Codex ने NTT DATA ची घटना तपासणी 30 मिनिटांत केली

NTT DATA Group ही जपानस्थित जागतिक IT सेवा कंपनी आहे, जी सल्लागार सेवा, प्रणाली विकास आणि संचालन या क्षेत्रांत कार्य करते. कृत्रिम बुद्धिमत्ता व्यवसायाचे वातावरण बदलत असताना, कंपनी आपले वाढीचे मॉडेल कर्मचारीसंख्या वाढवून महसूल वाढवण्यापासून कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे अधिक मूल्य निर्माण करण्याकडे वळवत आहे.

या परिवर्तनाला पाठबळ देण्यासाठी, NTT DATA Group ने संपूर्ण कंपनीत ChatGPT Enterprise लागू केले आणि कर्मचाऱ्यांना कृत्रिम बुद्धिमत्ता त्यांच्या दैनंदिन कामाचा भाग बनवण्यास मदत करणारे कार्यक्रम सुरू केले. या पायावर पुढे काम करत, कंपनीने Codex चा विस्तार सुमारे 9,000 कर्मचाऱ्यांपर्यंत केला आहे. तांत्रिक आणि तांत्रिक नसलेल्या भूमिकांतील टीम्स आता कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर केवळ संवादातून कल्पना शोधण्यासाठीच नव्हे, तर स्पष्टपणे परिभाषित कामे पार पाडण्यासाठीही करतात.

मे 2025 मध्ये OpenAI सोबत जागतिक धोरणात्मक भागीदारी सुरू केल्यानंतर, NTT DATA Group ने संपूर्ण कंपनीत ChatGPT Enterprise डीप्लॉय करण्यास सुरुवात केली. स्वीकाराला पाठबळ देण्यासाठी त्यांनी अंतर्गत OpenAI Center of Excellence, किंवा CoE, स्थापन केले. हे केंद्र परवाना वितरण, तांत्रिक प्रमाणीकरण, कार्यक्रम, वापर-प्रकरण विकास, वापराचे निरीक्षण, ज्ञानस्रोत आणि कर्मचाऱ्यांना कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा जास्तीत जास्त लाभ घेण्यासाठी आवश्यक प्रणाली पुरवते.

परिणामी, ChatGPT Enterprise हे NTT DATA Group मधील दैनंदिन कामाला आधार देणाऱ्या प्रमुख कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधनांपैकी एक बनले आहे. एका अंतर्गत सर्वेक्षणात, 96% पेक्षा अधिक प्रतिसादकर्त्यांनी ChatGPT Enterprise बद्दल समाधान व्यक्त केले, आणि 95% पेक्षा अधिकांनी उत्पादकता वाढल्याचे सांगितले.

दैनंदिन वापरातून कर्मचाऱ्यांनी संशोधन, लेखन आणि सामग्री निर्मितीसाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेसोबत काम करण्याचा अनुभव मिळवला. या सवयी आणि कौशल्यांनी संस्थेला पुढील टप्प्यासाठी तयार केले: स्पष्टपणे परिभाषित कामे Codex कडे सोपवणे.

Codex ची क्षमता दाखवणाऱ्या पहिल्या यशांपैकी एक म्हणजे एका महत्त्वाच्या प्रणालीसाठी जटिल घटना विश्लेषणाचे स्वयंचलन. हे काम पूर्ण करण्यासाठी पूर्वी पाच अनुभवी अभियंते आणि तीन दिवस लागत होते. Codex सह संपूर्ण प्रक्रिया 30 मिनिटांत पूर्ण झाली.

या परिणामाकडे वरिष्ठ नेतृत्वाचे लक्ष वेगाने गेले आणि Codex काय शक्य करू शकतो याचा तो सुरुवातीचा ठोस पुरावा ठरला. कोडिंग सहाय्यकापेक्षा अधिक, Codex एखाद्या सूचनेवर आधारित स्वतंत्रपणे तपास, अंमलबजावणी, चाचणी आणि सुधारणा करू शकतो. या एजंटसदृश क्षमतेने संपूर्ण कंपनीत गती निर्माण करण्यास मदत केली.

“Codex ने कंपनीभरातील लोक कृत्रिम बुद्धिमत्तेबद्दल कसा विचार करतात ते बदलले आहे,” असे NTT DATA Group च्या AI Technology Department मधील हिरोआकी सातो सांगतात. “कृत्रिम बुद्धिमत्ता काम पुढे नेण्यात पुढाकार घेऊ शकते ही कल्पना ChatGPT आल्यासारखाच प्रभाव पाडणारी ठरली आहे.” त्या सुरुवातीच्या यशानंतर, NTT DATA Group मधील टीम्स Codex च्या वैशिष्ट्यपूर्ण क्षमतांवर आधारित नवी वापर-प्रकरणे सतत ओळखत आहेत.

