मुख्य मजकूराकडे जा
OpenAI

१७ ऑगस्ट, २०२६

ग्लोबल अफेयर्स

बुद्धिमत्ता युगासाठी नव्या धोरणात्मक कल्पना

AIच्या प्रगतीसोबत आर्थिक संधी आणि लवचिकता वाढवणाऱ्या स्वतंत्र प्रकल्पांना निधी.

लोड होत आहे...

AIच्या प्रगतीसोबत आर्थिक संधी आणि सामाजिक लवचिकता वाढवण्यासाठी स्वतंत्र संस्थांच्या नेतृत्वाखालील 14 प्रकल्पांना OpenAI अनुदान देत आहे. एप्रिल 2026 मध्ये बुद्धिमत्ता युगासाठी औद्योगिक धोरण प्रकाशित करताना आम्ही दिलेल्या वचनाची ही अनुदाने पूर्तता करतात. प्रगत AIचा लाभ सर्वांना मिळावा यासाठी आम्ही मांडलेल्या कल्पनांची चाचणी घेणे, त्यांना आव्हान देणे आणि त्या पुढे विकसित करणे यासाठी इतरांना पाठिंबा देण्याचे हे वचन होते.

AI झपाट्याने अधिक सक्षम होत असून, लोक कसे शिकतात, निर्मिती करतात आणि अर्थव्यवस्थेत सहभागी होतात हे बदलण्याची क्षमता त्यात आहे. त्याचा प्रसारही वाढत आहे. विविध प्रदेश, उत्पन्न गट आणि लोकसंख्याशास्त्रीय गटांतील जगभरातील 1 अब्ज लोक ChatGPT वापरतात. वापरकर्ते प्रत्येक प्रमुख वयोगटात आहेत. इतर कोणत्याही अत्याधुनिक प्रयोगशाळेपेक्षा आमच्याकडे 30 वर्षांखालील आणि त्यावरील प्रौढ वापरकर्ते अधिक आहेत.

मात्र तंत्रज्ञानाची व्यापक उपलब्धता हा या समीकरणाचा केवळ एक भाग आहे. AIचा अंतिम लाभ मोजक्या लोकांऐवजी बहुसंख्यांना होईल का, हे समाज त्याचा वापर कसा करतो आणि त्याचे लाभ कसे वितरित करतो याबाबत घेतलेल्या निर्णयांवरही अवलंबून असेल. बुद्धिमत्ता युगाचे लाभ व्यापक प्रमाणावर वाटले जाणार असतील, तर धोरणात्मक प्रतिसादही तांत्रिक बदलाइतकाच महत्त्वाकांक्षी असायला हवा. म्हणजेच, विद्यमान धोरणात केवळ सुधारणा न करता नव्या दृष्टिकोनांची गरज आहे.

हे निर्णय केवळ तंत्रज्ञान कंपन्यांनी घेऊ नयेत. लोकशाही समाजांमध्ये त्यांना लोकशाही संस्था आणि सार्वजनिक चर्चेतून आकार दिला पाहिजे. स्वतंत्र संशोधन आणि धोरण संस्था यात विशेष महत्त्वाची भूमिका बजावतात. त्या नवे दृष्टिकोन विकसित करून त्यांची चाचणी घेऊ शकतात, आमच्यासह सर्वांच्या गृहितकांना आव्हान देऊ शकतात आणि सरकारांना आपापल्या समुदाय व परिस्थितीनुसार स्वीकारता येतील अशा कल्पनांच्या प्रयोगशाळा म्हणून काम करू शकतात.

या नव्या अनुदानांद्वारे संशोधक आणि व्यावसायिक व्यापक कल्पनांचे ठोस कामात रूपांतर करतील. कोणते उपाय यशस्वी होऊ शकतात, त्यासाठी किती खर्च येऊ शकतो आणि ते जबाबदारीने कसे राबवता येतील, याचा ते अभ्यास करतील. आमच्या प्रस्तावांच्या आवाहनाला 400हून अधिक व्यक्ती आणि संस्थांनी प्रतिसाद दिला. अर्जदारांनी एक कल्पना निवडून सार्वजनिक आकलन आणि धोरण-विकासात अर्थपूर्ण योगदान देऊ शकणारे प्रकल्प सुचवले. निवडलेल्या प्रकल्पांना OpenAI एकूण $1 दशलक्ष निधी आणि $1 दशलक्षपर्यंतचे API क्रेडिट्स देईल.

