MavenAGI ने OpenAI द्वारे समर्थित स्वयंचलित ग्राहक समर्थन एजंट्स सादर केले

MavenAGI⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) ही AI युगासाठीची एक नवीन सॉफ्टवेअर कंपनी आहे. त्यांनी अलीकडेच GPT‑4 च्या लवचिकतेवर आधारित AI ग्राहक सेवा एजंट लाँच केला आहे, ज्याचा Tripadvisor, Clickup आणि Rho सारख्या अनेक कंपन्या वेळ वाचवण्यासाठी आणि त्यांच्या ग्राहकांना अधिक चांगली सेवा देण्यासाठी आधीच वापर करत आहेत.

आजच्या ग्राहक सेवा वातावरणात, कोणीही जिंकत नाही.

सेवा प्रतिनिधींना पुनरावृत्तीची कामे, तिकिटांच्या प्रचंड प्रमाणामुळे, अव्यवस्थित दस्तऐवजीकरण आणि उच्चस्तरावर पाठवण्यातील विलंब यांसारख्या आव्हानांना सामोरे जावे लागते. समस्या समजावून सांगण्यात आणि उत्तरांची वाट पाहण्यात ग्राहक निराश होतात, आणि उत्तम ग्राहक सेवेची त्यांची अपेक्षा पूर्ण करण्यासाठी कंपन्यांना संघर्ष करावा लागतो. 90% ग्राहक अपेक्षा करतात⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) की ग्राहक सेवेचा प्रतिसाद “तत्काळ” मिळावा आणि अर्ध्याहून अधिक ग्राहक म्हणतात⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) की ग्राहक सेवेचा फक्त एक वाईट अनुभव आल्यानंतर ते एखाद्या कंपनीशी संबंध तोडून प्रतिस्पर्धी कंपनीची सेवा वापरतील.

या सर्व निराशा असूनही, सरासरी सपोर्ट तिकिटाचा खर्च अजूनही $40 (₹...) आहे, मुख्यतः मनुष्यबळासाठी आणि ज्ञान साठवण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या ओव्हरलॅप होणाऱ्या प्रणालींमुळेही. MavenAGI चे सीईओ जोनाथन कॉर्बिन यांनी ग्राहक सहाय्याकडे आमूलाग्र बदलाची गरज असलेले एक त्रासदायक क्षेत्र म्हणून पाहिले. “विद्यमान प्रणाली आणि सायलोमध्ये अडकलेला डेटा यांमुळे किफायतशीर पद्धतीने उत्कृष्ट अनुभव देणे आव्हानात्मक झाले आहे,” ते म्हणतात, “कंपन्यांना दीर्घकाळ असे वाटत आले आहे की सपोर्टसाठी त्यांच्याकडे दोनच पर्याय आहेत: कमी खर्च किंवा उच्च गुणवत्ता.”

ग्राहक सेवेसाठी चॅटबॉट्स वापरण्याचे अनेक प्रयत्न झाले आहेत, परंतु एकंदरीत अनुभव असमाधानकारकच राहिला आहे. बॉट्स अनेकदा प्रश्न चुकीचा समजतात, उपयुक्त नसलेली उत्तरे देतात किंवा रोबोटसारखे वाटतात. AI मॉडेल्स मानवी दर्जाची उत्तरे देण्यासाठी पुरेसे प्रगत नव्हते.

GPT‑4 मुळे ते बदलले. CPO यूजीन मॅन म्हणतात, “GPT‑4 ही पहिली वेळ होती, जेव्हा आम्ही मानवी बुद्धिमत्तेसारखी दिसणारी आणि संवादातील अंतिम टप्पा सोडवू शकणारी गोष्ट पाहिली.”

MavenAGI ग्राहक सेवेच्या संदर्भासाठी GPT‑4 ला तीन टप्प्यांत प्रशिक्षित करून कार्य करते:

• Maven स्वरूप काहीही असले तरी विविध प्रकारच्या मोठ्या प्रमाणातील सामग्रीवर प्रक्रिया करते आणि ती अंतर्ग्रहित करते. यामध्ये Salesforce, Zendesk, Freshdesk, Slack, SMS इत्यादी प्लॅटफॉर्मवरील नॉलेज बेस आणि ग्राहक संवाद लॉगमधील माहितीचा समावेश होतो.
• Maven वापरकर्त्याचा संदर्भ समजून घेण्यासाठी CRMs आणि enterprise APIs सह एकत्रित होते, जेणेकरून प्रतिसाद वैयक्तिकृत करता येतील आणि वापरकर्त्याच्या वतीने कृती करता येतील. सामग्री, संदर्भ आणि APIs एकत्र करून, Maven प्रत्येक एंटरप्राइझच्या अनन्य आवाजशैलीशी जुळवून घेण्याच्या GPT‑4 च्या क्षमतेचा उपयोग करतो आणि प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी, कृती करण्यासाठी आणि पुढील सूचना देण्यासाठी GPT‑4 च्या रीझनिंग क्षमतेचा वापर करतो.
• Maven नंतर स्वतःचे मूल्यांकन करते, तुमच्या उत्तरांचे गंभीरपणे विश्लेषण करून खात्री करते की ते योग्य उत्तर आणि कृती प्रदान करत आहे.