घटना विश्लेषणात दिसलेली क्षमता सॉफ्टवेअर विकासाच्या पलीकडे जाते. त्यांच्या “Client Zero” दृष्टिकोनांतर्गत, NTT DATA Group स्वतःच्या संस्थेलाच पहिला ग्राहक मानतो आणि कर्मचाऱ्यांना त्यांच्या दैनंदिन कामात कृत्रिम बुद्धिमत्तेची चाचणी करण्यास प्रोत्साहित करतो. परिणामी, Codex चा स्वीकार अभियंत्यांपलीकडे विविध कार्यक्षेत्रांतील तांत्रिक नसलेल्या कर्मचाऱ्यांपर्यंत विस्तारत आहे.

“आमच्या Client Zero दृष्टिकोनातून, आम्ही स्वतःच्या संस्थेत कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर सक्रियपणे प्रोत्साहित करतो,” असे सातो स्पष्ट करतात. “Codex मध्ये मोठी क्षमता आहे, आणि अनेक विभागांतील कर्मचारी ती त्यांच्या स्वतःच्या कामात वापरण्याचे मार्ग शोधत आहेत.”

तांत्रिक नसलेले कर्मचारी आधीच Codex वापरून हलकी साधने तयार करत आहेत, मोठ्या प्रमाणातील फाइल्स व्यवस्थित करत आहेत, Excel मधील डेटा विश्लेषित करत आहेत, दस्तऐवजांचे सारांश तयार करत आहेत आणि पुनरावृत्ती होणाऱ्या प्रक्रियांसाठी स्क्रिप्ट लिहित आहेत. ही बहुतेक वेळा अशी कामे असतात जी लोकांना स्वयंचलित करायची असतात, पण हाताने करणे खूप वेळखाऊ ठरते.

उदाहरणार्थ, कर्मचारी क्रेडिट कार्ड स्टेटमेंटमधून प्रवास खर्च काढण्यासाठी आणि तो प्रवास खर्च फॉर्ममध्ये हस्तांतरित करण्यासाठी Codex वापरतात. Codex अनेक फाइल्समध्ये काम करू शकतो, प्रत्येक शीटची रचना आणि नोंद नियम समजू शकतो, आणि पूर्ण झालेले हस्तांतरण तपासण्यात मदत करू शकतो, त्यामुळे पूर्वी हाताने करावे लागणारे आणि किचकट काम अधिक सुलभ होते.

आणखी एक महत्त्वाचा बदल म्हणजे तांत्रिक नसलेले कर्मचारी आता पूर्वी अभियंत्यांच्या मदतीची गरज असलेले काम पूर्ण करू शकतात. उदाहरणार्थ, विश्लेषणात्मक अहवाल तयार करण्यासाठी पूर्वी व्यवसाय बुद्धिमत्ता साधनात डेटा तयार करणे आणि डॅशबोर्ड तयार करणे आवश्यक होते. Codex सह, कर्मचारी थेट कच्चा डेटा विश्लेषित करू शकतात आणि त्यांना आवश्यक अहवाल तयार करू शकतात, त्यामुळे विशेष साधने आणि कौशल्यांवरील अवलंबन कमी करताना कार्यक्षमता वाढते.

अशा प्रकारे, Codex सॉफ्टवेअर विकासाला पाठबळ देण्यापेक्षा बरेच अधिक करत आहे. पूर्वी विशेष कौशल्यांची गरज असलेल्या कामातील अडथळे तो कमी करत आहे आणि विकासाचा अनुभव नसलेल्या कर्मचाऱ्यांना त्यांच्या भूमिकांमध्ये वापरता येतील असे व्यावहारिक परिणाम तयार करण्यास सक्षम करत आहे.

Codex चा वापर वैयक्तिक टीम्स किंवा कर्मचाऱ्यांपुरता मर्यादित न ठेवता संपूर्ण संस्थेत वाढवण्यासाठी, प्रत्येकाला तो सुरक्षितपणे आणि आत्मविश्वासाने वापरता येईल अशा वातावरणाची गरज NTT DATA Group ने ओळखली. हा पाया केवळ स्वतःच्या कर्मचाऱ्यांसाठीच नव्हे, तर कंपनी ज्या विविध उद्योगांतील ग्राहकांना सेवा देते त्यांच्यासाठीही महत्त्वाचा आहे.

Codex ला एंटरप्राइज वापरासाठी तयार करण्यासाठी, OpenAI CoE ने स्वीकारासाठीच्या व्यावहारिक मार्गदर्शनासह सुरक्षा मार्गदर्शक तत्त्वे विकसित करून लागू केली आहेत. या मार्गदर्शक तत्त्वांमध्ये कोणता डेटा वापरता येईल, Codex कोणत्या प्रणालींना जोडू शकतो, नेटवर्क ट्रॅफिक कसे व्यवस्थापित केले जाते, कोणता सँडबॉक्स मोड लागू करायचा, स्वयंचलनाची कोणती पातळी योग्य आहे आणि कुठे मानवी पुनरावलोकन आवश्यक आहे हे स्पष्ट केले आहे. यामुळे तांत्रिक आणि तांत्रिक नसलेल्या भूमिकांतील कर्मचारी Codex वापरण्याचे नवे मार्ग आत्मविश्वासाने शोधू शकतील असे वातावरण तयार झाले आहे.