अमेरिका, युरोपीय संघ, ब्राझील, सिंगापूर आणि दक्षिण कोरिया येथे राबवले जाणारे हे प्रकल्प दोन व्यापक प्रश्नांवर लक्ष केंद्रित करतात. AI आर्थिक संधी कशा वाढवू शकते आणि त्याच्या क्षमता वाढत असताना समाज आपली लवचिकता कशी बळकट करू शकतो. काही प्रकल्प संशोधन आणि धोरणात्मक मॉडेल तयार करतील, तर काही प्रत्यक्ष वापरात तपासता येतील अशी नमुना प्रारूपे, डेटासंच आणि चौकटी विकसित करतील. निवडलेल्या प्रकल्पांचे सारांश खाली दिले आहेत.

अधिक मुक्त अर्थव्यवस्थेची उभारणी

अमेरिकन एंटरप्राइज इन्स्टिट्यूट: कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि अमेरिकी कामगारवर्गाच्या भवितव्यावरील AEI-अर्बन द्विपक्षीय आयोग. रोजगार आणि कौशल्यांवर AIच्या कमी, मध्यम आणि मोठ्या व्यत्ययाच्या परिणामांची संभाव्य परिस्थिती AEI-अर्बन द्विपक्षीय आयोग विकसित करेल आणि व्यत्ययाच्या निरीक्षणयोग्य संकेतकांना धोरणात्मक कृती आराखड्यांशी जोडेल.

सेंटर फॉर युरोपियन पॉलिसी स्टडीज—AIचा लाभांश वाटणे. AIमुळे उत्पादकतेत होणारी वाढ युरोपातील कामगार, कंपन्या, क्षेत्रे, प्रदेश आणि देशांमध्ये कशी वितरित होते, याचा CEPS अभ्यास करेल आणि युरोपीय संघाची अमेरिकेशी तुलना करेल. विद्यमान अनुभवाधारित पुराव्यांच्या एकत्रित विश्लेषणावर आधारित हा प्रकल्प, AIमुळे निर्माण होणारी समृद्धी व्यापकपणे वाटली जावी यासाठी नूतनीकृत युरोपीय सामाजिक गुंतवणूक मॉडेल आणि परिस्थितीनुसार बदलणाऱ्या सामाजिक सुरक्षाजाळ्यांसाठी नावीन्यपूर्ण धोरणात्मक तत्त्वे विकसित करेल. या प्रकल्पातून धोरणात्मक अभ्यास, दृश्य मांडणी आणि संबंधित पक्षांसाठी पडताळणी कार्यशाळा आयोजित केली जाईल.

युरोपियन सेंटर फॉर इंटरनॅशनल पॉलिटिकल इकॉनॉमी: श्रमाकडून उत्पादक मालकीकडे. तंत्रज्ञान अधिक सक्षम होत असताना AIची व्यापक उपलब्धता आणि उत्पादक मालमत्तेची मालकी लोकांना अर्थव्यवस्थेत सहभागी होण्यासाठी कशी मदत करू शकते, याचा ECIPE अभ्यास करेल. हा प्रकल्प “AIचा अधिकार” यासाठी व्यावहारिक चौकट विकसित करेल आणि कर्मचारी मालकी, नागरिक गुंतवणूक, निवृत्तिवेतनाधारित मालकी, सामाजिक संपत्ती निधी आणि बौद्धिक संपदेतील सहभाग यांसारख्या मॉडेलची तुलना करेल. यातून अंतिम अहवाल, संक्षिप्त निरीक्षणे आणि सार्वजनिक ऑनलाइन परिसंवाद तयार होतील.

अबंडन्स इन्स्टिट्यूट: प्रत्येक राज्यानुसार ऊर्जेची मुबलकता. डेटा केंद्रांच्या मागणीला प्रतिसाद देताना आणि मोजता येतील असे स्थानिक लाभ निर्माण करताना अमेरिकी राज्ये वीजनिर्मिती आणि वीजवहन कसे वाढवू शकतात, याची अबंडन्स इन्स्टिट्यूट तुलना करेल. ही संस्था राज्यस्तरीय धोरणाची चौकट, ऐतिहासिक विश्लेषण आणि सार्वजनिक डेटा सेंटर ॲटलससाठी धोरणात्मक स्तर विकसित करेल.