“AI च्या या पिढीचा मागील पिढीतील मॉडेल्सच्या तुलनेत एक फायदा असा आहे की प्रत्यक्षात कोणत्याही विशिष्ट ग्राहकासाठी तुम्हाला इतक्या जास्त डेटाची गरज भासत नाही,” CTO सामी शलाबी म्हणतात. “मोठ्या प्रमाणावर केलेले मूल्यमापन हेच यशाचं गुपित आहे. Maven दृष्टिकोनाची 1M पेक्षा जास्त ग्राहक परस्परसंवादांद्वारे पडताळणी झाली आहे. आमचा प्लॅटफॉर्म सपोर्ट, CX आणि प्रॉडक्ट प्रमुखांना त्यांच्या ग्राहकांकडून येणाऱ्या कोणत्याही प्रश्नाचे आत्मविश्वासाने उत्तर देण्यासाठी आवश्यक साधने पुरवतो.”

MavenAGI उत्तम समर्थन अनुभवासाठी चॅनेल्सची संपूर्ण श्रेणी⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) प्रदान करते, ज्यामध्ये प्रत्येक कस्टम एजंटसाठी GPT‑4 वापरण्याचे वेगळे फायदे अधोरेखित केले आहेत:

• स्वयं-सेवा सहाय्य शोधत असलेल्या ग्राहकांसाठी, Smart Search ग्राहकाभिमुख ज्ञानाधार किंवा मदत केंद्रांमध्ये त्वरित योग्य उत्तर प्रदान करते.
• थेट सहाय्य शोधणाऱ्या ग्राहकांसाठी, AI चॅटबॉट GPT‑4 च्या नैसर्गिक संभाषण क्षमतेचा वापर करून ग्राहकांना अनेक प्रश्नांची उत्तरे पटकन स्वतःहून शोधण्यास मार्गदर्शन करतो. MavenAGI आपोआप ओळखते की एखादा प्रश्न तिच्या क्षमतांच्या बाहेर आहे का आणि तो प्रतिनिधीकडे वळवू शकते. 
• ग्राहकाचा प्रश्न पुढील स्तरावर पाठवला गेल्यानंतर, AI आणि मानव एकत्र काम करतात. Maven प्रतिनिधींना त्वरित संसाधने आणि प्रतिसाद सुचवण्यासाठी GPT‑4 च्या जलद प्रक्रिया क्षमतेचा लाभ घेतो. ग्राहकाला फारसा संदर्भ देण्याची गरज नाही, कारण Maven उत्तर असलेल्या मागील संवादांचा संदर्भ घेऊ शकतो किंवा नॉलेज बेसमधील दुर्मीळ भागाकडे निर्देश करू शकतो.

Maven बहुतेक सीआरएम आणि समर्थन साधनांशी नैसर्गिकरित्या एकत्र कार्य करते आणि संरचित किंवा असंरचित डेटा ग्रहण करू शकते, त्यामुळे ते त्वरित तिकिटांना उत्तरे देऊ शकते आणि मानवी सहाय्य करू शकते. हे प्रारंभिक प्रशिक्षणानंतरही सतत शिकत राहते.

MavenAGI चे एकत्रीकरण केल्याचे परिणाम HubSpot आणि TripAdvisor सारख्या कंपन्यांसाठी सकारात्मक ठरले आहेत. MavenAGI ची अंमलबजावणी करणाऱ्या सर्व संस्थांमध्ये, सरासरी परिणाम असे आहेत:

• ग्राहक समर्थनातील 93% प्रश्नांची उत्तरे स्वायत्तपणे देणे
• ग्राहकांच्या समस्या सोडविण्याचा सरासरी वेळ 60% ने कमी करणे
• ग्राहक सेवा प्रतिनिधींची उत्पादकता दोनपट वाढवली, ज्यामुळे मानवी संवादांसाठी अधिक वेळ मिळाला आणि ग्राहकांच्या प्रश्नांसाठी योग्य प्रतिसाद शोधण्यात कमी वेळ खर्च झाला. 
• प्रति तिकीट खर्च 40 डॉलरवरून आठ डॉलरपर्यंत कमी केला, म्हणजे 80 टक्के घट.

ग्राहक सहाय्य सुधारण्यासाठी AI चा वापर करणे ही MavenAGI साठी केवळ सुरुवात आहे. व्यवसायातील इतर कार्ये आणि प्रक्रिया सुधारण्यासाठी OpenAI ची आधारभूत मॉडेल्स वापरण्यात त्यांना मोठी क्षमता दिसते.

इनपुट/आउटपुट कामांमध्ये अडकलेल्या मानवी क्षमतेला मुक्त करणे हे MavenAGI चे उद्दिष्ट आहे. ग्राहकांशी संवाद समर्थनाच्या पलीकडे जातो आणि Maven आणि OpenAI च्या तंत्रज्ञानाचे संयोजन समर्थन, विक्री आणि विपणन यांसारख्या ग्राहकाभिमुख कार्यांचा समन्वय सुधारेल.