डेटापासून निर्णयांपर्यंत: LSEG विश्वसनीय AI वाढवत आहे

London Stock Exchange Group (LSEG)⁠(नवीन विंडोमध्ये उघडेल) वित्तीय बाजारांच्या केंद्रस्थानी आहे. जागतिक वित्तीय बाजार पायाभूत सुविधा आणि डेटा पुरवणारी अग्रगण्य कंपनी म्हणून, ती सुमारे 190 बाजारांमध्ये 40,000 हून अधिक ग्राहक आणि 400,000 अंतिम वापरकर्त्यांना समर्थन देते.

अनेक वर्षांपासून, LSEG ने वित्तीय मॉडेल आणि विश्लेषणांना शक्ती देण्यासाठी AI आणि मशीन लर्निंगमध्ये मोठी गुंतवणूक केली होती. पण जनरेटिव्ह AIच्या उदयामुळे एक मूलभूत नवी संधी निर्माण झाली: केवळ प्रणाली सुधारण्याची नव्हे, तर लोक डेटाशी कसे संवाद साधतात, अंतर्दृष्टी कशी निर्माण करतात आणि निर्णय कसे घेतात हे बदलण्याची.

आव्हान स्पष्ट होते. प्रगत पायाभूत सुविधा असूनही, संस्थेतील ज्ञानाधारित कामात अजूनही हाताने केलेले संश्लेषण, तुकड्यातुकड्यांचे वर्कफ्लोज आणि वेळखाऊ प्रक्रिया होत्या, ज्यामुळे अंतर्दृष्टी निर्माण होण्याचा वेग कमी होत होता आणि विस्तारक्षमतेवर मर्यादा येत होत्या.

त्या क्षणी, OpenAI नैसर्गिक भागीदार ठरले—शक्तिशाली मॉडेल, सहज वापरता येणारे इंटरफेसेस आणि LSEG च्या ग्राहकांनी आधीच स्वीकारायला सुरुवात केलेली परिसंस्था आणणारे.

LSEG ने जनरेटिव्ह AI कडे विचारपूर्वक आखलेल्या रणनीतीने पाहिले: खरी समस्या घेऊन सुरुवात करा आणि जबाबदारीने विस्तार करा.

कंपनीने मॉडेलची गुणवत्ता, एंटरप्राइझसाठीची सुसज्जता आणि ग्राहकांच्या मागणीशी जुळणे यांवरून OpenAI ची निवड केली. LSEG चे अनेक ग्राहक आधीच ChatGPT वापरत होते, त्यामुळे LSEG चा विश्वसनीय डेटा थेट त्या वर्कफ्लोजमध्ये एकत्रित करण्याची नैसर्गिक संधी निर्माण झाली.

“त्यामुळे नैसर्गिक भागीदारी तयार झाली,” असे AI उत्पादनांचे समूह संचालक मॅक्स ग्रीगोर्येव्ह सांगतात. “ग्राहक ज्या वातावरणात आधीच काम करतात तिथेच आमचा डेटा वापरण्यास त्यांना मदत करताना, आम्ही आमचे अंतर्गत कामकाजही सुधारू शकत होतो.”

LSEG ने संपूर्ण संस्थेत ChatGPT Enterprise आणि OpenAI API डीप्लॉय केले, ज्यामुळे काही आठवड्यांतच जगभरातील हजारो कर्मचारी सक्षम झाले. उत्पादन, अभियांत्रिकी, संशोधन आणि ऑपरेशन्समधील टीम्सनी अहवालांचे मसुदे तयार करणे, बाजारातील डेटा संक्षेपित करणे, उत्पादनांचे प्रोटोटाइप तयार करणे आणि अंतर्गत वर्कफ्लो सुटसुटीत करणे यासाठी AI वापरायला सुरुवात केली.

उदाहरणार्थ, विश्लेषक आता मोठ्या प्रमाणातील वित्तीय आणि बाजारविषयक माहितीचा सारांश काढण्यासाठी ChatGPT वापरतात—यामुळे प्राथमिक संशोधनावर जाणारा वेळ कमी होतो आणि अंतर्दृष्टी निर्माण करण्याचा वेग वाढतो. उत्पादन टीम्स वैशिष्ट्यांचे जलद प्रोटोटाइप तयार करण्यासाठी AI वापरतात, तर व्यवसाय टीम्स ग्राहक संवाद आणि दस्तऐवजीकरण अधिक कार्यक्षमतेने तयार करतात.

त्याच वेळी, LSEG ने सुरुवातीपासूनच गव्हर्नन्स अंतर्भूत केला. यामध्ये मॉडेल मूल्यमापन फ्रेमवर्क्स, महत्त्वाच्या आउटपुटसाठी मानवी सहभाग असलेले पुनरावलोकन आणि डेटा गोपनीयता व सुरक्षेवरील कठोर नियंत्रणांचा समावेश होता.

“आम्ही लोकांवर मर्यादा घालण्याचा विचार करत नाही—आम्ही त्यांना सक्षम करण्याचा विचार करतो,” मॅक्स स्पष्ट करतात. “लोकांना अधिक वेगाने पुढे जाण्यासाठी साधने द्या आणि त्याच वेळी सर्व काही सुरक्षित व नियमांनुसार राहते याची खात्री करा.”