प्रोग्रेसिव्ह पॉलिसी इन्स्टिट्यूट: माहिती युगातील व्यक्तिकेंद्रित लाभ. कामाच्या विविध स्वरूपांमध्ये निवृत्ती, आरोग्य, रजा, शिक्षण, प्रशिक्षण आणि दिव्यांगत्व यांचा समावेश असलेली व्यक्तिकेंद्रित लाभ व्यवस्था PPI तयार करेल. एखाद्या व्यवसायात व्यापक बदल झाल्यावर लागू होणाऱ्या “उपजीविका विम्याचे” नमुना प्रारूप ही संस्था तयार करेल आणि त्यानंतर हे मॉडेल राबवण्यासाठी आवश्यक कायदेविषयक व तांत्रिक बदल निश्चित करेल.

टॅक्स फाउंडेशन: AI युगातील करधोरण. AIचा स्वीकार झाल्यामुळे श्रमातून मिळणारे उत्पन्न, कॉर्पोरेट नफा, भांडवली नफा आणि सार्वजनिक महसुलाचे इतर स्रोत यांच्यातील संतुलन कसे बदलू शकते, याचे टॅक्स फाउंडेशन विश्लेषण करेल. परिमाणात्मक विश्लेषणासह अंतिम श्वेतपत्रिका तटस्थता, साधेपणा, पारदर्शकता, स्थैर्य आणि आर्थिक कार्यक्षमता या निकषांवर कर आकारणीच्या पर्यायांचे मूल्यमापन करेल. त्यात नवोन्मेष, स्वीकार, स्पर्धा, स्पर्धात्मकता आणि वित्तीय लवचिकता यांचा स्पष्टपणे विचार केला जाईल.

विंडफॉल ट्रस्ट: AI आर्थिक धोरणासाठी राष्ट्रीय कार्यगट. विविध AI परिस्थितींमध्ये वित्तीय धोरण, श्रमबाजार, कल्याण आणि स्पर्धात्मकतेशी संबंधित प्रश्नांचा अभ्यास करण्यासाठी विंडफॉल ट्रस्ट अमेरिका, युनायटेड किंगडम, कॅनडा, युरोपीय संघ आणि लॅटिन अमेरिकेतील कार्यगटांचे जाळे विस्तारित करेल. आंतरराष्ट्रीय आर्थिक सज्जता आणि समन्वयावर पूर्णपणे लक्ष केंद्रित करणारा आंतरराष्ट्रीय कार्यगटही तो सुरू करेल. हे कार्यगट अर्थतज्ज्ञ, धोरणतज्ज्ञ, जनमत सर्वेक्षक आणि प्रादेशिक भागीदारांना जोडतील. तसेच, प्रमुख कार्यगटांच्या निष्कर्षांचे सार्वजनिक सारांश विंडफॉल ट्रस्ट तयार करेल.

इन्स्टिट्यूटो दे मॅटेमॅटिका पुरा ई अप्लिकादा: बुद्धिमत्ता युगात लवचिक संशोधनक्षमता उभारणे. AIचा वापर अर्थपूर्ण वैज्ञानिक प्रगतीत रूपांतरित करण्यासाठी संशोधन संस्थांना अभियांत्रिकी सहाय्य, प्रशिक्षण, प्रशासन, संगणकीय क्षमता आणि स्थानिक पायाभूत सुविधांसह नेमके काय आवश्यक आहे, याचा IMPA अभ्यास करेल. ब्राझीलमधील गणितज्ञांसोबत काम करून ही संस्था इतरत्र वापरता येईल अशी मापन व खर्चाची चौकट, गणितात विश्वासार्हपणे AI वापरण्यासाठी व्यावहारिक मार्गदर्शन आणि “AIचा अधिकार” व विकेंद्रित वैज्ञानिक संशोधनाचे मूल्यमापन करणारा सार्वजनिक अहवाल तयार करेल.

