Nextdoor मधील इंजिनिअर्स अमर्याद निर्मितीसाठी Codex कसे वापरतात

Nextdoor सारखे प्रॉडक्ट, जे 11 देशांमधील 11 कोटींहून अधिक वापरकर्त्यांना सेवा देते, प्लॅटफॉर्म टीमसमोर अनेक मागण्या ठेवते. इंजिनिअरिंग प्रमुख Cory Dolphin यांच्यासाठी, Codex एक आवश्यक बदल दर्शवते: “एजंटला पुनरावृत्तीने प्रॉम्प्ट देण्यापासून परिणाम अभियांत्रिकीकडे, जिथे इंजिनिअर्स त्यांना पाहायचा असलेला परिणाम विचारात घेतात आणि तो परिणाम घडवण्यासाठी एजंटसोबत काम करतात.”

याचा अर्थ असा की वैयक्तिक इंजिनिअर्स स्टॅकमध्ये वर जातात—ते आता एखाद्या विशिष्ट सिस्टम किंवा फ्रेमवर्कचे विशेषज्ञ म्हणून अडकून राहत नाहीत; ते अनेक प्लॅटफॉर्मवरही प्रॉडक्ट अनुभवाची जवळपास पूर्ण जबाबदारी घेऊ शकतात. उत्पादकता इतकी वाढली आहे की अडथळा आता इंजिनिअरिंग राहिलेला नाही, तर पुढे काय बिल्ड करायचे याबद्दलचे कठीण धोरणात्मक प्रश्न आहेत.

Codex सह, “इंजिनिअर्सना नेमके कसे तयार करायचे याबद्दल विचार करण्यात खूप कमी वेळ, आणि परिणामाबद्दल विचार करण्यात अधिक वेळ घालवता येतो,” असे Dolphin स्पष्ट करतात. तो परिणाम स्क्रीनशॉट्स किंवा व्हिडिओच्या स्वरूपात असू शकतो, ज्याच्या दिशेने एजंट बिल्ड करू शकतो; एखादा विशिष्ट कार्यप्रदर्शन किंवा चाचणी निकाल असू शकतो; किंवा अगदी नवीन वैशिष्ट्याची कल्पना असू शकते.

Nextdoor ने अलीकडेच Opportunity Alerts जारी केले, ज्यामुळे लोकांना त्यांच्या जवळचे सेवा प्रदाते शोधता येतात; Codex सह, इंजिनिअर्स प्रॉडक्ट अनुभव आणि रोडमॅप पुढे नेत आहेत. उदाहरणार्थ, अलर्ट्सवर काम करणाऱ्या एका इंजिनिअरला सेवा प्रदाते नकाशावर दाखवणे उपयुक्त ठरेल असे जाणवले. पूर्वी, अशा प्रकारच्या वैशिष्ट्यासाठी तीन टीम्स—मोबाइल, फ्रंटएंड आणि बॅकएंड इंजिनिअरिंग—यांच्यात सहयोग आवश्यक असता, आणि ते कदाचित बॅकलॉगमधून कधीच बाहेर आले नसते.

पण Codex मुळे, “आम्ही एकाच इंजिनिअरकडून ते सुरुवातीपासून शेवटपर्यंत तयार करून घेऊ शकलो,” असे Dolphin स्पष्ट करतात, “याचा अर्थ असा की, ते केवळ प्रॉडक्ट अधिक वेगाने पुढे नेऊ शकत नाहीत, तर त्यांना प्रॉडक्टचा प्रत्यक्ष अनुभव आणि बाजारात आणण्यासाठी योग्य गोष्ट कोणती आहे हे अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेता येते.”

एम्बेडेड Rust डेटाबेसेस आणि कठीण रेस कंडिशन्स असलेल्या सिस्टम्सवर काम करताना, पुन्हा निर्माण करणे सर्वात कठीण असलेल्या समस्यांचे डीबगिंग करण्यासाठी Nextdoor Codex ची मदत घेते. टीम तपासासाठी एजंटला स्वच्छ वातावरण आणि हार्नेस देते, आणि मग Kubernetes पॉड्स का सुरू होत नाहीत हे शोधण्यापासून डेटा विश्लेषणातील योग्य ट्रेंड लाइन शोधण्यापर्यंत सर्व गोष्टींसाठी त्याचा वापर करते.

“GPT‑5.4 आणि 5.5 सह, हा खरोखर प्रभावी अपग्रेड ठरला आहे. Codex अत्यंत चिकाटीने काम करण्यात आणि योग्य उपाय शोधण्याचा प्रयत्न करण्यात उत्कृष्ट ठरते, मूळ कारणापर्यंत पोहोचण्यासाठी वरकरणी गूढ वाटणाऱ्या काही तांत्रिक तपशिलांत खोलवर शिरते,” असे Dolphin स्पष्ट करतात.

Codex आणि GPT‑5.5 सह फास्ट मोडबद्दल डॉल्फिन म्हणतात, “खरं सांगायचं तर, आमच्या टीममधील बऱ्याच जणांना त्याचं व्यसन लागलं आहे. तुम्ही ज्या समस्येवर काम करत आहात, त्याबद्दल जेव्हा तुम्हाला त्वरित प्रतिसाद मिळतो, तेव्हा एक इंजिनिअर म्हणून तो अनुभव खूप रोमांचक असतो.”

इंजिनिअरिंगचे काम इतके वेगवान झाले आहे की संस्थेच्या वेगवेगळ्या भागांवरील दबावात बदल झालेला Dolphin यांनी पाहिला आहे. “आम्ही इतक्या वेगाने पुढे जात आहोत की अडथळे आता इंजिनिअरिंगमध्ये राहिलेले नाहीत. आता खरा प्रश्न असा आहे की बिल्ड करण्यासाठी योग्य गोष्टी आणि योग्य धोरण आपण कसे ओळखू शकतो—आणि प्रत्यक्षात ते कसे बिल्ड करतो यावर कमी भर आहे.”