सुरक्षा आणि शासनाचा हा पाया तयार झाल्यामुळे, Codex चा स्वीकार काही मोजक्या प्रगत वापर-प्रकरणांच्या पलीकडे जात आहे. आज, Codex हळूहळू सुमारे 9,000 कर्मचाऱ्यांच्या दैनंदिन कामाचा भाग बनत आहे.

NTT DATA Group मधील Codex स्वीकार प्रयोगांच्या टप्प्यापलीकडे गेला आहे आणि संपूर्ण संस्थेत आधीच ठोस परिणाम देत आहे.

• पूर्वी पाच अनुभवी अभियंत्यांना तीन दिवस लागणारे जटिल घटना विश्लेषण 30 मिनिटांत पूर्ण केले
• वापर मार्गदर्शिका प्रकाशित करून आणि प्रत्यक्ष प्रशिक्षण घेतल्यानंतर साप्ताहिक सक्रिय Codex वापरकर्त्यांची संख्या 1.4 पट वाढवली
• Playwright वापरून अंतर्गत प्रणालींच्या ऑपरेशन्सचे स्वयंचलन केले, दैनंदिन नियमित कामांवर जाणारा वेळ कमी केला, आणि हे स्वयंचलन कौशल्ये म्हणून पॅकेज करून संस्थाभर स्वीकार शक्य केला

NTT DATA Group चा अनुभव एखाद्या संस्थेत Codex रुजवण्यासाठी पाच धडे अधोरेखित करतो.

• ChatGPT Enterprise दैनंदिन कामाचा भाग बनवा आणि कर्मचाऱ्यांना कृत्रिम बुद्धिमत्तेसोबत सहकार्य करण्यासाठी आवश्यक सवयी विकसित करण्यास मदत करा
• सहकाऱ्यांकडून शिकणे आणि तोंडी प्रसार यांद्वारे नेटवर्क परिणाम निर्माण करण्यासाठी ChatGPT Enterprise व्यापकपणे डीप्लॉय करा
• योग्य सुरक्षा आणि गोपनीयता संरक्षणांसह कर्मचारी कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुरक्षितपणे वापरू शकतील असे वातावरण तयार करा
• डीप्लॉयमेंटला सुरुवात माना, आणि नंतर वापर डेटा, सर्वेक्षणे आणि कर्मचारी मुलाखती वापरून स्वीकार कार्यक्रम सतत सुधारत राहा
• CoE कडून उच्च-प्रभावी वापर-प्रकरणे ओळखून त्यांचे सामान्यीकरण करून घ्या, आणि नंतर योग्य सुरक्षांसह पुनर्वापरयोग्य सर्वोत्तम पद्धती म्हणून ती शेअर करा

NTT DATA Group ची महत्त्वाकांक्षा वैयक्तिक कामे अधिक कार्यक्षम करण्यापलीकडे जाते. दैनंदिन कामात कृत्रिम बुद्धिमत्ता रुजवून, कंपनी असे वातावरण तयार करत आहे जिथे लोक आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता आपापल्या ताकदीचा उपयोग करून अधिक मूल्य, अधिक वेगाने निर्माण करू शकतात.

कर्मचारी आपला विचार अधिक सखोल करण्यासाठी ChatGPT Enterprise आणि परिभाषित उद्दिष्टाकडे जाणारी कामे पार पाडण्यासाठी Codex वापरतात. लोक दिशा ठरवतात आणि परिणामांचे मूल्यांकन करतात, तर कृत्रिम बुद्धिमत्ता माहितीचा अर्थ लावते आणि काम पुढे नेते. हे सहकार्य तांत्रिक आणि तांत्रिक नसलेल्या कर्मचाऱ्यांपर्यंत समान रीतीने पोहोचवून, NTT DATA Group वैयक्तिक क्षमता वाढवत आहे आणि संपूर्ण संस्थेत अंमलबजावणी अधिक मजबूत करत आहे.

CoE, कर्मचारी समुदाय, आणि मजबूत सुरक्षा व शासन यांच्या पाठबळावर, कंपनी वैयक्तिक विभागांमधील उच्च-प्रभावी वापर-प्रकरणे ओळखते आणि त्यांचे अधिक व्यापकपणे शेअर करता येणाऱ्या पुनर्वापरयोग्य प्रक्रिया व सर्वोत्तम पद्धतींमध्ये रूपांतर करते.

आपल्या “कृत्रिम बुद्धिमत्ता-चालित कंपनी” दृष्टीकोनातून, NTT DATA Group प्रत्येक कर्मचाऱ्याचे ज्ञान आणि कौशल्य वाढवणे, नवीन सेवा आणि व्यवसाय प्रक्रिया तयार करणे, आणि ग्राहकांना त्यांच्या ऑपरेशन्समध्ये परिवर्तन करून वाढ साधण्यास मदत करणे हे उद्दिष्ट ठेवते. स्वतःच्या संस्थेत कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे मूल्य दाखवून, कंपनी तो परिणाम ग्राहकांपर्यंत आणि व्यापक समाजापर्यंत पोहोचवण्याची योजना आखते.