
—रिचर्ड लॅम, समूह उपाध्यक्ष, ऑरेकल ॲप्लिकेशन्स लॅब

नेतृत्वासाठी धडे

कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधने तयार करत असली, तरी त्यातून होणाऱ्या कामाची जबाबदारी अजूनही माणसांवरच आहे. यातून काही महत्त्वाचे धडे मिळतात:

  • योग्य सुरक्षात्मक मर्यादा ठरवा. लॅम म्हणतात, “तुमच्या प्रणालीची आखणी, तिची रचना, सुरक्षितता आणि Codex ने तुमच्यासाठी कोडची रचना कशी करावी, या सर्व बाबतींत तुम्हाला अजूनही अत्यंत जबाबदारीने वागावे लागते.”

  • तांत्रिक तपशिलांऐवजी प्रायोगिक नमुने द्या. उपाध्यक्ष आणि मुख्य माहिती अधिकाऱ्यांचे तांत्रिक सल्लागार बॅरी शिलमोव्हर म्हणतात, “एरवी मी [माझी कल्पना] कागदावर उतरवतो, पण आता मी तिचा प्रायोगिक नमुना तयार करतो.”

  • कोडची जबाबदारी घ्या. लॅम म्हणतात, “तुम्ही Codex च्या सोबतीने काम केले नाही, तर तुमच्याकडे असा भरपूर कोड जमा होईल, ज्याची देखभाल करणे शक्य होणार नाही.”

पुढे काय

ऑरेकलचा संघ कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या मदतीने कंपनीच्या कामकाजाची पद्धत पूर्णपणे बदलत आहे. भरती, विश्लेषण आणि अभियांत्रिकी या सर्व व्यावसायिक विभागांनी अपेक्षित परिणाम सांगितला आणि काम कसे पूर्ण करायचे याची जबाबदारी Codex आणि ChatGPT वर सोपवली. ऑरेकलमध्ये आधीच हजारो कर्मचारी ChatGPT आणि Codex वापरत आहेत. असंख्य कामांसाठी ते कृत्रिम बुद्धिमत्तेची मदत घेतात. शिलमोव्हर म्हणतात, “उत्तर काय असेल हे मला माहीत नाही, कारण पुढे मला कोणती समस्या सोडवावी लागेल हेच मला माहीत नाही. मला एवढेच माहीत आहे की ती सोडवण्यासाठी मी सर्वप्रथम ज्या गोष्टी करेन, त्यात Codex ची मदत घेणे नक्कीच असेल.”

कामाच्या नव्या युगात सामील व्हा

जगभरातील 10 लाखाहून अधिक व्यवसाय OpenAI सह अर्थपूर्ण परिणाम साध्य करत आहेत.