हॉस्पिटल दास क्लिनिकास दा फॅकुलदादे दे मेडिसिना दा युनिव्हर्सिदादे दे साओ पाउलो: सार्वजनिक रुग्णालयांसाठी लोकांना प्राधान्य देणारी AI-सक्षम वैद्यकीय पायाभूत व्यवस्था. ब्राझीलच्या एकीकृत आरोग्य व्यवस्थेतील, SUSमधील, वैद्यकीय माहिती व्यवस्थित करण्यासाठी तयार केलेल्या AI-सक्षम वैद्यकीय माहिती पायाभूत व्यवस्थेच्या नमुना प्रारूपाचे HCFMUSP प्रत्यक्ष वापरापूर्वी नियंत्रित मूल्यमापन करेल. केवळ कृत्रिम किंवा योग्य प्रकारे ओळख काढून टाकलेला डेटा वापरून, लोकांना प्राधान्य देणारे वैद्यकीय AI विखुरलेल्या नोंदींच्या आढाव्याची गरज कमी करू शकते का, वैद्यकीय कर्मचाऱ्यांची कार्यप्रणाली सुधारू शकते का, पुराव्यावर आधारित उपचार व जोखीम-वर्गीकरण प्रक्रियांना मदत करू शकते का आणि रुग्णांना आरोग्यसेवा मिळवणे, औषधांच्या प्रिस्क्रिप्शनचे नूतनीकरण हाताळणे व वैद्यकीय तज्ज्ञांनी तपासणी करणे आवश्यक असलेली धोक्याची लक्षणे ओळखणे यात सहाय्य करू शकते का, याचे मूल्यमापन हा प्रकल्प करेल. या प्रक्रियेत डॉक्टरांचा निर्णयाधिकार आणि मानवी देखरेख कायम राखली जाईल.

अधिक लवचिक समाजाची उभारणी

इन्स्टिट्यूट फॉर सिक्युरिटी अँड टेक्नॉलॉजी: अनियंत्रित RSIसाठी कार्यान्वयन चौकट—मापन, समन्वय आणि प्रतिसाद. वारंवार स्वतःमध्ये सुधारणा करणाऱ्या (RSI) AI प्रणालींसाठी IST मापन आणि समन्वयाची चौकट तयार करेल. हा प्रकल्प तांत्रिक आधार असलेल्या व्याख्या, अनियंत्रित स्व-बदलाचे निरीक्षण करता येणारे संकेतक, विविध प्रयोगशाळांतील संवादासाठी घटना-वर्गीकरण आणि तांत्रिक संकेतांना समन्वित प्रतिसादाच्या निर्णयांशी जोडणारे तीव्रता-वाढीचे निकष विकसित करेल. यामधून घटना-वर्गीकरणाची स्कीमा, उद्योग आणि सरकारमधील समन्वयासाठी तीव्रता-वाढीचे मार्ग आणि सार्वजनिक कार्यकारी सारांश तयार होतील.

न्यूक्लिअर थ्रेट इनिशिएटिव्ह: AIxBio जोखमीसाठी सीमापार माहिती-वाटपाची रचना. AIच्या क्षमता, जोखीम आणि जोखीम कमी करण्याचे उपाय आंतरराष्ट्रीय स्तरावर सुरक्षितपणे सामायिक करणे कायदेशीरदृष्ट्या व्यवहार्य आहे का, याची NTI | bio चाचणी करेल. त्यानंतर आंतरराष्ट्रीय AIxBio सुरक्षितता आणि संरक्षण वाढवण्यासाठी NTI | bio माहिती-वाटपाची मूलभूत संरचना तयार करेल.

काउन्सिल ऑन स्ट्रॅटेजिक रिस्क्स: लोकांच्या सहभागाने अधिक सुरक्षितता—राष्ट्रीय सुरक्षा व्यावसायिकांसाठी अत्याधुनिक AI-सुरक्षा अभ्यासघटक आणि प्रयोगशाळेतील प्रत्यक्ष अनुभव. अत्याधुनिक AIची सुरक्षितता आणि प्रशासन यांसाठी राष्ट्रीय सुरक्षा व्यावसायिक संस्थात्मक क्षमता कशी विकसित करू शकतात, याचा CSRची कन्व्हर्जिंग रिस्क्स लॅब अभ्यास करेल. अध्येतावृत्ती प्रशिक्षण तसेच अत्याधुनिक AI प्रयोगशाळा आणि सुरक्षा संशोधकांशी संवाद यांच्या माध्यमातून, AIच्या क्षमता वाढत असताना देखरेख आणि अर्थपूर्ण मानवी नियंत्रण कायम राखण्याबाबत हा प्रकल्प सार्वजनिक विश्लेषण तयार करेल.