तळागाळातील उत्साहामुळे स्वीकार झपाट्याने वाढला. सुरुवातीच्या वापरकर्त्यांनी तात्काळ मूल्य दाखवून दिले, ज्यामुळे विविध टीम्स आणि भौगोलिक भागांमध्ये गती निर्माण झाली.

कर्मचाऱ्यांनी गुंतागुंतीच्या कामांसाठी ChatGPT च्या अचूकतेबद्दल सकारात्मक अभिप्राय दिला; जलद, उच्च-गुणवत्तेचे आउटपुट आणि हाताने करावे लागणारे काम कमी यामुळे वेळेची स्पष्ट बचत झाली.

“ChatGPT मुळे असा बदल झाला आहे की आम्ही सर्वोत्तम पद्धती अधिक सहजपणे विस्तारू शकतो, कामे अधिक वेगाने पूर्ण करू शकतो आणि तरीही आम्हाला महत्त्वाचे वाटणारी मानके व कौशल्ये अंतर्भूत ठेवू शकतो,” असे LSEG मधील AIच्या समूह प्रमुख एमिली प्रिन्स म्हणतात. “हा केवळ कार्यक्षमतेतील आमूलाग्र बदल नाही, तर लोक किती सर्जनशीलपणे समस्या सोडवू शकतात यातलाही बदल आहे.”

निकाल:

• उत्पादन रिलीज चक्रे कमी होऊन 3–6 महिन्यांवरून 2 आठवड्यांवर आणली
• काही आठवड्यांत जगभरातील हजारो कर्मचारी सक्षम केले
• ग्राहक वितरणाची वेळ विनंतीपासून उत्पादनापर्यंत ~4 आठवड्यांवर आणली
• जलद संशोधन आणि संश्लेषणामुळे विश्लेषकांची उत्पादकता वाढली
• फंक्शन्सदरम्यान माहितीचा प्रवाह वेगवान करून क्रॉस-फंक्शनल सहकार्य सुधारले
• कल्पना काही तासांमध्ये संकल्पनेतून प्रोटोटाइपपर्यंत जाऊ लागल्याने नवोन्मेषाचा वेग वाढला

• फक्त कामांचा नव्हे, वर्कफ्लोजचा नव्याने विचार करा: काम कसे केले जाते हे पुन्हा डिझाइन केल्याने सर्वात जास्त लाभ मिळतात
• लवकर आणि व्यापकपणे सक्षम करा: टीम्सना मोठ्या प्रमाणावर प्रवेश दिल्याने शिकणे आणि स्वीकार वेगाने होतो
• विश्वासासोबत वेगाचा समतोल साधा: मजबूत गव्हर्नन्स अधिक जलद आणि सुरक्षित नवोन्मेष शक्य करतो
• प्रयोगांना बळ द्या: कर्मचारी शोध घेतील असा विश्वास ठेवला की नवोन्मेष उदयास येतो
• टोकाची भूमिका टाळा: AI साठी सर्वात प्रभावी मार्ग म्हणजे विचारपूर्वक आणि जबाबदार स्वीकार

• उच्च-प्रभाव, कमी-जोखीम वापर प्रकरणांपासून सुरुवात करा: LSEG साठी सुरक्षितपणे विस्तार करण्यासाठी गव्हर्नन्स अत्यावश्यक आहे.
• सुरुवातीच्या स्वीकारकर्त्यांना सक्षम करा: मूल्य त्वरित दिसल्यावर LSEG मध्ये स्वीकार वेगवान झाला.
• प्रशिक्षण आणि सक्षमीकरणात गुंतवणूक करा: सर्वोत्तम वापर प्रकरणे अनेकदा वापरकर्त्यांकडूनच पुढे येतात.
• परिणामांबाबत स्पष्ट अपेक्षा ठेवा: विस्तार करण्यापूर्वी यश कसे दिसेल हे स्पष्ट करा.

LSEG आता वैयक्तिक उत्पादकतेतील लाभांपलीकडे जाऊन वर्कफ्लो पातळीवर अधिक खोलवर अंगभूत AI ॲप्लिकेशन्सपर्यंत विस्तार करत आहे. यामध्ये AI चे थेट संशोधन प्रक्रिया, उत्पादन विकास आणि ग्राहकाभिमुख उपायांमध्ये एकत्रीकरण करणे समाविष्ट आहे.

OpenAI मॉडेल्सना LSEG च्या विश्वसनीय डेटाशी, त्याच्या Model Context Protocol सारख्या प्रणालींद्वारे, जोडणे हा मुख्य भर आहे—यामुळे ग्राहकांना AI वर्कफ्लोजमध्ये थेट अचूक, पडताळता येणारी माहिती मिळू शकते.

“आमच्या ग्राहकांसाठी अंतर्दृष्टी मिळण्याचा वेळ महत्त्वाचा आहे—निर्णय अधिक वेगाने आणि अधिक अचूकपणे घेणे,” मॅक्स म्हणतात. “हेच आम्ही शक्य करत आहोत.”

पुढे पाहता, LSEG ला आपली सर्वात मोठी संधी विस्तारात दिसते: आपल्या जागतिक कर्मचारीवर्गाला आणि ग्राहकांना विचार, निर्मिती आणि निर्णय प्रक्रियेत AI चा पूर्ण उपयोग करण्यास सक्षम करणे.