नानयांग टेक्नॉलॉजिकल युनिव्हर्सिटी: लेखापरीक्षण करता येणाऱ्या सरकारी धोरण-सिम्युलेशनसाठी गोपनीयता जपणारे LLM एजंट. सरकारी आर्थिक हस्तांतरे आणि औद्योगिक धोरणांना कुटुंबे कसा प्रतिसाद देतील याचे अंमलबजावणीपूर्वी सिम्युलेशन करण्यासाठी, व्यक्तीच्या पातळीवरील आर्थिक व्यवहारांचा डेटा गोपनीयता जपणाऱ्या वर्तनात्मक रूपरेखांमध्ये बदलणारी AI-एजंट चौकट NTU विकसित करून तिचे मूल्यमापन करेल. या सिम्युलेशनची पडताळणी आधीच्या धोरणांना मिळालेल्या प्रत्यक्ष प्रतिसादांच्या आणि प्रस्थापित सांख्यिकीय मानदंडांच्या आधारे केली जाईल. या प्रकल्पातून नमुना प्रारूप, गोपनीयता जपणारी रूपरेखा-स्कीमा, प्रत्येक अंदाजाचा आधार आणि धोरणाच्या रचनेतील बदलांमुळे तो कसा बदलेल हे स्पष्ट करणारे लेखापरीक्षणयोग्य अहवाल तसेच सरकारच्या जबाबदार वापरासाठी संरक्षक नियम तयार होतील.

योनसेई युनिव्हर्सिटी: AI-सक्षम लोकशाही उत्तरदायित्व. पारदर्शक आणि मानवाने पडताळलेल्या AI पद्धती दक्षिण कोरियाच्या नॅशनल असेंब्लीमधील देखरेखीच्या गुणवत्तेचे मूल्यमापन करण्यास मदत करू शकतात का, याची योनसेई युनिव्हर्सिटी चाचणी करेल. प्रारंभिक टप्प्यात पुराव्यांचा वापर, ध्रुवीकरण आणि विधिमंडळाच्या देखरेखीची गुणवत्ता तपासणारा विश्लेषणात्मक अहवाल, प्रायोगिक डेटासंच आणि संकेतन पुस्तिका तयार केली जाईल.

पुढे काय होणार

हे प्रकल्प सहा महिने चालतील आणि त्यांचे निकाल 2027 मध्ये जाहीर केले जातील.

बुद्धिमत्ता युगासाठी औद्योगिक धोरण या दस्तऐवजात आम्ही मांडले होते की, एवढ्या मोठ्या तांत्रिक संक्रमणातून समाजांना मार्ग काढण्यास मदत करण्यासाठी सरकारांनी संशोधन निधी आणि मनुष्यबळ विकासापासून बाजाराला आकार देणारी साधने आणि लक्ष्यित नियमनापर्यंत सर्व धोरणात्मक साधने वापरण्यास तयार राहिले पाहिजे. मात्र कोणत्याही एका कंपनीकडे किंवा सरकारकडे सर्व उत्तरे नाहीत.

ही उत्तरे विकसित करणाऱ्यांचा सहभाग वाढवणे हा या अनुदानांचा उद्देश आहे. जगभरातील स्वतंत्र संस्थांना नव्या कल्पनांची चाचणी घेण्यासाठी, पुरावे उभारण्यासाठी आणि AI आर्थिक संधी कशा वाढवू शकते व लवचिकता कशी बळकट करू शकते हे ठरवण्यात लोकशाही समाजांना मदत करण्यासाठी पाठिंबा दिला जाईल. हे प्रकल्प केवळ सुरुवात आहेत. त्यांच्या निष्कर्षांमुळे बुद्धिमत्ता युगासाठी आवश्यक धोरणांवर अधिक व्यापक सार्वजनिक चर्चा घडेल, अशी आम्हाला आशा आहे.

लेखक

OpenAI